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~/skills/ai-design-thinking-coach[ok] cargado
INS.SKILL · GRATIS PARA CLAUDE, TAMBIÉN PARA CODEX Y CURSOR

La AI Design Thinking Coach skill para Claude

Una skill gratuita que obliga a Claude a mirar primero, definir después y solo entonces pensar en soluciones. Te guía por las cinco fases del Design Thinking y entrega, en cada fase, un artefacto en lugar de un consejo: una guía de entrevista que pregunta por comportamientos, un enunciado del problema sin una solución escondida dentro, un conjunto de preguntas How Might We, el supuesto más arriesgado con la prueba más económica al lado, y un plan de test con criterios fijados de antemano. Lo que no has investigado, no lo inventa. Lo marca como supuesto.

Descargar la skill Ver las 100 skills NL 6,4 KB · zip con SKILL.md · licencia MIT · sin necesidad de cuenta
$ instalación, línea a líneaFIG.00
~/.claude/skills
theseo ~ %
  inflating: ai-design-thinking-coach/SKILL.md
theseo ~ %
  ---
  name: ai-design-thinking-coach
  description: 'Begeleidt je door alle vijf fasen van Design Thinking, van het…
theseo ~ %
[ok] skill activa · 2.578 palabras de instrucción cargadas

las reglas de arriba vienen del zip de esta página · SKILL.md pesa 15.783 bytes

~/skills/ai-design-thinking-coach/01-demostracion[run]
Sección 01 · La demostración

Un supuesto entra, sale una pregunta de comportamiento

reg. D.001

Este es el ejemplo desarrollado que aparece en el propio SKILL.md, aquí presentado de forma resumida: una asesoría contable que quiere crear una app de tickets. Fíjate en lo que pasa con esa idea. El coach no la adopta ni la descarta: la aparta como supuesto y empieza por el usuario.

FIG.01: De idea inventada a pregunta contrastada[#----] hoja 1/5
~/proyectos · claude + ai-design-thinking-coach
tú > queremos crear una app en la que los clientes suban sus tickets, ¿por dónde empiezo?
situacion.txtel ejemplo del SKILL.md Tengo una asesoría contable con doce empleados. Los clientes entregan su contabilidad tarde y de forma desordenada, lo que nos hace trabajar horas extra en los picos. Estamos pensando en una app donde los clientes puedan subir tickets. Puedo hablar con los clientes, son unos ciento cincuenta.
claude · fase 1 de 5, Empathize · primero separa lo que es un hecho de lo que es un supuesto...
[hecho]los clientes entregan tarde y de forma desordenada, eso provoca horas extra en el pico
[hecho]hay unos 150 clientes y puedes hablar con ellos
[supuesto]que una app resuelve el problema
[supuesto]que los clientes no quieren en vez de no poder
[supuesto]que el cuello de botella está en la entrega y no en el procesamiento en vuestro lado
guia-entrevista.md6 de las 8 a 12 preguntas, con qué escuchar 1. Cuéntame la última vez que entregaste tu contabilidad. ¿Cuándo fue y qué hiciste exactamente? # escucha: el momento, el motivo, quién lo hizo 2. ¿Qué pasó los días anteriores? # escucha: la procrastinación, otras prioridades, la falta de claridad 3. ¿Dónde guardas los tickets entre dos entregas? # escucha: el sistema real, a menudo una caja de zapatos o una carpeta de correo 4. ¿Qué salió mal la última vez y cómo te enteraste? # escucha: quién lo notó y cuándo 5. ¿Cuándo fue la última vez que estuviste seguro de ir a tiempo? # escucha: qué señal te lo indicó 6. ¿Qué tendría que pasar para que lo hicieras dos semanas antes? # escucha: incentivos y obstáculos, no deseos de funcionalidades
[##---] fase 1 lista · puntos de observación entregados: dónde llega el correo y dónde se queda, papel o digital, y quién lleva realmente la contabilidad. ¿Puedo avanzar a Define? # la skill resuelve una fase cada vez y pide permiso
define.mdfase 2, tras las entrevistas Enunciado del problema: un empresario con un negocio pequeño necesita una forma de mantener su contabilidad al día en el momento en que se genera el ticket, porque no lo posterga por desgana sino porque reunirlo después es una tarea aparte que nunca se siente urgente. Control: ninguna solución escondida (no aparece ninguna app) · la necesidad es un verbo (mantener al día en el momento en que se genera) · el hallazgo orienta (traslada la pregunta de cómo recordamos a los clientes a cómo se convierte en parte del propio momento) How Might We: ¿cómo podemos hacer que registrar un ticket forme parte de la propia compra? ¿Cómo podemos hacer que el empresario note que va con retraso antes de que lo notemos nosotros? ¿Cómo podemos dividir la entrega en partes que no sean una tarea aparte? Observación: la primera pregunta quizá sea demasiado amplia, también toca el proceso de pago. La cuarta pregunta quizá sea demasiado estrecha, ya presupone que hay otra persona.
[##---] 2/5 Ideate solo llega cuando este enunciado esté firme · hasta entonces la app sigue siendo lo que era: un supuesto
5D.01 · fases en el orden fijo
8D.02 · acciones que la skill hace siempre
7D.03 · cosas que la skill se niega a hacer
0D.04 · euros, licencia MIT, sin cuenta
D.01 a D.04 · propiedades del archivo skill, no resultados ni cifras de uso.
$ cat 01-wat-de-skill-is.md
DOC.01

Qué es la AI Design Thinking Coach

La AI Design Thinking Coach es una skill gratuita de nuestra biblioteca de skills, que ya suma 100 skills. Una skill es un archivo de instrucciones, SKILL.md, que le da a un asistente de IA una forma fija de trabajar en una tarea. No es software que instalas, ni una suscripción, ni una conexión con tu herramienta de gestión de proyectos: un archivo de texto de 2.524 palabras que le dice a Claude en qué orden van las cinco fases del Design Thinking, qué producto intermedio debe entregar cada fase, qué debe preguntar primero y qué no puede rellenar él mismo bajo ningún concepto. Descargas el zip al principio de esta página, lo colocas en tu entorno de Claude, y desde ese momento Claude te guía según esta lógica.

El problema que ataca esta skill no es que te falten ideas. Ya está en sus primeras líneas: el coach no decide por su cuenta qué quiere el usuario, y nunca salta directamente a una solución, ni siquiera cuando la pregunta parece pedirlo. Ahí es donde se atascan la mayoría de los proyectos. Alguien tiene una idea, la idea se convierte en un plan, el plan se construye, y solo al entregarlo resulta que el problema era ligeramente distinto. Esta skill pone una puerta en medio de ese camino. Solo puedes pasar a Ideate cuando exista un enunciado del problema que supere el control, y ese control no es opcional.

Está pensada sobre todo para emprendedores, product owners, equipos y consultores que crean algo nuevo y quieren evitar construir lo que no toca. Forma parte de la biblioteca de skills NL que ofrecemos gratis desde el servicio IA y automatización, sin cuenta y sin correo comercial después. Si quieres saber primero qué es técnicamente una skill y de dónde viene este formato de archivo, está explicado en qué son las skills de Claude NL.

Hay algo que debes saber de antemano, porque el propio archivo lo deja muy claro: la skill no sustituye tu investigación de usuarios. Te ayuda a formular preguntas, pero no conoce a tus usuarios. Escribe la guía de entrevista, piensa en qué debes fijarte si puedes observar, y comprueba si tu enunciado del problema aguanta. Las respuestas tienen que salir de conversaciones reales. Un mapa de empatía vacío que rellenas tú mismo con lo que crees que piensan los clientes no es, según la skill, una investigación sino un supuesto con cuatro casillas alrededor.

$ cat 02-waarom-het-misgaat.md
DOC.02

Por qué el Design Thinking a menudo fracasa en la práctica

Casi todo el mundo conoce las cinco fases. Aun así, el modelo a menudo no da resultado en la práctica, y el SKILL.md señala varias causas que en las instrucciones se convierten en reglas estrictas.

Divergir y converger pasan a la vez. El modelo alterna a propósito entre ampliar y elegir. Dice literalmente que la mayoría de los equipos hacen ambas cosas al mismo tiempo y por eso no sacan nada de provecho: cada idea se juzga mientras se está pensando, así que las ideas raras mueren antes de llegar a decirse en voz alta. Por eso la skill entrega en Ideate primero al menos quince ideas sin juicio, incluidas algunas deliberadamente extremas, y solo después una selección basada en criterios que tú mismo has nombrado.

El equipo está una fase antes de lo que cree. En el modo de revisión aparece literalmente: ante un dosier completo, la skill señala en qué fase está realmente el equipo, que a menudo es una fase antes de lo que piensa. Quien dice que está en Prototype pero no puede escribir un enunciado del problema sin una solución dentro, está en realidad en Define.

Las entrevistas preguntan por opiniones en lugar de por comportamientos. Esta es la regla más concreta de todo el archivo. Las reglas de escritura exigen que las preguntas al usuario sean abiertas y en pasado: no ¿usarías esto?, sino cuéntame la última vez que pasó esto. En el modo de revisión, la skill marca cada pregunta que pide una opinión o una predicción y pone en su lugar una pregunta de comportamiento. La razón es sencilla. Las personas predicen mal su propio comportamiento y lo narran bien.

El retroceso se ve como un fracaso. El modelo no es lineal. Desde Test se vuelve a menudo a Define, y el archivo llama a eso una ganancia y no un fracaso. Es más: la skill escribe en la fase Test, de antemano, con qué resultado avanzas y con qué resultado retrocedes, para que esa decisión no sea negociable después.

Así se ve la diferencia entre una pregunta de opinión y una pregunta de comportamiento. Las líneas con un más vienen literalmente de la guía de entrevista del SKILL.md, las líneas con un menos están escritas a modo de ejemplo en la forma que la skill precisamente rechaza.

~/skills/ai-design-thinking-coach/02-fases[ok]
Sección 02 · La anatomía

Cinco fases, cinco artefactos

reg. D.002

Este coach resuelve una fase cada vez y entrega, por fase, un producto intermedio concreto, no un consejo sino algo que puedes llevarte a una conversación. Abajo tienes, por fase, qué sale de ella, con la línea en monoespaciado debajo que explica por qué esa fase va ahí. Abajo a la derecha de cada fila ves si en esa fase divergimos o convergemos.

FIG.02: Las cinco fases y qué producen[##---] hoja 2/5
volver a Define es la ruta normal EmpathizeDIVERGE DefineCONVERGE IdeateDIVERGE PrototypeCONVERGE TestCONVERGE DIAMANTE 1 · EL PROBLEMA DIAMANTE 2 · LA SOLUCIÓN

# La amplitud representa el número de opciones sobre la mesa, no el tiempo ni el presupuesto: es la forma del proceso y no una planificación.
# Las cinco descripciones de abajo vienen del SKILL.md; el diamante es nuestro dibujo del ritmo que describe el archivo.

FASE 01divergirEmpathizeLo que ya sabes, separado en hecho y supuesto. Una guía de entrevista de ocho a doce preguntas en el orden en que las haces, con qué escuchar en cada una. Una lista de comportamientos para observar si puedes acompañar al usuario. Y un mapa de empatía vacío con cuatro cuadrantes: dice, hace, piensa, siente.el mapa sigue vacío hasta que tengas afirmaciones reales, eso no es un descuido sino la regla
FASE 02convergerDefineTres a cinco hallazgos en una frase, cada uno ligado a una observación. El enunciado del problema según el patrón fijo. Un control sobre esa frase. Y cinco a ocho preguntas How Might We, con la nota de si son demasiado amplias o demasiado estrechas.aquí se toma la decisión: sin este enunciado no hay Ideate
FASE 03divergirIdeateAl menos quince ideas, sin filtrar y escritas de forma breve, algunas deliberadamente extremas para encontrar los límites del terreno de juego. Después, criterios de selección que puedes ponderar tú mismo: valor para el usuario, viabilidad dentro de tus límites y la velocidad con la que puedes aprender sobre ella. Y una elección de dos a cuatro ideas con el motivo de cada una.primero todo sobre la mesa, después el cuchillo: nunca a la vez
FASE 04convergerPrototypeEl supuesto más arriesgado detrás de la idea elegida, en una frase. La forma más económica de someterlo a prueba: un boceto en papel, una pantalla clicable, una landing page, un servicio ejecutado a mano o un juego de rol. Lo que el prototipo deliberadamente no hace. Y una estimación de tiempo con los medios necesarios.el prototipo pone a prueba un supuesto, si no, no es un prototipo sino una primera versión
FASE 05convergerTestEl perfil de los participantes y su número, con el motivo de esa cifra. Un guion de test con la tarea, las preguntas y los momentos en que te callas. Qué mides y cómo lo registras. Criterios fijados de antemano para seguir adelante o retroceder. Y un bloque vacío para lo que has aprendido, que se rellena tras el test.los criterios van antes, si no, cualquier resultado se convierte después en una confirmación
[bucle]Desde Test se vuelve a menudo a Define. El archivo llama a eso la ruta normal, no un desvío: si los usuarios no entienden el prototipo o no lo necesitan, lo que falla no es el prototipo sino el enunciado del problema.
$ less ai-design-thinking-coach/SKILL.md # 2.524 palabras de instrucción
DOC.03

Qué hay realmente en el SKILL.md

Una skill es tan buena como sus instrucciones, así que aquí las describimos sin más. Al principio del archivo hay un frontmatter con el nombre, la versión 1.0.0, la licencia MIT y una descripción larga que determina cuándo Claude activa la skill. No solo con términos obvios como design thinking, double diamond, How Might We o empathy map, sino también con quejas del tipo: tenemos cien ideas y no sabemos cuál, construimos cosas que nadie usa, hemos resuelto el problema equivocado, todo el mundo opina pero nadie ha hablado con un cliente. Quien le dice algo así a Claude mientras la skill está cargada, la recibe automáticamente.

Después viene un bloque de teoría con el origen, y solo entonces el modo de trabajo. La skill realiza siempre ocho acciones. Primero pregunta en qué fase se está y si las fases anteriores se han recorrido realmente, y a quien quiere empezar en Ideate sin haber pasado por Define, le da primero un pequeño retroceso a Define. Resuelve una fase cada vez y entrega un artefacto por fase. En Empathize hace preguntas sobre comportamientos y hechos, no sobre opiniones ni predicciones.

En Define formula un enunciado del problema según el patrón fijo usuario, necesidad, hallazgo, y comprueba que no haya una solución escondida dentro. En Ideate entrega primero en amplitud y solo después juzga. En Prototype determina primero qué supuesto conlleva más riesgo y elige para ese la forma de prueba más económica. En Test entrega un plan con criterios fijados de antemano. Y en todas partes marca explícitamente qué es un supuesto y qué has aportado tú.

Antes de que ocurra nada, la skill repasa una lista de comprobación obligatoria de entrada con siete puntos: para quién diseñas, qué sabes ya sobre ese usuario y de dónde viene ese conocimiento, en qué punto del proceso estás ahora, qué debe ser distinto en tres meses, qué límites hay en cuanto a presupuesto, tiempo, tecnología, normativa y sistemas existentes, si tienes acceso a usuarios reales y a cuántos, y qué se ha intentado ya y por qué no funcionó. Solo pregunta lo que falta y luego deja de preguntar, así que no recibes un formulario.

También hay un bloque de reglas de escritura, y explican por qué la salida se lee como se lee. Neerlandés claro (el archivo está escrito en neerlandés y produce texto en neerlandés), tratamiento de tú, sin guiones en el texto corrido, AI en mayúsculas, frases cortas que alternan con largas, lo concreto antes que lo abstracto, la cifra antes que el adjetivo. Incluso hay una lista de palabras de IA y superlativos vacíos prohibidos. Si quieres montar tú mismo un archivo así, el método está en escribir un SKILL.md NL.

Por último, el archivo tiene un modo de revisión aparte para seis tipos de entrada: un enunciado del problema, un conjunto de preguntas How Might We, una guía de entrevista, un prototipo, un plan de test y un dosier completo. Así que no necesitas estar al principio para sacarle partido. También puedes meter trabajo que ya tienes hecho y que te lo revise para ver dónde cojea.

~/skills/ai-design-thinking-coach/03-enunciado[ok]
Sección 03 · La puerta

Tres ranuras, tres controles

reg. D.003

Define es el punto más estrecho de todo el modelo, y la skill lo trata como una puerta. El enunciado del problema tiene un patrón fijo con tres ranuras, y después vienen tres controles por los que la frase tiene que pasar. Si falla en uno de los tres, vuelve atrás. Abajo está el patrón con el ejemplo del SKILL.md dentro.

FIG.03: El patrón, los controles y las preguntas How Might We[###--] hoja 3/5
RANURA 01 · USUARIO Un empresario con un negocio pequeño lo más concreto posible: rol, situación, momento en que aparece el problema
RANURA 02 · NECESIDAD necesita una forma de mantener su contabilidad al día en el momento en que se genera el ticket, un verbo, no un producto: mantener al día, no una app
RANURA 03 · HALLAZGO porque no lo posterga por desgana sino porque reunirlo después es una tarea aparte que nunca se siente urgente. lo bastante sorprendente para orientar algo, si no, no da ninguna dirección
La frase completa: un empresario con un negocio pequeño necesita una forma de mantener su contabilidad al día en el momento en que se genera el ticket, porque no lo posterga por desgana sino porque reunirlo después es una tarea aparte que nunca se siente urgente.
[ok] CONTROL 01¿Hay una solución escondida dentro?No. No aparece ninguna app ni ningún sistema en la frase. En cuanto la solución está en el enunciado del problema, deja de ser un problema y se convierte en un encargo.
[ok] CONTROL 02¿La necesidad es un verbo?Sí: mantener al día en el momento en que se genera el ticket. Una necesidad formulada como producto excluye de entrada todas las demás soluciones.
[ok] CONTROL 03¿El hallazgo orienta?Sí. Traslada la pregunta de cómo recordamos a los clientes a cómo se convierte en parte del propio momento. Eso es otro espacio de búsqueda.
# LAS PREGUNTAS HOW MIGHT WE QUE SE DERIVAN, CON LA MARCA DE LA SKILL
¿Cómo podemos hacer que registrar un ticket forme parte de la propia compra?DEMASIADO AMPLIA
¿Cómo podemos hacer que el empresario note que va con retraso antes de que lo notemos nosotros?ÚTIL
¿Cómo podemos dividir la entrega en partes que no sean una tarea aparte?ÚTIL
¿Cómo podemos llegar a la persona que realmente lleva la contabilidad, aunque no sea el empresario?DEMASIADO ESTRECHA
¿Cómo podemos convertir el periodo de pico en un periodo sin pico?ÚTIL
$ cat 04-bronnen-en-theorie.md # Brown, Simon, Cross, Design Council, Knapp, IDEO, Basadur
DOC.04

La teoría sobre la que se apoya la skill

El SKILL.md cita sus fuentes por nombre, ocho en total, y es deliberado: así puedes leerlas y decidir tú mismo si estás de acuerdo. Abajo están, con lo que aportan a la skill.

La popularidad viene de Brown y de IDEO. El Design Thinking se hizo ampliamente conocido a través de la d.school de Stanford University y del estudio de diseño IDEO. Tim Brown, entonces director de IDEO, describió el enfoque en un artículo de Harvard Business Review de 2008 y en su libro Change by Design de 2009. Las cinco fases tal como las usa la skill se atribuyen generalmente a la d.school, que las describe en su material docente. IDEO publicó en 2015 The Field Guide to Human Centered Design.

Las raíces son más antiguas que la etiqueta. Herbert Simon ya escribió en The Sciences of the Artificial, de 1969, sobre el diseño como una forma de pensar propia, y Nigel Cross investigó cómo razonan los diseñadores, entre otros lugares en Design Thinking, de 2011. Un origen así no es una nota al pie. Explica por qué la skill trata el diseño como una forma de pensamiento con reglas propias y no como un arrebato creativo.

Los diamantes vienen del Design Council. El modelo Double Diamond, de 2005, muestra cuándo amplías y cuándo eliges: primero encontrar el problema correcto, después la solución correcta. Ese modelo puedes usarlo cuando tengas que explicarle a un cliente o a un equipo por qué todavía no toca elegir.

La variante de cinco días viene de Knapp. Sprint, de 2016, escrito con Zeratsky y Kowitz, comprime las fases en cinco días con un ritmo diario estricto. Esa variante entra en juego cuando hay presión de tiempo y hay responsables en la mesa, con una advertencia explícita: no te saltes entonces la amplia fase Empathize, comprímela a un día con expertos.

La forma de pregunta How Might We viene de Basadur. Esa forma se atribuye generalmente a Min Basadur y se difundió ampliamente a través de IDEO. En la skill es el puente entre Define e Ideate: del enunciado del problema salen cinco a ocho preguntas, y cada pregunta recibe un juicio de si es demasiado amplia o demasiado estrecha.

Además hay cuatro variantes que puedes usar si el contexto lo pide. Human Centered Design, tal como lo describe IDEO, con la triple división inspiration, ideation e implementation, es útil cuando la implementación es el verdadero obstáculo. Y Jobs to be Done puede sustituir la fase Empathize cuando no puedes hablar con los usuarios pero sí conoces su comportamiento y sus momentos de compra. Para eso existe una skill propia, la Analista de Jobs to be Done.

~/skills/ai-design-thinking-coach/04-negativas[ok]
Sección 04 · Los límites

Lo que la skill se niega a hacer

reg. D.004

El SKILL.md termina con una lista de siete cosas que la skill nunca hace, y esa lista es al menos tan importante como lo que sí hace. La mayoría tratan de lo mismo: no rellenar lo que no sabes. En la conversación, estas reglas se traducen así: cada regla es una petición que podrías hacer, con la respuesta que la skill da según sus propias instrucciones.

FIG.04: negativas.log[####-] hoja 4/5
negativas.log7 reglas fijas del SKILL.md
inventa algunas citas de usuarios, así tenemos algo para la presentaciónDENEGADONo inventar cifras, nombres de clientes, citas ni resultados de investigación. Las afirmaciones de los usuarios solo salen de conversaciones reales. Lo que no has oído, no aparece, ni siquiera como ilustración.
rellena ya la persona con un nombre y una fotoDENEGADONo rellenar la persona con características inventadas. El archivo lo dice así: una persona sin investigación es un supuesto con una foto al lado. El mapa de empatía sigue vacío hasta que haya afirmaciones reales.
saltémonos esas primeras fases, ya sabemos de sobra cuál es el problemaRETROCEDIDONo saltar a Ideate antes de que el enunciado del problema esté firme. A quien quiere empezar en Ideate sin haber pasado por Define, se le da primero un pequeño retroceso a Define. No es una demora sino el núcleo del modelo.
la idea es lógica, podemos saltarnos el testDENEGADOLa fase Test nunca se salta porque la idea suene lógica. Lógica es justo la palabra que usas justo antes de descubrir que nadie la necesitaba.
tenemos tres problemas, abórdalos los tres a la vezDENEGADONunca trabajar más de un enunciado del problema a la vez. Tres enunciados en paralelo dan tres proyectos a medias. La skill obliga a elegir antes de continuar.
añade que este método garantiza un buen productoDENEGADOEl Design Thinking no se presenta como una garantía. Reduce el riesgo de construir lo equivocado, nada más. Así lo dice literalmente el archivo.
inventa tú lo que responderían nuestros usuariosDENEGADOEl usuario no se sustituye. La skill te ayuda a formular preguntas, no puede dar las respuestas. Ese es el único límite sobre el que descansa todo el modelo.
$ unzip ai-design-thinking-coach-skill-voor-claude.zip -d ~/.claude/skills/
DOC.05

Instalar en Claude Code, Claude.ai o Codex

El zip contiene una carpeta con el SKILL.md dentro. Instalarlo es cuestión de poner el archivo en el sitio correcto, y ese sitio cambia según el entorno. SKILL.md es, desde diciembre de 2025, un estándar abierto, y por eso la misma skill funciona también en Codex, Cursor y Gemini CLI. Así que no descargas un archivo de Claude sino una instrucción de trabajo que puede leer cualquier asistente de IA moderno.

CLAUDE CODE
  1. Descomprime el zip en ~/.claude/skills/ (o .claude/skills/ en tu proyecto).
  2. Claude reconoce la skill automáticamente en cuanto hables de design thinking, de un enunciado del problema o de investigación de usuarios.
  3. También puedes invocarla directamente, con /ai-design-thinking-coach.
CLAUDE.AI
  1. Ve a Customize y luego a Skills.
  2. Sube el zip ahí como skill.
  3. O pega el contenido de SKILL.md en las instrucciones de proyecto de un Project.
CODEX
  1. Abre AGENTS.md en tu repositorio.
  2. Pega el contenido de SKILL.md ahí dentro, o coloca SKILL.md como archivo aparte junto a él y remite a él desde AGENTS.md.
  3. Codex lo lee en cada sesión.

Después de esto, el uso es sencillo: describe para quién diseñas y en qué punto estás ahora, y la skill pregunta por su cuenta lo que falta. Si te atascas en algo, el plan de pasos completo por entorno está en instalar skills de Claude NL, y la explicación más amplia sobre trabajar con IA la encuentras en la base de conocimiento NL. Si quieres que todo tu equipo aprenda a montar este tipo de métodos de trabajo por sí mismo, ese es el tema de nuestra formación en IA.

$ cat 06-wanneer-wel-en-niet.md
DOC.06

Cuándo usarlo y cuándo no

Este coach está en su mejor momento cuando el problema todavía no está claro y tienes tiempo para aprender. Entonces recorres las cinco fases completas y toda la estructura da su fruto. Además, el archivo describe un puñado de rutas más cortas.

Double Diamond cuando tengas que explicarle a un cliente o a un equipo por qué ahora amplías y solo eliges más adelante, porque ese modelo hace visibles los dos momentos de elección. El Design Sprint cuando hay una fecha límite, hay responsables disponibles y el problema ya está bastante definido. Solo Define e Ideate cuando el equipo ya tiene mucho conocimiento de los usuarios pero sigue atascado en la misma dirección de solución. Y para procesos internos simplemente orientas Empathize hacia el empleado como usuario: las cinco fases funcionan igual ahí.

También hay situaciones en las que es mejor dejarlo de lado, y el frontmatter del archivo cita dos. La primera: cuando el problema es técnico e inequívoco y la solución ya está fijada. Entonces no necesitas un proceso de diseño sino a alguien que lo ejecute, y recorrer cinco fases es entonces un desperdicio con un título elegante encima. La segunda es más de fondo: la skill no sustituye una investigación de usuarios real. Te ayuda a formular preguntas, no conoce a tus usuarios. Si no tienes ningún acceso a personas que tengan el problema, este proceso da como mucho un supuesto mejor formulado. Eso sí es una ganancia, pero llámalo entonces por su nombre.

Un límite honesto más. Este coach mejora tu proceso, no tu mercado. Si no hay un problema lo bastante grande como para pagar por él, eso aparece en Test y no antes. Precisamente para eso está pensado el modelo, pero también significa que un proceso bien recorrido a veces termina con la conclusión de que no debes seguir por este camino. Quien prefiera forzar antes esa conclusión, puede desmontar la idea de antemano con el Analista Pre-mortem NL.

~/skills/ai-design-thinking-coach/05-camino-mejora[ok]
Sección 05 · De skill a empleado

Manejarlo tú mismo o que lo manejen por ti

reg. D.005

Esta skill es la versión gratuita y de hazlo tú mismo de un trabajo que también ofrecemos como servicio. Todo se mantiene completo y sin trampas, pero conviene entender bien qué es una skill. Le enseña a tu IA cómo hacer algo, mientras que cada sesión nueva empieza en blanco. Un archivo así no es el motor ni la memoria. Tú preguntas, tú aportas cada vez de nuevo el contexto, tú controlas. En un proceso que dura semanas lo notas más, porque entonces vuelves a aportar en la fase 4 tus propios hallazgos de la fase 1. Quien quiera otra cosa, tiene dos pasos siguientes: dejar el motor en otras manos, o resolver la memoria.

$ cat de-skill-a-empleado.mdtres escalones, el mismo trabajo
camino-de-mejora.shgratis · empleado · cerebro
ESCALÓN 1 · GRATIS
dónde estás ahora
La skill: tú eres el motor Manejas la AI Design Thinking Coach tú mismo en Claude, Codex o Cursor. No cuesta nada, funciona hoy, y lo mantienes totalmente en tus manos: sin periodo de prueba, sin partes bloqueadas. El límite es tu propio tiempo: solo ocurre cuando tú preguntas, y la fase de ayer tienes que volver a explicarla mañana. $ claude --skill ai-design-thinking-coach · 0 euros · tú preguntas, tú controlas
ESCALÓN 2 · SERVICIO
que lo preparen por ti
El empleado de IA: está listo sin que tú preguntes Exactamente este tipo de trabajo, pero como servicio: un empleado de IA lo prepara sin que tengas que meterte detrás de Claude para conseguirlo. El control se queda en tus manos, porque lo que sale sigue siendo borrador hasta que una persona da su visto bueno. Esto lo entregamos a través de Mansotti, la empresa de la que TheSEO es el nombre comercial, que construye el Empleado de Presupuestos (presupuestos y propuestas), el Empleado de Ventas (investigación de prospectos) y el Empleado de Informes (informes semanales y mensuales). Para un proceso de diseño no hay un empleado fijo: entonces miramos juntos qué trabajo recurrente se presta para ello. Lee qué es y qué hace un empleado de IA NL. desde 950 euros al mes · una persona da el visto bueno, siempre
ESCALÓN 3 · CEREBRO
todo desde una fuente
Jarvis: todas tus IA trabajan desde el mismo conocimiento de empresa La skill le enseña a la IA, el cerebro es donde vive la memoria. ¿Quieres que todas tus IA trabajen desde el mismo conocimiento de empresa? Eso es Jarvis, el cerebro de la organización. Conecta ChatGPT, Claude, Codex y a tus personas con los mismos proyectos, el conocimiento clave y las decisiones, para que tu siguiente sesión de IA no empiece de cero. Jarvis selecciona el contexto, delega el trabajo y solo guarda lo que está aprobado: el conocimiento de cada cliente queda aislado y cada paso deja un rastro comprobable. Justo en un proceso de cinco fases eso se nota, porque tus hallazgos de Empathize se mantienen hasta llegar a Test. Lo que eso da en concreto, desde los planes hasta tu primera semana, lo lees en el propio Jarvis. entrada Brain Start: 9 euros al mes con IVA · pagas por tu cerebro, no por pregunta de IA
# no es un truco publicitario: el escalón 1 sigue siendo gratis y completo. Los siguientes escalones existen para quien quiera delegar este trabajo.
~/skills/ai-design-thinking-coach/06-jarvis[ok]
Sección 06 · El cerebro

Lo que Jarvis aporta en concreto

reg. D.006

El escalón 3 merece más que un párrafo, porque aquí está la diferencia entre un chat inteligente y un sistema sobre el que puedes construir. Jarvis es el cerebro de la organización: recuerda lo que tus IA deben saber, reparte el trabajo y registra lo que ha pasado. En un proceso de diseño eso se nota de inmediato. Una sesión en la semana cuatro tiene que saber lo que se oyó en la semana uno, y eso es justo lo que no tiene un chat suelto.

FIG.05: Lo que una sesión recupera del cerebro[#####] hoja 5/5
jarvis · cerebro de la organización● sync
$jarvis recall "investigacion-tickets" # ejemplo esquemático
[clave]enunciado del problema fijado en la semana 2 · la necesidad es mantener al día en el momento en que se genera el ticket
[clave]fuente obligatoria por hallazgo: conversación, observación o supuesto · los supuestos siguen marcados
[tarea]plan de test prototipo 2 · borrador listo · espera el visto bueno humano
[decisión]la dirección de la app se aparca tras 6 conversaciones: nadie mencionó subir tickets como problema
[registro]sesión anterior: claude escribió la guía de entrevista, la persona eliminó 2 preguntas de opinión, guía guardada
[ok]contexto cargado · esta sesión no empieza en blanco
así recorre cada encargo el cerebro: registradocontexto determinadodelegadovisto bueno humanoguardado · el rastro completo está en jarvis/funcionamiento NL
contexto.conservado Tu siguiente sesión no empieza de nuevo Hoy explicas quién es tu usuario y qué has oído ya, y mañana un chat suelto ya no sabrá nada de eso. Con Jarvis, cada sesión empieza con los mismos proyectos, el conocimiento clave y las decisiones anteriores, como en la FIG.05: primero recall, después a trabajar.
ia.conectada ChatGPT, Claude y Codex, una sola fuente Cada IA conectada trabaja desde el mismo conocimiento clave y los mismos acuerdos. Lo que registras y apruebas en una herramienta, lo usa también la otra. No explicas tu enunciado del problema tres veces y no aparecen tres verdades distintas en paralelo.
tareas.seguidas Tareas planificadas, seguidas, avisadas al terminar Un encargo se registra con un objetivo y una fecha límite, lo recoge el agente adecuado y se avisa al terminar junto con el resultado. En un proceso de diseño así ves, por fase, qué está en marcha, qué espera y qué está terminado.
todo.registrado Todo registrado y consultable Cada paso deja un rastro comprobable: quién pidió qué, qué fuentes se usaron, qué agente trabajó en ello y quién dio el visto bueno. Eso conecta con la regla central de esta skill, porque así sigue siendo visible más adelante qué hallazgo vino de una conversación y cuál de un supuesto.
humano.aprueba Nada sale sin aprobación La IA prepara, una persona decide. Lo que sale sigue siendo borrador hasta que alguien lo aprueba, y solo el conocimiento aprobado vuelve al cerebro. Ese límite vale en todo el sistema, también para un trabajo que un agente ha preparado por completo él solo.
cerebro.aislado Cerebro del cliente aislado Si trabajas para varios clientes, el conocimiento de cada uno se mantiene estrictamente separado. Lo que aprendes para uno no se filtra en el trabajo para el otro.
# LA PRUEBA HONESTA · SIN DEMO

Nosotros mismos llevamos meses funcionando sobre este cerebro, esta biblioteca de skills incluida. Cada sesión de agente, cada tarea y cada decisión se registra y se puede volver a leer. Una sesión nueva por eso no empieza en blanco: primero recupera las decisiones registradas, los proyectos en marcha y los últimos cambios, y sigue donde se quedó la anterior. Así que no describimos una promesa sino la forma de trabajar en la que estamos metidos a diario.

$ cat precios.mdpagas por tu cerebro, no por pregunta de IA
Brain Start 9 € /mes con IVA 1 cerebro de organización · 1 usuario · 1 empleado de IA
Brain Solo 29 € /mes con IVA 1 cerebro de organización · 1 usuario · 3 empleados de IA
Brain Team 99 € /mes con IVA 1 cerebro de organización · 5 usuarios · 10 empleados de IA
Brain Business 249 € /mes con IVA 3 cerebros de organización · 20 usuarios · 50 empleados de IA

Consulta los cuatro planes en jarvis/precios NL. A través de la lista de espera NL solo indicas, sin compromiso, tu plan preferido. Eso no crea todavía ninguna cuenta, pedido ni obligación de pago. Un proyecto a medida para empresas lo hablamos antes.

~/skills/ai-design-thinking-coach/07-relacionadas[ok]
Sección 07 · El entorno

Las skills alrededor

reg. D.007

El Design Thinking toca muchos otros métodos de trabajo, y por fase hay una skill que profundiza más de lo que puede este coach. Así eliges en cada momento la herramienta más afilada en vez de forzarlo todo dentro de un solo modelo.

$ claude --interactief # siete preguntas, siete respuestas
DOC.07 · FAQ

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la skill AI Design Thinking Coach?

Nada. La skill es gratuita, cae según el frontmatter del archivo bajo la licencia MIT y no tienes que crear ninguna cuenta ni dejar ninguna dirección de correo. Descargas un zip de 6,4 KB con una carpeta y un único archivo dentro, SKILL.md de 2.524 palabras, y eso es la skill completa. No hay versión de pago y no llega ningún correo comercial después.

¿Funciona esta skill también en Codex, Cursor o Gemini CLI?

Sí. SKILL.md es, desde diciembre de 2025, un estándar abierto, y por eso el mismo archivo funciona también en Codex, Cursor, Gemini CLI y otras herramientas que siguen el estándar. En Codex descomprimes el zip en .agents/skills/ dentro de tu proyecto, o en ~/.agents/skills/ para todos tus proyectos; Codex admite SKILL.md directamente desde el estándar abierto de diciembre de 2025. Poner el contenido de SKILL.md en tu AGENTS.md también sigue siendo posible. Las instrucciones son simplemente texto legible, así que cualquier asistente de IA que acepte archivos de instrucciones puede usarlas.

¿Inventa la skill afirmaciones de usuarios o resultados de investigación?

No, y eso es una regla estricta en el archivo. La skill no inventa cifras, nombres de clientes, citas ni resultados de investigación, y no rellena ninguna persona con características inventadas. El archivo dice literalmente al respecto que una persona sin investigación es un supuesto con una foto al lado. En todas partes donde algo es un supuesto en vez de una observación, la skill lo marca explícitamente.

¿Tengo que recorrer las cinco fases enteras?

No. El propio archivo describe cuándo usas solo una parte: solo Define e Ideate si tu equipo ya tiene mucho conocimiento de usuarios pero se queda atascado en la misma dirección de solución, y Jobs to be Done en lugar de Empathize si no puedes hablar con los usuarios pero sí sabes qué acontecimiento precede a una compra. Lo que la skill no permite es empezar en Ideate sin que exista un enunciado del problema.

¿Qué entrega cada fase en concreto?

Un artefacto, no un consejo. Empathize da una guía de entrevista de ocho a doce preguntas con qué escuchar en cada una, una lista de observación y un mapa de empatía vacío. Define da tres a cinco hallazgos, un enunciado del problema y cinco a ocho preguntas How Might We. Ideate da al menos quince ideas y una selección de dos a cuatro. Prototype da el supuesto más arriesgado y la forma de prueba más económica. Test da un plan de test con criterios fijados de antemano.

¿Puede la skill también evaluar mi trabajo existente?

Sí. El archivo tiene un modo de revisión aparte para seis tipos de entrada: un enunciado del problema, un conjunto de preguntas How Might We, una guía de entrevista, un prototipo, un plan de test y un dosier completo. Ante una guía de entrevista, marca cada pregunta que pide una opinión o una predicción y pone en su lugar una pregunta de comportamiento. Ante un dosier completo, señala en qué fase estás realmente, que según el archivo suele ser una fase antes de lo que piensa el equipo.

¿Sustituye esta skill mi investigación de usuarios?

No, y eso lo dice el propio archivo en sus primeras líneas: la skill te ayuda a formular preguntas, no conoce a tus usuarios. Escribe la guía de entrevista, piensa en los puntos de observación y comprueba tu enunciado del problema, pero las respuestas tienen que salir de conversaciones reales. La skill tampoco presenta en ningún lugar el Design Thinking como garantía de un buen producto: reduce el riesgo de construir lo equivocado, nada más.

$ cat 08-en-nu.md
DOC.08

Primero el problema correcto, después ser encontrado

Un proceso de diseño bien recorrido produce algo que la gente está esperando. Después empieza una segunda pregunta: saben esas personas que existe. Ese es nuestro oficio. El análisis SEO gratuito muestra en unos segundos dónde está tu web ahora, y si quieres seguir hablando sobre qué más puede hacer la IA por tu empresa, de skills sueltas a automatización completa, lo hacemos simplemente en una conversación.

Sección 08 · Siguiente pasodisponibles 24/7
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Gianluca, fundador
Escrito por GianlucaFundador. Construye desde 2017 visibilidad para empresas neerlandesas, en Google y en las respuestas de la IA. Más sobre el instituto.