Tekst-humanizer · IN HET KORT
Deze skill helpt een tekst directer en prettiger leesbaar te maken. Hij zoekt naar terugkerende taalpatronen, herschrijft en laat zien wat veranderde. Feiten, namen, bedragen en de bedoeling van de tekst moeten daarbij overeind blijven.
Jouw opdracht
Een verzonnen bestelmail begint met een lange algemene inleiding en meldt daarna dat de bestelling morgen wordt verstuurd. De herschrijving begint met die verzendmelding en legt de vervolgstap uit. Zij maakt van morgen versturen niet morgen bezorgen.
Mogelijke uitwerking
Dit voorbeeld laat de werkwijze zien en is geen klantresultaat.
01 / DE BASIS
Een scanrapport, volledige herschrijving, voor-en-na-overzicht en uitleg van bewuste aanpassingen of behouden formuleringen.
02 / ZO KAN HET ERUITZIEN
Een verzonnen bestelmail begint met een lange algemene inleiding en meldt daarna dat de bestelling morgen wordt verstuurd. De herschrijving begint met die verzendmelding en legt de vervolgstap uit. Zij maakt van morgen versturen niet morgen bezorgen.
Dit voorbeeld laat de werkwijze zien en is geen klantresultaat.
Natuurlijker taal bewijst niet wie een tekst heeft geschreven. Deze skill is geen betrouwbare AI-detector, geen feitencontrole en geen middel om plagiaat te verhullen. Controleer zelf of de nieuwe versie nog precies zegt wat je kunt onderbouwen en toezeggen.
03 / AAN DE SLAG
Breng herhaling, lege formuleringen en ritmeproblemen in kaart.
Herschrijf gericht zonder feiten, namen of betekenis te veranderen.
Controleer de nieuwe tekst tegen het origineel en licht de ingrepen toe.
04 / MAAK HET EIGEN
De Nederlandstalige skill is gratis te downloaden als ZIP met een SKILL.md-instructiebestand. Voor de download hoef je geen account aan te maken of e-mailadres achter te laten. Het bestand wordt aangeboden onder de MIT-licentie; lees de voorwaarden voordat je het aanpast of verspreidt. Hulp bij het toepassen? Plan een gesprek.
Alle informatieDownload. Pas toe. Verfijn.
Taal van het bestand: Nederlands
Lees verder in je eigen tempo.
Je plakt een tekst in Claude en je krijgt hem terug zonder de patronen die hem als AI-tekst verraden: de drieslagen, de holle superlatieven, de gedachtestreepjes op elke derde regel, de alinea's die allemaal met Daarnaast beginnen. Achter die schoonmaak zit een catalogus van 18 Nederlandse AI-tells; hij herschrijft met behoud van je betekenis en je toon, en laat per wijziging zien welk patroon het was. Eén ding doet hij bewust niet: detectors omzeilen. Het doel is dat mensen je tekst weer willen lezen, niet dat software hem niet herkent.
de regels hierboven komen uit de zip op deze pagina · SKILL.md is 14.021 bytes
Dit is het uitgewerkte voorbeeld dat in de SKILL.md zelf staat, hier ingekort weergegeven. De input is een nieuwsbriefintro van een boekhouder die zijn vaste lezers kwijtraakte omdat hij niet meer als zichzelf klonk. Let op de volgorde: de skill herschrijft niet meteen, hij telt eerst. De gemarkeerde stukken zijn de vindplaatsen.
De AI Tekst Humanizer is een gratis skill uit onze skill-bibliotheek. Een skill is een instructiebestand, SKILL.md, dat een AI-assistent een vaste werkwijze meegeeft voor één taak. Geen software, geen abonnement, geen browserplugin: één tekstbestand van 2.142 woorden dat Claude leert welke patronen een Nederlandse tekst als AI-tekst verraden, hoe je die verwijdert zonder de inhoud aan te tasten, en waar de grens ligt. Je downloadt de zip bovenaan deze pagina, zet hem in je Claude-omgeving, en vanaf dat moment kun je elke tekst laten scannen en herschrijven volgens deze methode.
Het probleem herken je waarschijnlijk direct. Je laat AI een eerste versie schrijven, of je schrijft zelf en vraagt om een redactieronde, en het resultaat is technisch in orde maar voelt als een folder. Elke opsomming heeft drie leden. Elke alinea opent met Daarnaast of Bovendien. Er staat twee keer per pagina dat iets essentieel is en één keer dat het een gamechanger is. Je lezers benoemen het zelden letterlijk, maar ze haken af, en wie het wel herkent trekt een conclusie die pijnlijker is: die heeft er geen moeite voor gedaan.
Dat wordt hier aangepakt zoals een goede eindredacteur het zou doen. Eerst tellen, dan pas oordelen. Hij scant de tekst op een vaste catalogus van 18 Nederlandse AI-tells, rapporteert wat hij vond met vindplaats en aantal, herschrijft in een tweede ronde, en controleert zichzelf in een derde. Feiten, cijfers, namen en citaten blijven exact staan. De toon van de schrijver blijft, of wordt juist hersteld als de AI-versie die had gladgestreken. En elke wijziging is herleidbaar tot een patrooncode, zodat je niet hoeft te geloven dat het beter werd: je kunt het nakijken.
Dit bestand is geschreven voor iedereen die Nederlandse teksten publiceert: ondernemers die hun eigen nieuwsbrief schrijven, marketeers die AI-concepten redigeren, bureaus die klantteksten leveren, en schrijvers die willen weten welke gewoontes er in hun eigen werk zijn geslopen. Hij is onderdeel van de skill-bibliotheek die we vanuit de dienst AI en automatisatie gratis beschikbaar stellen, zonder account en zonder verkoopmail achteraf.
Een taalmodel voorspelt per woord wat er statistisch het meest waarschijnlijk volgt. Dat is geen ontwerpfout maar de kern van de techniek, en het verklaart precies waarom ongeredigeerde AI-teksten onderling zo op elkaar lijken. Het model trekt naar het gemiddelde: de formulering die op de meeste teksten tegelijk past. Vandaar de voorkeur voor drie voorbeelden in plaats van twee of vier, voor de veilige superlatief, voor de zin die niemand tegenspreekt omdat hij niets beweert. Het resultaat is tekst zonder afzender. En lezers voelen dat, ook als ze niet kunnen benoemen waarom.
Voor het Engels is dit grondig gedocumenteerd. Wikipedia onderhoudt met het project AI Cleanup een lijst met herkenbare AI-schrijfpatronen, en de bekendste schrijf-skill op GitHub bouwde daar een catalogus van 33 patronen op, met een controle in twee rondes. Wie in het Engels werkt, kan daarmee uit de voeten. Maar Nederlandse teksten door een Engelse patroonlijst halen werkt maar half, en dat is precies het gat waarvoor deze skill is gebouwd.
Een deel van de patronen vertaalt namelijk gewoon mee. De drieslag, de negatieve parallel, het opgeblazen belang: die zitten ook in Nederlandse AI-tekst. Maar een deel werkt anders. Gedachtestreepjes zijn in het Engels normaler dan in het Nederlands, dus dezelfde streepjesdichtheid valt hier veel harder op. En een deel is typisch Nederlands AI-taalgebruik dat in geen Engelse lijst staat: leenvertalingen als ontgrendel en naadloos die geen mens in een gesprek gebruikt, de of-je-nu-constructie die iedereen wil aanspreken en niemand raakt, en de aanspreekvorm-drift waarbij een tekst halverwege van u naar je schuift omdat het model beide vormen in zijn trainingsdata zag.
Daarom werkt deze skill met een eigen catalogus van 18 Nederlandse tells, verdeeld over vier groepen: woorden en wendingen, zinsbouw, structuur, en inhoud en toon. De volledige lijst staat hieronder in FIG.02, met per patroon een voorbeeld en de bijbehorende fix. Hoe Google zelf tegen AI-tekst aankijkt, en waarom herkenbaarheid daar een andere rol speelt dan veel mensen denken, lees je in het artikel Google weet dat jouw artikel met AI is geschreven.
Eén nuance die de skill zelf ook maakt: een patroon is pas een probleem als het onbedoeld is. Een drieslag kan retorisch precies goed zijn. Een gedachtestreepje is correct Nederlands. Het gaat om de opeenstapeling en de voorspelbaarheid, niet om losse voorkomens. Daarom telt de skill eerst, en daarom heeft zijn rapport een aparte rubriek voor wat er bewust is blijven staan.
Dit is de volledige catalogus uit de SKILL.md. Elke tell heeft een code, en die codes komen terug in elk scan-rapport en elke voor/na-uitleg die de skill oplevert. De grijze regel is een voorbeeld van het patroon, de groene regel de fix. Herken je er meer dan vijf in je eigen laatste tekst, dan weet je waarom je hier bent.
Een skill is zo goed als zijn instructies, dus die beschrijven we hier gewoon. Het bestand opent met een frontmatter waarin staat wanneer Claude de skill moet oppakken. Niet alleen bij de voor de hand liggende vragen als AI humanizer, tekst menselijker maken of haal de AI eruit, maar ook bij verzuchtingen: iedereen ziet meteen dat dit AI is, mijn nieuwsbrief klinkt niet meer als ik, al mijn alinea's beginnen hetzelfde, waarom staan er overal van die streepjes in. Wie zoiets tegen Claude zegt terwijl de skill is geladen, krijgt hem automatisch.
En de frontmatter zegt er even duidelijk bij wanneer de skill níet gebruikt wordt: niet om detectors te omzeilen, niet om plagiaat te verhullen, niet om een tekst overtuigender te maken dan de feiten toelaten.
Daarna volgt de kern: de catalogus van 18 Nederlandse tells die je hierboven in FIG.02 zag, elk met een code, een beschrijving, een voorbeeld en een fix. De werkwijze eromheen bestaat uit drie rondes. Pass 1 is de scan: de hele tekst lezen en elke vindplaats labelen met een code, zonder al te oordelen. Pass 2 is de herschrijving, in volgorde van schade, met de harde regel dat betekenis, feiten, cijfers, namen en citaten exact blijven staan.
Pass 3 is de zelfcontrole: het eigen resultaat opnieuw lezen met de vraag wat er nog een taalmodel verraadt, en regel voor regel controleren dat er niets is bijverzonnen en niets wezenlijks is weggevallen. Die derde ronde komt rechtstreeks uit de beste internationale humanizer-skills, en hij is er niet voor de sier: ook een herschrijving kan in patronen vervallen, en een controlepass vangt dat af.
Voordat er iets gebeurt, loopt de skill een inputchecklist na: de volledige tekst, waar hij voor dient, wie de lezer is, of het u of je wordt, de gewenste toon met het liefst twee of drie zinnen eigen tekst als stijlreferentie, en wat er absoluut moet blijven staan, zoals juridische formuleringen of merknamen. Hij vraagt alleen na wat ontbreekt.
Het outputformat is vast en bestaat uit vijf blokken: het scan-rapport met per code het aantal vindplaatsen en een voorbeeldregel, de herschreven tekst, het voor en na overzicht met per wijziging de patrooncode en één regel uitleg, de rubriek bewust behouden voor alles wat ondanks een match is blijven staan, en de open vragen waar de skill een keuze niet kon maken zonder jou. Die laatste twee rubrieken maken het verschil tussen een black box en een redactieronde die je kunt controleren.
Het bestand sluit af met acht weigeringen en een bronnenlijst, van de Wikipedia-patroonlijst tot Renkema's Schrijfwijzer. Daarover hieronder meer.
Het derde blok van elk rapport is een voor/na-overzicht. Geen dat leest lekkerder maar een diff: de oude regel eruit, de nieuwe erin, en bij elk paar de patrooncode en de reden. Vier paren uit het voorbeeld van FIG.01. Dit format is bewust gekozen: je hoeft de skill niet te vertrouwen, je kunt hem narekenen.
Herkenbaar AI-taalgebruik is geen mening maar een gedocumenteerd verschijnsel, en de SKILL.md noemt zijn bronnen bij naam. Dat is bewust: dan kun je ze nalezen en zelf beslissen of je het ermee eens bent.
De patroonbenadering komt van Wikipedia. Het project AI Cleanup onderhoudt de pagina Signs of AI writing, een verzameling herkenbare patronen die is opgebouwd uit duizenden gevallen van AI-tekst op Wikipedia zelf. De kerninzicht daarvandaan staat bijna letterlijk in de skill: een taalmodel trekt naar het statistisch meest waarschijnlijke resultaat dat op de meeste gevallen tegelijk past, en precies dat maakt de output herkenbaar.
De werkwijze komt van de virale humanizer-skill. De bekendste Engelstalige uitwerking op GitHub combineert een genummerde patroonlijst met een controle in twee rondes: eerst herschrijven, dan het eigen resultaat aanvallen met de vraag wat er nog AI aan is. Die zelfcontrole-pass neemt deze skill integraal over, omdat hij aantoonbaar het verschil maakt tussen oppervlakkig poetsen en echt herschrijven. Wat deze skill toevoegt is de catalogus zelf: 18 tells geschreven op het Nederlands, niet vertaald uit het Engels.
De taalnorm komt van Renkema en Onze Taal. De Schrijfwijzer van Jan Renkema is al decennia de norm voor helder zakelijk Nederlands, en de adviezen over gedachtestreepjes en aanspreekvormen van Onze Taal onderbouwen twee van de meest Nederlandse tells uit de catalogus: T07 en T18. Dat een tekst zonder streepjesoverdaad en zonder u/je-drift prettiger leest, wisten tekstschrijvers dus al lang voordat er een taalmodel bestond.
En de oudste bron is Orwell. Politics and the English Language uit 1946 beschrijft hoe voorgekauwde frasen het denken vervangen: wie in kant-en-klare formuleringen schrijft, hoeft niet meer na te denken over wat hij eigenlijk zegt. Dat essay ging over politiek taalgebruik, maar het beschrijft veertig jaar voor het eerste taalmodel al precies wat er met tekst gebeurt als de meest waarschijnlijke formulering wint van de meest ware.
Ook zonder de skill te installeren kun je met de catalogus uit FIG.02 je eigen tekst nalopen: tel je drieslagen, streep je vulwoorden weg, en lees je slotalinea hardop. Meer achtergrond staat in de kennisbank meer over schrijven en vindbaarheid, en in de blog over AI-herkenning door Google het zoekmachineperspectief op ditzelfde onderwerp.
De SKILL.md bevat acht weigeringen, en bij deze skill zijn ze geen bijzaak maar de helft van het verhaal. Een humanizer zit dicht tegen misbruik aan: wie AI-sporen kan verwijderen, kan ook herkomst verhullen. Daarom trekt het bestand de grens expliciet. De belangrijkste, als transcript: elk verzoek is er één dat je zou kunnen doen, met de reactie die de skill volgens zijn eigen instructies geeft.
De zip bevat één map met daarin de SKILL.md. Installeren is een kwestie van het bestand op de juiste plek zetten, en die plek verschilt per omgeving. SKILL.md is sinds december 2025 een open standaard, en dezelfde skill werkt daardoor ook in Codex, Cursor en Gemini CLI. Je downloadt dus geen Claude-bestand maar een werkinstructie die elke moderne AI-assistent kan lezen. Nieuw met skills? De uitleg staat in wat zijn Claude skills en de installatiegids in Claude skills installeren.
~/.claude/skills/ (of .claude/skills/ in je project)./ai-tekst-humanizer.AGENTS.md in je repo.AGENTS.md.Daarna is het gebruik simpel: plak je tekst en zeg wat het is en voor wie. Ontbreekt er iets, dan vraagt hij er zelf naar, en het liefst geef je twee of drie zinnen eigen tekst mee als stijlreferentie. Wil je zelf leren hoe zo'n instructiebestand in elkaar zit, lees dan zelf een SKILL.md schrijven: deze humanizer is er een rechtstreeks voorbeeld van.
Op zijn sterkst is hij bij teksten die gepubliceerd of verstuurd worden onder jouw naam: nieuwsbrieven, blogartikelen, webteksten, LinkedIn-posts, mails aan klanten. Overal waar de lezer een mens verwacht en een folder krijgt. Hij werkt op AI-concepten die je wilt redigeren, maar net zo goed op tekst die je helemaal zelf schreef: wie veel met AI werkt, neemt de patronen ongemerkt over, en de scan telt patronen, geen herkomst. Bij een reeks teksten van dezelfde schrijver doe je er één volledig, legt de skill de stijlafspraken vast, en gaan die als referentie mee bij de rest.
Er zijn ook situaties waarin je hem beter laat liggen. De grootste staat al in de weigeringen: elk scenario waarin de herschrijving moet verhullen in plaats van verbeteren. Detectie-ontwijking, plagiaat, schoolwerk dat als eigen werk moet doorgaan: daar doet de skill niet aan mee, en als je twijfelt of jouw situatie daaronder valt, is dat meestal het antwoord al. Daarnaast is de skill geen fact-checker: hij bewaakt dat feiten niet veranderen, maar hij controleert niet of ze kloppen. Een tekst met verkeerde cijfers komt er net zo verkeerd, maar leesbaarder, weer uit. En hij is geen vertaler van slecht naar goed aanbod: als de inhoud niemand interesseert, maakt de vorm dat niet goed.
De eerlijkste grens is misschien deze: de skill maakt je tekst menselijker, maar jouw stem komt uit jou. De beste resultaten krijg je als je een paar zinnen eigen tekst meegeeft en de open vragen uit het rapport echt beantwoordt. In het voorbeeld hierboven eindigt de skill met een vraag terug: welke drie getallen bekijk je nou echt als eerste? Zolang jij die vraag beantwoordt, blijft het jouw nieuwsbrief. Schrijf je liever helemaal nieuwe tekst rond een zoekwoord in plaats van bestaande tekst te repareren, dan is de AI SEO Tekstschrijver skill de logischere start.
Deze skill is de gratis doe-het-zelf-versie van werk dat we ook als dienst leveren. De skill blijft compleet en zonder addertjes, maar besef wat een skill is: hij leert je AI hoe hij iets doet, terwijl elke nieuwe sessie leeg begint. De skill is niet de motor en niet het geheugen. Jij prompt, jij levert elke keer opnieuw je stijlafspraken aan, jij controleert. Wie dat anders wil, heeft twee vervolgstappen: de motor uit handen geven, of het geheugen regelen.
Trede 3 verdient meer dan een alinea, en bij deze skill is het verschil extra tastbaar. Een humanizer draait op stijlafspraken: jouw toon, jouw verboden woorden, jouw aanspreekvorm. In een losse chat lever je die elke sessie opnieuw aan. Jarvis is het organisatiebrein dat ze één keer vastlegt en daarna aan elke AI meegeeft. Je merkt het als eerste bij de start van een nieuwe sessie.
Wij draaien zelf al maanden op dit systeem. Elke agent-sessie, elke taak en elke beslissing wordt erin gelogd en is terug te lezen. Ook de taalregels waarmee deze pagina is geschreven, tot en met het verbod op bepaalde leestekens, staan als vaste afspraak in dat brein en gelden voor elke sessie opnieuw. We beschrijven dus geen belofte maar de werkwijze waar we zelf dagelijks in werken.
Bekijk de vier plannen op jarvis/prijzen. Via de wachtlijst geef je alleen vrijblijvend je voorkeursplan door. Dat maakt nog geen account, bestelling of betalingsplicht. Zakelijk maatwerk bespreken we eerst.
De humanizer repareert de vorm van een tekst die er al is. Deze skills uit dezelfde bibliotheek pakken elk een ander stuk van het schrijfwerk: de structuur, de boodschap en het moment daarvoor, als de tekst nog geschreven moet worden.
Herschrijven is makkelijker als de eerste versie al deugt. Deze twee schrijven met structuur.
AI SEO TekstschrijverSchrijft webtekst rond een focus-zoekwoord, zoekintentie eerst. De natuurlijke bondgenoot van deze skill.SKILL AIDA CopywriterDe klassieke copystructuur van aandacht tot actie, voor advertenties en landingsteksten.SKILLEen menselijke toon redt geen lege boodschap. Deze twee scherpen de inhoud aan.
StoryBrand SchrijverZet de klant in de hoofdrol van je merkverhaal, dezelfde regel als T11: schrijf voor die ene lezer.SKILL Made to Stick CoachMaakt een boodschap concreet en blijvend, het tegengif voor abstracte vulwoorden.SKILLTells zitten ook in de opbouw: overal kopjes, nergens een conclusie voorop. Deze twee ordenen.
Pyramid Principle SchrijverConclusie eerst, onderbouwing daarna: de structuurregel die T12 en T15 overbodig maakt.SKILL Case Study GeneratorBouwt controleerbaar bewijs, het echte alternatief voor de vage autoriteiten van T16.SKILLWaar deze skill vandaan komt en wat er nog meer is.
De hele skill-bibliotheekAlle gratis skills op een rij, per onderwerp gesorteerd.HUB AI en automatisatieDe dienst erachter: van losse skills naar werkende automatisering in je bedrijf.SRV AI-trainingenAls je team zelf wil leren schrijven en redigeren met AI.SRV KennisbankArtikelen over SEO, AI en online zichtbaarheid, doorzoekbaar.DOCNiets. De skill is gratis, valt onder de MIT-licentie en je hoeft geen account aan te maken en geen e-mailadres achter te laten. Je downloadt een zip van 6,0 KB met daarin een map en een enkel bestand, SKILL.md, en dat is de complete skill. Er is geen betaalde versie en er komt geen verkoopmail achteraan.
Ja. SKILL.md is sinds december 2025 een open standaard, en hetzelfde bestand werkt daardoor ook in Codex, Cursor, Gemini CLI en andere tools die de standaard volgen. In Codex pak je de zip uit in .agents/skills/ in je project, of in ~/.agents/skills/ voor al je projecten; Codex ondersteunt SKILL.md sinds de open standaard van december 2025 rechtstreeks. De inhoud van SKILL.md in je AGENTS.md zetten kan ook nog steeds. De catalogus met Nederlandse patronen werkt in elke omgeving hetzelfde.
Nee, en dat is een bewuste keuze die in het bestand zelf staat. Het doel van de skill is leesbaarheid en een eigen stem, geen detectie-ontwijking. Vraag je er toch om, dan zegt de skill dat eerlijk en legt hij uit waarom: geen enkele herschrijving garandeert een detector-uitslag, en wie moet kunnen verantwoorden hoe een tekst tot stand kwam, moet dat gewoon kunnen doen. Wat de skill wel doet: zorgen dat mensen je tekst weer met plezier lezen.
Nee. Feiten, cijfers, namen en citaten blijven exact staan, en de volgorde van je argumenten ook, tenzij je zelf om herstructurering vraagt. De skill controleert na het herschrijven regel voor regel dat er niets is bijverzonnen en niets wezenlijks is weggevallen. Staat er een claim zonder bron in je tekst, dan maakt hij die niet mooier maar markeert hij hem als open vraag.
Ja, en dat gebeurt vaker dan je denkt. Wie veel met AI werkt, neemt de patronen ongemerkt over in eigen tekst. De scan maakt geen onderscheid naar afzender: hij telt patronen, niet herkomst. Veel gebruikers draaien de scan juist over eigen werk om te zien welke gewoontes erin geslopen zijn.
Omdat een deel van de patronen niet één op één vertaalt. De internationale lijsten zijn op Engelse tekst gebouwd. Het Nederlands heeft eigen AI-taal: leenvertalingen als ontgrendel en naadloos, de of-je-nu-constructie, aanspreekvorm-drift tussen u en je, en gedachtestreepjes op plekken waar het Nederlands een komma of dubbele punt gebruikt. De catalogus van 18 tells is daarop geschreven.
De volledige tekst, waar hij voor dient, wie de lezer is en welke toon je wilt. Het liefst ook twee of drie zinnen die je zelf ooit schreef, als stijlreferentie: dan herschrijft de skill naar jouw stem in plaats van naar een generieke menselijke toon. Ontbreekt er iets, dan vraagt hij alleen na wat echt nodig is.
Een menselijke tekst houdt lezers vast, maar er moeten wel lezers komen. Wordt je site slecht gevonden, dan zit het echte werk vóór deze skill: de gratis SEO scan laat in enkele seconden zien waar je pagina's staan, en de dienst SEO verbeteren pakt het structureel op. En wil je doorpraten over wat AI verder voor je teksten en je bedrijf kan doen, van losse skills tot volledige automatisering, dan doen we dat gewoon in een gesprek.
