Mom Test · IN HET KORT
Zou je mijn app gebruiken? is gemakkelijk met ja te beantwoorden. De Mom Test-skill helpt je zulke vragen vervangen door vragen over wat iemand echt heeft meegemaakt en gedaan. Zo bereid je een gesprek voor dat een concrete onzekerheid kan verkleinen.
Jouw opdracht
Fictief voorbeeld: je vraagt een winkelier of die jouw voorraadapp zou gebruiken. Een bruikbare vervanging is: Vertel over de laatste keer dat de voorraad niet klopte. Hoe merkte je dat en wat deed je? Daarna kun je doorvragen naar herstelwerk en bestaande hulpmiddelen. Enthousiasme over de app is nog geen koopbewijs.
Mogelijke uitwerking
Dit voorbeeld laat de werkwijze zien. Het is geen klantresultaat of belofte over jouw uitkomst.
01 / DE BASIS
Een beoordeling per interviewvraag, feitelijke herschrijvingen en vervolgvragen over feiten, kosten en commitment.
02 / ZO KAN HET ERUITZIEN
Fictief voorbeeld: je vraagt een winkelier of die jouw voorraadapp zou gebruiken. Een bruikbare vervanging is: Vertel over de laatste keer dat de voorraad niet klopte. Hoe merkte je dat en wat deed je? Daarna kun je doorvragen naar herstelwerk en bestaande hulpmiddelen. Enthousiasme over de app is nog geen koopbewijs.
Dit voorbeeld laat de werkwijze zien. Het is geen klantresultaat of belofte over jouw uitkomst.
De skill beoordeelt vragen en verzint geen antwoorden van klanten. Een beter interview is geen representatieve steekproef of bewijs van marktvraag. Ook één sterk gesprek valideert je product niet. De vervolgstap moet bij het gesprek passen; iemand onder druk zetten levert geen betrouwbaar onderzoek op.
03 / AAN DE SLAG
Bepaal welke onzekerheid het gesprek moet verkleinen.
Vervang “zou je” en “vind je” door vragen over een concrete eerdere gebeurtenis.
Onderzoek wat iemand deed, wat dat kostte en welke vervolgstap werkelijk passend is.
04 / MAAK HET EIGEN
De Nederlandstalige skill is gratis te downloaden als ZIP met een SKILL.md-instructiebestand. Je hoeft voor de download geen account aan te maken of een e-mailadres achter te laten. Het bestand wordt aangeboden onder de MIT-licentie; lees de licentievoorwaarden voordat je het aanpast of verder verspreidt. Hulp bij het toepassen? Plan een gesprek.
Alle informatieDownload. Pas toe. Verfijn.
Taal van het bestand: Nederlands
Lees verder in je eigen tempo.
Je plakt je klantinterview vragen in Claude en je krijgt per vraag een oordeel terug: groen, oranje of rood, met de regel die wordt overtreden erbij. Elke oranje en rode vraag wordt herschreven naar een variant die naar gedrag vraagt in plaats van naar een mening. Daarna krijg je per onderwerp drie doorvraagopties en een verplichte complimentcheck. Verzinnen doet hij niet: geen antwoorden, geen nagespeelde klanten. Hij beoordeelt jouw vragen en verder niets. Dat klinkt karig en is het niet, want precies daar gaat de Mom Test over.
de regels hierboven komen uit de zip op deze pagina · SKILL.md is 10.924 bytes
Dit is het uitgewerkte voorbeeld dat in de SKILL.md zelf staat, hier ingekort weergegeven. De doelgroep is zelfstandige fotografen, de leervraag is hoe zij nu hun planning bijhouden en wat daaraan irriteert. Let op de laatste vraag in de lijst: die blijft staan. Groen wordt niet herschreven, want een vraag die al naar gedrag vraagt heeft niets nodig.
De AI Mom Test Coach is een gratis skill uit onze eigen skill-bibliotheek, een van de 100 skills die we daar zonder account en zonder e-mailadres beschikbaar stellen. Een skill is een instructiebestand, SKILL.md, dat een AI-assistent een vaste werkwijze meegeeft voor één taak. Geen software die je installeert, geen abonnement, geen koppeling met je CRM: één tekstbestand van 1.728 woorden dat Claude vertelt hoe hij een vragenlijst voor klantgesprekken moet toetsen, in welke volgorde hij dat doet, en wat hij onder geen beding zelf mag invullen. Wat een skill precies is en waarom een los tekstbestand het gedrag van een AI zo sterk stuurt, leggen we uit in wat zijn Claude skills.
Het probleem dat de skill oplost is bekender dan de oplossing. Je hebt tien gesprekken gevoerd, iedereen was enthousiast, en er koopt niemand. Pech is het niet, en een prijsprobleem meestal evenmin. Het ligt aan de vragen die je stelde, en aan geen enkele andere schakel. Rob Fitzpatrick schreef er in 2013 een boek over, The Mom Test, en zijn diagnose is ongemakkelijk simpel: mensen zijn aardig. Vraag je iemand of hij jouw idee goed vindt, dan krijg je een beleefd ja. Vrienden zeggen ja om aardig te zijn, niet om te kopen.
De naam komt van de test zelf. Een goede vraag is een vraag die zelfs je moeder niet met een leugentje kan beantwoorden, omdat je niet naar haar mening vraagt maar naar haar leven. Daar zit de hele methode in samengevat: zodra een vraag over jouw idee gaat in plaats van over het leven van de ander, is het antwoord waardeloos, hoe enthousiast het ook klinkt.
Wat de skill daarmee doet, is dat vertalen naar iets wat je vanmiddag al kunt gebruiken. Je geeft je vragenlijst, je doelgroep en je leervraag, en je krijgt per vraag een label, de overtreden regel, een herschreven versie, drie doorvraagopties per onderwerp en een complimentcheck. Hij is geschreven voor founders die een product valideren, maar het bestand noemt zelf een bredere groep: sales discovery, marktonderzoek, intakegesprekken en customer success calls. Overal waar de ander aardig kan willen zijn, geldt hetzelfde probleem.
Eén ding moet je vooraf weten, en de skill zegt het zelf ook: hij beoordeelt vragen, hij simuleert geen klanten. Hij vertelt je niet wat jouw doelgroep zou antwoorden en hij noemt geen marktcijfers die jij niet hebt aangeleverd. Betere vragen leveren betere data op, geen betere markt. Deze skill hoort bij onze dienst AI en automatisatie en staat naast de rest van de skill-bibliotheek.
Fitzpatrick noemt de antwoorden die je krijgt als je de drie regels overtreedt bad data. Niet foute informatie, maar informatie die aanvoelt als bewijs en het niet is. Dat maakt het gevaarlijker dan helemaal geen informatie: op niets bouw je niets, op bad data bouw je een half jaar aan product. In de SKILL.md staan drie soorten bad data beschreven, en die drie zie je terug in elk gesprek dat aardig verliep en niets opleverde.
Complimenten. Wat een goed idee, daar zou ik zeker naar kijken, dit heeft echt potentie. Ze voelen als validatie en ze zijn het niet. Ze zeggen alleen dat de ander je aardig vindt of het gesprek prettig wil houden. In de skill is dit zo belangrijk dat er een aparte, verplichte stap voor is: de complimentcheck, die je nooit mag overslaan.
Fluff. Dit is de grootste categorie en de moeilijkste om te herkennen, want fluff klinkt als een antwoord. Drie smaken onderscheidt het bestand: algemeenheden (ik doe dat meestal wel), hypothesen (ik zou zeker) en toekomstbeloftes (volgende maand ga ik). Alle drie gaan over een leven dat nog niet heeft plaatsgevonden. Een gesprek dat vol staat met fluff levert een vol notitieblok en nul feiten op.
Ideeën van de gesprekspartner. Kun je er ook een agendakoppeling in bouwen, dan zou ik het gebruiken. Zo'n opmerking voelt als gratis productmanagement, maar het bestand noemt het uitdrukkelijk geen opdracht. Zie het als een signaal en ga zoeken naar het probleem dat onder dat idee ligt. Bouwen naar de letter van klantverzoeken is precies hoe roadmaps ontsporen. Wil je die verzoeken later ordenen op wat ze werkelijk waard zijn, dan doe je dat met de Kano Model Analist skill of de MoSCoW Prioritering Coach skill, niet met het gesprek zelf.
Het tweede deel van het boek gaat over commitment en advancement, en dat is het stuk dat in de praktijk het vaakst wordt overgeslagen. Een gesprek is pas een resultaat als de ander iets van waarde inlevert: tijd, reputatie of geld. Een enthousiaste reactie zonder vervolgstap is geen validatie. Dat maakt de derde doorvraagoptie in de skill, de commitmentvraag, de belangrijkste van de drie. Zonder die vraag eindigt elk gesprek in beleefdheid.
In diff-vorm, met regels uit het voorbeeld van de skill: wat eruit gaat en wat ervoor terugkomt.
Stap 3 uit de SKILL.md is het hart van de skill: elke vraag krijgt een label en de reden erbij. De vijf onderste regels komen uit het voorbeeld in het bestand. De bovenste is een oranje geval, de categorie die het lastigst te herkennen is: de vraag is niet fout, hij is alleen te breed om iets mee te kunnen.
Een skill is zo goed als zijn instructies, dus die beschrijven we hier gewoon. Bovenaan staat een frontmatter waarin je leest wanneer Claude de skill moet oppakken. Niet alleen bij de voor de hand liggende termen als mom test, Rob Fitzpatrick, klantinterview en validatiegesprek, maar ook bij verzuchtingen: iedereen zegt dat het een goed idee is, hoe weet ik of ze het echt zouden kopen, waarom koopt niemand terwijl iedereen enthousiast is. Wie zoiets tegen Claude zegt terwijl de skill geladen is, krijgt hem automatisch. In de frontmatter staat ook wanneer hij juist niet moet aanslaan: bij kwantitatief enqueteonderzoek met statistische eisen, en bij gesprekken zonder leervraag zoals een demo of een onderhandeling.
Daarna volgt een hoofdstuk theorie, en dat is ongebruikelijk voor een skill van deze omvang. Het legt uit waar de naam vandaan komt, benoemt de drie regels, splitst bad data in complimenten, fluff en ideeen van de gesprekspartner, en sluit af met commitment en advancement: een gesprek is pas een resultaat als de ander tijd, reputatie of geld inlevert. Die theorie staat er niet voor de sier. Doordat de regels in het bestand staan, kan Claude bij elke vraag benoemen welke regel wordt overtreden in plaats van alleen te oordelen.
De kern is een vaste werkwijze van zes stappen. Stap 1 is lezen en herkennen: de skill leest je lijst letterlijk en geeft in drie regels terug wat hij eruit afleidt, doel, doelgroep en leervraag, zodat je hem meteen kunt corrigeren. Stap 2 is doorvragen bij ontbrekende context, met een expliciet maximum van twee vragen. Ontbreekt de leervraag, dan kan hij niets beoordelen, want een vraag is niet goed of fout op zichzelf, alleen ten opzichte van wat je wilt leren.
Stap 3 is de diagnose per vraag, met de drie labels uit FIG.02. Stap 4 is het herschrijven van elke oranje en rode vraag, met vier eisen aan een goede herschrijving: hij vraagt naar de laatste keer dat het gebeurde en noemt daarbij een tijdstip, hij vraagt naar wat de ander deed en niet naar wat hij vond, hij noemt jouw oplossing niet, en hij laat ruimte voor het antwoord dat je liever niet hoort. De originele vraag blijft ernaast staan, uitdrukkelijk zodat je het verschil ziet en het zelf leert.
Stap 5 zijn de drie doorvraagopties per onderwerp: feiten, kosten en commitment, uitgewerkt in FIG.03. Stap 6 is de complimentcheck, en die is verplicht. Hij loopt je lijst na op vragen die complimenten uitlokken en beschrijft hoe je reageert als er tijdens het gesprek toch een compliment valt: niet bedanken en doorgaan, maar terugsturen naar gedrag. Er staat een letterlijke voorbeeldzin bij, met de mededeling dat deze stap nooit mag worden overgeslagen, ook niet als de vragenlijst verder van boven tot onder groen is.
Naast de zes stappen bevat het bestand nog vier vaste onderdelen. Een inputchecklist van vijf punten: de vragenlijst, de doelgroep zo specifiek mogelijk (met de opmerking dat Ondernemers geen doelgroep is), de leervraag, de fase waarin je zit, en of je in dit gesprek ook iets wilt verkopen, want dan gelden andere regels. Een outputformat met vaste kopjes, waaronder een diagnosetabel, een tabel met was en wordt, de doorvraagopties per onderwerp, de complimentcheck en een slotblok dat expliciet benoemt wat je na dit gesprek weet en wat niet. Een verkort voorbeeld, het fotografenvoorbeeld uit FIG.01. En tot slot twee hoofdstukken die de grenzen bewaken: acht dingen die de skill nooit doet, en zes eerlijke grenzen van het framework zelf.
Wil je zelf zo'n bestand schrijven of dit exemplaar aanpassen aan je eigen vak, dan is dat de bedoeling: het staat onder MIT-licentie. In een SKILL.md schrijven staat hoe je zo'n bestand opbouwt, van frontmatter tot weigeringenblok.
De labels uit FIG.02 gaan over je vragen. Deze figuur gaat over wat er terugkomt. De categorieen zijn die van Fitzpatrick zoals ze in de SKILL.md staan: compliment, fluff in drie smaken, en het idee van de gesprekspartner. Daaronder staat wat wel telt. De antwoorden zelf zijn een schematisch voorbeeld bij dezelfde fotografencase, geen opgenomen gesprek.
De SKILL.md sluit af met zes bronnen, bij naam en jaartal. Bewust, want dan kun je ze zelf nalezen en zelf beslissen of je het ermee eens bent. Ze verklaren ook waarom de skill doet wat hij doet.
De methode komt van Rob Fitzpatrick. The Mom Test uit 2013 is geen academisch werk maar praktijkkennis van een ondernemer, en het bestand zegt dat er zelf bij. Goed gereedschap is het, bewijsvoering niet, en dat verschil is de moeite van het onthouden waard. Wat het boek uniek maakt is dat het niet over gesprekstechniek gaat maar over de vraag zelf: verander de vraag en het probleem van beleefde antwoorden verdwijnt grotendeels vanzelf.
Het proces eromheen komt van Steve Blank. The Four Steps to the Epiphany uit 2005 introduceerde customer development: klantonderzoek als een herhalende cyclus naast productontwikkeling, niet als een fase die je een keer afvinkt. De Mom Test levert de gespreksvorm, Blank levert de plek van dat gesprek in het proces. Wie het bredere plaatje van zijn model wil ordenen, komt uit bij de Lean Canvas Strateeg skill of het Business Model Canvas.
Het scheiden van uitkomst en oplossing komt van Anthony Ulwick. What Customers Want uit 2005 gaat over het verschil tussen wat een klant wil bereiken en de oplossing die hij daarvoor voorstelt. Precies daarom behandelt de skill een idee van je gesprekspartner als signaal en nooit als opdracht. Diezelfde denklijn zit in de Jobs to be Done Analist skill en in het Value Proposition Canvas.
De gesprekstechniek komt van Steve Portigal. Interviewing Users uit 2013 gaat over het ambacht: stiltes laten vallen, doorvragen zonder te sturen, en accepteren dat het ongemakkelijk voelt. Je vragen kan de skill verbeteren, maar tijdens het gesprek ben jij degene die zijn mond moet houden. Regel drie, en meteen de enige regel die geen enkel bestand ooit voor je kan uitvoeren.
De onderbouwing komt van Jakob Nielsen en Daniel Kahneman. Nielsen schreef in 2001 dat je niet moet luisteren naar wat gebruikers zeggen maar moet kijken naar wat ze doen. Kahneman legde in Thinking, Fast and Slow uit 2011 uit waarom zelfrapportage over toekomstig gedrag onbetrouwbaar is: mensen voorspellen hun eigen keuzes met een systeem dat andere prioriteiten heeft dan het systeem dat die keuzes uiteindelijk maakt. Samen vormen ze het antwoord op de vraag waarom je nooit vraagt of iemand iets zou kopen. Wie die denkfouten breder wil leren herkennen, kan de Eerste Principes Denker skill ernaast leggen: die haalt aannames uit elkaar op dezelfde manier als de Mom Test dat met vragen doet.
Ook zonder de skill te installeren kun je met deze principes je volgende gesprek verbeteren: vraag naar de laatste keer in plaats van naar de volgende keer, noem je oplossing niet, en eindig met een vraag die iets van de ander vraagt.
Stap 5 levert per belangrijk onderwerp drie vervolgvragen, elk met een ander doel. De vragen hieronder komen letterlijk uit het voorbeeld in de SKILL.md, bij het onderwerp planning. De derde is volgens het bestand de belangrijkste, en de enige die van de ander iets vraagt.
De zip is 4,7 KB en bevat één map, ai-mom-test-coach, met daarin de SKILL.md. Installeren is een kwestie van het bestand op de juiste plek zetten, en die plek verschilt per omgeving. SKILL.md is sinds december 2025 een open standaard, en dezelfde skill werkt daardoor ook in Codex, Cursor en Gemini CLI. Je downloadt dus geen Claude-bestand maar een werkinstructie die elke moderne AI-assistent kan lezen.
~/.claude/skills/ (of .claude/skills/ in je project)./ai-mom-test-coach.AGENTS.md in je repo.AGENTS.md.Daarna is het gebruik simpel: plak je vragenlijst en noem er je doelgroep en je leervraag bij. Hoe specifieker die twee, hoe scherper de diagnose, want een vraag is alleen te beoordelen ten opzichte van wat je wilt leren. Ontbreekt er iets, dan stelt de skill maximaal twee vragen en gaat daarna verder. Loop je vast bij het installeren zelf, dan staat de uitgebreide route in Claude skills installeren. Wil je dit soort werk met je team leren opzetten, dan is dat het onderwerp van onze AI-trainingen.
De SKILL.md bevat een lijst van acht dingen die de skill nooit doet, en die lijst is minstens zo belangrijk als wat hij wel doet. Een klantonderzoek dat verzonnen data bevat is erger dan geen klantonderzoek. In het gesprek pakken die regels zo uit: elke regel is een verzoek dat je zou kunnen doen, met de reactie die de skill volgens zijn eigen instructies geeft.
Op zijn sterkst is hij voordat je iets bouwt: je hebt een idee, een doelgroep en een lijst vragen, en je wilt weten of die lijst je straks iets gaat opleveren. Hij is even bruikbaar bij sales discovery, waar hetzelfde probleem speelt in een ander jasje: een prospect die aardig blijft tot het offertemoment. Ook bij intakegesprekken en customer success calls werkt hij, want ook daar wil de ander het gesprek prettig houden. Bij bestaande klanten is hij vaak het scherpst, omdat je daar wel over gedrag kunt praten dat echt heeft plaatsgevonden.
Er zijn ook situaties waarin je hem beter laat liggen, en het bestand noemt ze zelf. Voor kwantitatief onderzoek met statistische uitspraken is dit het verkeerde instrument: daar heb je een enquete met een steekproefopzet nodig, en die volgt heel andere regels. Voor gesprekken zonder leervraag geldt hetzelfde. Een demo of een onderhandeling is geen leergesprek, en een vraag die daar wordt gesteld dient een ander doel.
Dan de eerlijke grenzen van het framework zelf, want die staan er allemaal in. De Mom Test verbetert de kwaliteit van gesprekken, niet de representativiteit. Vijf goede gesprekken met de verkeerde doelgroep blijven vijf verkeerde gesprekken. Wie zijn doelgroep nog niet scherp heeft, lost dat niet op met betere vragen.
Gedrag uit het verleden voorspelt beter dan een mening, maar niet perfect. Mensen die vorig jaar betaalden, kopen niet automatisch opnieuw. Een sterker signaal dan een hypothetisch ja, zeker. Een garantie niet.
Het framework is praktijkkennis, geen academisch gevalideerde methode. Fitzpatrick is een ondernemer die opschreef wat hij zag werken. Dat maakt het goed gereedschap en geen bewijsvoering, en het bestand zegt dat er zelf bij.
Soms praat je met de verkeerde persoon. Bij inkoop in grote organisaties is je gesprekspartner vaak niet degene die beslist. Dan meet je gedrag van iemand die het budget niet heeft, hoe goed je vragen ook zijn. Voor dat soort trajecten is de vraagtechniek uit de SPIN Verkoopgesprek skill een betere aanvulling, want die is gebouwd voor complexe verkoop met meerdere beslissers.
En een laatste opmerking uit het bestand die vaak verkeerd wordt geciteerd: een goed gesprek duurt meestal twintig tot vijfenveertig minuten, en korter kan prima. De lengte zegt niets over de kwaliteit. De vragen wel.
Deze skill is de gratis doe-het-zelf-versie van werk dat we ook als dienst leveren. De skill blijft compleet en zonder addertjes, maar besef wat een skill is: hij leert je AI hoe hij iets doet, terwijl elke nieuwe sessie leeg begint. De skill is niet de motor en niet het geheugen. Jij prompt, jij levert elke keer opnieuw je doelgroep en leervraag aan, jij controleert. Wie dat anders wil, heeft twee vervolgstappen: de motor uit handen geven, of het geheugen regelen.
Trede 3 verdient meer dan een alinea, want dit is het verschil tussen een slimme chat en een systeem waar je op kunt bouwen. Jarvis is het organisatiebrein: het onthoudt wat je AI's moeten weten, verdeelt het werk en houdt bij wat er gebeurde. Bij klantonderzoek is dat extra zichtbaar, want daar is het geheugen het product: tien losse gesprekken zijn pas onderzoek als iemand ze naast elkaar legt.
Wij draaien zelf al maanden op dit systeem. Elke agent-sessie, elke taak en elke beslissing wordt erin gelogd en is terug te lezen. Een nieuwe sessie begint daardoor niet blanco: hij haalt eerst de vastgelegde besluiten, de lopende projecten en de laatste wijzigingen op, en werkt verder waar de vorige stopte. We beschrijven dus geen belofte maar de werkwijze waar we zelf dagelijks in werken.
Bekijk de vier plannen op jarvis/prijzen. Via de wachtlijst geef je alleen vrijblijvend je voorkeursplan door. Dat maakt nog geen account, bestelling of betalingsplicht. Zakelijk maatwerk bespreken we eerst.
Een klantgesprek staat nooit op zichzelf: er ligt een aanname aan ten grondslag en er komt een beslissing achteraan. Deze skills uit dezelfde bibliotheek pakken elk een ander stuk van die keten.
Voordat je vragen stelt, moet je weten welke aanname je toetst. Deze twee maken dat expliciet.
Lean Canvas StrateegZet je hele model op één blad en markeert welk vakje het meest onzeker is. Dat vakje is je leervraag.SKILL Eerste Principes DenkerHaalt een aanname uit elkaar tot wat er echt zeker is, zodat je niet het verkeerde gaat toetsen.SKILLDe verwante skills uit de validatiegroep. Zij ordenen wat jouw gesprekken opleveren.
Business Model Canvas CoachHet bredere model achter je aanbod, waar klantsegment en waardepropositie samenkomen.SKILL Value Proposition CanvasLegt de taken, pijnpunten en gewenste uitkomsten van de klant naast wat jij levert.SKILL Jobs to be Done AnalistScheidt wat de klant wil bereiken van de oplossing die hij toevallig voorstelt.SKILL Empathy Map CoachOrdent wat je uit gesprekken hoorde naar wat de klant ziet, zegt, doet en voelt.SKILLFeiten opgehaald. Dan moet er nog iets mee gebeuren.
MoSCoW Prioritering CoachBepaalt wat er met de opgehaalde wensen gebeurt, zonder dat alles een must wordt.SKILL Pre-mortem AnalistStel je voor dat het over een jaar mislukt is. Waarom? Het spiegelbeeld van validatie.SKILL AI Offerte SchrijverZet wat je in het gesprek hoorde om in een voorstel dat de klant kan tekenen.SKILLWaar deze skill vandaan komt en wat er nog meer is.
De hele skill-bibliotheekAlle 100 gratis skills op een rij, per onderwerp gesorteerd.HUB AI en automatisatieDe dienst erachter: van losse skills naar werkende automatisering in je bedrijf.SRV Wat zijn Claude skillsDe basis: wat een SKILL.md is en waarom een tekstbestand het gedrag van een AI stuurt.DOC KennisbankArtikelen over SEO, AI en online zichtbaarheid, doorzoekbaar.DOCNiets. De skill is gratis, valt onder de MIT-licentie en je hoeft geen account aan te maken en geen e-mailadres achter te laten. Je downloadt een zip van 4,7 KB met daarin een map en een enkel bestand, SKILL.md van 1.728 woorden, en dat is de complete skill. Er is geen betaalde versie en er komt geen verkoopmail achteraan.
Ja. SKILL.md is sinds december 2025 een open standaard, en hetzelfde bestand werkt daardoor ook in Codex, Cursor, Gemini CLI en andere tools die de standaard volgen. In Codex pak je de zip uit in .agents/skills/ in je project, of in ~/.agents/skills/ voor al je projecten; Codex ondersteunt SKILL.md sinds de open standaard van december 2025 rechtstreeks. De inhoud van SKILL.md in je AGENTS.md zetten kan ook nog steeds. De instructies zijn gewoon leesbare tekst, dus een AI-assistent die instructiebestanden accepteert kan ermee overweg.
Nee, en dat staat als harde regel in het bestand. De skill beoordeelt vragen, hij simuleert geen respondenten. Hij verzint geen klantcitaten, geen marktcijfers, geen prijzen en geen conversiepercentages, en hij schat ook niet in wat jouw doelgroep zou antwoorden. Wat je terugkrijgt gaat dus over jouw vragenlijst, nooit over een markt die hij niet heeft gemeten.
Groen is een vraag die naar concreet gedrag in het verleden vraagt en die je zo kunt stellen. Oranje is bruikbaar na aanpassing, meestal omdat de vraag te breed is, te sturend, of te dicht bij jouw eigen oplossing zit. Rood vraagt om een mening, een voorspelling of een compliment en levert volgens Fitzpatrick bad data op. Bij elke oranje en rode vraag noteert de skill welke van de drie regels wordt overtreden en herschrijft hij de vraag naar een feitelijke variant.
Omdat een compliment de meest voorkomende manier is waarop een goed gesprek alsnog nutteloos wordt. Complimenten voelen als bewijs en zijn het niet. De skill sluit daarom altijd af met de complimentcheck: hij markeert de vragen die complimenten uitlokken en beschrijft hoe je reageert als er tijdens het gesprek toch een valt, namelijk niet bedanken en doorgaan, maar terugsturen naar gedrag. Die stap slaat hij nooit over, ook niet als de rest van de lijst groen is.
Vijf dingen: je vragenlijst of script, je doelgroep zo specifiek mogelijk, je leervraag, de fase waarin je zit en of je in dit gesprek ook iets wilt verkopen. Ondernemers is volgens het bestand geen doelgroep. Ontbreekt de doelgroep of de leervraag, dan stelt de skill maximaal twee vragen en gaat daarna verder, want zonder leervraag is een vraag niet goed of fout te noemen.
Bij kwantitatief onderzoek met statistische eisen: gebruik daar een enquete met een steekproefopzet. En bij gesprekken zonder leervraag, zoals een demo of een onderhandeling. Het bestand noemt daarnaast drie eerlijke grenzen: de methode verbetert de kwaliteit van je gesprekken en niet de representativiteit, gedrag uit het verleden voorspelt beter dan een mening maar niet perfect, en bij inkoop in grote organisaties praat je soms met iemand die niet beslist.
Betere vragen maken je gesprekken bruikbaar, maar er moet wel iemand tegenover je zitten. Kom je moeilijk aan gesprekken, dan zit het echte werk daarvoor: gevonden worden door de mensen die jou zoeken. De gratis SEO scan laat in enkele seconden zien waar je site staat. En wil je doorpraten over wat AI verder voor je bedrijf kan doen, van losse skills tot volledige automatisering, dan doen we dat gewoon in een gesprek. Met goede vragen, uiteraard.
