De AARRR Pirate Metrics Coach skill voor Claude

Het probleem dat deze skill oplost is herkenbaar voor iedereen die iets verkoopt via een site of app. Er komt verkeer binnen, er gebeurt van alles, en toch groeit het niet. De reflex is dan bijna altijd dezelfde: meer bezoekers inkopen. Maar een funnel die onderin lekt, wordt niet beter van meer volume erin. Wat hij afdwingt is de andere volgorde: eerst de hele reis in kaart, dan het grootste lek aanwijzen, dan pas actie. En omdat elke fase precies één KPI krijgt die een klanthandeling meet, praat je team ineens over dezelfde vijf cijfers in plaats van over losse dashboards.

Voor ondernemers, marketeers en productteams is hij geschreven: webshops, SaaS, apps en lokale diensten, zo staat het letterlijk in het bestand. Hij is onderdeel van de skill-bibliotheek van 100 gratis skills die we vanuit de dienst AI en automatisatie beschikbaar stellen, zonder account en zonder verkoopmail achteraf.

Eén ding moet je vooraf weten: de skill meet niets zelf. Hij heeft jouw cijfers nodig, of jouw eerlijke schattingen, en die tweede categorie blijft in de hele analyse als [SCHATTING] gemarkeerd staan. Dat is geen beperking maar de kern: een groeianalyse die op verzonnen benchmarks leunt, is erger dan geen analyse.

Er wordt gestuurd op vanity metrics. Paginaweergaven, volgers, likes: cijfers die goed voelen maar geen klanthandeling meten. Een dashboard vol records terwijl de omzet stilstaat. Zulke cijfers keurt hij als KPI af, met als vaste toets: meet dit iets wat een klant doet, of iets wat wij graag zien?

De funnel stopt bij de deal. Een klassieke salesfunnel eindigt waar de klant betaalt. Maar juist daarna wordt groei goedkoop of duur: komen klanten terug, nemen ze anderen mee, kopen ze vaker? Wie Retention en Referral niet meet, betaalt elke klant opnieuw via advertenties.

Alles wordt tegelijk aangepakt. Na een tegenvallend kwartaal gaat er een actiepuntenlijst overheen: nieuwe campagne, nieuwe onboarding, nieuw prijsplan, alles in dezelfde maand. Als het daarna beter gaat, weet niemand waardoor. Eén lek wordt aangewezen en de rest gaat bewust in de wacht. Dat voelt streng, en het is de enige manier om achteraf te weten of iets hielp.

Schattingen worden feiten. Iemand roept in een meeting dat de conversie rond de twee procent ligt, en drie weken later staat dat getal in een kwartaalplan als meting. Elk cijfer dat je niet zelf aanlevert krijgt het label [SCHATTING], en dat label blijft in de hele analyse staan.

Activation wordt verward met registratie. De subtielste fout, en precies de fout uit het voorbeeld in het bestand: een account aanmaken is een administratieve handeling, geen succeservaring. Wie activatie op accounts meet, is blind voor het moment waarop de klant echt beslist of dit product iets voor hem is.

In diff-vorm: wat er uit een gemiddeld groeidashboard mag, en wat de vijf fases ervoor teruggeven.

Daarna volgt de kern: een vaste werkwijze van zes stappen. Eén: product en verdienmodel in kaart brengen, en meteen de analysevolgorde kiezen, AARRR of de retentie-eerst-variant RARRA, met de keuze expliciet benoemd. Twee: per fase precies één KPI definiëren die een klanthandeling meet, met een vast meetmoment, en vanity metrics afkeuren. Drie: de funnel vullen met echte cijfers over een vaste periode, waarbij elk geschat cijfer het label [SCHATTING] krijgt.

Vier: het grootste lek vinden, precies één fase, met de uitleg waarom juist die fase het meeste kost. Vijf: per fase twee acties, waarvan alleen die op het lek volledig worden uitgewerkt met wat, waarom en hoe je het effect meet. Zes: de hermeting plannen, over vier tot zes weken, met dezelfde definities en dezelfde periodelengte.

Het bestand schrijft ook een vast antwoordformat voor, met de blokken PRODUCT, FUNNEL, GROOTSTE LEK, DIAGNOSE, ACTIES en HERMETING. Dat format is de reden dat je analyses over weken heen kunt vergelijken: de hermeting in week zes heeft exact dezelfde vorm als de nulmeting van vandaag, dus elk verschil dat je ziet is een verschil in je cijfers en niet in de opmaak van het antwoord.

Verder bevat het bestand het uitgewerkte voorbeeld dat je in FIG.01 zag, met de nadrukkelijke opmerking dat alle cijfers fictief zijn, en een lijst van zes dingen die de skill nooit doet. Die weigeringen krijgen hieronder een eigen sectie, want ze zijn minstens zo belangrijk als de werkwijze zelf. Het bestand sluit af met vier bronvermeldingen: de oorspronkelijke presentatie van Dave McClure en drie artikelen die het framework en de RARRA-variant uitleggen.

Wil je zelf zo'n instructiebestand leren bouwen, dan staat de volledige opbouw van een goede SKILL.md in SKILL.md schrijven. Deze skill is daar een compact voorbeeld van: frontmatter met triggers, een genummerde werkwijze, een vast outputformat, een voorbeeld en een weigeringenlijst.

De piraten zitten in de afkorting: wie AARRR hardop zegt, klinkt als een piraat. Achter de grap zit een serieus punt. McClure zag startups sturen op cijfers die investeerders imponeren maar niets zeggen over de gezondheid van het bedrijf. Zijn antwoord: vijf fases die samen de hele levensloop van een klant beschrijven, elk met een metric die een gedraging meet in plaats van een gevoel.

RARRA komt van Thomas Petit en Gabor Papp. Zij beschreven in 2017 dezelfde vijf fases in een andere volgorde, met Retention voorop. Hun argument: voor producten die op terugkerend gebruik draaien, zoals apps en abonnementen, is acquisitie zinloos zolang gebruikers niet blijven. Elke nieuwe gebruiker die na een week vertrekt, is marketinggeld dat verdampt. Beide volgordes kent hij, en hij benoemt expliciet welke hij kiest en waarom, dat is stap één van de werkwijze.

De één-lek-regel is klassieke bottleneck-logica. Een funnel is een keten, en een keten wordt sterker bij zijn zwakste schakel, niet bij zijn sterkste. Werk aan Referral terwijl Activation lekt, en je laat tevreden klanten anderen uitnodigen voor een ervaring die nieuwe gebruikers meteen weer kwijtraakt. Vandaar de vaste volgorde: eerst het lek, dan hermeten, dan pas de volgende fase. Wie van dat principe houdt, vindt in de Pareto Analist skill de bredere versie: de kleine oorzaak vinden die het grootste deel van het gevolg draagt.

De fases hangen samen met andere frameworks uit de bibliotheek. Retention is in de kern gewoontevorming, en daarover gaat de Hook Model Bouwer skill: de loop van trigger, actie, beloning en investering die gebruikers terugbrengt. En wie zijn hele verdienmodel nog aan het vormgeven is, legt de funnel naast het canvas van de Lean Canvas Strateeg skill, waar dezelfde metrics een eigen vak hebben.

Ook zonder de skill te installeren kun je met het framework je eigen groeivraag scherper stellen: teken de vijf fases, zet bij elke fase het eerlijkste cijfer dat je hebt, en kijk waar het verval het grootst is. Alleen die oefening legt vaak al bloot dat je op de verkeerde plek aan het duwen bent.

Daarna is het gebruik simpel: beschrijf je product en geef per fase het eerlijkste cijfer dat je hebt. Hij vraagt zelf na wat er ontbreekt en markeert netjes wat geschat is. Loop je ergens vast bij het installeren, dan staat elke omgeving stap voor stap uitgelegd in Claude skills installeren.

Er zijn ook situaties waarin je hem beter laat liggen, of met aangepaste verwachtingen gebruikt. Verkoop je eenmalige projecten zonder herhaalkarakter, dan zeggen Retention en Referral structureel weinig en houd je feitelijk een klassieke funnel over: de skill werkt dan wel, maar het onderscheidende deel van het framework blijft ongebruikt. Heb je nog helemaal geen product en geen cijfers, begin dan niet bij de meting maar bij het model: het Lean Canvas gaat vooraf aan de funnel. En verwar de skill niet met een analytics-koppeling: hij leest niets automatisch uit, jij levert de cijfers en hij bewaakt of ze eerlijk gelabeld zijn.

De belangrijkste grens is dezelfde als bij elk meetframework: de analyse is zo goed als de discipline erachter. Wie het lek laat aanwijzen maar de hermeting overslaat, heeft een mooie diagnose en geen enkel bewijs dat de behandeling werkt. Die hermeting plant hij daarom standaard in, met dezelfde definities en dezelfde periodelengte als de eerste keer. Het enige wat hij niet kan, is hem voor je uitvoeren.

De hele funnel begint bij Acquisition: mensen moeten je eerst vinden. Lekt je funnel daar al, dan zit het echte werk voor deze analyse: zichtbaar worden voor de mensen die je zoeken, in Google en in AI-antwoorden. De gratis SEO scan laat in enkele seconden zien waar je site staat. En wil je doorpraten over wat AI verder voor je groei kan doen, van losse skills tot volledige automatisering, dan doen we dat gewoon in een gesprek.