El Detector de Sesgos Cognitivos skill para Claude

El problema que resuelve la skill está en tu propia cabeza, y por eso no lo ves. Kahneman describió dos sistemas de pensamiento: el Sistema 1 es rápido, automático e intuitivo; el Sistema 2 es lento, consciente y analítico. La mayoría de las decisiones malas son decisiones de Sistema 1 que se presentan como si las hubiera tomado el Sistema 2. Sientes que la subida de precio va a funcionar, y después tu cerebro analítico inventa los argumentos que la acompañan. Eso es exactamente lo que invierte: el Sistema 2 se sienta a la mesa antes de que caiga la decisión, porque la skill nombra explícitamente los sesgos con pruebas sacadas de tus propias palabras.

Está pensado para cualquiera que tome decisiones de las que depende algo: una inversión, una contratación, un cambio de precio, un giro de estrategia, un traslado. Según su propia descripción, también se activa con afirmaciones tajantes en términos absolutos, como esto siempre funciona o todo el mundo quiere esto, porque según el archivo casi siempre hay sesgos detrás. Forma parte de la biblioteca de skills NL que ofrecemos gratis desde el servicio IA y automatización, sin cuenta y sin correo comercial después.

Hay algo que debes saber de antemano, y la skill lo dice ella misma en sus líneas finales: corregir los sesgos mejora el proceso, no el resultado. Un buen proceso todavía puede dar un mal resultado, y al revés. Lo que hace el escaneo es reducir la probabilidad de que tomes una decisión importante sobre un razonamiento que tú mismo no habías comprobado.

El Sistema 2 se deja anular con facilidad. Pensar de forma consciente cuesta energía, y tu cerebro es ahorrador. A menos que actives expresamente el Sistema 2, este firma sin más lo que el Sistema 1 ya había decidido. Por eso una mala decisión se siente por dentro exactamente igual que una buena: en ambos casos el Sistema 1 entrega una sensación de certeza que no dice nada sobre la calidad de la justificación.

Ver sesgos en otra persona es fácil; verlos en ti mismo, casi imposible. Eso no es un defecto de carácter sino la configuración predeterminada de cualquier persona, y la skill lo dice explícitamente: incluido el usuario, e incluida la skill misma. Precisamente por eso funciona un escaneo externo. Claude no tiene ningún interés en tu decisión, no libra ninguna batalla con tu autoimagen y solo lee lo que hay escrito literalmente.

Nombrar el sesgo no basta. Su enfoque se apoya en la literatura sobre corrección de sesgos, desde Larrick en 2004 hasta el estudio de entrenamiento de Morewedge y sus colegas de 2015. El resumen honesto de esa literatura está simplemente en el archivo: nombrar un sesgo no lo elimina. Lo que sí ayuda son intervenciones estructurales, como buscar tasas base, fijar de antemano una regla de decisión y organizar la contradicción. Por eso cada escaneo termina obligatoriamente en una lista de acciones, y no en un diagnóstico.

Así se ve eso a nivel de frase, con líneas del ejemplo de la skill: la afirmación tajante de Sistema 1 fuera, la pregunta verificable de Sistema 2 dentro.

Después viene el proceso obligatorio en seis fases, y el archivo lo dice con firmeza: no te saltés ninguna fase. La fase 1 es el intake, en la que Claude lee la entrada literalmente sin resumirla, y anota cuál es la afirmación central, qué supuestos se hacen, qué carga emocional hay en la formulación y qué alternativas no se están considerando.

La fase 2 es el diagnóstico: si esto es sobre todo Sistema 1 o Sistema 2, expresado en una puntuación de 1 a 10 con una justificación de máximo tres frases. La fase 3 es el escaneo de sesgos propiamente dicho a lo largo de las seis familias de la FIG.02, con el nombre de cada sesgo detectado, una definición en una frase, la cita de tu entrada como prueba y una estimación de impacto de bajo a alto.

La fase 4 clasifica los tres sesgos que más distorsionan el juicio y describe en concreto cuál es el resultado erróneo más probable si siguen activos. La fase 5 entrega por cada sesgo principal una reformulación de Sistema 2, que según el archivo debe tener tres partes: una contrapregunta explícita, un escenario alternativo y una comprobación medible. La fase 6 cierra con una lista de tres a cinco acciones de corrección para las próximas 24 horas, con técnicas que aparecen con nombre y fuente en el archivo: el ejercicio consider the opposite de Lord, Lepper y Preston de 1984, el pre-mortem de Gary Klein de 2007, buscar tasas base, una conversación de red team y aparcar la decisión 24 horas.

El archivo también fija el formato de respuesta, hasta los propios encabezados; eso lo ves abajo en la FIG.03. Y contiene siete reglas importantes para el tono y las pruebas, entre ellas las dos que mantienen honesto el escaneo: sin cita no hay sesgo, y si no parece haber ningún sesgo activo, dilo, porque los falsos positivos también son un sesgo. Si quieres aprender tú mismo a construir un archivo de instrucciones así, la explicación completa está en cómo escribir un SKILL.md NL.

Las técnicas de corrección de sesgos de la fase 6 tienen cada una su propia fuente: consider the opposite viene de Lord, Lepper y Preston de 1984, el pre-mortem de Gary Klein de 2007, y el resumen de qué funciona y qué no de Larrick 2004 y Morewedge 2015. La distinción entre sesgo y ruido, dos problemas distintos que a menudo se mezclan, viene de Ruido, de Kahneman, Sibony y Sunstein, de 2021.

Más llamativo es lo que viene después: un capítulo sobre los límites de su propio marco, con la instrucción de ser transparente al respecto si le preguntas más. Las etiquetas de sesgo son interpretaciones, no mediciones; dos analistas pueden clasificar la misma frase de forma distinta, y por eso la cita importa más que el nombre del sesgo. La puntuación de Sistema 1 es un punto de partida para la conversación, no una escala validada. Y el archivo señala explícitamente que parte de la literatura clásica sobre sesgos ha resultado, en estudios de replicación, más débil de lo que sugerían las publicaciones originales: trata los nombres de los sesgos como herramientas de pensamiento, no como leyes naturales.

También es honesto decir: los sesgos no siempre están mal. Las heurísticas rápidas funcionan de maravilla en entornos estables con mucha repetición, escribe el archivo. Fallan en decisiones raras, grandes e irreversibles, y para eso está pensada esta skill. Quien quiera convertir esa distinción entre reversible e irreversible en un método de decisión encuentra en la biblioteca también una skill aparte, el Decisor WRAP NL, y para cuantificar la incertidumbre con tasas base y probabilidades previas está el Coach de Pensamiento Bayesiano.

Incluso sin instalar la skill puedes mejorar tu propia decisión con estos principios: escribe tu predicción antes de decidir, busca la tasa base antes de creer tu propia estimación, y pregúntate qué tendrías que ver para cambiar de opinión. Si no puedes responder esto último, según la skill no tienes una decisión sino un deseo.

Después el uso es sencillo: pega tu decisión, plan o convicción en la conversación y pide un chequeo de sesgos. Cuanto más literal escribas tu propio razonamiento, mejor será el escaneo, porque las citas son la prueba. Si tu entrada es demasiado escasa, la skill hace según sus propias reglas exactamente una pregunta aclaratoria y después sigue directamente. Si te atascas al instalar, el plan de pasos completo por entorno está en instalar skills de Claude NL, y la explicación más amplia sobre trabajar con IA la encuentras en la base de conocimiento NL.

También hay situaciones en las que es mejor dejarla de lado, y el archivo mismo las nombra. Decisiones rutinarias en un entorno estable con mucha repetición: ahí tus heurísticas rápidas funcionan de maravilla, y un escaneo en cada pequeña elección solo te vuelve lento. Decisiones que necesitan asesoramiento técnico: la skill, por principio, no da asesoramiento médico, psicológico, legal ni de inversión. Y entrada escasa: con media frase de contexto, la skill dice según sus propias reglas que el análisis es provisional, porque sin contexto cualquier escaneo es débil.

El límite más importante es el mismo que en cualquier forma de corrección de sesgos: el escaneo mejora tu proceso, no tu resultado. Si la oferta no es buena o el mercado va en contra, un razonamiento limpio no te salva. Lo que la skill sí evita es que descubras un sesgo evitable solo cuando llegan las bajas. Y si el sesgo no está en la decisión sino en los supuestos sobre los que la construyes, mira el Coach de la Escalera de Inferencia NL, que recorre exactamente ese trayecto de la observación a la conclusión.

Una decisión de marketing sin sesgos está muy bien, pero la mayoría de las empresas tienen antes otro problema: no saben dónde están. El análisis SEO gratuito muestra en unos segundos qué tan fácil de encontrar es hoy tu web, con datos en lugar de instinto, y eso encaja exactamente con el espíritu de esta skill. Y si quieres hablar sobre lo que la IA puede hacer además por tu empresa, desde skills sueltas hasta automatización completa, lo hacemos simplemente en una conversación.