Pareto-analyse · IN HET KORT
Als klanten, producten of taken niet evenveel bijdragen, helpt een berekende verdeling bij het kiezen. De Pareto-skill rangschikt je lijst op een maatstaf die jij vaststelt en laat zien welk deel van het totaal bij welke items hoort. De uitkomst hoeft geen 80/20 te zijn.
Jouw opdracht
Fictief rekenvoorbeeld: vier producten leveren €50, €30, €15 en €5 omzet. De twee grootste leveren samen €80 van €100. Dat is hier 50% van de producten voor 80% van de omzet. Zonder kosten weet je nog niet welke producten de meeste winst opleveren.
Mogelijke uitwerking
Dit voorbeeld laat de werkwijze zien. Het is geen klantresultaat of belofte over jouw uitkomst.
01 / DE BASIS
Een gerangschikte lijst met aandelen, drie groepen, gerichte acties en ontbrekende informatie over kosten of meetperiode.
02 / ZO KAN HET ERUITZIEN
Fictief rekenvoorbeeld: vier producten leveren €50, €30, €15 en €5 omzet. De twee grootste leveren samen €80 van €100. Dat is hier 50% van de producten voor 80% van de omzet. Zonder kosten weet je nog niet welke producten de meeste winst opleveren.
Dit voorbeeld laat de werkwijze zien. Het is geen klantresultaat of belofte over jouw uitkomst.
80/20 is geen vaste wet die op iedere lijst moet worden afgedwongen. Een omzetrangschikking rechtvaardigt ook niet automatisch het schrappen van een klant of product. Marge, benodigde aandacht en strategische waarde kunnen een andere keuze ondersteunen. De analyse toont een verdeling, geen oorzaak.
03 / AAN DE SLAG
Tel de waarden op en bereken ieder aandeel en het cumulatieve totaal.
Benoem wat de cijfers laten zien, ook wanneer dat geen 80/20 is.
Bekijk acties per groep en controleer marge, ontbrekende items en de meetperiode.
04 / MAAK HET EIGEN
De Nederlandstalige skill is gratis te downloaden als ZIP met een SKILL.md-instructiebestand. Je hoeft voor de download geen account aan te maken of een e-mailadres achter te laten. Het bestand wordt aangeboden onder de MIT-licentie; lees de licentievoorwaarden voordat je het aanpast of verder verspreidt. Hulp bij het toepassen? Plan een gesprek.
Alle informatieDownload. Pas toe. Verfijn.
Taal van het bestand: Nederlands
Lees verder in je eigen tempo.
Je plakt een lijst in Claude, met klanten, taken, producten of kostenposten en een getal per regel, en je krijgt terug waar het resultaat werkelijk vandaan komt. Niet als vage 80/20-wijsheid, maar gerekend: de werkelijke verhouding, een verdeling in drie groepen, en per groep een actie die je maandag kunt uitvoeren. Die 80/20-regel wordt hier nadrukkelijk niet als waarheid aangenomen. Hij rekent uit of het bij jou 70/30, 90/10 of 95/5 is, en zegt erbij wat hij niet heeft kunnen zien.
de regels hierboven komen uit de zip op deze pagina · SKILL.md is 9.460 bytes
Dit is het uitgewerkte voorbeeld dat in de SKILL.md zelf staat, hier ingekort weergegeven: twaalf klanten met hun jaaromzet, in het bestand aangeduid met A tot en met L. Let op wat er met de klassieke 80/20 gebeurt. Hij neemt die verhouding niet over, hij rekent hem na, en komt uit op iets anders.
De AI Pareto-analist is een gratis skill uit onze skill-bibliotheek, die inmiddels 100 skills telt. Een skill is een instructiebestand, SKILL.md, dat een AI-assistent een vaste werkwijze meegeeft voor één taak. Geen software die je installeert, geen abonnement, geen koppeling met je boekhouding: één tekstbestand van 1.554 woorden dat Claude vertelt hoe hij een lijst opdeelt volgens het Pareto-principe, welke informatie hij eerst moet hebben, in welke vijf fases hij rekent en welke valkuilen hij daarbij hardop moet benoemen.
Je downloadt de zip bovenaan deze pagina, zet hem in je Claude-omgeving, en vanaf dat moment analyseert Claude elke lijst volgens deze logica. Wat een skill precies is en hoe dat bestandsformaat werkt, lees je in wat zijn Claude skills.
Het probleem dat de skill oplost herken je waarschijnlijk direct. Je hebt te veel klanten, projecten of taken om ze allemaal goed te doen, en je vermoedt al langer dat een paar ervan het meeste opleveren. Maar je hebt het niet zwart op wit, dus je blijft alles half doen. De frontmatter van het bestand is precies op dat gevoel geschreven: de skill springt niet alleen aan bij het woord Pareto of 80/20-analyse, maar ook bij zinnen als waar moet ik op focussen, waar verlies ik tijd, ik kom tijd tekort, te veel klanten te weinig marge, ik wil snijden en wat is mijn 20 procent. Wie zoiets tegen Claude zegt terwijl de skill is geladen, krijgt de analyse automatisch.
Geschreven is hij voor ondernemers en teams die overweldigd zijn door te veel projecten, klanten, taken of producten en willen weten wat echt impact heeft. Hij is onderdeel van de bibliotheek die we vanuit de dienst AI en automatisatie gratis beschikbaar stellen, zonder account en zonder verkoopmail achteraf.
Eén ding moet je vooraf weten: de skill rekent met wat jij aanlevert. Meet je alleen omzet, dan krijg je een omzetanalyse, en het bestand waarschuwt daar zelf voor: een klant kan veel omzet leveren en toch verlieslatend zijn omdat hij nog meer tijd kost. Daarom eindigt elke analyse met de vragen waar nog data voor nodig is, in plaats van met een conclusie die zekerder klinkt dan de cijfers toelaten.
De SKILL.md opent met de geschiedenis van het principe, en die staat er niet voor de sier: hij bepaalt hoe de skill rekent. Vilfredo Pareto beschreef in zijn Cours d'économie politique uit 1896 dat tachtig procent van het land in Italië in handen was van twintig procent van de bevolking, en zag hetzelfde patroon terug in oogsten en in de inkomensverdeling. Joseph M. Juran maakte het patroon universeel toepasbaar: in zijn Quality Control Handbook noemde hij het de vital few and trivial many en paste hij het toe op kwaliteitsproblemen, defecten en oorzaken. En Richard Koch populariseerde het in 1997 met The 80/20 Principle voor business en persoonlijke productiviteit.
De kern die de skill daaruit meeneemt staat letterlijk in het bestand: het is geen wet, het is een patroon. De verhouding kan ook 70/30, 90/10 of 95/5 zijn. Het kernidee blijft dat de meeste impact uit een minderheid van de input komt, maar welke minderheid en hoeveel impact, dat is per lijst anders. Daarom is fase twee van de procedure een verplichte rekenstap: bepaal de echte verhouding, en noteer die in de output in plaats van de standaard 80/20.
Dat klinkt als een detail, maar het is het verschil tussen een analyse en een tegeltjeswijsheid. In diff-vorm:
De bronnenlijst van het bestand telt vijf titels: Pareto (Cours d'économie politique, 1896), Juran (Quality Control Handbook, 1951), Koch (The 80/20 Principle, 1997), Hennessey (Pareto's Principle in Business Management, 1972) en Kahneman (Thinking Fast and Slow, 2011). Die laatste staat er niet toevallig tussen: Kahneman is de bron voor de survivorship-bias-waarschuwing die de skill bij elke analyse meeneemt. Wil je zelf leren hoe je zo'n onderbouwd instructiebestand opzet, dan staat de werkwijze in SKILL.md schrijven.
Dezelfde twaalf klanten uit FIG.01, nu als verdeling. De cijfers komen uit het voorbeeld in het skill-bestand, het zijn geen klantdata. Wat opvalt: de staafjes van de staart zijn samen kleiner dan het staafje van klant A alleen. Precies dat soort zichtbaarheid is waar de skill voor is gebouwd.
Een skill is zo goed als zijn instructies, dus die beschrijven we hier gewoon. Het bestand opent met een frontmatter waarin staat wanneer Claude de skill moet oppakken, en die triggerlijst is opvallend breed: van de letterlijke termen Pareto en 80/20-analyse tot verzuchtingen als wat levert het meeste op, welke klanten zijn het belangrijkst, waar zit mijn omzet echt en focus aanbrengen. De licentie staat er ook in: MIT, versie 1.0.0.
Voordat er iets gerekend wordt, controleert de skill of hij drie dingen heeft: de lijst zelf, de waarde of metric per item, en wat jij als resultaat ziet. Dat laatste is subtiel maar belangrijk: omzet is een ander resultaat dan winst, en tijd terug is een ander resultaat dan klanten geworven. Ontbreekt een van de drie, dan vraagt hij dat op in maximaal twee korte zinnen voordat hij verder gaat. Je krijgt dus geen formulier, hooguit een gerichte vraag.
Daarna volgt de kern: een vaste procedure van vijf fases, en het bestand zegt er expliciet bij dat er geen fase wordt overgeslagen. Fase één: sorteer de lijst van hoog naar laag en bereken het totaal, het percentage per item en het cumulatieve punt waarop tachtig procent van de waarde is bereikt. Fase twee: bepaal de echte verhouding, want Pareto is geen wet, en noteer de werkelijke ratio in de output. Fase drie: verdeel de lijst in drie groepen in plaats van twee, de vitale top, de middenmoot en de staart. Fase vier: geef per groep een concrete actie, letterlijk wat je maandag doet. Fase vijf: controleer op de drie valkuilen, survivorship bias, een te korte meetperiode en verborgen kosten.
Ook de output ligt vast. Elke analyse komt terug in dezelfde structuur: wat ik heb geanalyseerd, de werkelijke verhouding, de drie groepen elk met een actie voor maandag, drie scherpe observaties die de gebruiker waarschijnlijk niet zag, de valkuilen die hier spelen, en als afsluiter het kopje wat ik niet heb kunnen zien, met twee tot vier vragen waar nog data voor nodig is. Die laatste twee kopjes maken het verschil tussen een antwoord en een analyse: de skill vertelt je niet alleen wat hij ziet, maar ook wat hij niet kan zien.
Het bestand sluit af met vier stijlregels die het karakter van de output bepalen. Nooit schrijven dat het gewoon 80/20 is, maar de werkelijke verhouding rekenen. Concrete getallen boven ranges als er iets specifieks te zeggen valt. Nooit een actie geven die afhangt van meer informatie, maar die informatie eerst opvragen. En het woord interessant is verboden: elke observatie moet een ondernemer kunnen gebruiken zonder verdere uitleg. Hoe die regels uitpakken in het gesprek zie je hieronder in FIG.03.
De SKILL.md bevat vier stijlregels en drie valkuil-controles, en die zijn samen minstens zo belangrijk als de rekensom. Een Pareto-analyse die te makkelijk is opgeschreven, geeft je precies genoeg zelfvertrouwen om de verkeerde klant op te zeggen. De regels pakken zo uit: elke regel is een verzoek dat je zou kunnen doen, met de reactie die de skill volgens zijn eigen instructies geeft.
De zip bevat één map, ai-pareto-analist, met daarin de SKILL.md. Installeren is een kwestie van het bestand op de juiste plek zetten, en die plek verschilt per omgeving. SKILL.md is sinds december 2025 een open standaard, en dezelfde skill werkt daardoor ook in Codex, Cursor en Gemini CLI. Je downloadt dus geen Claude-bestand maar een werkinstructie die elke moderne AI-assistent kan lezen.
~/.claude/skills/ (of .claude/skills/ in je project)./ai-pareto-analist.AGENTS.md in je repo.AGENTS.md.Daarna is het gebruik simpel: plak je lijst en zeg wat je meet. Wat er ontbreekt vraagt hij zelf na. Loop je ergens vast, dan staat het volledige stappenplan per omgeving in Claude skills installeren, en de bredere uitleg over werken met AI vind je in de kennisbank.
Op zijn sterkst is hij wanneer je een lijst hebt die te lang is om alles te doen, met een waarde per regel. Klanten met omzet, taken met uren, producten met marge, kanalen met conversies, kostenposten met bedragen: het bestand noemt ze allemaal als geldige input, en de aanpak is telkens dezelfde. Het moment om hem te pakken is het moment waarop je merkt dat je tijd, geld of energie over te veel dingen verspreid raakt en je een vermoeden hebt dat een paar ervan het echte werk doen, zonder dat je het zwart op wit hebt.
Er zijn ook situaties waarin je hem beter laat liggen. Een lijst zonder waarde per item is er één van: de skill vraagt dan eerst om de metric, want zonder getal valt er niets te sorteren. Een vraag naar de oorzaak van een probleem is een tweede: Pareto vertelt je waar de impact zit, niet waarom. Voor die vraag is de 5 Waarom Analist gebouwd, die net zo lang doorvraagt tot de wortel van het probleem bloot ligt. En de belangrijkste grens benoemt het bestand zelf in zijn valkuilen: de analyse is zo goed als de meetperiode en de metric. Eén maand omzet zegt weinig, en omzet zonder uren zegt minder dan je denkt.
Nog een eerlijke grens: de skill maakt de keuze zichtbaar, hij maakt hem niet voor je. Dat klant L bijna zeker verlieslatend is, staat na de analyse zwart op wit. Of je afscheid neemt, het tarief verhoogt of hem om strategische redenen houdt, blijft jouw beslissing, en het bestand erkent dat door aan het einde te vragen of er items zijn met een waarde die niet in de metric zit, zoals een klant met PR-waarde of een klant die referrals aanbrengt.
Deze skill is de gratis doe-het-zelf-versie van werk dat we ook als dienst leveren. Hij blijft compleet en zonder addertjes, maar besef wat een skill is: hij leert je AI hoe hij iets doet, terwijl elke nieuwe sessie leeg begint. Hij is niet de motor en niet het geheugen. Jij prompt, jij levert elke keer opnieuw de lijst en de context, jij controleert. Wie dat anders wil, heeft twee vervolgstappen: de motor uit handen geven, of het geheugen regelen.
Trede 3 verdient meer dan een alinea, want dit is het verschil tussen een slimme chat en een systeem waar je op kunt bouwen. Jarvis is het organisatiebrein: het onthoudt wat je AI's moeten weten, verdeelt het werk en houdt bij wat er gebeurde. Je merkt het als eerste bij de start van een nieuwe analyse-sessie.
Wij draaien zelf al maanden op dit systeem. Elke agent-sessie, elke taak en elke beslissing wordt erin gelogd en is terug te lezen. Een nieuwe sessie begint daardoor niet blanco: hij haalt eerst de vastgelegde besluiten, de lopende projecten en de laatste wijzigingen op, en werkt verder waar de vorige stopte. Welke klanten vorig kwartaal in de staart zaten hoeft er dus niet elke keer opnieuw in. We beschrijven hier geen belofte maar de werkwijze waar we zelf dagelijks in werken.
Bekijk de vier plannen op jarvis/prijzen. Via de wachtlijst geef je alleen vrijblijvend je voorkeursplan door. Dat maakt nog geen account, bestelling of betalingsplicht. Zakelijk maatwerk bespreken we eerst.
Pareto vertelt je waar de impact zit. Wat je daarna doet, waarom het zo is en hoe je de tijd invult die vrijkomt: daar zijn andere skills uit dezelfde bibliotheek voor gebouwd.
Pareto laat zien waar het zit. Deze skills helpen je begrijpen waarom.
5 Waarom AnalistVraagt door tot de wortel van het probleem: waarom levert de staart zo weinig op?SKILL MECE Probleem Structuur CoachDeelt een probleem op zonder overlap en zonder gaten, voordat je gaat rekenen.SKILL Eerste Principes DenkerSloopt een vraagstuk tot de fundamenten als de lijst zelf ter discussie staat.SKILLDe verhouding is bekend. Deze skills bepalen wat je met de vrijgekomen focus doet.
Theory of Constraints AnalistVindt de ene bottleneck die je doorvoer bepaalt: de andere kant van dezelfde hefboom.SKILL Eisenhower Matrix CoachZet de taken die overblijven in de matrix van belangrijk en urgent.SKILL AARRR Pirate Metrics CoachZoekt de hefboom in je funnel als de lijst uit kanalen en conversies bestaat.SKILLNieuw met skills? Deze drie leggen het bestandsformaat uit, van begrip tot zelf schrijven.
Wat zijn Claude skillsHet bestandsformaat, de open standaard en wat een skill wel en niet kan.DOC Claude skills installerenHet volledige stappenplan per omgeving, van Claude Code tot Gemini CLI.DOC SKILL.md schrijvenZelf een skill bouwen volgens dezelfde werkwijze als deze bibliotheek.DOCWaar deze skill vandaan komt en wat er nog meer is.
De hele skill-bibliotheekAlle 100 gratis skills op een rij, per onderwerp gesorteerd.HUB AI en automatisatieDe dienst erachter: van losse skills naar werkende automatisering in je bedrijf.SRV AI-trainingenAls je team dit soort analyses zelf wil leren opzetten.SRV KennisbankArtikelen over SEO, AI en online zichtbaarheid, doorzoekbaar.DOCNiets. De skill is gratis, valt onder de MIT-licentie en je hoeft geen account aan te maken en geen e-mailadres achter te laten. Je downloadt een zip van 4,3 KB met daarin een map en een enkel bestand, SKILL.md, en dat is de complete skill. Er is geen betaalde versie en er komt geen verkoopmail achteraan.
Ja. SKILL.md is sinds december 2025 een open standaard, en hetzelfde bestand werkt daardoor ook in Codex, Cursor, Gemini CLI en andere tools die de standaard volgen. In Codex pak je de zip uit in .agents/skills/ in je project, of in ~/.agents/skills/ voor al je projecten; Codex ondersteunt SKILL.md sinds de open standaard van december 2025 rechtstreeks. De inhoud van SKILL.md in je AGENTS.md zetten kan ook nog steeds. De instructies zelf zijn gewoon leesbare tekst, dus een AI-assistent die instructiebestanden accepteert kan ermee overweg.
Drie dingen, en die controle staat letterlijk in het bestand: de lijst zelf, de waarde of metric per item, en wat jij als resultaat ziet. Dat kan omzet zijn, maar ook winst, plezier, tijd terug of geworven klanten. Ontbreekt een van de drie, dan vraagt de skill dat op in maximaal twee korte zinnen voordat hij verder gaat. Hij begint dus nooit te rekenen op een lijst waarvan hij niet weet wat de getallen betekenen.
Nee, en dat is een van zijn stijlregels: hij schrijft nooit dat het gewoon 80/20 is, hij rekent de werkelijke verhouding uit. Het Pareto-principe is een patroon en geen wet, dus de uitkomst kan ook 70/30, 90/10 of 95/5 zijn. In het voorbeeld uit het bestand blijkt de verdeling 33 om 70: vier van de twaalf klanten leveren zeventig procent van de omzet.
Omdat twee groepen tot botte beslissingen leiden. De skill maakt altijd een vitale top waar je op verdubbelt, een middenmoot die je optimaliseert of stil laat staan, en een staart waarin je snijdt of afscheid neemt. Voor elke groep geeft hij een concrete actie voor maandag, geen advies in algemene termen.
Voor elke lijst met een waarde per item. Het bestand noemt zelf klanten, taken, producten, kostenposten, kanalen en tijdsblokken, met metrics als omzet, marge, uren, conversies of klachten. De skill springt ook aan zonder het woord Pareto: wie zegt dat hij tijd tekort komt, wil snijden of wil weten waar de omzet echt zit, activeert hem net zo goed.
Drie, en hij benoemt ze in elke analyse. Survivorship bias: kijk je naar alle items of alleen naar de overlevers. Een te korte meetperiode: een maand kan een heel ander beeld geven dan een jaar. En verborgen kosten: een item kan veel omzet leveren maar nog meer tijd kosten. Daarnaast sluit elke analyse af met het kopje Wat ik niet heb kunnen zien, met de vragen waar nog data voor nodig is.
Een Pareto-analyse laat zien welke klanten je omzet dragen. De volgende vraag is waar de nieuwe aanvragen vandaan moeten komen die je vitale top laten groeien. Daar begint vindbaarheid: gevonden worden door de mensen die je zoeken. De gratis SEO scan laat in enkele seconden zien waar je site staat. En wil je doorpraten over wat AI verder voor je bedrijf kan doen, van losse skills tot volledige automatisering, dan doen we dat gewoon in een gesprek.
