NL
Taal · dezelfde pagina NLNederlands/ai-en-automatisatie/ai-theory-of-constraints-analist-skill-voor-claude/ ENEnglish (UK)nog niet vertaald ESEspañolnog niet vertaald We onthouden je keuze niet en sturen je nooit automatisch door.
~/skills/ai-theory-of-constraints-analist[ok] geladen
INS.SKILL · GRATIS VOOR CLAUDE, OOK VOOR CODEX EN CURSOR

De Theory of Constraints Analist skill voor Claude

Je beschrijft je bedrijf, project of proces aan Claude en je krijgt terug waar het werkelijk vastloopt: de ene constraint die het tempo van het hele systeem bepaalt. Daarna leidt de skill je door de vijf focusstappen van Eliyahu Goldratt, in vaste volgorde en zonder er een over te slaan, tot en met een 30 dagen plan. De hardste les zit in het kernidee: alles wat je verbetert dat niet de bottleneck is, levert voor het geheel niets op. Deze skill zorgt dat je die fout niet meer maakt.

Download de skill Alle 100 skills bekijken 3,9 KB · zip met SKILL.md · MIT-licentie · geen account nodig
$ installatie, regel voor regelFIG.00
~/.claude/skills
theseo ~ %
  inflating: ai-theory-of-constraints-analist/SKILL.md
theseo ~ %
  ---
  name: ai-theory-of-constraints-analist
  description: "Past de Theory of Constraints van Eliyahu Goldratt toe op elk bedrijf,…
theseo ~ %
[ok] skill actief · 1.297 woorden instructie geladen

de regels hierboven komen uit de zip op deze pagina · SKILL.md is 8.405 bytes

~/skills/ai-theory-of-constraints-analist/01-demonstratie[run]
Sectie 01 · De demonstratie

Systeem in, constraint uit

reg. T.001

Dit is het voorbeeld dat in de SKILL.md zelf staat, hier ingekort weergegeven: een marketingbureau van acht mensen dat op volle kracht draait maar niet groeit. De eigenaar had al mensen aangenomen, en dat hielp niet. Let op waar de skill de bottleneck vindt: niet in de uitvoering, maar bij de ene persoon die alle strategie doet.

FIG.01: Van vastgelopen bureau naar 30 dagen plan[#---] blad 1/4
~/analyses · claude + ai-theory-of-constraints-analist
jij > mijn bureau draait op volle kracht maar we groeien niet, waar zit de bottleneck?
context.txtjouw beschrijving van het systeem 8 mensen. Nieuwe klanten → intake → strategie → uitvoering → oplevering. We kunnen geen nieuwe klanten aannemen want we krijgen het werk niet af. Meer mensen aannemen heb ik geprobeerd, dat hielp niet.
claude · analyse volgens de vijf focusstappen...
[1/5]identify · signalen uitgevraagd: waar hoopt werk zich op, wie staat te wachten, waar wijst iedereen naar. Constraint gevonden: de strategiefase, een persoon doet alle strategie
[2/5]exploit · het maximale uit de constraint zonder geld uit te geven: focusblokken, geen vergaderingen en mail, geen werk dat een junior kan doen, alleen complete intakes
[3/5]subordinate · de rest volgt het ritme van de bottleneck: sales geeft leads vrij in het tempo van de strateeg, uitvoering krijgt strategie in vaste blokken
[4/5]elevate · pas nu komt geld in beeld: een tweede strateeg trainen, AI-ondersteuning op patroonherkenning, strategie-templates per niche
[5/5]repeat · na deze ingreep wordt uitvoering of intake de volgende bottleneck: terug naar stap 1, en oude regels opruimen
analyse.mdverkort, het volledige voorbeeld staat in de skill De Constraint: type beleid plus capaciteit · locatie: de strategiefase · bewijs: alle accounts wachten op deze ene persoon, daarna gaat het vlot. Waarom aannemen niet hielp: mensen erbij in uitvoering veranderen niets zolang strategie het ritme bepaalt. Verbetering telt alleen op de bottleneck. 30 dagen plan: week 1 doorlooptijd per fase meten en de constraint bevestigen · week 2 focusblokken invoeren · week 3 sales en uitvoering afstemmen op het tempo van strategie · week 4 tweede strateeg in training. Aannames die kunnen kloppen of niet: de strateeg is echt de bottleneck en niet alleen de meest zichtbare schakel · klanten accepteren een vast strategieritme · er is een junior die opgeleid wil worden.
[#####] 5/5 klaar · verbeteren mag overal, verbetering telt alleen op de constraint
5T.01 · focusstappen, in vaste volgorde
3T.02 · meeteenheden: T, I en OE
6T.03 · vaste regels in het bestand
0T.04 · euro, MIT-licentie, geen account
T.01 tot T.04 · eigenschappen van het skill-bestand, geen resultaten of gebruikscijfers.
$ cat 01-wat-de-skill-is.md
DOC.01

Wat de Theory of Constraints Analist is

De Theory of Constraints Analist is een gratis skill uit de bibliotheek die wij bijhouden, en die inmiddels 100 skills telt. Een skill is een instructiebestand, SKILL.md, dat een AI-assistent een vaste werkwijze meegeeft voor één taak.

Geen software die je installeert, geen abonnement, geen consultancytraject: één tekstbestand van 1.309 woorden dat Claude in de rol zet van een analist getraind op het werk van Eliyahu M. Goldratt, met een vaste werkwijze, een vast outputformat en zes regels die hij niet mag loslaten. Je downloadt de zip bovenaan deze pagina, zet hem in je Claude-omgeving, en vanaf dat moment zoekt Claude bij elk vastgelopen proces eerst de constraint. Wat een skill precies is en hoe dat bestandsformaat werkt, lees je in wat zijn Claude skills.

Het probleem dat de skill oplost is er een dat vooral hardwerkende teams raakt: alles draait op volle kracht en toch groeit er niets. De reflex is dan om overal een beetje te verbeteren, of om mensen aan te nemen, en juist die reflex is volgens Goldratt de fout. In elk systeem is er op elk moment precies één constraint die de doorvoer bepaalt.

De frontmatter van het bestand somt de situaties op waarin de skill aanspringt: waar zit de bottleneck, mijn proces loopt vast, we draaien op volle kracht maar groeien niet, doorlooptijd verlagen, capaciteit vergroten, wat is de zwakste schakel, throughput verhogen. Ook de vaktermen staan erin, van drum buffer rope tot current reality tree, voor wie het framework al kent.

Geschreven is hij voor ondernemers met meerdere afdelingen of stappen in hun proces, die niet weten welke stap de hele keten remt. Hij is onderdeel van de bibliotheek die we vanuit de dienst AI en automatisatie gratis beschikbaar stellen, zonder account en zonder verkoopmail achteraf.

Eén ding moet je vooraf weten: de skill trekt geen conclusies uit je eerste zin. Een van zijn zes vaste regels verbiedt advies over de constraint zonder eerst observeerbaar bewijs te vragen, en een andere regel draagt hem op door te vragen tot hij echt zeker weet waar de constraint zit. Reken dus op tegenvragen over wachtrijen, stilstand en doorlooptijden voordat je een oordeel krijgt. Dat is geen traagheid, dat is het framework.

$ cat 02-het-kernidee.md # Goldratt, The Goal, 1984
DOC.02

Het kernidee: de keten en de zwakste schakel

De Theory of Constraints komt uit The Goal, de bedrijfsroman die Eliyahu M. Goldratt in 1984 schreef en die in het Nederlands De Doelstelling heet. Het kernidee staat letterlijk in de SKILL.md: een keten is zo sterk als haar zwakste schakel, en in elk systeem is er op elk moment exact één constraint die de doorvoer van het geheel bepaalt. Alles wat je verbetert dat niet de constraint is, levert nul resultaat op voor het geheel. Alleen werk aan de bottleneck zorgt voor verbetering.

Om dat meetbaar te maken gebruikt de skill de drie meeteenheden van Goldratt, in een vaste volgorde. Throughput: het tempo waarmee het systeem geld genereert via verkoop. Inventory, ook wel investment: al het geld dat in het systeem vastzit. En operating expense: al het geld dat nodig is om voorraad om te zetten in throughput. Het doel is throughput omhoog en de andere twee omlaag, in die volgorde. Wie zijn eigen cijfers niet paraat heeft, wordt niet weggestuurd: de skill legt de begrippen kort uit en helpt je ze zelf te schatten.

Het verschil met de gebruikelijke verbeterreflex laat zich het best in diff-vorm zien:

Voor de aansturing van de keten gebruikt het bestand drum buffer rope, ook al zo'n term uit The Goal. De drum: de bottleneck slaat het ritme voor het hele systeem. De buffer: een kleine voorraad om de bottleneck heen, zodat die nooit stilvalt. De rope: een signaal terug naar het begin van de keten, zodat er alleen werk wordt vrijgegeven dat de bottleneck aankan. Andere resources mogen nadrukkelijk niet sneller werken dan de constraint verwerkt, want dan stapelt de voorraad zich op.

De bronnenlijst van het bestand telt zes titels: The Goal (1984), It's Not Luck (1994) en Critical Chain (1997) van Goldratt, The Goal: A Process of Ongoing Improvement van Goldratt en Jeff Cox, de Body of Knowledge van de TOC International Certification Organization, en Goldratt's Theory of Constraints: A Systems Approach van H. William Dettmer. Wil je zelf leren hoe je zo'n onderbouwd instructiebestand opzet, dan staat de werkwijze in SKILL.md schrijven.

~/skills/ai-theory-of-constraints-analist/02-keten[ok]
Sectie 02 · De keten

Waar het werk zich ophoopt

reg. T.002

De keten uit het voorbeeld in het skill-bestand, schematisch weergegeven. De vier signalen waarmee de skill een constraint herkent staan er als bewijs bij: werk hoopt zich ervoor op, erna staan resources stil, klanten wachten op output uit dit punt, en iedereen wijst ernaar als de pijn.

FIG.02: De keten van het bureau, met de constraint[##--] blad 2/4
keten.mapschematisch voorbeeld naar de SKILL.md
SALESde rope Geeft alleen leads vrij in het tempo dat de bottleneck aankan. Sneller verkopen dan de keten verwerkt, betekent alleen langere wachtrijen.instroom gedoseerd
INTAKE Levert complete intakes aan, geen halve. Werk dat hier half klaar doorgaat, kost straks tijd op de plek waar tijd het schaarst is.wachtrij voor de constraint
STRATEGIEde constraint, de drum Een persoon doet alle strategie voor alle accounts. Hier hoopt het werk zich op, en dit tempo bepaalt de doorvoer van het hele bureau. De drum slaat het ritme; de buffer eromheen zorgt dat hij nooit stilvalt en nooit rework doet.
UITVOERING Staat na de constraint regelmatig te wachten, en dat is volgens het framework geen luiheid maar een signaal. Mensen erbij op deze plek veranderde niets aan de doorvoer.wacht op strategie
OPLEVERING Klanten wachten op output uit dit punt: het vierde teken dat de constraint stroomopwaarts ligt. Pas als strategie sneller stroomt, stroomt hier meer uit.doorvoer volgt de drum
drum = de bottleneck slaat het ritme · buffer = kleine voorraad zodat hij nooit stilvalt · rope = signaal naar het begin: geef alleen vrij wat de bottleneck aankan
$ less ai-theory-of-constraints-analist/SKILL.md # 1.309 woorden instructie
DOC.03

Wat er werkelijk in de SKILL.md staat

Een skill is zo goed als zijn instructies, dus die beschrijven we hier gewoon. Na de frontmatter met de triggers en de licentie (MIT, versie 1.0.0) zet het bestand Claude in de rol van Theory of Constraints analist, getraind op het werk van Goldratt, met als doel de constraint te vinden en de gebruiker stap voor stap door de vijf focusstappen te leiden. Dat geldt uitdrukkelijk voor elk soort systeem: een bedrijf, een afdeling, een proces, een productieketen, een marketing funnel of een sales pipeline.

De werkwijze bestaat uit vijf vaste onderdelen. Eerst context vragen: wat is het systeem, wat is het doel, en wat zijn de huidige standen van throughput, inventory en operating expense. Dan de constraint identificeren via observeerbare signalen: wachtrijen, stilstand, klachten, doorlooptijd. Dan de vijf focusstappen doorlopen, elke stap met concrete vragen en acties. Daarbij wijst de skill ook op beleidsconstraints en mentale constraints, want vaak is de echte constraint een aanname en geen machine. En hij sluit altijd af met een concrete actielijst voor de komende 30 dagen.

De vijf focusstappen zelf zijn het hart van het bestand, en de instructie is streng: volg ze exact in volgorde en sla niets over. Stap één, identify: vind de plek die het tempo van het hele systeem bepaalt. Stap twee, exploit: haal het maximale uit de constraint zonder geld uit te geven, geen pauze op de bottleneck, geen rework, geen werk dat niet bijdraagt aan throughput.

Stap drie, subordinate: stem al het andere af op het tempo van de constraint, met drum buffer rope. Stap vier, elevate: pas als stap twee en drie zijn uitgevoerd komt er geld in beeld voor extra mensen, machines of training. Stap vijf, repeat: zodra de constraint is opgeheven verschuift hij naar een andere plek, dus terug naar stap één, en laat de oude regels van de oude constraint niet bestaan.

Voor grotere veranderingsvraagstukken bevat het bestand daarnaast de drie vragen van de thinking processes, in volgorde: wat moet er veranderen (de current reality tree, op zoek naar de root cause), waar moet het naartoe veranderen (de future reality tree), en hoe veroorzaak je de verandering (de prerequisite tree en de transition tree). Ook de output ligt vast: het systeem in beeld, de standen van T, I en OE, de constraint met type, locatie en bewijs, de vijf stappen elk uitgewerkt, het 30 dagen plan per week, en de aannames die kunnen kloppen of niet.

Het bestand sluit af met zes belangrijke regels, en die bepalen het karakter van het gesprek: dwing de gebruiker alle vijf stappen te lopen, wijs altijd op beleid en aannames als mogelijke echte constraints, geef nooit advies zonder observeerbaar bewijs te vragen, gebruik drum buffer rope waar het past, vraag door tot je zeker weet waar de constraint zit, en leg T, I en OE uit als de gebruiker ze niet kent. Hoe die regels uitpakken zie je hieronder in FIG.03.

~/skills/ai-theory-of-constraints-analist/03-regels[ok]
Sectie 03 · De grenzen

Wat de skill weigert

reg. T.003

De SKILL.md eindigt met zes regels die belangrijker zijn dan welke tip ook, want de verleiding bij een bottleneck-analyse is altijd dezelfde: snel een dader aanwijzen en gaan investeren. Hieronder zie je de regels in actie: elk verzoek is iets dat je zou kunnen zeggen, met de reactie die de skill volgens zijn eigen instructies geeft.

FIG.03: regels.log[###-] blad 3/4
regels.log6 vaste regels uit de SKILL.md
sla die eerste stappen over, ik wil gewoon iemand aannemenGEWEIGERDElevate komt pas na exploit en subordinate. Eerst het maximale uit de constraint halen zonder geld uit te geven en de rest erop afstemmen. In het voorbeeld had de eigenaar al mensen aangenomen, en dat hielp niet.
de bottleneck is vast de uitvoering, die klagen het meestDOORGEVRAAGDGeen advies over de constraint zonder observeerbaar bewijs. De skill vraagt naar wachtrijen, stilstand, klachten en doorlooptijd per fase, en vraagt door tot hij zeker weet waar de constraint zit. Wie het hardst klaagt is niet automatisch de zwakste schakel.
we verbeteren gewoon overal tegelijk een beetjeGEWEIGERDAlles wat niet de constraint is, levert nul op voor het geheel. Dat is het kernidee van het hele framework. De skill concentreert elke actie op de bottleneck en legt uit waarom de rest kan wachten.
alleen stap 1 is genoeg, de rest doe ik zelf welGEWEIGERDRegel één: de gebruiker loopt alle vijf stappen. Een constraint aanwijzen zonder exploit, subordinate en repeat is een diagnose zonder behandeling, en precies daar gaan de meeste verbetertrajecten mis.
mooi, de constraint is opgelost, we zijn klaarGECORRIGEERDStap vijf: de constraint verschuift. Zodra de bottleneck is opgeheven duikt hij ergens anders op, in het voorbeeld bij uitvoering of intake. De skill wijst ook op inertie: laat oude regels die voor de oude constraint zijn ingevoerd niet bestaan.
het ligt sowieso aan onze machines, niet aan ons beleidGECHECKTBeleid en aannames zijn ook constraints. De skill wijst er altijd op dat de echte constraint vaak een regel of een overtuiging is, geen fysiek ding. In het voorbeeld is het type dan ook beleid plus capaciteit.
geen idee wat throughput, inventory en operating expense zijnUITGELEGDRegel zes: kort uitleggen en samen schatten. Je hoeft geen TOC-kenner te zijn. De skill legt de drie meeteenheden uit en helpt je de cijfers voor jouw situatie te benaderen, zodat de analyse toch ergens op rust.
$ unzip ai-theory-of-constraints-analist-skill-voor-claude.zip -d ~/.claude/skills/
DOC.04

Installeren in Claude Code, Claude.ai of Codex

De zip bevat één map, ai-theory-of-constraints-analist, met daarin de SKILL.md. Installeren is een kwestie van het bestand op de juiste plek zetten, en die plek verschilt per omgeving. SKILL.md is sinds december 2025 een open standaard, en dezelfde skill werkt daardoor ook in Codex, Cursor en Gemini CLI. Je downloadt dus geen Claude-bestand maar een werkinstructie die elke moderne AI-assistent kan lezen.

CLAUDE CODE
  1. Pak de zip uit in ~/.claude/skills/ (of .claude/skills/ in je project).
  2. Claude herkent de skill daarna vanzelf zodra je over een bottleneck of vastgelopen proces begint.
  3. Direct aanroepen kan ook, met /ai-theory-of-constraints-analist.
CLAUDE.AI
  1. Ga naar Customize en dan Skills.
  2. Upload de zip daar als skill.
  3. Of plak de inhoud van SKILL.md in de projectinstructies van een Project.
CODEX
  1. Open AGENTS.md in je repo.
  2. Plak de inhoud van SKILL.md erin, of zet SKILL.md er als los bestand naast en verwijs ernaar vanuit AGENTS.md.
  3. Codex leest dat bij elke sessie mee.

Daarna is het gebruik simpel: beschrijf je systeem en je doel, en beantwoord de tegenvragen over waar het werk zich ophoopt. Hij vraagt zelf na wat er ontbreekt. Loop je ergens vast, dan staat het volledige stappenplan per omgeving in Claude skills installeren, en de bredere uitleg over werken met AI vind je in de kennisbank.

$ cat 05-wanneer-wel-en-niet.md
DOC.05

Wanneer je hem wel en niet gebruikt

Hij is op zijn sterkst bij een systeem met meerdere schakels waar de doorvoer stokt: een productieproces, een dienstverleningsketen van intake tot oplevering, een sales pipeline of een marketing funnel. Het herkenbare moment is het moment uit het voorbeeld: alles en iedereen is druk, en toch komt er niet meer uit. Juist dan is de kans groot dat één schakel het geheel remt en dat inzet op alle andere plekken verdampt. Ook als je al een vermoeden hebt, loont de skill: hij dwingt je dat vermoeden te toetsen aan observeerbaar bewijs voordat je gaat verbouwen. Bij ons klopte dat vermoeden lang niet altijd.

Er zijn ook situaties waarin je hem beter laat liggen. Een probleem zonder keten is er één van: gaat het om een enkele beslissing of een losse taak, dan is er geen doorvoer om te optimaliseren en heb je meer aan een ander denkkader. Wil je vooral weten waarom iets telkens misgaat, dan zit je bij de 5 Waarom Analist beter, die de oorzaakketen afloopt in plaats van de werkketen. En gaat je vraag over welke klanten of taken de meeste waarde opleveren, dan is dat het domein van de Pareto-analist: Pareto zoekt waar de waarde zit, Theory of Constraints zoekt waar de stroom stokt, en de twee vullen elkaar goed aan.

Nog een eerlijke grens: de skill levert een analyse en een plan, geen uitvoering. Het 30 dagen plan uit het voorbeeld werkt alleen als iemand in week één werkelijk de doorlooptijd per fase meet, en het bestand is daar zelf eerlijk over door elke analyse af te sluiten met aannames die kunnen kloppen of niet. Wie de conclusies nooit toetst aan de werkelijkheid, heeft aan geen enkel framework iets.

~/skills/ai-theory-of-constraints-analist/04-upgrade-pad[ok]
Sectie 04 · Van skill naar medewerker

Zelf draaien of laten draaien

reg. T.004

Deze skill is de gratis doe-het-zelf-versie van werk dat we ook als dienst leveren. Hij blijft compleet en zonder addertjes, maar besef wat een skill is: hij leert je AI hoe hij iets doet, terwijl elke nieuwe sessie leeg begint. Hij is niet de motor en niet het geheugen. Jij prompt, jij levert elke keer opnieuw je keten en je cijfers aan, jij controleert. Wie dat anders wil, heeft twee vervolgstappen: de motor uit handen geven, of het geheugen regelen.

$ cat van-skill-naar-medewerker.mddrie treden, zelfde werk
upgrade-pad.shgratis · medewerker · brein
TREDE 1 · GRATIS
waar je nu bent
De skill: jij bent de motor Je draait de Theory of Constraints Analist zelf in Claude, Codex of Cursor. Kost niets, werkt vandaag, en je houdt het volledig in eigen hand: geen proefperiode, geen afgeschermde onderdelen. De grens is je eigen tijd: de analyse gebeurt alleen wanneer jij het systeem beschrijft en de vragen beantwoordt. $ claude --skill ai-theory-of-constraints-analist · 0 euro · jij prompt, jij controleert
TREDE 2 · DIENST
laten voorbereiden
De AI-medewerker: het staat klaar zonder dat jij prompt Precies dit soort analysewerk, maar dan als dienst: de Rapportagemedewerker bereidt week- en maandrapportages voor zonder dat jij ervoor achter Claude hoeft te kruipen, zodat doorlooptijden en knelpunten elke week in beeld zijn in plaats van één keer per crisis. De controle blijft bij jou, want output blijft concept tot een mens akkoord geeft. Dit leveren we via Mansotti, de onderneming waarvan TheSEO de handelsnaam is, die naast de Rapportagemedewerker ook een Offertemedewerker en een Salesmedewerker bouwt. Lees wat een AI-medewerker is en doet. vanaf 950 euro per maand · mens geeft akkoord, altijd
TREDE 3 · BREIN
alles uit een bron
Jarvis: al je AI's werken vanuit dezelfde bedrijfskennis De skill leert de AI, het brein is waar het geheugen leeft. Wil je dat al je AI's vanuit dezelfde bedrijfskennis werken: dat is Jarvis, het organisatiebrein. Het verbindt ChatGPT, Claude, Codex en je mensen met dezelfde projecten, kernkennis en beslissingen, zodat je volgende AI-sessie niet opnieuw begint. Ook deze skill wordt daar beter van: je ketenbeschrijving, je doorloopmetingen en de constraint van vorige maand hoef je dan niet meer per gesprek aan te leveren. Wat dat concreet oplevert, van de plannen tot je eerste week, lees je bij Jarvis zelf. instap Brain Start: 9 euro per maand incl. btw · betaal voor je brein, niet per AI-vraag
# geen reclametruc: trede 1 blijft gratis en volledig. De volgende treden zijn er voor wie dit werk uit handen wil geven.
~/skills/ai-theory-of-constraints-analist/05-jarvis[ok]
Sectie 05 · Het brein

Wat Jarvis concreet oplevert

reg. T.005

Trede 3 verdient meer dan een alinea, want dit is het verschil tussen een slimme chat en een systeem waar je op kunt bouwen. Jarvis is het organisatiebrein: het onthoudt wat je AI's moeten weten, verdeelt het werk en houdt bij wat er gebeurde. Bij een constraint-analyse telt dat dubbel, want stap vijf van het framework is terugkomen: de constraint verschuift, en wie de vorige meting kwijt is begint elke keer opnieuw. Hieronder zie je wat een sessie terugkrijgt.

FIG.04: Wat een sessie terugkrijgt uit het brein[####] blad 4/4
jarvis · organisatiebrein● sync
$jarvis recall "keten-afspraken" # schematisch voorbeeld
[kern]de keten: intake → strategie → uitvoering → oplevering · strategie is de huidige constraint
[kern]sales geeft leads vrij in het tempo van de strateeg · constraint pas benoemd na observeerbaar bewijs
[taak]doorloopmeting per fase, week 3 · concept klaar · wacht op menselijk akkoord
[besluit]focusblokken strateeg blijven staan tot de volgende meting: vastgelegd na review
[log]vorige sessie: claude zette het 30 dagen plan op, mens paste week 4 aan, resultaat opgeslagen
[ok]context geladen · deze sessie begint niet leeg
zo loopt elke opdracht door het brein: vastgelegdcontext bepaaldgedelegeerdmens akkoordopgeslagen · het volledige spoor staat op jarvis/werking
context.behouden Je volgende sessie begint niet opnieuw Vandaag beschrijf je je keten en je constraint, en morgen weet een losse chat daar niets meer van. Met Jarvis start elke sessie met dezelfde projecten, kernkennis en eerdere beslissingen, zoals in FIG.04: eerst recall, dan pas analyseren.
ai.verbonden ChatGPT, Claude en Codex, een bron Elke aangesloten AI werkt vanuit dezelfde kernkennis en afspraken. Wat je in de ene tool vastlegt en goedkeurt, gebruikt de andere ook. Je legt niets drie keer uit en er ontstaan geen drie waarheden naast elkaar.
taken.volgen Taken ingepland, gevolgd, klaar gemeld Een opdracht wordt vastgelegd met doel en deadline, opgepakt door de juiste agent en klaar gemeld met het resultaat erbij. Een 30 dagen plan blijft zo geen document maar wordt een spoor van afgeronde taken.
alles.gelogd Alles gelogd en in te zien Iedere stap laat een controleerbaar spoor na: wie vroeg wat, welke bronnen zijn gebruikt, welke agent eraan werkte en wie akkoord gaf. Niet omdat het moet, maar omdat je anders niet kunt controleren wat er namens jou gebeurde.
mens.akkoord Niets naar buiten zonder akkoord AI bereidt voor, een mens beslist. Output blijft concept tot iemand het goedkeurt, en alleen goedgekeurde kennis komt terug in het brein. Die grens geldt overal in het systeem, ook voor werk dat een agent volledig zelf heeft voorbereid.
brein.geisoleerd Klantbrein geïsoleerd Werk je voor meerdere klanten, dan blijft de kennis per klant strikt gescheiden. Wat je voor de een leert, lekt niet in het werk voor de ander.
# HET EERLIJKE BEWIJS · GEEN DEMO

Wij draaien zelf al maanden op dit systeem. Elke agent-sessie, elke taak en elke beslissing wordt erin gelogd en is terug te lezen. Een nieuwe sessie begint daardoor niet blanco: hij haalt eerst de vastgelegde besluiten, de lopende projecten en de laatste wijzigingen op, en werkt verder waar de vorige stopte. We beschrijven dus geen belofte maar de werkwijze waar we zelf dagelijks in werken.

$ cat prijzen.mdbetaal voor je brein, niet per AI-vraag
Brain Start €9 /mnd incl. btw 1 organisatiebrein · 1 gebruiker · 1 AI-medewerker
Brain Solo €29 /mnd incl. btw 1 organisatiebrein · 1 gebruiker · 3 AI-medewerkers
Brain Team €99 /mnd incl. btw 1 organisatiebrein · 5 gebruikers · 10 AI-medewerkers
Brain Business €249 /mnd incl. btw 3 organisatiebreinen · 20 gebruikers · 50 AI-medewerkers

Bekijk de vier plannen op jarvis/prijzen. Via de wachtlijst geef je alleen vrijblijvend je voorkeursplan door. Dat maakt nog geen account, bestelling of betalingsplicht. Zakelijk maatwerk bespreken we eerst.

~/skills/ai-theory-of-constraints-analist/06-verwante-skills[ok]
Sectie 06 · De ketenkaart

De skills eromheen

reg. T.006

Theory of Constraints vertelt je waar de stroom stokt. Waar de waarde zit, waarom het misgaat en wat je ingreep verderop veroorzaakt: daar zijn andere skills uit dezelfde bibliotheek voor gebouwd.

$ claude --interactief # zeven vragen, zeven antwoorden
DOC.06 · FAQ

Veelgestelde vragen

Wat kost de Theory of Constraints Analist skill?

Niets. De skill is gratis, valt onder de MIT-licentie en je hoeft geen account aan te maken en geen e-mailadres achter te laten. Je downloadt een zip van 3,9 KB met daarin een map en een enkel bestand, SKILL.md, en dat is de complete skill. Er is geen betaalde versie en er komt geen verkoopmail achteraan.

Werkt deze skill ook in Codex, Cursor of Gemini CLI?

Ja. SKILL.md is sinds december 2025 een open standaard, en hetzelfde bestand werkt daardoor ook in Codex, Cursor, Gemini CLI en andere tools die de standaard volgen. In Codex pak je de zip uit in .agents/skills/ in je project, of in ~/.agents/skills/ voor al je projecten; Codex ondersteunt SKILL.md sinds de open standaard van december 2025 rechtstreeks. De inhoud van SKILL.md in je AGENTS.md zetten kan ook nog steeds. De instructies zelf zijn gewoon leesbare tekst, dus een AI-assistent die instructiebestanden accepteert kan ermee overweg.

Wat zijn de vijf focusstappen van Goldratt?

Identify, Exploit, Subordinate, Elevate en Repeat. Eerst vind je de constraint, dan haal je eruit wat erin zit zonder geld uit te geven, dan stem je de rest van het systeem af op het tempo van die constraint, pas daarna investeer je in extra capaciteit, en zodra de constraint verschuift begin je opnieuw. De skill loopt ze in exact deze volgorde en slaat niets over, want dat is de instructie in het bestand.

Wat betekenen throughput, inventory en operating expense?

Throughput is het tempo waarmee het systeem geld genereert via verkoop, inventory is al het geld dat in het systeem vastzit, en operating expense is al het geld dat nodig is om voorraad om te zetten in throughput. Het doel is throughput omhoog en de andere twee omlaag, in die volgorde. Ken je je eigen cijfers niet, dan legt de skill de begrippen kort uit en helpt hij je ze zelf te schatten: dat is een van zijn zes vaste regels.

Werkt de skill alleen voor productiebedrijven?

Nee. Het bestand noemt uitdrukkelijk elk soort systeem: een bedrijf, een afdeling, een proces, een productieketen, een marketing funnel of een sales pipeline. Het voorbeeld in de skill is zelf een marketingbureau van acht mensen, waar de bottleneck niet in een machine zit maar bij de ene persoon die alle strategie doet.

Wat als de bottleneck geen machine of persoon is?

Daar is de skill juist scherp op. Hij wijst altijd op beleid en aannames als mogelijke echte constraint, want vaak remt niet een machine de keten maar een regel of een overtuiging die niemand meer ter discussie stelt. In het voorbeeld is het type van de constraint dan ook beleid plus capaciteit, en een van de vaste regels verbiedt advies over de constraint zonder eerst observeerbaar bewijs te vragen.

Wat krijg ik als output terug?

Een vast format dat in het bestand staat: het systeem in beeld, de stand van throughput, inventory en operating expense, de constraint met type, locatie en bewijs, de vijf focusstappen elk met concrete acties, een 30 dagen plan per week, en een lijst aannames die kunnen kloppen of niet. Je kunt de analyse dus direct naast je eigen werkelijkheid leggen.

$ cat 07-en-nu.md
DOC.07

Als sales de constraint blijkt

Niet elke bottleneck zit binnen: bij veel bedrijven wijst de analyse uiteindelijk naar de instroom. Er is capaciteit over, maar er komen te weinig aanvragen binnen om hem te vullen. Dan verschuift het werk van de keten naar de vindbaarheid: gevonden worden door de mensen die je zoeken. De gratis SEO scan laat in enkele seconden zien waar je site staat. En wil je doorpraten over wat AI verder voor je bedrijf kan doen, van losse skills tot volledige automatisering, dan doen we dat gewoon in een gesprek.

Sectie 07 · Volgende stap24/7 bereikbaar
Plan een gesprek
$ whoami
Gianluca, oprichter
Geschreven door GianlucaOprichter. Bouwt sinds 2017 aan vindbaarheid voor Nederlandse bedrijven, in Google en in AI-antwoorden. Meer over het instituut.