Feynman-techniek · IN HET KORT
De Feynman-skill maakt een onderwerp begrijpelijk en stelt daarna vragen over wat nog onduidelijk blijft. Jouw antwoorden zijn nodig voordat de uitleg wordt aangescherpt.
Jouw opdracht
Een fictieve medewerker weet dat een cache informatie tijdelijk bewaart, maar niet wanneer die informatie veroudert. Een vergelijking met veelgebruikte informatie op een werkblad kan helpen beginnen.
Mogelijke uitwerking
De vervolgvraag is hoe je weet dat de klaargelegde kopie nog klopt. Dat maakt het kennishiaat rond verversen zichtbaar. De vergelijking verduidelijkt één aspect en vervangt de technische uitleg niet.
01 / DE BASIS
De skill maakt een werkdefinitie en een eenvoudige eerste uitleg. Daarna volgen zes verdiepende vragen. Je vult ontbrekende kennis zelf aan; de werkwijze wacht op die antwoorden in plaats van namens jou te doen alsof je het begrijpt.
02 / ZO KAN HET ERUITZIEN
Een fictieve medewerker weet dat een cache informatie tijdelijk bewaart, maar niet wanneer die informatie veroudert. Een vergelijking met veelgebruikte informatie op een werkblad kan helpen beginnen.
De vervolgvraag is hoe je weet dat de klaargelegde kopie nog klopt. Dat maakt het kennishiaat rond verversen zichtbaar. De vergelijking verduidelijkt één aspect en vervangt de technische uitleg niet.
Dit voorbeeld laat de werkwijze zien. Het is geen klantresultaat of garantie op een specifieke uitkomst.
03 / AAN DE SLAG
Maak duidelijk welk onderdeel je wilt begrijpen en voor welk publiek.
Lees de eenvoudige uitleg en beantwoord de zes vragen zelf; ontbrekende kennis wordt niet namens jou ingevuld.
Verwerk antwoorden en controleer analogieën voordat je de korte en uitgebreidere versie gebruikt.
04 / MAAK HET EIGEN
De complete skill is gratis beschikbaar als ZIP met een leesbaar SKILL.md-bestand, onder de MIT-licentie. Je hoeft geen account aan te maken of e-mailadres achter te laten. Eventuele kosten van je eigen AI-assistent staan los van deze download. Hulp bij het toepassen? Plan een gesprek.
Alle informatieDownload. Pas toe. Verfijn.
Taal van het bestand: Nederlands
Lees verder in je eigen tempo.
Je noemt een onderwerp dat je wilt kunnen uitleggen en Claude loopt vier vaste stappen af: hij kadert wat je precies wilt begrijpen, schrijft een uitleg van maximaal 250 woorden zonder jargon, ondervraagt die uitleg met zes vragen die een nieuwsgierig kind zou stellen, en bouwt daarna een definitieve versie met minstens drie analogieën en een pakkende metafoor. Het eigenaardige zit in stap drie: de skill wijst je kennisgaten aan en vult ze bewust niet zelf in. Dat is geen beperking, dat is de methode.
de regels hierboven komen uit de zip op deze pagina · SKILL.md is 7.778 bytes
Dit is het voorbeeld dat in de SKILL.md zelf staat: iemand wil hypotheekrente kunnen uitleggen aan een jongere broer die zijn eerste huis koopt. De vragen die Claude stelt, het verbod op het woord annuïteit en de analogie met huren staan letterlijk in het bestand. De verdere uitwerking eromheen is van ons en dus een schematisch voorbeeld. Let op de gele regel halverwege: daar stopt de skill en ben jij aan de beurt.
De AI Feynman Techniek Coach is een gratis skill uit de bibliotheek die wij bijhouden. Een skill is een instructiebestand, SKILL.md, dat een AI-assistent een vaste werkwijze meegeeft voor een taak. Geen software die je installeert, geen abonnement, geen koppeling met iets: een tekstbestand van 1.105 woorden dat Claude vertelt hoe hij je door de Feynman techniek heen loodst, welke vragen hij stelt, welke woorden hij niet mag gebruiken en op welk moment hij moet stoppen en wachten. Weet je nog niet wat een skill precies is, dan legt wat zijn Claude skills dat van begin af aan uit.
Het probleem dat de skill oplost is de illusie van begrip. Je leest een uitleg, je knikt, je denkt dat je het snapt. En dan vraagt iemand ernaar en hoor je jezelf woorden gebruiken die je niet kunt uitpakken. Dat overkomt iedereen die zich voorbereidt op een pitch, een examen, een klantgesprek of een uitleg aan familie. De methode van Richard Feynman zet daar een keiharde toets tegenover: kun je het uitleggen aan een kind van twaalf, zonder jargon, dan begrijp je het. Lukt dat niet, dan weet je meteen op welk punt je kennis dun is.
Geschreven is hij voor iedereen die iets moet kunnen overdragen: ondernemers die hun eigen dienst begrijpelijk willen maken, adviseurs die een complex advies aan een directie uitleggen, studenten die zich voorbereiden op een tentamen, en marketeers die een technisch product in mensentaal moeten beschrijven. De frontmatter van het bestand noemt precies die momenten, met de zinnen waarmee mensen het echt vragen: leg dit uit, help me dit begrijpen, ik wil dit echt snappen, maak dit simpel, ik moet dit kunnen pitchen, verklaar dit voor een leek. En ook de omgekeerde vraag: check of ik dit echt snap, test mijn begrip, waar zitten de gaten in mijn kennis.
Een ding is belangrijk om vooraf te weten, want het bepaalt of je de skill leuk gaat vinden of niet. Hij doet het werk niet voor je. In stap 3 markeert hij de zwakke plekken in je uitleg en vraagt hij jou om ze in te vullen, met een expliciet verbod om het antwoord namens jou te geven. Wie een kant en klare tekst wil, is hier verkeerd. Wie het onderwerp daadwerkelijk in zijn hoofd wil hebben, zit precies goed. Hij hoort bij de dienst AI en automatisatie en staat samen met de rest in de skill-bibliotheek, zonder account en zonder verkoopmail achteraf.
Wie iets uitlegt en merkt dat het niet landt, zoekt de oorzaak meestal bij de luisteraar. Bijna altijd zit hij in de uitleg zelf. De regels die de skill in stap 2 oplegt lezen als een lijst van precies die fouten, en dat is geen toeval: ze zijn geschreven om ze een voor een onmogelijk te maken.
Jargon dekt het gat af. Een vakterm is een afkorting van een idee. Gebruik je hem terwijl je luisteraar het idee niet heeft, dan zeg je niets. Erger nog: vaktermen voelen voor de spreker als kennis, terwijl ze vaak juist de plek markeren waar het denken ophoudt. Jargon, vaktermen en Engelse buzzwords zijn daarom verboden in de eerste uitleg, en zegt erbij dat een term die je echt niet kunt vermijden meteen met een vergelijking wordt uitgelegd.
De zinnen zijn te lang. In het bestand staat een harde grens: maximaal vijftien woorden per zin in de uitleg voor een twaalfjarige. Dat is geen stijlvoorkeur maar een denktoets. Een lange zin kan drie halve ideeën aan elkaar plakken zonder dat iemand merkt dat het middelste ontbreekt. Hak je hem in drieën, dan valt de ontbrekende schakel meteen op. Vijftien woorden is trouwens veel korter dan de meeste mensen denken. Tel deze zin maar eens na, hardop.
De uitleg gaat over de theorie in plaats van over de wereld. Gevraagd wordt om concrete voorbeelden uit het dagelijks leven, en er staat zelfs een regel over voegwoorden in: vermijd het woord want gevolgd door een technische reden, gebruik omdat met menselijke logica. Dat klinkt als een detail, maar het dwingt je van de laag van definities naar de laag van oorzaken die iemand herkent.
De lengte is oneindig. Bij een uitleg zonder grens vult iedereen de onzekerheid met meer tekst. Daarom staat er een plafond van 250 woorden op de eerste uitleg. Wat er niet in past, snap je waarschijnlijk nog niet goed genoeg om weg te laten.
De toon is AI-toon. Regel 3 in het bestand verbiedt letterlijk de standaardzinnen waarmee taalmodellen hun antwoorden opwarmen, van het is belangrijk om te begrijpen dat tot laten we eens kijken naar. Lege complimenten zijn er ook niet bij: niet eerst goeie vraag, maar direct de inhoud. Dat maakt het antwoord korter en het gesprek eerlijker.
In diff-vorm, met het hypotheekvoorbeeld uit het bestand: wat eruit gaat en wat ervoor terugkomt.
Dit zijn de vier stappen zoals ze in de SKILL.md staan, met de regel die het bestand er zelf per stap bij zet. De gele rij ertussen is geen vijfde stap maar de pauze die letterlijk in de outputstructuur staat: de skill wacht tot jij de gevonden gaten hebt ingevuld. Dat wachtmoment is het verschil tussen deze skill en een gewone samenvatting.
# De poort is het enige punt waar de skill stilstaat: hij vult jouw kennisgaten niet in, want dan sla je het leren over.
# De ring is de vorm van de werkwijze, geen tijdlijn: hoe lang een ronde duurt hangt van het onderwerp af en staat nergens in het bestand.
Een skill is zo goed als zijn instructies, dus die beschrijven we hier gewoon, in de volgorde waarin ze in het bestand staan. Bovenaan zit de frontmatter met de naam ai-feynman-techniek-coach, versienummer 1.0.0, de licentie MIT en een lange beschrijving die bepaalt wanneer Claude de skill oppakt. Die beschrijving is opvallend praktisch geschreven: hij somt de zinnen op waarmee mensen om uitleg vragen, tot en met de vraag of iets naar Jip en Janneke taal vertaald kan worden. Wie zoiets tegen Claude zegt terwijl de skill geladen is, krijgt hem automatisch, zonder commando.
Dan volgt het doel in twee regels: help de gebruiker verder dan oppervlakkige kennis, bouw echt begrip door simpel te dwingen, gaten te vinden en analogieën te gebruiken die blijven hangen. Daarna komt de kern: vier stappen die volgens het bestand strikt gevolgd moeten worden. Stap 1 kadert met vier vragen en levert een werkdefinitie van een zin op. Stap 2 schrijft de uitleg voor een twaalfjarige, met vijf harde schrijfregels en een vast format van vier kopjes. Stap 3 zoekt de gaten met zes Socratische vragen en een markering in drie regels per zwakke plek. Stap 4 herschrijft alles met minstens drie analogieën, een metafoor en twee lengtes.
Daarna staat de outputstructuur volledig uitgeschreven, inclusief de volgorde waarin de blokken terugkomen: werkdefinitie, uitleg voor een twaalfjarige, kennisgaten gevonden, dan de wachtregel, en pas daarna de definitieve uitleg met de elevatorversie, de diepteversie en de pakkende metafoor. Dat vaste formaat is de reden dat twee sessies met deze skill op elkaar lijken en dat je ze naast elkaar kunt leggen om te zien of je begrip is gegroeid.
Onder de stappen staan vijf regels over toon en eerlijkheid. Wees eerlijk hard als de uitleg vaag is. Geen complimenten zonder inhoud. Vermijd de standaardzinnen van taalmodellen. Wijs naar je bron en zeg het als je ergens niet zeker over bent, met een verwijzing naar de bekende uitspraak van Feynman dat je jezelf het makkelijkst voor de gek houdt. En als vijfde: maximaal twee iteraties, want als het na twee ronden nog niet zit, ligt het probleem dieper dan een betere formulering.
Onderaan staan drie onderdelen die je op veel skills niet ziet. Een uitgewerkt voorbeeld, het hypotheekgesprek dat je in FIG.01 hierboven terugziet. Een bronvermelding met drie titels van Feynman zelf en twee boeken voor verdere lezing. En een kort lijstje met de situaties waarin je de skill juist niet moet gebruiken. Zoek je uit hoe je zelf zo'n bestand opbouwt, dan staat de anatomie stap voor stap in een SKILL.md schrijven.
Stap 3 is volgens het bestand zelf de belangrijkste stap, en het is de stap die deze skill onderscheidt van elke samenvattingsprompt. De vier vraagopeningen zijn letterlijk uit de SKILL.md; twee van de zes vragen hieronder staan er als voorbeeld in en zijn als zodanig gemarkeerd. De rest is een schematisch voorbeeld in dezelfde vorm, doorgetrokken op het hypotheekgesprek.
De SKILL.md noemt zijn bronnen bij naam, en dat is bewust: je kunt ze nalezen en zelf beslissen of je het met de aanpak eens bent. De methode is genoemd naar Richard Feynman, die leefde van 1918 tot 1988, natuurkundige, Nobelprijswinnaar en bekend onder de bijnaam The Great Explainer. Er wordt verwezen naar drie titels van hemzelf: Surely You are Joking, Mr. Feynman uit 1985, What Do You Care What Other People Think uit 1988, en The Feynman Lectures on Physics, verschenen tussen 1963 en 1965. Voor verdere verdieping noemt het bestand twee boeken over leren: Make It Stick van Peter Brown, Henry Roediger en Mark McDaniel, en A Mind For Numbers van Barbara Oakley.
Belangrijk om te weten: de vier stappen zoals ze hier staan zijn niet een methode die Feynman zelf zo heeft opgeschreven. Ze zijn later door anderen afgeleid uit zijn manier van werken en lesgeven, en dat is precies hoe de skill het ook presenteert: als een techniek die naar hem is vernoemd en op zijn uitgangspunt rust. Dat uitgangspunt is wel van hem, en het is scherp: als je iets niet aan een kind van twaalf kunt uitleggen, begrijp je het zelf niet echt.
Waarom werkt dat uitgangspunt zo goed? Omdat het de enige toets is die je zelf kunt uitvoeren zonder dat er een expert bij hoeft te zitten. Je kunt jezelf niet horen zeggen dat je iets snapt en dat controleren. Je kunt jezelf wel horen struikelen zodra je de vakterm eruit haalt. Daar komen nog drie toetsen bovenop. De schrijfregels van stap 2, die het jargon weghalen. De zes vragen van stap 3, die het gat aanwijzen zodra je uitleg dun wordt. En de doorvragen-test van stap 4, die je vraagt of je analogie tien vragen overleeft of dat hij bij de derde vraag uit elkaar valt.
Dat laatste is een onderschat punt. Een goede analogie doet meer dan illustreren: ze draagt de structuur van het idee over, zodat je luisteraar zelf verder kan denken. Een slechte analogie doet alsof en breekt bij de eerste doorvraag, waarna je publiek niet alleen het idee niet snapt maar ook je uitleg niet meer vertrouwt. Daarom eist het bestand er drie uit verschillende domeinen, uit sport, koken, autorijden, natuur, kinderen of geld: wat in de ene analogie wegvalt, wordt in de volgende zichtbaar.
En dan de eerlijkheidsregel die het bestand er zelf bij zet: als de uitleg onzeker is, moet dat gezegd worden. Regel 4 verwijst naar de bekende uitspraak van Feynman dat je jezelf het makkelijkst voor de gek houdt. Voor een AI-skill is dat meer dan een sfeerzin. Een taalmodel produceert moeiteloos een vloeiende uitleg over iets wat het niet zeker weet, en die vloeiendheid voelt voor de lezer als betrouwbaarheid. De instructie om te benoemen wat onzeker is, is dus geen bescheidenheid maar een correctiemechanisme.
Een apart kopje weigeringen ontbreekt, maar er staan er wel acht in: vijf onder het kopje belangrijke regels en drie onder het kopje wanneer niet gebruiken. In het gesprek pakken die zo uit: elke regel is een verzoek dat je zou kunnen doen, met de reactie die de skill volgens zijn eigen instructies geeft.
De zip is 3,7 KB en bevat een map, ai-feynman-techniek-coach, met daarin de SKILL.md. Installeren is een kwestie van dat bestand op de juiste plek zetten, en die plek verschilt per omgeving. SKILL.md is sinds december 2025 een open standaard, en dezelfde skill werkt daardoor ook in Codex, Cursor en Gemini CLI. Je downloadt dus geen Claude-bestand maar een werkinstructie die elke moderne AI-assistent kan lezen.
~/.claude/skills/ (of .claude/skills/ in je project)./ai-feynman-techniek-coach.AGENTS.md in je repo.AGENTS.md.Loopt het uitpakken of het herkennen mis, dan staat de volledige route met de veelgemaakte fouten in Claude skills installeren. Daarna is het gebruik simpel: noem het onderwerp en zeg erbij aan wie je het straks moet uitleggen. Reken op vijftien tot dertig minuten, want dat is de tijd die het bestand zelf noemt voor een volledige cyclus. Het grootste deel daarvan ben jij aan het typen in stap 3, en dat is geen ontwerpfout maar het doel.
Hij is op zijn sterkst wanneer je iets binnenkort hardop moet kunnen uitleggen aan iemand die er niets van weet. Een investeerder, een directie, een klant, een familielid, een examinator. In al die gevallen is het niet genoeg om de stof te herkennen: je moet hem kunnen produceren, in je eigen woorden, onder doorvragen. Dat is precies wat de vier stappen trainen.
Hij is ook nuttig als zelftest voor iets wat je denkt te beheersen. Kies een onderwerp uit je eigen vak en laat de skill je uitleg openbreken. De zes vragen van stap 3 zijn ongemakkelijk juist omdat je ze zelf niet meer stelt: over je eigen vakgebied ben je gestopt met naïef kijken. Wie zijn kennis structureel wil opbouwen in plaats van incidenteel, kan de Bloom Taxonomie Coach skill ernaast leggen: die ordent leerdoelen van onthouden tot creëren, waar Feynman inzoomt op een enkel begrip.
En er is een derde toepassing die minder voor de hand ligt: je eigen aanbod scherp krijgen. Als je je dienst niet in 250 woorden zonder vakjargon kunt uitleggen, snapt je klant hem ook niet. Het jargonverbod van stap 2 werkt daar hetzelfde als in de natuurkunde. Wat overblijft als je de mooie woorden weghaalt, is wat je werkelijk verkoopt.
Er zijn ook grenzen, en die staan gewoon in het bestand. De eerste: pure feiten opzoeken. Voor een jaartal of een definitie is zoeken sneller dan een cyclus van vier stappen. De tweede: snelle taakuitvoering. De methode kost vijftien tot dertig minuten, dus als je binnen tien minuten iets af moet hebben, is dit het verkeerde instrument. De derde: onderwerpen waar je al expert in bent en alleen een second opinion wilt. Dan krijg je een uitleg op beginnersniveau terug, en dat is een antwoord op een vraag die je niet stelde.
Wij zetten er nog een eerlijke grens bij die het bestand niet noemt. Hij toetst of je uitleg intern klopt en of je zelf de gaten ziet, maar een feitencontrole is het niet. Zit er in jouw uitleg een onjuistheid die consistent is doorgevoerd, dan kan hij daar netjes drie analogieën voor bouwen. Ga je iets uitleggen waar veel van afhangt, zoals medische, juridische of financiële stof, controleer de feiten dan bij een echte bron of een vakgenoot voordat je hem doorvertelt.
Zoek je iets anders, dan zit je in de bibliotheek waarschijnlijk beter. Wil je een onderwerp niet uitleggen maar afpellen tot de bouwstenen, dan is de Eerste Principes Denker skill de logische keuze. Kom je liever door vragen tot inzicht dan door uitleggen, dan doet de Socratische Methode Coach skill dat systematisch.
Deze skill is de gratis doe-het-zelf-versie van werk dat we ook als dienst leveren. Hij blijft compleet en zonder addertjes, maar besef wat een skill is: hij leert je AI hoe hij iets doet, terwijl elke nieuwe sessie leeg begint. Hij is niet de motor en niet het geheugen. Jij prompt, jij levert elke keer opnieuw de context, jij vult de gaten. Wie dat anders wil, heeft twee vervolgstappen: het werk uit handen geven, of het geheugen regelen.
Trede 3 verdient meer dan een alinea, want dit is het verschil tussen een slimme chat en een systeem waar je op kunt bouwen. Jarvis is het organisatiebrein: het onthoudt wat je AI's moeten weten, verdeelt het werk en houdt bij wat er gebeurde. Bij een leerskill valt dat extra op. Een kennisgat dat je vorige maand hebt gevuld is alleen winst als het ergens blijft staan; anders begin je elk kwartaal bij dezelfde vraag.
Wij draaien zelf al maanden op dit systeem. Elke agent-sessie, elke taak en elke beslissing wordt erin gelogd en is terug te lezen. Een nieuwe sessie begint daardoor niet blanco: hij haalt eerst de vastgelegde besluiten, de lopende projecten en de laatste wijzigingen op, en werkt verder waar de vorige stopte. We beschrijven dus geen belofte maar de werkwijze waar we zelf dagelijks in werken.
Bekijk de vier plannen op jarvis/prijzen. Via de wachtlijst geef je alleen vrijblijvend je voorkeursplan door. Dat maakt nog geen account, bestelling of betalingsplicht. Zakelijk maatwerk bespreken we eerst.
Begrijpen is een schakel in een keten: er gaat een manier van denken aan vooraf en er komt onthouden en overbrengen achteraan. Deze skills uit dezelfde bibliotheek pakken elk een ander stuk van die keten.
Uit de verwantschapskaart: dit zijn de skills die om hetzelfde draaien, kennis die blijft zitten.
Bloom Taxonomie CoachOrdent leerdoelen van onthouden tot creëren, waar Feynman op een enkel begrip inzoomt.SKILL Growth Mindset CoachOver de houding die nodig is om te durven zeggen dat je iets nog niet snapt.SKILL Deliberate Practice CoachGericht oefenen op je zwakke plek, nadat deze skill hem heeft aangewezen.SKILL Kirkpatrick EvaluatiecoachMeet of een training echt iets heeft veranderd, in vier niveaus.SKILLAls je het eenmaal snapt, moet het ook blijven hangen bij een ander.
Made to Stick CoachMaakt een boodschap onvergetelijk in zes principes, waar Feynman hem eerst helder maakt.SKILL Socratische Methode CoachKomt tot inzicht door vragen te stellen in plaats van door uit te leggen.SKILLFeynman toetst je uitleg. Deze twee halen het onderwerp zelf uit elkaar.
Eerste Principes DenkerPelt een vraagstuk terug tot de bouwstenen waar niets meer onder zit.SKILL 5 Waarom AnalistGraaft door naar de oorzaak, met dezelfde koppige vraag als een kind van twaalf.SKILLWaar deze skill vandaan komt en wat er nog meer is.
De hele skill-bibliotheekAlle 100 gratis skills op een rij, per onderwerp gesorteerd.HUB AI en automatisatieDe dienst erachter: van losse skills naar werkende automatisering.SRV Wat zijn Claude skillsDe uitleg van het begin af aan, als dit je eerste skill is.DOC AI-trainingenAls je team dit soort werk zelf wil leren opzetten.SRVNiets. Je downloadt een zip van 3,7 KB met daarin een map en een enkel bestand, SKILL.md, en dat is de complete skill. In de frontmatter staat license: MIT, dus je mag hem vrij gebruiken en aanpassen. Je hoeft geen account aan te maken en geen mailadres achter te laten, en er is geen betaalde versie waar dit naartoe leidt.
Ja. SKILL.md is sinds december 2025 een open standaard, en hetzelfde bestand werkt daardoor ook in Codex, Cursor en Gemini CLI. In Codex pak je de zip uit in .agents/skills/ in je project, of in ~/.agents/skills/ voor al je projecten; Codex ondersteunt SKILL.md sinds de open standaard van december 2025 rechtstreeks. De inhoud van SKILL.md in je AGENTS.md zetten kan ook nog steeds. De instructie is gewone leesbare tekst zonder code, dus een assistent die instructiebestanden accepteert kan ermee overweg.
Vier, en het bestand zet erbij dat ze strikt gevolgd moeten worden. Kaderen, uitleggen alsof je tegen een twaalfjarige praat, de gaten in je kennis opzoeken en daarna versimpelen met analogieën. Tussen stap 3 en stap 4 zit een expliciet wachtmoment: de skill gaat pas verder als jij de gevonden gaten hebt ingevuld.
Omdat stap 3 dat letterlijk verbiedt. Er staat dat de skill geen antwoord geeft namens de gebruiker, met de reden erbij: het hele punt van deze methode is dat je zelf ontdekt waar je kennis dun is. Laat je een AI de gaten vullen, dan heb je een mooiere tekst en precies evenveel begrip als daarvoor.
Het bestand noemt vijftien tot dertig minuten, en zet dat zelf bij de grenzen: voor snelle taakuitvoering is de skill niet bedoeld. Er staat ook een bovengrens van twee iteraties in. Snap je het na twee rondes nog steeds niet, dan adviseert de skill een ander soort bron, zoals video of een mentor.
Het bestand noemt drie situaties waarin je hem beter niet gebruikt: pure feiten opzoeken, waar zoeken sneller is, snelle taakuitvoering, omdat de cyclus tijd kost, en onderwerpen waar je al expert in bent en alleen een second opinion wilt. In dat laatste geval krijg je een uitleg terug op een niveau dat je allang voorbij bent.
Een frontmatter met de naam, versie 1.0.0, de MIT-licentie en de zinnen waarop Claude de skill oppakt, daarna het doel, de vier stappen met hun regels, de vaste outputstructuur, vijf belangrijke regels over toon en eerlijkheid, een uitgewerkt voorbeeld over hypotheekrente, de bronvermelding en een lijstje wanneer je hem niet gebruikt. Alles bij elkaar 1.105 woorden.
Download de skill, kies het onderwerp waar je volgende week over moet vertellen en kijk of je het in 250 woorden zonder vakjargon rondkrijgt. Kost een half uur en nul euro, en je weet meteen waar je uitleg wankelt.
Dezelfde toets werkt op het werken met AI zelf: laat iemand uitleggen wat hij de AI heeft gevraagd en waarom, en je hoort binnen een minuut of hij het snapt of het alleen naklikt. Wil je je team op die manier laten oefenen in plaats van een demo te geven, dan is dat wat de AI-trainingen doen. En zoek je meer gereedschap van dit type, dan staat de rest in de bibliotheek met 100 gratis skills.
