AARRR Pirate Metrics · IN HET KORT
Waar verliezen mensen de aansluiting met je product? De AARRR-skill ordent acquisitie, activatie, retentie, aanbevelingen en omzet. Je krijgt meetdefinities, een onderbouwd onderzoekspunt en twee acties om eerst te proberen.
Jouw opdracht
Een fictieve planningsapp telt nieuwe accounts, maar niet of iemand een eerste planning afrondt. De logische eerste vraag is dan welk aandeel nieuwe accounts binnen een afgesproken periode die kernactie uitvoert.
Mogelijke uitwerking
Dat maakt activatie een onderzoekspunt. Het bewijst nog niet dat daar het grootste verlies zit. Daarvoor zijn vergelijkbare gegevens over de andere fasen nodig.
01 / DE BASIS
Activatie gaat over de eerste waardevolle handeling. Een account aanmaken vertelt niet vanzelf of iemand die waarde al heeft ervaren. Ontbrekende cijfers blijven vragen of herkenbaar gemarkeerde schattingen.
02 / ZO KAN HET ERUITZIEN
Een fictieve planningsapp telt nieuwe accounts, maar niet of iemand een eerste planning afrondt. De logische eerste vraag is dan welk aandeel nieuwe accounts binnen een afgesproken periode die kernactie uitvoert.
Dat maakt activatie een onderzoekspunt. Het bewijst nog niet dat daar het grootste verlies zit. Daarvoor zijn vergelijkbare gegevens over de andere fasen nodig.
Dit voorbeeld laat de werkwijze zien. Het is geen klantresultaat of garantie op een specifieke uitkomst.
03 / AAN DE SLAG
Kies AARRR of een retentiegerichte RARRA-volgorde en leg één KPI per fase vast.
Vergelijk alleen passende cijfers; ontbrekende metingen blijven vragen of gemarkeerde schattingen.
Werk twee acties voor de prioriteit uit en vergelijk na vier tot zes weken opnieuw.
04 / MAAK HET EIGEN
De complete skill is gratis beschikbaar als ZIP met een leesbaar SKILL.md-bestand, onder de MIT-licentie. Er is geen account of e-mailadres nodig. Je gebruikt het bestand in je eigen AI-omgeving; eventuele kosten van die omgeving staan los van deze download. Hulp bij het toepassen? Plan een gesprek.
Alle informatieDownload. Pas toe. Verfijn.
Taal van het bestand: Nederlands
Lees verder in je eigen tempo.
Je geeft Claude je product en je cijfers, en je krijgt je klantreis terug als funnel van vijf fases: Acquisition, Activation, Retention, Referral, Revenue. Met per fase precies één KPI die een klanthandeling meet, één fase die als grootste lek wordt aangewezen, twee uitgewerkte acties op dat lek en een hermeetafspraak. Elk cijfer dat je niet aanlevert wordt gemarkeerd als [SCHATTING] in plaats van stilletjes ingevuld. Zo stuur je op data in plaats van onderbuik.
de regels hierboven komen uit de zip op deze pagina · SKILL.md is 8.960 bytes
Dit is het uitgewerkte voorbeeld dat in de SKILL.md zelf staat, hier ingekort weergegeven. Alle cijfers zijn fictief, en dat zegt het bestand er zelf nadrukkelijk bij: het voorbeeld toont het format, niet een meting. Let op wat er bij Activation gebeurt. De gebruiker meet accounts, en de skill keurt precies die KPI af voordat hij verder rekent.
De AARRR Pirate Metrics Coach is een gratis skill uit onze eigen skill-bibliotheek. Een skill is een instructiebestand, SKILL.md, dat een AI-assistent een vaste werkwijze meegeeft voor één taak. Geen software die je installeert, geen koppeling met je analytics, geen abonnement: één tekstbestand van 1.284 woorden dat Claude vertelt hoe hij je klantreis in vijf fases legt, welke KPI per fase telt, hoe hij het grootste lek vindt en wat hij onder geen beding zelf mag invullen. Wat een skill precies is en waarom dit soort bestanden werken, lees je in wat zijn Claude skills.
Het probleem dat deze skill oplost is herkenbaar voor iedereen die iets verkoopt via een site of app. Er komt verkeer binnen, er gebeurt van alles, en toch groeit het niet. De reflex is dan bijna altijd dezelfde: meer bezoekers inkopen. Maar een funnel die onderin lekt, wordt niet beter van meer volume erin. Wat hij afdwingt is de andere volgorde: eerst de hele reis in kaart, dan het grootste lek aanwijzen, dan pas actie. En omdat elke fase precies één KPI krijgt die een klanthandeling meet, praat je team ineens over dezelfde vijf cijfers in plaats van over losse dashboards.
Voor ondernemers, marketeers en productteams is hij geschreven: webshops, SaaS, apps en lokale diensten, zo staat het letterlijk in het bestand. Hij is onderdeel van de skill-bibliotheek van 100 gratis skills die we vanuit de dienst AI en automatisatie beschikbaar stellen, zonder account en zonder verkoopmail achteraf.
Eén ding moet je vooraf weten: de skill meet niets zelf. Hij heeft jouw cijfers nodig, of jouw eerlijke schattingen, en die tweede categorie blijft in de hele analyse als [SCHATTING] gemarkeerd staan. Dat is geen beperking maar de kern: een groeianalyse die op verzonnen benchmarks leunt, is erger dan geen analyse.
Wie zijn groei wil verbeteren, kijkt meestal naar de cijfers die het makkelijkst te vinden zijn. En dat zijn bijna altijd de verkeerde. De weigeringenlijst van de skill leest als een opsomming van wat er in de praktijk misgaat, dus laten we die praktijk eerst benoemen.
Er wordt gestuurd op vanity metrics. Paginaweergaven, volgers, likes: cijfers die goed voelen maar geen klanthandeling meten. Een dashboard vol records terwijl de omzet stilstaat. Zulke cijfers keurt hij als KPI af, met als vaste toets: meet dit iets wat een klant doet, of iets wat wij graag zien?
De funnel stopt bij de deal. Een klassieke salesfunnel eindigt waar de klant betaalt. Maar juist daarna wordt groei goedkoop of duur: komen klanten terug, nemen ze anderen mee, kopen ze vaker? Wie Retention en Referral niet meet, betaalt elke klant opnieuw via advertenties.
Alles wordt tegelijk aangepakt. Na een tegenvallend kwartaal gaat er een actiepuntenlijst overheen: nieuwe campagne, nieuwe onboarding, nieuw prijsplan, alles in dezelfde maand. Als het daarna beter gaat, weet niemand waardoor. Eén lek wordt aangewezen en de rest gaat bewust in de wacht. Dat voelt streng, en het is de enige manier om achteraf te weten of iets hielp.
Schattingen worden feiten. Iemand roept in een meeting dat de conversie rond de twee procent ligt, en drie weken later staat dat getal in een kwartaalplan als meting. Elk cijfer dat je niet zelf aanlevert krijgt het label [SCHATTING], en dat label blijft in de hele analyse staan.
Activation wordt verward met registratie. De subtielste fout, en precies de fout uit het voorbeeld in het bestand: een account aanmaken is een administratieve handeling, geen succeservaring. Wie activatie op accounts meet, is blind voor het moment waarop de klant echt beslist of dit product iets voor hem is.
In diff-vorm: wat er uit een gemiddeld groeidashboard mag, en wat de vijf fases ervoor teruggeven.
De funnel uit het voorbeeld van FIG.01, fase voor fase. Elke fase beantwoordt één vraag over je klantreis, en de balken laten zien waarom je een funnel altijd van boven naar beneden leest: elk cijfer is een percentage van wat erboven overbleef. De amberkleurige rij is de fase die de skill in dit voorbeeld als grootste lek aanwijst.
Een skill is zo goed als zijn instructies, dus die beschrijven we hier gewoon. Het bestand opent met een frontmatter die bepaalt wanneer Claude de skill oppakt: bij woorden als funnel, conversie, retentie, churn, growth hacking, North Star en KPI, maar ook bij gewone verzuchtingen als waar lekt mijn funnel, waarom blijven klanten niet hangen en welke KPI moet ik meten. Er staan ook Engelse triggers in, van activation rate tot referral loop, zodat de skill ook aanslaat als je gesprek half in het Engels loopt.
Daarna volgt de kern: een vaste werkwijze van zes stappen. Eén: product en verdienmodel in kaart brengen, en meteen de analysevolgorde kiezen, AARRR of de retentie-eerst-variant RARRA, met de keuze expliciet benoemd. Twee: per fase precies één KPI definiëren die een klanthandeling meet, met een vast meetmoment, en vanity metrics afkeuren. Drie: de funnel vullen met echte cijfers over een vaste periode, waarbij elk geschat cijfer het label [SCHATTING] krijgt.
Vier: het grootste lek vinden, precies één fase, met de uitleg waarom juist die fase het meeste kost. Vijf: per fase twee acties, waarvan alleen die op het lek volledig worden uitgewerkt met wat, waarom en hoe je het effect meet. Zes: de hermeting plannen, over vier tot zes weken, met dezelfde definities en dezelfde periodelengte.
Het bestand schrijft ook een vast antwoordformat voor, met de blokken PRODUCT, FUNNEL, GROOTSTE LEK, DIAGNOSE, ACTIES en HERMETING. Dat format is de reden dat je analyses over weken heen kunt vergelijken: de hermeting in week zes heeft exact dezelfde vorm als de nulmeting van vandaag, dus elk verschil dat je ziet is een verschil in je cijfers en niet in de opmaak van het antwoord.
Verder bevat het bestand het uitgewerkte voorbeeld dat je in FIG.01 zag, met de nadrukkelijke opmerking dat alle cijfers fictief zijn, en een lijst van zes dingen die de skill nooit doet. Die weigeringen krijgen hieronder een eigen sectie, want ze zijn minstens zo belangrijk als de werkwijze zelf. Het bestand sluit af met vier bronvermeldingen: de oorspronkelijke presentatie van Dave McClure en drie artikelen die het framework en de RARRA-variant uitleggen.
Wil je zelf zo'n instructiebestand leren bouwen, dan staat de volledige opbouw van een goede SKILL.md in SKILL.md schrijven. Deze skill is daar een compact voorbeeld van: frontmatter met triggers, een genummerde werkwijze, een vast outputformat, een voorbeeld en een weigeringenlijst.
AARRR komt van Dave McClure. Hij presenteerde het framework in augustus 2007 op Ignite in Seattle onder de naam Startup Metrics for Pirates en publiceerde het in september van dat jaar op zijn eigen blog Master of 500 Hats (de oorspronkelijke post). Het verhaal wordt vaak aan zijn werk bij investeringsfonds 500 Startups gekoppeld, maar dat fonds richtte hij pas in 2010 op.
De piraten zitten in de afkorting: wie AARRR hardop zegt, klinkt als een piraat. Achter de grap zit een serieus punt. McClure zag startups sturen op cijfers die investeerders imponeren maar niets zeggen over de gezondheid van het bedrijf. Zijn antwoord: vijf fases die samen de hele levensloop van een klant beschrijven, elk met een metric die een gedraging meet in plaats van een gevoel.
RARRA komt van Thomas Petit en Gabor Papp. Zij beschreven in 2017 dezelfde vijf fases in een andere volgorde, met Retention voorop. Hun argument: voor producten die op terugkerend gebruik draaien, zoals apps en abonnementen, is acquisitie zinloos zolang gebruikers niet blijven. Elke nieuwe gebruiker die na een week vertrekt, is marketinggeld dat verdampt. Beide volgordes kent hij, en hij benoemt expliciet welke hij kiest en waarom, dat is stap één van de werkwijze.
De één-lek-regel is klassieke bottleneck-logica. Een funnel is een keten, en een keten wordt sterker bij zijn zwakste schakel, niet bij zijn sterkste. Werk aan Referral terwijl Activation lekt, en je laat tevreden klanten anderen uitnodigen voor een ervaring die nieuwe gebruikers meteen weer kwijtraakt. Vandaar de vaste volgorde: eerst het lek, dan hermeten, dan pas de volgende fase. Wie van dat principe houdt, vindt in de Pareto Analist skill de bredere versie: de kleine oorzaak vinden die het grootste deel van het gevolg draagt.
De fases hangen samen met andere frameworks uit de bibliotheek. Retention is in de kern gewoontevorming, en daarover gaat de Hook Model Bouwer skill: de loop van trigger, actie, beloning en investering die gebruikers terugbrengt. En wie zijn hele verdienmodel nog aan het vormgeven is, legt de funnel naast het canvas van de Lean Canvas Strateeg skill, waar dezelfde metrics een eigen vak hebben.
Ook zonder de skill te installeren kun je met het framework je eigen groeivraag scherper stellen: teken de vijf fases, zet bij elke fase het eerlijkste cijfer dat je hebt, en kijk waar het verval het grootst is. Alleen die oefening legt vaak al bloot dat je op de verkeerde plek aan het duwen bent.
De SKILL.md bevat een lijst van zes dingen die de skill nooit doet. Bij een groeianalyse is die lijst geen bijzaak: elk verzonnen cijfer in een funnel plant zich voort in elke beslissing die erop volgt. In het gesprek pakken de regels zo uit: elke regel is een verzoek dat je zou kunnen doen, met de reactie die de skill volgens zijn eigen instructies geeft.
De zip bevat één map, ai-aarrr-pirate-metrics-coach, met daarin de SKILL.md. Installeren is een kwestie van het bestand op de juiste plek zetten, en die plek verschilt per omgeving. SKILL.md is sinds december 2025 een open standaard, en dezelfde skill werkt daardoor ook in Codex, Cursor en Gemini CLI. Je downloadt dus geen Claude-bestand maar een werkinstructie die elke moderne AI-assistent kan lezen.
~/.claude/skills/ (of .claude/skills/ in je project)./ai-aarrr-pirate-metrics-coach.AGENTS.md in je repo.AGENTS.md.Daarna is het gebruik simpel: beschrijf je product en geef per fase het eerlijkste cijfer dat je hebt. Hij vraagt zelf na wat er ontbreekt en markeert netjes wat geschat is. Loop je ergens vast bij het installeren, dan staat elke omgeving stap voor stap uitgelegd in Claude skills installeren.
Op zijn sterkst is hij bij bedrijven met een digitale klantreis waarin klanten kunnen terugkomen: webshops, SaaS, apps, ledenmodellen en diensten met herhaalopdrachten. Daar hebben alle vijf fases betekenis en levert de analyse de meeste sturing op. Voor producten die op terugkerend gebruik draaien, kiest de skill de RARRA-volgorde en begint hij bij Retention, want daar is nieuwe aanwas zinloos zolang bestaande gebruikers vertrekken.
Er zijn ook situaties waarin je hem beter laat liggen, of met aangepaste verwachtingen gebruikt. Verkoop je eenmalige projecten zonder herhaalkarakter, dan zeggen Retention en Referral structureel weinig en houd je feitelijk een klassieke funnel over: de skill werkt dan wel, maar het onderscheidende deel van het framework blijft ongebruikt. Heb je nog helemaal geen product en geen cijfers, begin dan niet bij de meting maar bij het model: het Lean Canvas gaat vooraf aan de funnel. En verwar de skill niet met een analytics-koppeling: hij leest niets automatisch uit, jij levert de cijfers en hij bewaakt of ze eerlijk gelabeld zijn.
De belangrijkste grens is dezelfde als bij elk meetframework: de analyse is zo goed als de discipline erachter. Wie het lek laat aanwijzen maar de hermeting overslaat, heeft een mooie diagnose en geen enkel bewijs dat de behandeling werkt. Die hermeting plant hij daarom standaard in, met dezelfde definities en dezelfde periodelengte als de eerste keer. Het enige wat hij niet kan, is hem voor je uitvoeren.
Deze skill is de gratis doe-het-zelf-versie van werk dat we ook als dienst leveren. Hij blijft compleet en zonder addertjes, maar besef wat een skill is: hij leert je AI hoe hij iets doet, terwijl elke nieuwe sessie leeg begint. Hij is niet de motor en niet het geheugen. Jij prompt, jij levert elke maand opnieuw je cijfers aan, jij bewaakt dat de hermeting echt gebeurt. Wie dat anders wil, heeft twee vervolgstappen: de motor uit handen geven, of het geheugen regelen.
Trede 3 verdient meer dan een alinea, want juist bij funnel-analyse is geheugen het halve werk. Een hermeting is alleen een hermeting als de definities gelijk blijven, en precies die definities raak je kwijt in losse chatsessies. Jarvis is het organisatiebrein: het onthoudt wat je AI's moeten weten, verdeelt het werk en houdt bij wat er gebeurde. Je merkt het als eerste bij de start van een nieuwe meetsessie.
Wij draaien zelf al maanden op dit systeem. Elke agent-sessie, elke taak en elke beslissing wordt erin gelogd en is terug te lezen. Een nieuwe sessie begint daardoor niet blanco: hij haalt eerst de vastgelegde besluiten, de lopende projecten en de laatste wijzigingen op, en werkt verder waar de vorige stopte. We beschrijven dus geen belofte maar de werkwijze waar we zelf dagelijks in werken.
Bekijk de vier plannen op jarvis/prijzen. Via de wachtlijst geef je alleen vrijblijvend je voorkeursplan door. Dat maakt nog geen account, bestelling of betalingsplicht. Zakelijk maatwerk bespreken we eerst.
Een funnel-analyse staat nooit op zichzelf: het lek is gevonden, en dan begint het echte werk. Deze skills uit dezelfde bibliotheek pakken elk een ander stuk van die keten, precies zoals de verwantschapskaart van de bibliotheek ze verbindt.
AARRR wijst de fase aan. Deze twee helpen je de fase daarna echt te repareren.
Hook Model BouwerBouwt de gebruiksloop van trigger, actie, beloning en investering die Retention structureel maakt.SKILL RICE PrioriteringZet je groeiacties op volgorde van bereik, impact, zekerheid en moeite, zodat je niet op gevoel kiest.SKILLEén lek tegelijk, zegt de skill. Deze twee helpen je dat kiezen te onderbouwen.
MoSCoW Prioritering CoachVerdeelt je actielijst in must, should, could en won't, zodat het lek ook echt voorrang krijgt.SKILL Pareto AnalistZoekt de twintig procent oorzaken achter tachtig procent van het gevolg: dezelfde hefboomlogica als de één-lek-regel.SKILLNieuw met skills? Deze drie artikelen leggen het fundament onder alles op deze pagina.
Wat zijn Claude skillsWat een SKILL.md is, waarom het werkt en wat je eraan hebt.BLOG Claude skills installerenStap voor stap installeren in elke omgeving, met schermafbeeldingen.BLOG Zelf een SKILL.md schrijvenDe opbouw van een goed instructiebestand, met deze bibliotheek als voorbeeld.BLOGWaar deze skill vandaan komt en wat er nog meer is.
De hele skill-bibliotheekAlle 100 gratis skills op een rij, per onderwerp gesorteerd.HUB Lean Canvas StrateegJe verdienmodel op een A4, met dezelfde metrics als deze funnel.SKILL AI en automatisatieDe dienst erachter: van losse skills naar werkende automatisering in je bedrijf.SRV KennisbankArtikelen over SEO, AI en online zichtbaarheid, doorzoekbaar.DOCNiets. De skill is gratis, valt onder de MIT-licentie en je hoeft geen account aan te maken en geen e-mailadres achter te laten. Je downloadt een zip van 4,0 KB met daarin een map en een enkel bestand, SKILL.md, en dat is de complete skill. Er is geen betaalde versie en er komt geen verkoopmail achteraan.
Ja. SKILL.md is sinds december 2025 een open standaard, en hetzelfde bestand werkt daardoor ook in Codex, Cursor, Gemini CLI en andere tools die de standaard volgen. In Codex pak je de zip uit in .agents/skills/ in je project, of in ~/.agents/skills/ voor al je projecten; Codex ondersteunt SKILL.md sinds de open standaard van december 2025 rechtstreeks. De inhoud van SKILL.md in je AGENTS.md zetten kan ook nog steeds. De instructies zijn gewone leesbare tekst, dus een AI-assistent die instructiebestanden accepteert kan ermee overweg.
Nee, maar de skill is er wel eerlijk over. Voor elke fase vraagt hij het echte cijfer over een vaste periode. Heb je een cijfer niet, dan vraagt hij of je wilt schatten en markeert hij dat cijfer als [SCHATTING]. Een schatting wordt nooit gepresenteerd als meting, ook niet stilzwijgend. Zo krijg je ook met halve data al richting, zonder dat je jezelf voor de gek houdt.
Een salesfunnel stopt bij de deal. AARRR meet ook wat er na de deal gebeurt: komen klanten terug (Retention), nemen ze anderen mee (Referral) en wat leveren ze op over hun hele levensduur (Revenue). Juist in die laatste fases zit bij de meeste bedrijven het onbenutte deel van de groei, en precies daar kijkt een klassieke funnel niet.
RARRA is de variant die Thomas Petit en Gabor Papp in 2017 beschreven: dezelfde vijf fases, maar met Retention voorop. De skill overweegt die volgorde bij producten die vooral op terugkerend gebruik draaien, zoals apps, abonnementen en ledenmodellen. Nieuwe bezoekers aantrekken heeft daar weinig zin zolang bestaande gebruikers niet terugkomen. De skill benoemt altijd expliciet welke volgorde hij kiest en waarom.
Nee, en dat is een bewuste regel in het bestand. De skill wijst precies een fase aan als grootste lek en werkt daar twee acties volledig voor uit. De overige fases krijgen hun acties in een regel, als voorraad voor later. Wie overal tegelijk aan trekt, verbetert niets meetbaar. Na vier tot zes weken volgt de hermeting en kijk je of het lek kleiner is geworden.
Nee. De lijst met weigeringen in het bestand is er duidelijk over: geen benchmarks of sectorgemiddelden zonder bron, geen schattingen die als metingen worden gepresenteerd en geen garanties over groei of uitkomsten. Het framework wijst het lek aan, de uitvoering bepaalt het resultaat. Ook het voorbeeld in het bestand zelf is nadrukkelijk als fictief gelabeld.
De hele funnel begint bij Acquisition: mensen moeten je eerst vinden. Lekt je funnel daar al, dan zit het echte werk voor deze analyse: zichtbaar worden voor de mensen die je zoeken, in Google en in AI-antwoorden. De gratis SEO scan laat in enkele seconden zien waar je site staat. En wil je doorpraten over wat AI verder voor je groei kan doen, van losse skills tot volledige automatisering, dan doen we dat gewoon in een gesprek.
