Knip elk groot probleem op met de McKinsey methode
Een AI coach gebaseerd op MECE en de Pyramid Principle van Barbara Minto. Geef Claude een vaag of overweldigend probleem, krijg een complete Issue Tree terug. Met hypothesen per tak, MECE check en 80/20 prioritering.
Komt de daling van minder klanten?
Impact hoogLagere orderwaarde per klant?
Impact middelHogere churn van bestaande klanten?
Impact hoogRestpost: timing of seizoen?
Impact laagWaarom MECE structureren voor je oplossingen verzint
90% van de tijd op een groot vraagstuk wordt verspild aan brainstormen zonder structuur. Met MECE knip je het probleem eerst op in deeloplossingen die elkaar niet overlappen en samen alles dekken. Daarna pas oplossingen.
Sneller naar de juiste vraag
In plaats van uren brainstormen krijg je in 10 minuten een Issue Tree die laat zien welke deelvraag eerst beantwoord moet worden.
Geen overlap, geen gaten
De skill controleert ALTIJD of takken Mutually Exclusive zijn (geen overlap) en Collectively Exhaustive (samen 100% dekken). Standaard McKinsey aanpak.
Hypothese gedreven
Aan elke tak hangt een falsifieerbare hypothese. Je verzamelt geen data zonder doel, je toetst hypothesen. Bewezen aanpak uit consulting.
Direct concrete actie
Elke analyse eindigt met één actie van maximaal één werkdag. Geen rapporten van 30 paginas die in een lade verdwijnen.
Hoe deze Claude skill werkt
Vier vaste fases. Eerst structureren, dan pas oplossingen. De volgorde is belangrijk: zonder MECE Issue Tree begin je het verkeerde probleem op te lossen.
Wat de skill voor jou doet
Je probleem wordt eerst herschreven naar Situatie, Complicatie en Resolutie vraag. Vaag wordt scherp.
De wortelvraag wordt in 2-5 takken geknipt. Algebraïsch, procesmatig, stakeholder of segment afhankelijk van het type vraagstuk.
Geen vaag analyseren. Elke tak krijgt een falsifieerbare uitspraak die je later met data kunt toetsen.
De skill markeert welke 20% van de takken naar verwachting 80% van het antwoord opleveren. Dat is waar je begint.
De 4 fases
Probleem definitie
SCR formule: situatie nu, wat verstoort het, en welke vraag moet beantwoord worden.
MECE decompositie
De wortelvraag wordt opgeknipt in deelvragen die niet overlappen en samen 100% dekken.
Hypothese per tak
Aan elke tak hangt een toetsbare uitspraak met impact, benodigd bewijs en eigenaar.
Prioriteit en eerste actie
De 80/20 takken worden gemarkeerd en de skill geeft één concrete actie van maximaal één werkdag.
Voorbeeld Issue Tree output
Zo ziet een complete output eruit. Je geeft de skill een vraagstuk in één zin, dit krijg je terug.
Probleem: maandomzet daalt 19% in drie maanden
Resolutie vraag: waarom is de maandelijkse omzet de afgelopen drie maanden gedaald van 80k naar 65k?
1. Komt de daling van minder klanten?
Hypothese: het aantal nieuwe klanten per maand is gedaald omdat we minder advertentie budget hebben.
1.1 Komen er minder leads binnen?
Hypothese: leads zijn met 30% gedaald sinds Q1.
1.2 Converteren leads slechter?
Hypothese: conversiepercentage is gedaald door slechtere intake.
2. Komt de daling van lagere orderwaarde?
Hypothese: bestaande klanten kopen minder per order door prijsverhoging.
3. Komt de daling van hogere churn?
Hypothese: bestaande klanten zeggen op door een betere concurrent.
Met of zonder MECE Coach
Het verschil tussen een uur brainstormen zonder structuur en tien minuten met een Issue Tree.
Zonder structuur
- x Je begint meteen oplossingen te brainstormen, vaak voor het verkeerde probleem
- x Acties overlappen en gaten blijven onontdekt
- x Data verzamelen zonder hypothese, dus zonder richting
- x Geen prioritering, dus alles is even belangrijk (= niets is belangrijk)
- x Twee weken later sta je nog steeds nergens
Met de skill
- v Eerst de wortelvraag scherp via de SCR formule
- v MECE check garandeert geen overlap en geen gaten
- v Hypothese per tak, dus elke meting heeft een doel
- v 80/20 prioriteit zegt waar je morgen mee start
- v Eén concrete actie van max één werkdag
De prompt structuur achter de skill
Wil je de skill zelf reverse engineeren of als prompt gebruiken? Dit is de kern van wat de skill achter de schermen doet.
Je bent een MECE Probleem Structuur Coach getraind op de McKinsey methode en het werk van Barbara Minto.
Herformuleer het probleem als Situatie, Complicatie en Resolutie vraag. De resolutie vraag wordt de wortel van de Issue Tree.
Knip de wortel op in 2 tot 5 deelvragen. Kies de juiste MECE structuur: algebraisch, procesmatig, stakeholder, segment, 7S of intern x extern.
Aan elke tak hangt een falsifieerbare uitspraak met impact (hoog/middel/laag), benodigd bewijs en eigenaar.
Toets MECE expliciet. Markeer 80/20 takken. Eindig met 1 concrete actie van maximaal 1 werkdag.
Veelgestelde vragen
Wat is MECE precies en waarom werkt het?
MECE staat voor Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive. Het werd door Barbara Minto bij McKinsey geintroduceerd in de jaren 60. Het werkt omdat het twee hele veelgemaakte fouten voorkomt: dubbel werk (overlap tussen takken) en blinde vlekken (ontbrekende takken). Met MECE weet je zeker dat je alles dekt zonder dubbel te analyseren.
Voor welk soort problemen werkt deze skill?
Voor elk groot, vaag of overweldigend vraagstuk. Strategische beslissingen, omzetdalingen, klantretentie problemen, productiviteitsvragen, marktonderzoek, organisatorische problemen. Niet voor pure feitenvragen of voor problemen kleiner dan 2 uur werk.
Hoe verschilt dit van Pyramid Principle of SCQA?
Pyramid Principle (ook van Minto) is de manier waarop je je antwoord communiceert: top-down, governing thought, ondersteund met argumenten. SCQA is een verhaalvorm voor de opening: situatie, complicatie, vraag, antwoord. MECE is daaronder: hoe je het probleem zelf opknipt voordat je een antwoord formuleert. Ze versterken elkaar.
Heb ik consulting ervaring nodig om dit te gebruiken?
Nee. De skill begeleidt je stap voor stap. Je geeft een probleem in normale taal, de skill structureert het volgens de McKinsey methode en legt uit waarom de takken MECE zijn. Je hoeft Minto, Rasiel of Conn niet gelezen te hebben.
Werkt deze skill ook in Claude Desktop en Claude Code?
Ja. De skill is een standaard Claude skill (SKILL.md formaat). Je kunt hem gebruiken in Claude Desktop, Claude Code, Claude API en in Claude voor Chrome. Download de zip, pak hem uit in je skills map.
Op welke bronnen is deze skill gebaseerd?
Drie standaardwerken. Barbara Minto, The Pyramid Principle (1973). Ethan Rasiel, The McKinsey Way (1999). Charles Conn en Robert McLean, Bulletproof Problem Solving (2018). Allemaal in de bronnenlijst onderaan de SKILL.md.
Mag ik de skill aanpassen voor mijn eigen domein?
Ja, MIT licentie. Open de SKILL.md, voeg domein specifieke MECE structuren toe (bijvoorbeeld voor je eigen branche), bewaar als nieuwe skill. Geef vooral feedback wat je hebt aangepast, zo verbetert iedereen.
Download de MECE Coach
Gratis, MIT licentie, geen registratie. Pak de zip uit in je Claude skills map en activeer per project.
AI MECE Probleem Structuur Coach Skill
SKILL.md met de complete McKinsey methode aanpak. Klaar voor Claude Desktop, Claude Code en Claude API.
Download zip (4 KB)Meer denkframeworks voor Claude
MECE structureren is sterker als je het combineert met andere frameworks. Drie passende skills van TheSEO.
AI Pyramid Principle Schrijver
Communiceer je MECE bevindingen top-down zoals Barbara Minto het bedoelde: governing thought eerst, dan onderbouwing.
Bekijk skill ->AI 5 Whys Analist
Eenmaal de juiste MECE tak gekozen, gebruik 5 Whys om naar de root cause te boren binnen die tak.
Bekijk skill ->AI Pre-Mortem Analist
Voor je je 80/20 actie uitvoert: laat een pre-mortem zien hoe het kan mislukken en wat je moet voorbereiden.
Bekijk skill ->