De AI Empathy Map Coach skill voor Claude
Je beschrijft je klant in twee zinnen en Claude bouwt met je mee aan een empathy map volgens het canvas van Dave Gray: een startblok met wie en doel, zes kwadranten, en bij elk punt een bronlabel dat vertelt of het een feit is of een aanname. Klakkeloos invullen doet hij niet: hij vraagt door, zoekt de kloof tussen wat je klant zegt en wat die doet, en eindigt altijd met kerninzichten en drie concrete acties. Wat je niet weet, wordt niet gladgestreken maar gemarkeerd. Die open plekken zijn je onderzoeksagenda.
de regels hierboven komen uit de zip op deze pagina · SKILL.md is 6.289 bytes
Vage doelgroep in, scherpe map uit
reg. E.001Dit is het eerste voorbeeld dat in de SKILL.md zelf staat: Mark, 42, zelfstandig schilder in Tilburg met drie medewerkers, die nieuwe particuliere klanten via zijn website wil. Let op wat er met de labels gebeurt. De claim over de concurrenten is een aanname en wordt zo gemarkeerd, de kloof tussen wat Mark zegt en wat hij doet komt uit observatie en is goud waard.
Wat de AI Empathy Map Coach is
De AI Empathy Map Coach is een gratis skill uit onze eigen skill-bibliotheek. Een skill is een instructiebestand, SKILL.md, dat een AI-assistent een vaste werkwijze meegeeft voor één taak. Geen software die je installeert, geen abonnement, geen tool met een dashboard: één tekstbestand van 941 woorden dat Claude vertelt hoe het Empathy Map Canvas van Dave Gray in elkaar zit, in welke volgorde de blokken worden ingevuld, welke vragen er per kwadrant gesteld moeten worden en wat er onder geen beding mag gebeuren: een aanname presenteren als feit. Je downloadt de zip bovenaan deze pagina, zet hem in je Claude-omgeving en vanaf dat moment bouwt Claude empathy maps volgens deze werkwijze.
Het probleem dat de skill oplost is ongemakkelijk herkenbaar. Vraag een willekeurige ondernemer wie zijn klant is en je krijgt een antwoord dat klopt als een klok en nergens op gebaseerd is. De campagne wordt gebouwd, de landingspagina gaat live, en de boodschap landt niet. Niet omdat het werk slecht is, maar omdat het gericht is op een klant die vooral in het eigen hoofd bestaat.
De empathy map dwingt je om dat beeld uit elkaar te trekken: wat ziet die klant werkelijk om zich heen, wat hoort hij van collega's en vrienden, wat denkt en voelt hij, wat zegt en doet hij, waar zit zijn pijn en wat zoekt hij echt. En bij elk antwoord de vraag der vragen: hoe weet je dat?
Voor ondernemers, marketeers, productmensen en sales is hij geschreven, zo staat het in het bestand zelf. Iedereen die een campagne, landingspagina, product of pitch maakt en de doelgroep eerst scherp wil krijgen. Hij is onderdeel van de skill-bibliotheek die we vanuit de dienst AI en automatisatie gratis beschikbaar stellen, zonder account en zonder verkoopmail achteraf.
Eén ding moet je vooraf weten: de skill doet geen klantonderzoek voor je. Hij structureert wat jij weet, markeert wat je niet weet en vertelt je waar je moet gaan kijken. Een map vol aannames is een eerlijk startpunt, geen eindstation, en de skill zegt dat zelf ook: gaten zijn waardevol, dat zijn de research-vragen.
Waarom het klantbeeld van de meeste bedrijven gokwerk is
De frontmatter van de skill somt op wanneer Claude hem moet oppakken, en die lijst leest als een spreekuur. Wie is mijn klant. Ik snap mijn doelgroep niet. Wat denkt mijn klant, wat voelt mijn klant, wat hoort mijn klant. Klantprofiel maken, buyer persona, doelgroeponderzoek. Het zijn allemaal varianten van dezelfde verzuchting: er wordt geld uitgegeven aan een doelgroep die niemand echt kent.
Het eerste probleem is dat zeggen en weten door elkaar lopen. In vrijwel elk marketingoverleg worden aannames uitgesproken met de stelligheid van meetdata. Onze klant vindt duurzaamheid belangrijk. Onze klant heeft geen tijd. Wie doorvraagt naar de bron krijgt zelden een interview of een dataset te zien, meestal een gevoel. Zo'n gevoel accepteert de skill, maar er gaat wel het label AANNAME op. Daarmee verandert de discussie: het gaat niet langer over wie er gelijk heeft, maar over welke aanname het eerst getoetst moet worden.
Het tweede probleem is dat klanten zelf ook niet te vertrouwen zijn. Niet uit kwade wil, maar omdat mensen rapporteren wat ze zouden willen doen in plaats van wat ze doen. Daarom is het kwadrant Zeggen en doen in het canvas één vak: juist de spanning tussen die twee is informatie. Daar staat een expliciete opdracht voor: zoek de gap, markeer hem, want het verschil tussen wat klanten zeggen en wat ze doen is goud.
Het derde probleem is dat het canvas meestal wordt ingevuld als invuloefening. Een team gaat een middag om de tafel, plakt geeltjes in zes vakken en gaat tevreden naar huis. Alles wat op die geeltjes staat komt uit dezelfde hoofden die de klant al verkeerd inschatten. Die werkwijze wordt letterlijk geweigerd: geen template invullen zonder de gebruiker te bevragen, staat er in het bestand. Hij stelt per kwadrant concrete vragen die je zelf laten ontdekken waar je kennis ophoudt.
In diff-vorm het verschil tussen hoe een doelgroep meestal wordt opgeschreven en hoe de skill het doet, met regels uit het voorbeeld in het bestand.
Eén startblok, zes kwadranten
reg. E.002De structuur die de skill afdwingt, met per vak het soort vragen dat hij stelt. De volgorde is die van de herziene 2017-versie van Dave Gray: eerst wie en doel, dan de kwadranten, en als sluitstuk pijn en gewin. Zonder het startblok begint de skill niet, want een empathy map zonder doel is waardeloos, zo staat het letterlijk in het bestand.
Wat er werkelijk in de SKILL.md staat
Een skill is zo goed als zijn instructies, dus die beschrijven we hier gewoon. Bovenaan staat een frontmatter met de voorwaarden waaronder Claude de skill moet oppakken: bij vragen als wie is mijn klant, maak een empathy map voor X, klantprofiel maken en buyer persona, maar ook bij de bredere situatie dat iemand een nieuwe campagne, landingspagina, product of pitch maakt en de doelgroep eerst scherp wil krijgen. De licentie is MIT en de versie is 1.0.0.
Daarna volgt de structuur. Stap nul is het verplichte startblok: wie bekijken we, wat moeten ze doen, en wat is het beslismoment. Het bestand is er hard over: zonder dit blok is de empathy map waardeloos. Daarna komen de zes kwadranten, elk met concrete deelvragen. Bij Zien gaat het over aanbieders, advertenties, concurrenten en website-ervaringen. Bij Horen over collega's, podcasts, autoriteiten en de ongeschreven regels van de branche. Bij Denken en voelen over overtuigingen, twijfels, dromen en wat iemand 's nachts wakker houdt. Bij Zeggen en doen over observeerbaar gedrag en de kloof tussen woorden en daden. En als sluitstuk Pijn en Gewin: de obstakels en risico's aan de ene kant, de werkelijk gezochte uitkomsten aan de andere.
De werkwijze telt vijf regels. Eerst doorvragen, nooit klakkeloos invullen. Echte taal gebruiken, geschreven zoals de klant het zelf zou zeggen. Bewijs geven bij elke claim: waar komt dit vandaan, data, interview, observatie of aanname, en aannames expliciet markeren als AANNAME. De gap zoeken tussen zeggen en doen, want daar zit het goud. En eindigen met inzichten: drie tot vijf concrete inzichten plus drie actiestappen voor bijvoorbeeld een landingspagina-hook, ad copy, een productverbetering of een salespitch.
De output heeft een vaste structuur die je direct kunt kopiëren: de kop met wie, doel en moment, daaronder per kwadrant de punten met hun bron tussen blokhaken, een aparte regel voor de gap tussen zeggen en doen, en als afsluiting de kerninzichten en concrete acties. Twee uitgewerkte startvoorbeelden zitten erbij: Mark, de zelfstandige schilder uit Tilburg die zijn site wil verbeteren, en Lisa, 38, HR-manager bij een MKB-bedrijf van tachtig medewerkers die een nieuwe HR-tool moet kiezen op het moment dat de directie om kostenbesparing vraagt en de huidige tool dertigduizend per jaar kost.
Het bestand sluit af met vijf dingen die de skill nooit doet, daarover hieronder meer, en met een nette bronvermelding: het Empathy Map Canvas van Dave Gray bij XPLANE, originele versie 2009, herziene versie juli 2017, beschreven in zijn boek Gamestorming en zijn artikel Updated Empathy Map Canvas. Het canvas is open source, en het bestand vermeldt dat het wereldwijd wordt gebruikt door onder meer IBM, IDEO en Salesforce.
Elke claim een label
reg. E.003Het mechanisme dat deze skill onderscheidt van een leeg canvas: geen enkele uitspraak komt in de map zonder bron. De vier labels lopen van hard naar zacht, en het zachtste label is het belangrijkst, want elke AANNAME is een onderzoeksvraag. De rijen hieronder komen uit het Mark-voorbeeld in het bestand, aangevuld met een schematische dataregel.
Waar het canvas vandaan komt
Het Empathy Map Canvas is geen anoniem marketingsjabloon maar een instrument met een auteur en een geschiedenis, en de SKILL.md noemt die netjes bij naam. Dave Gray ontwikkelde het canvas in 2009 bij XPLANE, het bureau dat hij oprichtte, als hulpmiddel om teams over hun eigen aannames heen te laten kijken. In juli 2017 publiceerde hij een herziene versie, en dat is de versie die de skill volgt. De belangrijkste wijziging van die herziening zit in de volgorde: de map begint sindsdien met het doel, wie bekijken we en wat moet die persoon doen, en eindigt met pijn en gewin. Precies de volgorde die je in FIG.02 ziet.
Die volgorde is geen detail. Een team dat meteen geeltjes gaat plakken in de kwadranten produceert observaties zonder richting: leuk materiaal, geen beslissing. Door eerst vast te leggen welke beslissing of taak centraal staat, wordt elk kwadrant een filter. Wat de persona ziet en hoort is alleen relevant voor zover het die ene beslissing raakt. En door te eindigen bij pijn en gewin dwingt het canvas een rangorde af: welke frustratie weegt het zwaarst, welke uitkomst wordt er werkelijk gezocht. Daar komen de inzichten vandaan waarmee de skill afsluit.
Het canvas is open source en wordt volgens de bronvermelding in het bestand wereldwijd gebruikt, onder meer door IBM, IDEO en Salesforce. Wie de herkomst zelf wil nalezen: de skill verwijst naar Grays boek Gamestorming en zijn artikel Updated Empathy Map Canvas op Medium. Meer schrijven over de bron dan het bestand zelf doet, doen we hier bewust niet.
Zelden staat de empathy map alleen. In de designwereld is hij het bekendste instrument van de empathiefase van design thinking, en wie dat hele proces wil doorlopen kan terecht bij de Design Thinking Coach skill. Wie liever redeneert vanuit de taak die een klant gedaan wil krijgen in plaats van vanuit de persoon, pakt de Jobs to be Done Analist skill: dezelfde inleving, ander vertrekpunt. De twee vullen elkaar aan in plaats van elkaar te vervangen.
Wat de skill weigert
reg. E.004De SKILL.md bevat een lijst van vijf dingen die de skill nooit doet, en die lijst is de reden dat de output bruikbaar is. Een empathy map vol gladgestreken zekerheden is precies het zelfbedrog dat het canvas moest voorkomen. Elke regel is een verzoek dat je zou kunnen doen, met de reactie die de skill volgens zijn eigen instructies geeft.
Installeren in Claude Code, Claude.ai of Codex
De zip bevat één map met daarin de SKILL.md. Installeren is een kwestie van het bestand op de juiste plek zetten, en die plek verschilt per omgeving. SKILL.md is sinds december 2025 een open standaard, en dezelfde skill werkt daardoor ook in Codex, Cursor en Gemini CLI. Je downloadt dus geen Claude-bestand maar een werkinstructie die elke moderne AI-assistent kan lezen.
- Pak de zip uit in
~/.claude/skills/(of.claude/skills/in je project). - Claude herkent de skill daarna vanzelf zodra je over je doelgroep of klant begint.
- Direct aanroepen kan ook, met
/ai-empathy-map-coach.
- Ga naar Customize en dan Skills.
- Upload de zip daar als skill.
- Of plak de inhoud van SKILL.md in de projectinstructies van een Project.
- Open
AGENTS.mdin je repo. - Plak de inhoud van SKILL.md erin, of zet SKILL.md er als los bestand naast en verwijs ernaar vanuit
AGENTS.md. - Codex leest dat bij elke sessie mee.
Daarna is het gebruik simpel: vertel wie je klant is en waar je mee zit, en de skill begint met het startblok. Ben je nieuw met skills, lees dan eerst wat Claude skills precies zijn en de stap voor stap installatiegids. Wil je daarna zelf een skill schrijven voor je eigen werkwijze, dan staat de opbouw van zo'n bestand uitgelegd in SKILL.md schrijven.
Wanneer je hem wel en niet gebruikt
Op zijn sterkst is hij op de momenten die het bestand zelf opsomt: je bouwt een buyer persona of klantprofiel, je lanceert een nieuwe campagne, landingspagina, product of pitch, je voelt dat je boodschap niet landt, je verliest klanten zonder te weten waarom, je wilt een team aligneren op één gedeeld klantbeeld, of je wilt een product verbeteren op basis van echte klantbehoefte. In al die gevallen is de winst hetzelfde: de discussie verschuift van meningen naar gelabelde uitspraken, en de vervolgstap wordt zichtbaar in plaats van gevoeld.
Er zijn ook situaties waarin je hem beter laat liggen, of in elk geval anders moet wegen. Heb je werkelijk nul klantcontact gehad, geen gesprek, geen review, geen datapunt, dan wordt vrijwel elke regel van de map een AANNAME. Dat doet hij correct, en hij markeert alles, maar besef wat je dan hebt: geen klantbeeld, maar een nette lijst onderzoeksvragen. Ook dat is wat waard, zolang je het geen klantbeeld noemt. Waardevol als startpunt, gevaarlijk als je er direct een campagne op bouwt. Het eerlijke advies is dan: gebruik de map om je drie belangrijkste aannames te kiezen en toets die eerst, bijvoorbeeld met een paar klantgesprekken.
De tweede grens is dat een empathy map beschrijft, niet valideert. Dat er een pijn in het kwadrant staat wil niet zeggen dat iemand voor de oplossing wil betalen. Voor die vraag bestaan andere instrumenten uit dezelfde bibliotheek: het Value Proposition Canvas om je aanbod tegen de klanttaken aan te leggen, de Lean Canvas Strateeg om het hele businessmodel op één vel te toetsen, en de Business Model Canvas Coach voor de uitgewerkte variant daarvan. Die drie draaien op de klantkennis die de empathy map levert.
En de laatste grens is de belangrijkste: de map is een momentopname. Klanten veranderen, markten verschuiven, en de map van vorig jaar beschrijft de klant van vorig jaar. Wie er echt op wil sturen, herhaalt het invullen wanneer er iets verandert aan het beslismoment, en bewaart de oude versies om te zien welke aannames sneuvelden.
Zelf draaien of laten draaien
reg. E.005Deze skill is de gratis doe-het-zelf-versie van werk dat we ook als dienst leveren. Hij blijft compleet en zonder addertjes, maar besef wat een skill is: hij leert je AI hoe hij iets doet, terwijl elke nieuwe sessie leeg begint. Hij is niet de motor en niet het geheugen. Jij prompt, jij levert elke keer opnieuw de context over je doelgroep, jij controleert. Wie dat anders wil, heeft twee vervolgstappen: de motor uit handen geven, of het geheugen regelen.
waar je nu bent De skill: jij bent de motor Je draait de AI Empathy Map Coach zelf in Claude, Codex of Cursor. Kost niets, werkt vandaag, en je houdt het volledig in eigen hand: geen proefperiode, geen afgeschermde onderdelen. De grens is je eigen tijd: de map wordt alleen gebouwd wanneer jij prompt, en je doelgroepkennis moet je elke sessie opnieuw aanleveren.
laten voorbereiden De AI-medewerker: het staat klaar zonder dat jij prompt Wil je dat dit soort denk- en schrijfwerk elke dag klaarstaat zonder dat je zelf achter Claude kruipt, dan is er de AI-medewerker: een dienst waarbij het werk voorbereid wordt en de controle bij jou blijft, want output blijft concept tot een mens akkoord geeft. We leveren dit via Mansotti, de onderneming waarvan TheSEO de handelsnaam is, die drie vaste medewerkers bouwt: de Offertemedewerker, de Salesmedewerker voor prospect-research en de Rapportagemedewerker voor week- en maandrapportages.
alles uit een bron Jarvis: al je AI's kennen dezelfde klant De skill leert de AI, het brein is waar het geheugen leeft. Wil je dat al je AI's vanuit dezelfde bedrijfskennis werken: dat is Jarvis, het organisatiebrein. Het verbindt ChatGPT, Claude, Codex en je mensen met dezelfde projecten, kernkennis en beslissingen, zodat je volgende AI-sessie niet opnieuw begint. Voor deze skill betekent dat: je persona's, gevalideerde inzichten en getoetste aannames staan er de volgende keer nog. Wat dat concreet oplevert, van de plannen tot je eerste week, lees je bij Jarvis zelf.
Wat Jarvis concreet oplevert
reg. E.006Trede 3 verdient meer dan een alinea, want juist bij klantinzicht is geheugen alles. Een empathy map die na de sessie verdampt, bouw je volgende maand opnieuw. Jarvis is het organisatiebrein: het onthoudt wat je AI's moeten weten, verdeelt het werk en houdt bij wat er gebeurde. Je merkt het als eerste bij de start van een nieuwe sessie.
Wij draaien zelf al maanden op dit systeem. Elke agent-sessie, elke taak en elke beslissing wordt erin gelogd en is terug te lezen. Een nieuwe sessie begint daardoor niet blanco: hij haalt eerst de vastgelegde besluiten, de lopende projecten en de laatste wijzigingen op, en werkt verder waar de vorige stopte. We beschrijven dus geen belofte maar de werkwijze waar we zelf dagelijks in werken.
Bekijk de vier plannen op jarvis/prijzen. Via de wachtlijst geef je alleen vrijblijvend je voorkeursplan door. Dat maakt nog geen account, bestelling of betalingsplicht. Zakelijk maatwerk bespreken we eerst.
De skills eromheen
reg. E.007Klantinzicht staat aan het begin van een keten: eerst begrijpen, dan valideren, dan bouwen. Deze skills uit dezelfde bibliotheek van 100 gratis skills pakken elk een ander stuk van die keten.
Valideren na het begrijpen
het validatie-clusterDe empathy map beschrijft de klant. Deze drie toetsen of je aanbod en model daarbij passen.
Value Proposition CanvasLegt je aanbod naast de taken, pijnen en gewinsten die de empathy map boven tafel haalde.SKILL Lean Canvas StrateegToetst het hele businessmodel op één vel, met je klantsegment als vertrekpunt.SKILL Business Model Canvas CoachDe uitgewerkte variant voor wie het volledige model wil doordenken.SKILLDieper de klant in
de inlevingTwee andere routes naar hetzelfde doel: snappen waarom een klant doet wat hij doet.
Design Thinking CoachHet volledige proces waarvan de empathy map de eerste fase is, van inleven tot testen.SKILL Jobs to be Done AnalistRedeneert vanuit de taak die de klant gedaan wil krijgen in plaats van vanuit de persoon.SKILLEerst de basis
nieuw met skillsDrie artikelen uit de kennisbank die uitleggen wat je zojuist hebt gedownload.
Wat zijn Claude skillsWat een SKILL.md is, hoe activatie werkt en waarom het geen plugin is.DOC Claude skills installerenDe installatie stap voor stap, voor Claude Code, Claude.ai en Codex.DOC Zelf een SKILL.md schrijvenDe opbouw van een goed skill-bestand, voor je eigen werkwijze.DOCVerder kijken
de contextWaar deze skill vandaan komt en wat er nog meer is.
De hele skill-bibliotheekAlle 100 gratis skills op een rij, per onderwerp gesorteerd.HUB AI en automatisatieDe dienst erachter: van losse skills naar werkende automatisering in je bedrijf.SRV AI-trainingenAls je team dit soort werk zelf wil leren opzetten.SRV KennisbankArtikelen over SEO, AI en online zichtbaarheid, doorzoekbaar.DOCVeelgestelde vragen
Wat kost de AI Empathy Map Coach skill?
Niets. De skill is gratis, valt onder de MIT-licentie en je hoeft geen account aan te maken en geen e-mailadres achter te laten. Je downloadt een zip van 3,1 KB met daarin een map en een enkel bestand, SKILL.md, en dat is de complete skill. Er is geen betaalde versie en er komt geen verkoopmail achteraan.
Werkt deze skill ook in Codex, Cursor of Gemini CLI?
Ja. SKILL.md is sinds december 2025 een open standaard, en hetzelfde bestand werkt daardoor ook in Codex, Cursor, Gemini CLI en andere tools die de standaard volgen. In Codex pak je de zip uit in .agents/skills/ in je project, of in ~/.agents/skills/ voor al je projecten; Codex ondersteunt SKILL.md sinds de open standaard van december 2025 rechtstreeks. De inhoud van SKILL.md in je AGENTS.md zetten kan ook nog steeds. De instructies zijn leesbare tekst, dus een AI-assistent die instructiebestanden accepteert kan ermee overweg.
Wat is het verschil met een buyer persona?
Een buyer persona is een profiel, een empathy map is het onderzoek eronder. De map brengt in kaart wat een klant ziet, hoort, denkt, voelt, zegt en doet, en legt bij elk punt vast waar het vandaan komt. Wie een persona wil, kan die uit een afgeronde map destilleren. Andersom werkt het niet: een persona zonder die onderbouwing blijft een verzonnen personage met een naam en een leeftijd.
Verzint de skill klantinzichten als ik geen onderzoek heb?
Nee. Elke uitspraak in de map krijgt een bronlabel mee: data, interview, observatie of aanname. Heb je geen onderzoek, dan bestaat de map vooral uit punten met het label AANNAME, en dat is precies de bedoeling: de skill presenteert een aanname nooit als feit en levert bewust geen map zonder gaten op. De open plekken zijn je onderzoeksvragen.
Welke informatie heeft de skill nodig om te starten?
Drie dingen, en zonder die drie begint hij niet aan de kwadranten: wie de persona is, welke beslissing of taak er ligt, en op welk moment de behoefte ontstaat. Dat startblok is verplicht, omdat een empathy map zonder doel een verzameling losse observaties wordt. Daarna stelt de skill per kwadrant gerichte vragen en vul je de map samen in.
Kan ik de skill gebruiken voor een campagne of landingspagina?
Ja, dat is zelfs een van de vaste startpunten in het bestand. De skill activeert wanneer iemand een nieuwe campagne, landingspagina, product of pitch maakt en de doelgroep eerst scherp wil krijgen. De concrete acties waarmee elke map eindigt zijn daarop gebouwd: denk aan een hook voor je landingspagina, ad copy of een aanpassing in je salespitch.
Wat levert een afgeronde empathy map concreet op?
Een ingevuld canvas met bronlabels is de helft van de output. De skill sluit altijd af met drie tot vijf kerninzichten en drie concrete actiestappen voor marketing, sales of product. Daarnaast markeert hij de kloof tussen wat je klant zegt en wat die doet, en juist daar zitten meestal de scherpste inzichten.
Eerst de klant kennen, dan gevonden worden
Een scherpe empathy map vertelt je wat je klant zoekt en in welke woorden. De volgende vraag is of die klant jou vindt op het moment dat hij zoekt. De gratis SEO scan laat in enkele seconden zien waar je site staat. En wil je doorpraten over wat AI verder voor je bedrijf kan doen, van losse skills tot volledige automatisering, dan doen we dat gewoon in een gesprek.