De AI Pareto-analist skill voor Claude

Je downloadt de zip bovenaan deze pagina, zet hem in je Claude-omgeving, en vanaf dat moment analyseert Claude elke lijst volgens deze logica. Wat een skill precies is en hoe dat bestandsformaat werkt, lees je in wat zijn Claude skills.

Het probleem dat de skill oplost herken je waarschijnlijk direct. Je hebt te veel klanten, projecten of taken om ze allemaal goed te doen, en je vermoedt al langer dat een paar ervan het meeste opleveren. Maar je hebt het niet zwart op wit, dus je blijft alles half doen. De frontmatter van het bestand is precies op dat gevoel geschreven: de skill springt niet alleen aan bij het woord Pareto of 80/20-analyse, maar ook bij zinnen als waar moet ik op focussen, waar verlies ik tijd, ik kom tijd tekort, te veel klanten te weinig marge, ik wil snijden en wat is mijn 20 procent. Wie zoiets tegen Claude zegt terwijl de skill is geladen, krijgt de analyse automatisch.

Geschreven is hij voor ondernemers en teams die overweldigd zijn door te veel projecten, klanten, taken of producten en willen weten wat echt impact heeft. Hij is onderdeel van de bibliotheek die we vanuit de dienst AI en automatisatie gratis beschikbaar stellen, zonder account en zonder verkoopmail achteraf.

Eén ding moet je vooraf weten: de skill rekent met wat jij aanlevert. Meet je alleen omzet, dan krijg je een omzetanalyse, en het bestand waarschuwt daar zelf voor: een klant kan veel omzet leveren en toch verlieslatend zijn omdat hij nog meer tijd kost. Daarom eindigt elke analyse met de vragen waar nog data voor nodig is, in plaats van met een conclusie die zekerder klinkt dan de cijfers toelaten.

De kern die de skill daaruit meeneemt staat letterlijk in het bestand: het is geen wet, het is een patroon. De verhouding kan ook 70/30, 90/10 of 95/5 zijn. Het kernidee blijft dat de meeste impact uit een minderheid van de input komt, maar welke minderheid en hoeveel impact, dat is per lijst anders. Daarom is fase twee van de procedure een verplichte rekenstap: bepaal de echte verhouding, en noteer die in de output in plaats van de standaard 80/20.

Dat klinkt als een detail, maar het is het verschil tussen een analyse en een tegeltjeswijsheid. In diff-vorm:

De bronnenlijst van het bestand telt vijf titels: Pareto (Cours d'économie politique, 1896), Juran (Quality Control Handbook, 1951), Koch (The 80/20 Principle, 1997), Hennessey (Pareto's Principle in Business Management, 1972) en Kahneman (Thinking Fast and Slow, 2011). Die laatste staat er niet toevallig tussen: Kahneman is de bron voor de survivorship-bias-waarschuwing die de skill bij elke analyse meeneemt. Wil je zelf leren hoe je zo'n onderbouwd instructiebestand opzet, dan staat de werkwijze in SKILL.md schrijven.

Voordat er iets gerekend wordt, controleert de skill of hij drie dingen heeft: de lijst zelf, de waarde of metric per item, en wat jij als resultaat ziet. Dat laatste is subtiel maar belangrijk: omzet is een ander resultaat dan winst, en tijd terug is een ander resultaat dan klanten geworven. Ontbreekt een van de drie, dan vraagt hij dat op in maximaal twee korte zinnen voordat hij verder gaat. Je krijgt dus geen formulier, hooguit een gerichte vraag.

Daarna volgt de kern: een vaste procedure van vijf fases, en het bestand zegt er expliciet bij dat er geen fase wordt overgeslagen. Fase één: sorteer de lijst van hoog naar laag en bereken het totaal, het percentage per item en het cumulatieve punt waarop tachtig procent van de waarde is bereikt. Fase twee: bepaal de echte verhouding, want Pareto is geen wet, en noteer de werkelijke ratio in de output. Fase drie: verdeel de lijst in drie groepen in plaats van twee, de vitale top, de middenmoot en de staart. Fase vier: geef per groep een concrete actie, letterlijk wat je maandag doet. Fase vijf: controleer op de drie valkuilen, survivorship bias, een te korte meetperiode en verborgen kosten.

Ook de output ligt vast. Elke analyse komt terug in dezelfde structuur: wat ik heb geanalyseerd, de werkelijke verhouding, de drie groepen elk met een actie voor maandag, drie scherpe observaties die de gebruiker waarschijnlijk niet zag, de valkuilen die hier spelen, en als afsluiter het kopje wat ik niet heb kunnen zien, met twee tot vier vragen waar nog data voor nodig is. Die laatste twee kopjes maken het verschil tussen een antwoord en een analyse: de skill vertelt je niet alleen wat hij ziet, maar ook wat hij niet kan zien.

Het bestand sluit af met vier stijlregels die het karakter van de output bepalen. Nooit schrijven dat het gewoon 80/20 is, maar de werkelijke verhouding rekenen. Concrete getallen boven ranges als er iets specifieks te zeggen valt. Nooit een actie geven die afhangt van meer informatie, maar die informatie eerst opvragen. En het woord interessant is verboden: elke observatie moet een ondernemer kunnen gebruiken zonder verdere uitleg. Hoe die regels uitpakken in het gesprek zie je hieronder in FIG.03.

Daarna is het gebruik simpel: plak je lijst en zeg wat je meet. Wat er ontbreekt vraagt hij zelf na. Loop je ergens vast, dan staat het volledige stappenplan per omgeving in Claude skills installeren, en de bredere uitleg over werken met AI vind je in de kennisbank.

Er zijn ook situaties waarin je hem beter laat liggen. Een lijst zonder waarde per item is er één van: de skill vraagt dan eerst om de metric, want zonder getal valt er niets te sorteren. Een vraag naar de oorzaak van een probleem is een tweede: Pareto vertelt je waar de impact zit, niet waarom. Voor die vraag is de 5 Waarom Analist gebouwd, die net zo lang doorvraagt tot de wortel van het probleem bloot ligt. En de belangrijkste grens benoemt het bestand zelf in zijn valkuilen: de analyse is zo goed als de meetperiode en de metric. Eén maand omzet zegt weinig, en omzet zonder uren zegt minder dan je denkt.

Nog een eerlijke grens: de skill maakt de keuze zichtbaar, hij maakt hem niet voor je. Dat klant L bijna zeker verlieslatend is, staat na de analyse zwart op wit. Of je afscheid neemt, het tarief verhoogt of hem om strategische redenen houdt, blijft jouw beslissing, en het bestand erkent dat door aan het einde te vragen of er items zijn met een waarde die niet in de metric zit, zoals een klant met PR-waarde of een klant die referrals aanbrengt.

Een Pareto-analyse laat zien welke klanten je omzet dragen. De volgende vraag is waar de nieuwe aanvragen vandaan moeten komen die je vitale top laten groeien. Daar begint vindbaarheid: gevonden worden door de mensen die je zoeken. De gratis SEO scan laat in enkele seconden zien waar je site staat. En wil je doorpraten over wat AI verder voor je bedrijf kan doen, van losse skills tot volledige automatisering, dan doen we dat gewoon in een gesprek.