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~/skills/ai-eerste-principes-denker[ok] cargado
INS.SKILL · GRATIS PARA CLAUDE, TAMBIÉN PARA CODEX Y CURSOR

El Pensador de Primeros Principios habilidad para Claude

Presentas un plan y Claude lo pela hasta lo que es demostrablemente cierto. Lo que queda cae en tres montones: las cosas que no cambian, las cosas que puedes cambiar por contrato o normativa, y las convenciones que se hacen pasar por hechos. De ese tercer montón salen de ocho a doce suposiciones, cada una escrita como una afirmación que puede resultar falsa, cada una puntuada en probabilidad e impacto. Las dos a cuatro más peligrosas reciben una prueba barata que puedes hacer esta misma semana. Esta misma forma de pensar se llama en inglés first principles thinking.

Descarga la habilidad Ver todas las habilidades NL 6,9 KB · zip con SKILL.md · licencia MIT · sin necesidad de cuenta
$ instalación, línea a líneaFIG.00
~/.claude/skills
theseo ~ %
  inflating: eerste-principes-denker/SKILL.md
theseo ~ %
  ---
  name: ai-eerste-principes-denker
  description: Pelt een doel of plan af tot de fundamentele waarheden die…
theseo ~ %
[ok] habilidad activa · 2.798 palabras de instrucciones cargadas

las reglas de arriba vienen del zip de esta página · SKILL.md pesa 17.104 bytes

~/skills/ai-eerste-principes-denker/01-afpelling[run]
Sección 01 · El pelado

Un plan dividido en tres tipos de afirmaciones

reg. E.001

El caso de abajo aparece literalmente en el SKILL.md, aquí reproducido de forma abreviada. Fíjate en lo que ocurre primero: el objetivo se reescribe como una frase medible con un plazo, y la palabra lanzar desaparece porque un lanzamiento es un acontecimiento y no un objetivo. Solo después el plan se divide. El tercer montón suele ser el más largo, y ahí está el trabajo.

FIG.01: Del plan a suposiciones falsables[#----] hoja 1/5
~/planes · claude + ai-eerste-principes-denker
tú > lanzar en seis meses un curso online sobre contabilidad para autónomos, a 495 euros porque eso piden los demás
bloque 1 · el objetivo, bien definidomedible, con plazo Vender en seis meses un curso online sobre contabilidad para autónomos a al menos 25 participantes de pago, con un presupuesto de marketing de 8000 euros y dos días laborables por semana.
# eliminado de la formulación: lanzar. Un lanzamiento es un acontecimiento, no un objetivo.
# los participantes de pago sí son un objetivo, porque se pueden contar
claude · bloque 2: pelando y separando los tres tipos de afirmaciones...
[1] DEMOSTRABLEMENTE CIERTODos días por semana son unas 200 horas de trabajo en seis meses. De un presupuesto de 8000 euros solo puedes gastar una vez.
[2] CIERTO, PERO SE PUEDE CAMBIAREl precio de 495 euros es una elección, no un dato. El canal Meta es una elección. El formato del curso es una elección.
[3] CONVENCIÓN COMO HECHOQue un curso deba costar 495 euros porque eso piden los demás. Que un curso tenga que estar completamente terminado de antemano. Que la publicidad de pago sea la manera de llegar a un primer grupo.
claude · bloque 3: las suposiciones, cada una como afirmación que puede resultar falsa...
├─01. Hay suficientes autónomos que perciben la contabilidad como un problema en el que quieren gastar dinero, en lugar de algo que ya hace su gestor.CLIENTE
├─02. Los autónomos están dispuestos a pagar 495 euros por un curso en lugar de destinar ese importe a subcontratar.MERCADO
├─03. Los anuncios de Meta alcanzan a este público a un coste que resulta rentable a un precio de 495 euros.EJECUCIÓN
├─06. El público busca un curso y no acompañamiento ni software.CLIENTE
├─07. No hay ninguna exigencia legal o profesional que limite dar asesoría contable.NORMATIVA
└─10. Los competidores que piden 495 euros venden de verdad a ese precio.MERCADO
[###-----] seis de las diez del ejemplo mostradas · la habilidad siempre saca a la luz de ocho a doce, repartidas entre cliente, mercado, ejecución, técnica, dinero y normativa
8E.01 · acciones fijas por análisis
8E.02 · bloques en la salida
7E.03 · cosas que la habilidad rechaza
0E.04 · euros, licencia MIT, sin cuenta
E.01 a E.04 · características del archivo de la habilidad, no resultados ni cifras de uso.
$ cat 01-wat-eerste-principes-denken-is.md
DOC.01

Qué es el pensamiento de primeros principios

El pensamiento de primeros principios es una forma de razonar en la que reduces una cuestión a las cosas que puedes demostrar, y solo después vuelves a construir desde ahí. No empiezas por cómo se hizo siempre, ni por lo que hace la competencia, ni por lo que parece lógico, sino por los hechos desnudos que quedan cuando eliminas todas las suposiciones. En inglés esto se llama first principles thinking, y también te lo encuentras como primeros principios, pensar desde la base o volver al fondo. Es la misma herramienta.

El contraste que hace tan útil el método está entre dos formas de razonar. La primera es razonar por analogía: miras lo que hacen otros y lo adaptas. Rápido, seguro, y nunca da más que una variación de lo que ya existe. La segunda es razonar desde los primeros principios: descompones el problema hasta lo que es demostrablemente cierto y vuelves a construir desde ahí. Lento, incómodo, y la única vía hacia una respuesta que se aparta de lo habitual. Así lo dice también el propio archivo de la habilidad, y esa formulación es más afilada que la descripción habitual porque nombra de inmediato el precio del método.

El Pensador de Primeros Principios traduce esa forma de pensar a un método fijo para Claude. Una habilidad es un archivo de instrucciones, SKILL.md, que le da a un asistente de IA un enfoque fijo para una tarea. Nada de software, nada de suscripción, ninguna conexión con tus sistemas: un archivo de texto de 2.744 palabras que le dice a Claude cómo pela un plan, cuántas suposiciones saca a la luz, cómo las puntúa, qué salida entrega y qué no puede inventarse bajo ningún concepto. Descargas el zip al principio de esta página, lo colocas en tu entorno de Claude, y desde ese momento cada plan que presentas pasa por esta misma ruta.

Lo que distingue a esta habilidad de simplemente pensar críticamente contigo está en tres cosas. Primero, al pelar separa tres tipos de afirmaciones: leyes naturales y verdades aritméticas que no cambian, hechos contractuales y legales que sí se pueden cambiar pero no porque tú quieras, y convenciones. Esa tercera categoría es donde está la ganancia, porque las convenciones se presentan como hechos. Segundo, escribe cada suposición de forma que pueda resultar falsa. No que el mercado sea suficientemente grande, sino una afirmación con una cantidad y un importe que puedas comprobar. Tercero, mantiene la probabilidad y el impacto estrictamente separados, cada uno como una cifra aparte de 1 a 5, porque una puntuación de sensación combinada no te lleva a ningún sitio.

Este archivo forma parte de nuestra biblioteca de habilidades NL, donde hay 100 habilidades gratuitas para descargar, y sale del servicio de IA y automatización. Si trabajas por primera vez con este tipo de archivos, empieza por qué son las skills de Claude NL: ahí se explica en lenguaje llano qué es y qué no es una habilidad.

$ cat 02-waarom-aannames-onzichtbaar-zijn.md
DOC.02

Por qué no ves tus propias suposiciones

Una suposición que reconoces no es un problema, porque entonces puedes comprobarla. El problema está en las suposiciones que se hacen pasar por hechos. Hay tres maneras en que eso ocurre, y la habilidad tiene una contramedida para cada una.

La convención que se hace pasar por ley natural. Aquí lo hacemos así, así lo hace el mercado, así se hace. Esta es la capa más rica, porque las convenciones son invisibles a propósito: solo funcionan mientras nadie se fija en ellas. El bloque de pelado en la salida obliga a esa separación al poner tres listas una debajo de otra, y el archivo añade, sin rodeos, que la tercera lista suele ser la más larga y la más interesante. En el caso práctico aparece algo así: que un curso deba costar 495 euros porque eso piden los demás. Formulado así, ya no es una política de precios sino una suposición con una etiqueta de precio.

La afirmación que no puede resultar falsa. El mercado es suficientemente grande. Nuestro público necesita esto. Este tipo de frases se sienten como análisis pero no lo son, porque no existe ningún resultado imaginable que las contradiga. Las reglas de escritura de la habilidad las prohíben y dan de inmediato la alternativa: escribe en su lugar una afirmación con una cantidad y un importe, de modo que puedas comprobarla. En el modo de revisión eso es un control aparte, la comprobación de falsabilidad, que reescribe cada suposición irrefutable hasta convertirla en una que sí lo permite.

El juicio que combina probabilidad e impacto. Este es un gran riesgo: suena a puntuación, no dirige nada. No sabes si es grande porque probablemente salga mal o porque es caro si sale mal, y ante esas dos cosas actúas de forma muy distinta. Con probabilidad alta e impacto bajo, haces una prueba rápida y barata. Con probabilidad baja e impacto alto, construyes una red de seguridad. Por eso siempre hay dos cifras separadas, y combinarlas en una puntuación de sensación está explícitamente en la lista de cosas que nunca hace.

Debajo de estas tres hay una cuarta cosa, y aparece ya en las primeras líneas del archivo: la habilidad no confirma nada por cortesía. No es una cuestión de tono sino una instrucción de trabajo. La suposición sobre la que descansa todo el plan y que nadie ha comprobado suele ser exactamente la que comparte todo el sector, y esa sobrevive a cualquier conversación en la que los participantes quieran ser amables entre ellos.

En forma de diff, con las mismas afirmaciones primero como suelen aparecer en un plan y después como las reescribe la habilidad:

~/skills/ai-eerste-principes-denker/02-scoretabel[ok]
Sección 02 · La tabla de puntuación

Probabilidad por impacto, dos cifras separadas

reg. E.002

Bloque 4 de la salida. Cada suposición recibe una probabilidad de ser falsa de 1 a 5, un impacto si resulta falsa de 1 a 5, y el producto determina el orden. Además figura la fuerza de la prueba: demostrado, plausible o no comprobado. Las filas superiores se convierten en los peligros primarios. Las cuatro filas de abajo son las cuatro primeras del ejemplo del SKILL.md, con las cifras tal como aparecen ahí.

FIG.02: La tabla de puntuación, ordenada por probabilidad por impacto[##---] hoja 2/5
tabla-puntuacion.mdejemplo esquemático del SKILL.md
[demostrado]Se puede señalar en datos, un contrato o una medición. Esta suposición ya no necesita comprobarse.
[plausible]Hay un razonamiento y alguna prueba indirecta, pero no una observación directa.
[no comprobado]Todavía nada medido. Puntuación alta más no comprobado es la combinación que abordas primero.
suposiciónprobimppuntuaciónprueba
A02Los autónomos pagan 495 euros por un curso en lugar de destinar ese importe a subcontratar.categoría: mercado4520NO COMPROBADO
A03Meta alcanza a este público a un coste que resulta rentable a un precio de 495 euros.categoría: ejecución4520NO COMPROBADO
A10Los competidores que piden 495 euros venden de verdad a ese precio.categoría: mercado4416NO COMPROBADO
A06El público busca un curso y no acompañamiento ni software.categoría: cliente3515NO COMPROBADO
# tres filas están marcadas como peligro primario · la habilidad nunca señala más de cuatro, con el argumento de que quien hace importante todo no hace importante nada · el medidor muestra la puntuación en una escala de 25
$ less eerste-principes-denker/SKILL.md # 2.744 palabras, 10 capítulos
DOC.03

Lo que realmente hay en el SKILL.md

Una habilidad es tan buena como sus instrucciones, así que aquí las describimos sin rodeos. El archivo tiene 2.744 palabras y consta de diez capítulos: la teoría, lo que la habilidad siempre hace, una lista de comprobación obligatoria, las reglas de escritura, la estructura de salida, un ejemplo desarrollado, cuándo usar qué variante, cómo revisar un trabajo existente, lo que la habilidad nunca hace, y las fuentes.

Se abre con un frontmatter que indica cuándo Claude debe activar la habilidad. No solo con los términos explícitos como pensamiento de primeros principios, primeros principios, first principles, pensar desde la base, sacar a la luz suposiciones, assumption mapping, riskiest assumption y desglosar la estructura de costes. También con preguntas que no tienen nada que ver con un framework: ¿es sólido mi plan de negocio?, ¿qué se me está pasando por alto?, ¿por qué es esto tan caro?, ¿puede ser esto fundamentalmente distinto?

Y con quejas que oyes antes en una cafetería que en una sesión de estrategia: todo el sector trabaja así, así que nosotros también, hemos copiado esto de un competidor, mi inversor pregunta por qué funciona esto y no tengo una buena respuesta, nuestro precio se basa en lo que pide el resto.

Justo debajo está la descripción del rol, y es inusualmente estricta para una instrucción de IA: la habilidad no confirma nada por cortesía, busca la suposición sobre la que descansa todo el plan y que nadie ha comprobado porque todo el sector la comparte, y no se inventa cifras, datos de mercado ni resultados de investigación.

El núcleo es una lista de ocho acciones fijas. Reescribe el objetivo como una frase medible con un plazo y le quita la solución si ya viene escondida dentro. Pela el plan y separa las leyes naturales y los hechos aritméticos de los hechos contractuales y de las convenciones. Saca a la luz de ocho a doce suposiciones, repartidas entre el cliente, el mercado, la ejecución, la técnica, el dinero y la normativa, cada una como afirmación falsable. Puntúa cada suposición en probabilidad e impacto, de 1 a 5, y anota la fuerza de la prueba.

Después se vuelve más afilado. Marca las de mayor puntuación como peligros primarios, normalmente entre dos y cuatro. Entrega por cada peligro un paso de rediseño que puedes ejecutar esta semana más la prueba más barata. Reconstruye el plan desde lo que quedó y señala por cada paso si se aparta del plan original y por qué. Y cierra con los riesgos que aceptas de forma consciente, de modo que quede una elección en lugar de un punto ciego.

Antes de que pase nada, la habilidad repasa una lista de comprobación obligatoria de siete puntos: el plan en tus propias palabras, el plazo en el que debe tener éxito, qué hay en juego en dinero, tiempo, reputación o empresa, de dónde viene el plan, las condiciones fijas, lo que ya sabes con certeza y en qué se basa, y qué se ha probado antes en esta dirección. Solo pregunta lo que falta y después deja de preguntar, así que no recibes un formulario sino, como mucho, un par de preguntas concretas.

La salida queda fijada en ocho bloques en un orden fijo: el objetivo bien definido, pelado en tres listas, las suposiciones, la tabla de puntuación, los peligros primarios, el rediseño por peligro, el plan reconstruido en cinco a ocho pasos, y aceptado de forma consciente. Además, el archivo contiene un caso desarrollado sobre un curso online, seis situaciones en las que elegir qué variante, un modo de revisión con seis controles para un plan o un análisis de riesgo existente, siete cosas que la habilidad nunca hace y seis fuentes. Si quieres ver cómo se construye técnicamente un archivo así, desde el frontmatter hasta la lista de rechazos, escribir un SKILL.md NL lo explica paso a paso.

Llama la atención la cantidad de reglas sobre el lenguaje, y no todas son cosméticas. El SKILL.md está escrito en neerlandés y también escribe en neerlandés. Sus reglas: neerlandés claro, tratamiento de tú, sin guiones en el texto corrido, AI en mayúsculas, nada de listas de exactamente tres elementos, lo concreto por encima de lo abstracto, la cifra por encima del adjetivo. Pero la última regla de escritura es de fondo y quizá la más importante de todo el archivo: formula cada suposición de forma que pueda resultar falsa. Esa única regla determina si el resto del análisis trata realmente de algo.

~/skills/ai-eerste-principes-denker/03-herontwerp[ok]
Sección 03 · El rediseño

Por cada peligro una prueba y un ajuste

reg. E.003

El bloque 6 es donde acaban la mayoría de los análisis y esta habilidad sigue adelante. Por cada peligro primario entrega dos cosas distintas: la prueba más barata que revela si la suposición es cierta, y un ajuste en el plan que reduce el peligro incluso si la suposición resulta cierta. Esa distinción es el punto clave. Una prueba te da información, un ajuste te da un plan que depende menos de esa información.

FIG.03: Rediseño por cada peligro primario[###--] hoja 3/5
rediseno.mddel caso del SKILL.md, abreviado
PELIGRO · A02 + A10 El precio se ha copiado de los competidores sin saber si a ellos les funciona ese precio. Un precio anunciado no es un precio vendido. Si la disposición a pagar 495 euros no se sostiene, todo el modelo de ingresos se cae.
[prueba] ESTA SEMANA, LA MÁS BARATA Contacta a quince autónomos de tu propia red, no les muestres el curso, y pregúntales cuánto han gastado el año pasado en contabilidad y en qué. Después pregúntales si quieren entrar en una lista de espera con un pago inicial. # quien no hace un pago inicial, tampoco compra después
[ajuste] EN EL PROPIO PLAN Vende el curso antes de crearlo, en una primera ronda con un precio más bajo y una implicación mayor. # así la pregunta del precio queda resuelta antes de invertir 150 horas
PELIGRO · A03 El canal se lleva todo el modelo de ingresos. Si un clic cuesta 4 euros con una conversión del medio por ciento, un cliente cuesta más de lo que aporta y no hay ninguna versión de este plan que salga a cuenta con un presupuesto de 8000 euros. Esas cifras aparecen en el archivo como ejemplo de cálculo, no como medición.
[prueba] ESTA SEMANA, LA MÁS BARATA Invierte 200 euros en un conjunto de anuncios hacia una página sencilla con lista de espera y mide el coste por inscripción. # por encima de 15 euros por inscripción, el canal no funciona a este precio
[ajuste] EN EL PROPIO PLAN Busca primero a quienes ya llegan a este público: software de gestión, asociaciones sectoriales y gestores que prefieren no atender ellos mismos a clientes pequeños. # una colaboración no cuesta presupuesto de publicidad
Y el último bloque es el más honesto. Bajo aceptado de forma consciente, la habilidad pone los riesgos que dejas tal cual, con el motivo por el que aceptarlos aquí es más sensato que cubrirlos. En el caso práctico es la vigencia del contenido: si el curso se vende, una revisión es un problema de lujo. Así queda una elección en lugar de un punto ciego.
$ cat 04-bronnen-en-theorie.md # Aristóteles, Descartes, Bland, Osterwalder, Klein, Munger
DOC.04

La teoría en la que se apoya la habilidad

El SKILL.md cierra con seis fuentes nombradas. Es deliberado: así puedes consultarlas y decidir tú mismo si estás de acuerdo. Cada fuente explica una elección del método.

La idea viene de Aristóteles. Escribió sobre los primeros principios: los puntos de partida que no puedes derivar de nada más y sobre los que descansa todo razonamiento posterior, entre otros lugares en la Metafísica y los Segundos Analíticos. El término first principles viene de esa obra. Justo eso es lo que hace el bloque de pelado. No buscar la mejor explicación, sino la capa que ya no necesita ninguna explicación.

El método viene de Descartes. Su Discours de la méthode de 1637 convirtió la duda metódica en el camino hacia el conocimiento cierto: aparta todo lo que se pueda dudar y solo después vuelve a construir. El díptico de derribar y reconstruir que ves en FIG.01 y FIG.03 viene de aquí.

La puntuación viene de Bland y Osterwalder. Testing Business Ideas, de 2019, desarrolló para emprendedores el mapeo y la comprobación de suposiciones, en forma de un assumption map donde la importancia se enfrenta a la cantidad de pruebas. De ahí viene la idea de que una suposición tiene dos propiedades independientes y que no se pueden combinar. Si después quieres llevar esas pruebas a la práctica y medirlas, la habilidad Mom Test Coach NL conecta directamente ahí: trata sobre conversaciones con clientes en las que la gente no te dice lo que quieres oír.

La premortem viene de Gary Klein. Su artículo Performing a Project Premortem, en Harvard Business Review, de 2007, describe el ejercicio de situarte en un momento en el que el plan ha fracasado y escribir la historia de ese fracaso. Lo presenta como variante y añade una regla práctica para equipos: haz que todos escriban por separado antes de juntarlos, porque si no, todos siguen al primero que habla. Como habilidad independiente, ese ejercicio está en el Analista Pre-Mortem NL.

La inversión viene de Jacobi vía Munger. Charlie Munger popularizó la inversión como herramienta de pensamiento, recogida en Poor Charlie's Almanack, de 2005, y la regla en sí se atribuye generalmente al matemático Carl Jacobi. No preguntas cómo triunfa esto sino cómo fracasa esto con toda seguridad, y después evitas esa ruta. Esta también tiene su propio archivo: el Pensador de Inversión.

La fama empresarial viene de Elon Musk. Usó el enfoque para reducir la estructura de costes de cohetes y baterías al precio de las materias primas, en lugar de partir de lo que esos componentes costaban históricamente. El archivo es honesto en esto: esa aplicación se hizo ampliamente conocida a través de entrevistas públicas y no se puede atribuir a una publicación. El mismo movimiento se llama en la habilidad el desglose de costes, y puedes aplicarlo a cualquier precio descomponiéndolo en materia prima, mano de obra, transporte y margen, preguntando por cada componente por qué es así y quién lo decide.

Incluso sin instalar la habilidad puedes avanzar con estos principios: divide tu plan en tres montones, reescribe cada afirmación como algo que pueda resultar falso, dale a la probabilidad y al impacto dos cifras separadas, y pregúntate para las dos primeras cuál es la forma más barata de averiguarlo.

~/skills/ai-eerste-principes-denker/04-weigeringen[ok]
Sección 04 · Los límites

Lo que la habilidad rechaza

reg. E.004

El SKILL.md contiene una lista de siete cosas que la habilidad nunca hace, y esa lista es al menos tan importante como lo que sí hace. Un análisis de riesgo que nadie se atreve a usar como guía es tiempo perdido. En la conversación esas reglas se traducen así: cada regla es una petición que podrías hacer, con la respuesta que la habilidad da según sus propias instrucciones.

FIG.04: rechazos.log[####-] hoja 4/5
rechazos.log7 reglas fijas del SKILL.md
pon ahí más o menos lo grande que es ese mercado, unos cuantos miles de empresas, ¿no?RECHAZADONada de inventar cifras, datos de mercado, nombres de clientes ni resultados de investigación. Las cifras vienen de tu propia información o se marcan explícitamente como ejemplo de cálculo. Los 4 euros por clic en FIG.03 aparecen ahí exactamente por eso, con una etiqueta al lado.
esa suposición tiene lógica, márcala como demostradaRECHAZADONada de marcar una suposición como demostrada a partir de un razonamiento. Demostrado significa prueba, no una historia coherente. Sin observación, la fuerza de la prueba se queda en plausible o no comprobado, y eso cambia el orden en el que vas a comprobar.
di sin más que este plan no va a funcionarRECHAZADONada de descartar un plan sin señalar qué suposición lo sostiene. Un juicio sin una suposición señalable es una opinión. Con la suposición al lado es una prueba que puedes ejecutar, y entonces el plan todavía puede resultar acertado.
sigue pelando un poco más, seguro que no estamos suficientemente al fondoCORREGIDONo pelar hasta un nivel donde ya no queda nada que decidir. Se detiene en la capa donde tú tienes influencia. Pelar más allá produce filosofía y no un ajuste en el plan de este mes.
dame simplemente una puntuación de riesgo por suposición, alta o bajaRECHAZADOLa probabilidad y el impacto nunca se combinan en una puntuación de sensación. Se quedan como dos cifras de 1 a 5, porque ante una probabilidad alta actúas de forma distinta que ante un impacto alto: la primera pide una prueba rápida, el segundo una red de seguridad.
márcalas las ocho como peligro primario, no quiero perderme nadaRECHAZADONunca más de cuatro peligros primarios. El motivo aparece sin rodeos: quien hace importante todo, no hace importante nada. Normalmente salen entre dos y cuatro, y cada uno recibe su propia prueba y su propio ajuste.
entonces, ¿me estás diciendo que esto va a fracasar?CORREGIDOEl resultado no es una predicción. Es una lista de lo que primero debes saber. No dice si tu plan va a salir bien; dice sobre qué dos a cuatro afirmaciones descansa y cómo las compruebas esta semana de forma barata.
$ unzip ai-eerste-principes-denker-skill-voor-claude.zip -d ~/.claude/skills/
DOC.05

Instalar en Claude Code, Claude.ai o Codex

El zip contiene la carpeta eerste-principes-denker con el SKILL.md dentro. Instalarlo es cuestión de poner el archivo en el lugar correcto, y ese lugar cambia según el entorno. SKILL.md es un estándar abierto desde diciembre de 2025, y por eso la misma habilidad funciona también en Codex, Cursor y Gemini CLI. Así que no descargas un archivo de Claude sino una instrucción de trabajo que puede leer cualquier asistente de IA moderno.

CLAUDE CODE
  1. Descomprime el zip en ~/.claude/skills/ (o .claude/skills/ en tu proyecto).
  2. Claude reconoce después la habilidad por sí solo en cuanto presentas un plan o hablas de suposiciones.
  3. Invocarla directamente también es posible, con /ai-eerste-principes-denker.
CLAUDE.AI
  1. Ve a Customize y luego a Skills.
  2. Sube ahí el zip como habilidad.
  3. O pega el contenido de SKILL.md en las instrucciones de proyecto de un Project.
CODEX
  1. Abre AGENTS.md en tu repositorio.
  2. Pega ahí el contenido de SKILL.md, o pon SKILL.md como archivo aparte junto a él y remite a él desde AGENTS.md.
  3. Codex lo lee en cada sesión.

Después el uso es sencillo: describe tu plan con tus propias palabras, con el plazo y lo que está en juego. No tienes que formularlo con esmero, porque precisamente la formulación desordenada delata las convenciones. Repasa la lista de comprobación, pregunta solo lo que falta y a partir de ahí recorre sus ocho pasos. Si la instalación se atasca en algún punto, la explicación completa por entorno está en instalar skills de Claude NL, incluidos los errores que todo el mundo comete con carpetas y permisos. Y si quieres aprender a trabajar más a fondo con IA, encuentras en la base de conocimiento NL los artículos de fondo.

$ cat 06-wanneer-wel-en-niet.md
DOC.06

Cuándo usarlo y cuándo no

Hay un capítulo propio sobre elección de variante, y eso es más útil que un consejo general. El pelado completo con puntuación de suposiciones lo aplicas en planes donde de verdad hay algo en juego: una inversión, el lanzamiento de un producto, un giro estratégico. Si la pregunta va sobre precio o margen, elige el desglose de costes y descompón el precio en componentes, preguntando por cada uno por qué es tan alto y quién lo decide. Si el plan ya está decidido y sobre todo quieres saber qué puede salir mal, la inversión es más rápida: pregunta cómo haces que esto fracase con toda seguridad y lee las respuestas como lista de riesgos.

Si hay un equipo implicado, la premortem funciona mejor que una conversación, con una regla práctica que salva muchas sesiones: haz que todos escriban por separado la historia del fracaso antes de juntarlos, porque si no, todos siguen al primero que habla. Y si una sola afirmación sostiene todo el razonamiento, basta con el pelado socrático: pregunta cada vez cómo lo sabes, hasta llegar a una prueba o al vacío.

También hay situaciones en las que es mejor dejarlo a un lado, y a diferencia de muchas habilidades, eso está escrito en el propio archivo. Sáltatelo en tareas rutinarias de bajo coste, porque pensar desde la base cuesta tiempo, y ese tiempo solo lo recuperas en decisiones difíciles de revertir. Y no lo uses si solo quieres ver confirmada una decisión, porque la habilidad no confirma nada por cortesía. No es un matiz menor: si la decisión ya está tomada en la práctica y el análisis solo sirve como justificación, esta habilidad sobre todo genera fricción.

Además de redactar, también puede evaluar. Si le entregas un plan existente, un caso de negocio o un análisis de riesgo, recibes de vuelta seis controles. La comprobación de convenciones marca cada frase que presenta una elección como un dato, con frases que empiezan por eso siempre ha sido así o en nuestro sector como primeras candidatas. La comprobación de analogía señala qué se ha copiado de otro y cuál es la prueba de que ahí funciona.

Los otros cuatro controles tratan de las suposiciones en sí. La comprobación de falsabilidad reescribe cada suposición que no puede resultar falsa. La comprobación de completitud mira qué categoría falta, y el archivo predice ahí mismo cuáles suelen ser las dos: la normativa y las suposiciones sobre el cliente. La comprobación de puntuación mira si la probabilidad y el impacto se puntuaron por separado o se combinaron en un juicio que no dirige nada. Y después sigue una versión reconstruida según la estructura estándar.

Hay otro límite que merece nombrarse y que no aparece en el archivo: pelar da claridad, no certeza. Después de la tabla de puntuación sabes sobre qué dos a cuatro afirmaciones descansa tu plan, y eso es una ganancia porque antes no lo sabías pero creías que sí. Pero después todavía tienes que comprobar esas afirmaciones, y eso cuesta tiempo o dinero. Quien usa el resultado para poner todo patas arriba sin hacer una sola prueba, ha invertido el método al revés. Si quieres ir de un problema que ya ha ocurrido hasta la causa que hay debajo, la herramienta es la habilidad Analista de los 5 Porqués, no esta.

~/skills/ai-eerste-principes-denker/05-upgrade-pad[ok]
Sección 05 · De habilidad a empleado

Llevarlo tú mismo o dejar que lo lleven

reg. E.005

Esta habilidad es la versión gratuita de hazlo-tú-mismo de un trabajo que también ofrecemos como servicio. Sigue siendo completa y sin trampas. Eso sí, entiende qué es una habilidad: le enseña a tu IA cómo hacer algo, mientras que cada sesión nueva empieza vacía. Una habilidad no es, por tanto, el motor y desde luego no es la memoria. Tú escribes el prompt, tú aportas cada vez de nuevo el contexto, tú controlas. Quien quiera algo distinto tiene dos pasos siguientes: entregar el motor, o resolver la memoria.

$ cat de-habilidad-a-empleado.mdtres peldaños, el mismo trabajo
ruta-de-mejora.shgratis · empleado · cerebro
PELDAÑO 1 · GRATIS
donde estás ahora
La habilidad: tú eres el motor Llevas el Pensador de Primeros Principios tú mismo en Claude, Codex o Cursor. No cuesta nada, funciona hoy mismo, y lo mantienes por completo en tu propia mano: sin periodo de prueba, sin partes bloqueadas. El límite es tu propio tiempo: el pelado solo ocurre cuando tú lo inicias, y la tabla de puntuación del mes pasado tienes que aportarla otra vez tú mismo. $ claude --skill ai-eerste-principes-denker · 0 euros · tú escribes el prompt, tú controlas
PELDAÑO 2 · SERVICIO
solo en caso de recurrencia
El empleado de IA: aquí normalmente no es el siguiente paso Aquí no encaja ninguno de nuestros roles, y preferimos decirlo así antes que venderlo de otra manera. Los tres roles que configuramos ya listos son el Empleado de Presupuestos (clasificar solicitudes entrantes y preparar borradores de presupuesto), el Empleado de Ventas (investigación de prospectos y borradores de contacto) y el Empleado de Informes (resúmenes e informes semanales y mensuales a partir de tus propios datos). Lo que entrega esta habilidad, sacar a la luz suposiciones y puntuarlas en probabilidad e impacto, no encaja en ninguno de esos tres. Lo que sí es posible es un rol a medida a través de Mansotti, la empresa de la que TheSEO es el nombre comercial, pero solo si las pruebas que resultan de ahí se registran y se marcan en algún sitio. Si este trabajo se queda contigo en una sola sesión al año, sáltate el peldaño 2: poder recuperar la tabla de puntuación del mes pasado vale más que un servicio, y eso es el peldaño 3. Lo que sí hace un empleado de IA NL está en esa página. sin rol estándar para este trabajo · aquí el peldaño 3 tiene más sentido
PELDAÑO 3 · CEREBRO
todo desde una fuente
Jarvis: todas tus IA trabajan desde el mismo conocimiento de empresa Una habilidad le enseña algo a la IA; en el cerebro eso se queda. ¿Necesitas que todas tus IA trabajen desde el mismo conocimiento de empresa? Eso es Jarvis, el cerebro de la organización. Conecta ChatGPT, Claude, Codex y a tus personas con los mismos proyectos, el mismo conocimiento clave y las mismas decisiones, de modo que tu próxima sesión de IA no empieza de cero. En esta habilidad eso se nota especialmente, porque una suposición que comprobaste el mes pasado debería quedar como demostrada después, y no volver a aparecer como no comprobada. El conocimiento de cada cliente queda aislado y cada paso deja un rastro comprobable. Lo que eso significa en concreto, desde los planes hasta tu primera semana, lo lees en Jarvis mismo. entrada Brain Start: 9 euros al mes con IVA incluido · paga por tu cerebro, no por consulta de IA
# esto no es un truco publicitario: el peldaño 1 sigue siendo gratis y completo. Los siguientes peldaños son para quien quiera dejar este trabajo en otras manos.
~/skills/ai-eerste-principes-denker/06-jarvis[ok]
Sección 06 · El cerebro

Lo que aporta Jarvis en concreto

reg. E.006

El peldaño 3 merece más que un párrafo, porque esta es la diferencia entre un chat inteligente y un sistema sobre el que puedes construir. Jarvis es el cerebro de la organización: recuerda lo que tus IA deben saber, reparte el trabajo y registra lo que ocurrió. En esta habilidad eso pesa mucho, porque una tabla de puntuación solo es útil si la fuerza de la prueba avanza junto con lo que has comprobado. Lo notas ya desde el inicio de una sesión nueva.

FIG.05: Lo que recupera del cerebro una sesión[#####] hoja 5/5
jarvis · cerebro de la organización● sync
$jarvis recall "suposiciones plan del curso" # ejemplo esquemático
[núcleo]método fijo: la probabilidad y el impacto se quedan como dos cifras separadas · nunca más de cuatro peligros primarios
[decisión]coste de canal A03 comprobado con un conjunto de anuncios · fuerza de la prueba de no comprobado a demostrado, aprobado por una persona
[tarea]A02 disposición a pagar: quince conversaciones programadas · lista de espera con pago inicial lista como prueba
[tarea]plan reconstruido listo como borrador · espera aprobación humana antes de salir
[registro]sesión anterior: claude puntuó diez suposiciones, la persona subió el impacto de A10, resultado guardado
[ok]contexto cargado · esta sesión no empieza vacía
así recorre cada encargo el cerebro: registradocontexto determinadodelegadoaprobación humanaguardado · el rastro completo está en jarvis/funcionamiento NL
contexto.conservado Tu próxima sesión no empieza de nuevo Hoy puntúas diez suposiciones y compruebas dos, y mañana un chat suelto ya no sabe nada de eso. Con Jarvis cada sesión empieza con los mismos proyectos, el mismo conocimiento clave y las decisiones anteriores, como en FIG.05: primero recall, y solo después trabajar.
ia.conectada ChatGPT, Claude y Codex, una sola fuente Cada IA conectada trabaja desde el mismo conocimiento clave y los mismos acuerdos. Lo que registras y apruebas en una herramienta, lo usa también la otra. No explicas nada tres veces y no surgen tres versiones distintas de lo que sabes con certeza.
tareas.seguidas Tareas planificadas, seguidas, marcadas como listas Un encargo se registra con objetivo y plazo, lo recoge el agente adecuado y se marca como listo junto con el resultado. Una prueba barata se convierte así en una tarea con un resultado, en lugar de una buena intención al final de un documento.
todo.registrado Todo registrado y consultable Cada paso deja un rastro comprobable: quién pidió qué, qué fuentes se usaron, qué agente trabajó en ello y quién dio su aprobación. No porque toque, sino porque de otro modo no puedes comprobar qué ocurrió en tu nombre.
persona.aprobacion Nada sale sin aprobación La IA prepara, una persona decide. La salida sigue siendo borrador hasta que alguien lo aprueba, y solo el conocimiento aprobado vuelve al cerebro. Ese límite vale en todo el sistema, también para un trabajo que un agente ha preparado por completo él solo.
cerebro.aislado Cerebro del cliente aislado Si trabajas para varios clientes, el conocimiento de cada uno queda estrictamente separado. Lo que para uno queda fijado como demostrado no se filtra al trabajo para el otro.
# LA PRUEBA HONESTA · NINGUNA DEMO

Llevamos meses gestionando nuestro propio negocio con este sistema. Cada sesión de agente, cada tarea y cada decisión queda registrada y se puede volver a leer. Una sesión nueva no empieza por tanto en blanco: primero recupera las decisiones registradas, los proyectos en marcha y los últimos cambios, y sigue trabajando donde se quedó la anterior. No es una promesa en una página de ventas, por tanto, sino el método en el que nosotros mismos trabajamos cada día.

$ cat precios.mdpaga por tu cerebro, no por consulta de IA
Brain Start 9 € /mes con IVA 1 cerebro de organización · 1 usuario · 1 empleado de IA
Brain Solo 29 € /mes con IVA 1 cerebro de organización · 1 usuario · 3 empleados de IA
Brain Team 99 € /mes con IVA 1 cerebro de organización · 5 usuarios · 10 empleados de IA
Brain Business 249 € /mes con IVA 3 cerebros de organización · 20 usuarios · 50 empleados de IA

Consulta los cuatro planes en jarvis/precios NL. A través de la lista de espera NL solo indicas, sin compromiso, tu plan preferido. Eso todavía no crea cuenta, pedido ni obligación de pago. El trabajo a medida para empresas lo hablamos primero.

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Sección 07 · El mapa de pensamiento

Las habilidades alrededor

reg. E.007

El capítulo de variantes de este SKILL.md nombra otras cuatro herramientas de pensamiento, y tres de ellas tienen su propio archivo en la misma biblioteca. Aquí abajo están, junto con las habilidades que vienen antes y después.

$ claude --interactief # siete preguntas, siete respuestas
DOC.07 · FAQ

Preguntas frecuentes

¿Qué cuesta la habilidad Pensador de Primeros Principios?

Nada. La habilidad es gratuita, está bajo licencia MIT y no tienes que crear ninguna cuenta ni dejar ningún correo. Descargas un zip de 6,9 KB con una carpeta y un único archivo, SKILL.md, y eso es la habilidad completa. No hay versión de pago y no llega después ningún correo comercial.

¿Es el pensamiento de primeros principios lo mismo que first principles thinking?

Sí. Pensamiento de primeros principios es el nombre en español de first principles thinking, y ambos se refieren a la misma forma de razonar: reducir un plan a lo que es demostrablemente cierto y volver a construir desde ahí. El archivo responde a las dos formas, además de a primeros principios, pensar desde la base, sacar a la luz suposiciones, assumption mapping, riskiest assumption, desglosar la estructura de costes y puntos ciegos.

¿Funciona esta habilidad también en Codex, Cursor o Gemini CLI?

Sí. SKILL.md es un estándar abierto desde diciembre de 2025, y por eso el mismo archivo funciona también en Codex, Cursor, Gemini CLI y otras herramientas que siguen el estándar. En Codex descomprimes el zip en .agents/skills/ dentro de tu proyecto, o en ~/.agents/skills/ para todos tus proyectos; Codex soporta SKILL.md directamente desde el estándar abierto de diciembre de 2025. Poner el contenido de SKILL.md en tu AGENTS.md también sigue siendo posible. Las instrucciones son simplemente texto legible, así que cualquier asistente de IA que acepte archivos de instrucciones puede usarlas.

¿Cómo puntúa la habilidad mis suposiciones por riesgo?

Saca a la luz de ocho a doce suposiciones, repartidas entre el cliente, el mercado, la ejecución, la técnica, el dinero y la normativa, y escribe cada suposición como una afirmación que puede resultar falsa. Después cada suposición recibe dos cifras separadas de 1 a 5: la probabilidad de que sea falsa y el impacto si resulta falsa. El producto de esas dos determina el orden, y por cada suposición la habilidad anota también la fuerza de la prueba: demostrado, plausible o no comprobado. Combinar la probabilidad y el impacto en una puntuación de sensación está en la lista de cosas que la habilidad nunca hace.

¿Qué son los peligros primarios y por qué máximo cuatro?

Los peligros primarios son las suposiciones con la puntuación combinada más alta, normalmente entre dos y cuatro. Por cada peligro, la habilidad entrega dos cosas: la prueba más barata que puedes hacer esta semana para saber si la suposición es cierta, y un ajuste en el plan que reduce el peligro incluso si la suposición resulta cierta. Señalar más de cuatro peligros primarios lo rechaza, con el argumento de que quien hace importante todo no hace importante nada.

¿En qué se diferencia esta habilidad del método de los 5 porqués?

El método de los 5 porqués excava hacia abajo desde un problema que ya ha ocurrido y busca la causa que hay debajo. El pensamiento de primeros principios no va hacia la causa sino hacia el fondo: pela un plan hasta lo que es demostrablemente cierto, puntúa las suposiciones que quedan por riesgo y vuelve a construir desde ahí. El primero es diagnóstico a posteriori, el segundo es fundamento previo. No se pisan entre sí y a menudo se usan uno tras otro.

¿Cuándo es mejor no usar el pensamiento de primeros principios?

El propio archivo es claro en esto. No para tareas rutinarias donde el enfoque ya está decidido y los costes son bajos, porque pensar desde la base cuesta tiempo, y ese tiempo solo lo recuperas en decisiones difíciles de revertir. Y no si solo quieres ver confirmada una decisión, porque la habilidad no confirma nada por cortesía.

$ cat 08-en-nu.md
DOC.08

De la tabla de puntuación a la prueba

La tentación después de una sesión de pelado es grande: dar la vuelta a todo el plan de inmediato. No lo hagas. El resultado es una lista corta de afirmaciones sobre las que descansa tu plan, ordenadas por lo fuerte que pueden golpearte. Toma las dos primeras y ejecuta la prueba más barata que aparece debajo. Quince conversaciones, un conjunto de anuncios de 200 euros, un vistazo a cifras que ya tienes: son precisamente las pruebas pequeñas las que convierten la tabla de puntuación en algo sobre lo que puedes actuar. Solo cuando llega esa prueba, la fuerza de la prueba pasa de no comprobado a demostrado.

Si alguna de tus suposiciones trata sobre visibilidad, por ejemplo la suposición de que los clientes ya te encontrarán de todos modos, es fácil de comprobar. El escáner SEO gratuito muestra en unos segundos dónde está tu web, y eso es prueba en lugar de sensación. Y si quieres seguir hablando de lo que la IA puede hacer más por tu empresa, desde habilidades sueltas hasta la automatización completa, eso lo hacemos simplemente en una conversación.

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$ whoami
Gianluca, fundador
Escrito por GianlucaFundador. Construye desde 2017 visibilidad para empresas neerlandesas, en Google y en las respuestas de IA. Más sobre el instituto.