De AI Backcasting Strateeg skill voor Claude
Je geeft Claude een doel dat te groot voelt, en in plaats van een peptalk krijg je een omgekeerde route. Deze strateeg begint bij het jaar waarin het doel bereikt is, dwingt je om die toekomst concreet te maken, en redeneert daarna mijlpaal voor mijlpaal terug naar vandaag. Geen groeipercentages, geen vage stip op de horizon: elke mijlpaal beschrijft een meetbare staat, en het plan eindigt met drie acties voor deze maand. Gebaseerd op de methode die John B. Robinson in 1982 introduceerde voor energiebeleid, en die Karl-Henrik Robèrt in 1989 verder uitwerkte.
de regels hierboven komen uit de zip op deze pagina · SKILL.md is 8.032 bytes
Doel in, backcast uit
reg. B.001Dit is het uitgewerkte voorbeeld dat in de SKILL.md zelf staat, hier ingekort weergegeven: een schoonmaakbedrijf met vier medewerkers dat in zeven jaar naar twee miljoen omzet wil, zonder dat het bedrijf van de eigenaar afhangt. Let op de richting van het antwoord: het begint in 2033 en werkt terug, niet andersom.
Wat de AI Backcasting Strateeg is
De AI Backcasting Strateeg is een gratis skill uit onze eigen skill-bibliotheek, die inmiddels 100 skills telt. Een skill is een instructiebestand, SKILL.md, dat een AI-assistent een vaste werkwijze meegeeft voor één taak. Geen software die je installeert, geen abonnement, geen planningssysteem met een koppeling: één tekstbestand van 1.194 woorden dat Claude vertelt hoe hij een backcast opbouwt. In welke volgorde de vijf fasen lopen, welke doorvragen er per fase gesteld worden, waaraan een goede mijlpaal moet voldoen en in welk format het plan wordt opgeleverd.
Je downloadt de zip bovenaan deze pagina, zet hem in je Claude-omgeving, en vanaf dat moment plant Claude achterstevoren. Wat een skill precies is en hoe dat technisch werkt lees je in wat zijn Claude skills.
Het probleem dat deze skill oplost herken je aan het gevoel dat een doel te groot is om aan te beginnen. Je weet waar je heen wilt, ergens over vijf of tien jaar, maar elk plan dat je maakt vertrekt vanuit vandaag: huidige klanten, huidige agenda, huidige beperkingen. Het resultaat is een lijst met voornemens die net iets ambitieuzer is dan vorig jaar, en die nooit bij het einddoel uitkomt. Dat mechanisme staat letterlijk in het bestand benoemd: incrementele forecasting houdt mensen in hun huidige beperkingen, backcasting maakt het pad zichtbaar dat anders verborgen blijft.
Voor wie is dit? Voor iedereen met een ambitieus doel en zonder pad: ondernemers met een toekomstvisie voor hun bedrijf, teams die een productroadmap of een duurzaamheidsplan moeten omzetten in acties, en mensen met een persoonlijk doel dat elke januari opnieuw sneuvelt. Dat zijn de situaties die het bestand zelf noemt als moment om de skill in te zetten. Hij is onderdeel van de bibliotheek die we vanuit de dienst AI en automatisatie gratis beschikbaar stellen, zonder account en zonder verkoopmail achteraf.
Eén ding moet je vooraf weten: de skill formuleert je toekomstvisie niet voor je. Dat is een van zijn harde regels. Hij stelt de vragen die de visie scherp maken, hij bewaakt dat elke mijlpaal meetbaar is, maar de inhoud komt van jou. Wie hoopt dat de AI het doel wel even verzint, krijgt in plaats daarvan een doorvraag.
Terugrekenen vanaf de toekomst: Robinson en Robèrt
Backcasting is geen voorspelling, en dat is precies het punt. De methode werd in 1982 geïntroduceerd door John B. Robinson aan de University of Waterloo, in een artikel over energiebeleid in het vakblad Energy Policy. Zijn punt: wie vanuit huidige trends vooruit rekent, laat die trends het denken sturen. Robinson draaide het om. Definieer eerst de gewenste eindtoestand, en onderzoek daarna welk pad daarheen leidt. In 1989 werkte Karl-Henrik Robèrt die denkwijze verder uit in The Natural Step, een raamwerk voor duurzaamheidsplanning. Daarnaast staan er nog twee academische bronnen in: Holmberg en Robèrt uit 2000 over backcasting vanuit principes, en Dreborg uit 1996 over de essentie van de methode.
Het verschil met forecasting is groter dan het klinkt. Forecasting extrapoleert: dit is waar we staan, dit is de trend, dus daar komen we uit. Dat werkt prima voor de vraag hoeveel voorraad je volgende maand nodig hebt. Het werkt niet voor een doel dat een andere staat vraagt dan vandaag, want elke extrapolatie neemt je huidige beperkingen mee als vaststaand gegeven. Backcasting parkeert die beperkingen bewust. Eerst wordt de toekomst rijk en concreet beschreven, alsof je er al bent. Dan pas komt de vraag hoe je er komt, en die wordt achterstevoren beantwoord: wat moet er net voor het doeljaar waar zijn, wat drie jaar eerder, wat vijf jaar eerder, en wat betekent dat voor deze maand.
In de praktijk voel je het verschil het snelst aan de taal van het plan. Een forecast praat in percentages en intenties, een backcast in staten die je kunt nakijken. Dat verschil bewaakt de skill met een expliciete regel: nooit een advies in alleen groeipercentages, mijlpalen beschrijven staten. Hieronder zie je wat dat doet met drie typische planregels, met de mijlpalen uit het voorbeeld van het bestand als vervanging.
De rode regels zijn hoop, de groene zijn controleerbaar. Dat is geen stijlkwestie: een staat kun je op een datum toetsen en een percentage-intentie niet, en daarmee wordt het plan iets waar je op kunt sturen in plaats van iets waar je in moet geloven. Wie dezelfde omgekeerde denkrichting per project wil toepassen in plaats van op jaren, vindt in dezelfde bibliotheek de Working Backwards Coach skill, naar de methode waarmee Amazon vanaf het persbericht terugwerkt.
De tijd loopt hier terug
reg. B.002De kern van het raamwerk in één beeld: de mijlpalenreeks uit het voorbeeld van het bestand, gelezen zoals de skill hem opbouwt. Bovenaan staat het doeljaar, onderaan staat vandaag, en elke regel beantwoordt dezelfde vraag: wat moet hier al waar zijn, wil de regel erboven kunnen kloppen?
Wat er werkelijk in de SKILL.md staat
Een skill is zo goed als zijn instructies, dus die beschrijven we hier gewoon. Bovenaan staat een frontmatter met de voorwaarden waaronder Claude de skill moet oppakken: bij het woord backcasting zelf en varianten als reverse roadmap en future back planning, maar ook bij verzuchtingen als ik weet niet hoe ik daar moet komen, mijn doel is te groot, en mijn plan voelt incrementeel, niet ambitieus genoeg. Wie zoiets tegen Claude zegt terwijl de skill is geladen, krijgt hem automatisch. De frontmatter vermeldt ook versie 1.0.0, de MIT-licentie en de twee grondleggers, Robinson en Robèrt.
Daarna volgt het raamwerk in vijf fasen. Fase één definieert de toekomstvisie, en het bestand legt de lat expliciet: een goede visie is specifiek, tijdsgebonden, wenselijk, niet beperkt door huidige middelen en voorstelbaar. Hardop stelt hij er vragen bij: welk jaar is het in de visie, hoe ziet een gewone dag eruit, welke cijfers horen erbij, wat doe je dan niet meer, wie zitten er in het team en wie zijn de klanten, en wat is er anders aan de wereld, je branche of je regio.
Fase twee beschrijft het heden eerlijk, zonder verzonnen startpunt: waar sta je nu op diezelfde variabelen, welke middelen, vaardigheden, netwerk en kapitaal zijn er, welke gewoontes, klanten, contracten of identiteit zitten vast, en wat is de echte beperking in plaats van de zelfopgelegde.
Fase drie maakt de kloof expliciet op vijf assen: financieel, operationeel, mens, markt en persoonlijk. Per as komt niet alleen het verschil op tafel, maar ook de vraag welke patronen doorbroken moeten worden in plaats van geoptimaliseerd.
Fase vier is het hart: de backcast in mijlpalen, van het doeljaar via T-1, T-3 en T-5 terug naar nu, precies de reeks uit FIG.02. Elke mijlpaal moet een meetbare staat beschrijven in plaats van een activiteit, logisch terug te redeneren zijn naar de vorige, en niet in strijd zijn met fysieke of fundamentele wetten.
Fase vijf sluit af met de eerste stappen en blokkades: drie concrete acties voor deze maand, drie patronen die doorbroken moeten worden, drie aannames om te testen, drie vroege signalen die laten zien dat de visie haalbaarder wordt, en wat je nu al kunt stoppen omdat het niet bijdraagt aan het doel.
Afsluiten doet het bestand met vijf harde regels, die je in FIG.04 hieronder in actie ziet, en een bronnenlijst van vier titels: Robinson uit 1982, Robèrt uit 1989, Holmberg en Robèrt uit 2000 en Dreborg uit 1996. Wil je zelf zo'n bestand leren opbouwen, dan staat de volledige uitleg in SKILL.md schrijven.
Vijf blokken, vaste volgorde
reg. B.003Elke backcast die de skill oplevert heeft dezelfde vijf blokken, in dezelfde volgorde. Daar is het bestand stellig over: schrijf de output altijd in deze vijf blokken. De mono-regels eronder vertellen waarom elk blok er staat.
Blok vijf is het meest concrete, en het bestand kwantificeert het precies. Dit is wat er aan het einde van elk gesprek op tafel ligt:
Wat de skill weigert
reg. B.004De SKILL.md sluit af met vijf harde regels, en die lijst is minstens zo belangrijk als de fasen. Een backcast die stiekem een forecast is, is precies het plan dat je al had. In het gesprek pakken de regels zo uit: elke regel als een verzoek dat je zou kunnen doen, met de reactie die de skill volgens zijn eigen instructies geeft.
Installeren in Claude Code, Claude.ai of Codex
De zip bevat één map, ai-backcasting-strateeg, met daarin de SKILL.md. Installeren is een kwestie van het bestand op de juiste plek zetten, en die plek verschilt per omgeving. SKILL.md is sinds december 2025 een open standaard, en dezelfde skill werkt daardoor ook in Codex, Cursor en Gemini CLI. Je downloadt dus geen Claude-bestand maar een werkinstructie die elke moderne AI-assistent kan lezen.
- Pak de zip uit in
~/.claude/skills/(of.claude/skills/in je project). - Claude herkent de skill daarna vanzelf zodra je over een groot doel of een visie begint.
- Direct aanroepen kan ook, met
/ai-backcasting-strateeg.
- Ga naar Customize en dan Skills.
- Upload de zip daar als skill.
- Of plak de inhoud van SKILL.md in de projectinstructies van een Project.
- Open
AGENTS.mdin je repo. - Plak de inhoud van SKILL.md erin, of zet SKILL.md er als los bestand naast en verwijs ernaar vanuit
AGENTS.md. - Codex leest dat bij elke sessie mee.
Daarna is het gebruik simpel: noem je doel en je horizon, of zeg gewoon dat je doel te groot voelt. Hij begint bij de visievragen en houdt je vast tot elke mijlpaal een meetbare staat is. De stap-voor-stap-uitleg met schermafbeeldingen voor elke omgeving staat in Claude skills installeren, en wie eerst breder wil begrijpen hoe je met AI werkt begint in de kennisbank.
Wanneer je hem wel en niet gebruikt
Op zijn sterkst is hij als het doel groot is en het pad ontbreekt. De situaties staan er zelf in genoemd: een ambitieus doel of een toekomstvisie zonder route, plannen die zijn vastgelopen in incrementele stappen die nooit bij het einddoel uitkomen, een visie van vijf, tien of twintig jaar die vertaald moet worden naar acties van deze maand, en strategische planning waarin de huidige beperkingen het denken te veel sturen. Dat kan over een bedrijf gaan, maar net zo goed over een productroadmap, een duurzaamheidsplan of een persoonlijk doel: de vijf fasen zijn voor al die gevallen hetzelfde.
Er zijn ook situaties waarin je hem beter laat liggen. Voor kortetermijnwerk is backcasting te zwaar: een kwartaalplanning of een sprintdoel heeft geen toekomstvisie van tien jaar nodig, en de kracht van de methode groeit juist met de afstand tot het doel. Een glazen bol is het ook niet: hij voorspelt niet of je visie uitkomt, hij maakt het pad erheen expliciet en toetsbaar. Minder spannend dan een voorspelling, en een stuk bruikbaarder. Daarom eindigt elk plan met aannames om te testen en signalen om te volgen, want een pad dat nooit tegen de werkelijkheid wordt gehouden, is alsnog een wens.
En wie eerst wil weten waar hij überhaupt heen wil, begint een stap eerder: een visie kiezen is ander werk dan een visie terugrekenen, en voor persoonlijke doelen met obstakels erbij ligt de WOOP Methode Coach skill dichterbij.
De belangrijkste grens is je eigen eerlijkheid in fase twee. Het bestand eist een heden zonder verzonnen startpunt, maar het kan niet controleren of jouw cijfers kloppen. Wie zijn huidige situatie mooier voorstelt dan hij is, krijgt een kloof die te klein lijkt en mijlpalen die te vroeg komen. En het spreekt vanzelf dat een gesprek met een AI geen bedrijfskundig of financieel advies vervangt bij grote beslissingen: de skill scherpt je denken, de keuzes en de verantwoordelijkheid blijven van jou.
Zelf draaien of laten draaien
reg. B.005Deze skill is de gratis doe-het-zelf-versie van denkwerk dat we ook als dienst leveren. Hij blijft compleet en zonder addertjes, maar besef wat een skill is: hij leert je AI hoe hij iets doet, terwijl elke nieuwe sessie leeg begint. Hij is niet de motor en niet het geheugen. Jij prompt, jij levert elke keer opnieuw de context, jij controleert. Wie dat anders wil, heeft twee vervolgstappen: de motor uit handen geven, of het geheugen regelen.
waar je nu bent De skill: jij bent de motor Je draait de Backcasting Strateeg zelf in Claude, Codex of Cursor. Kost niets, werkt vandaag, en je houdt het volledig in eigen hand: geen proefperiode, geen afgeschermde onderdelen. De grens is je eigen tijd: de backcast ontstaat alleen wanneer jij het gesprek start, en het bewaken van de mijlpalen daarna ook.
laten voorbereiden De Rapportagemedewerker: de bewaking, niet de backcast De backcast zelf maak je in een sessie, en die sessie besteed je niet uit: de toekomstvisie en de mijlpalen komen uit jouw hoofd. Wat wel als dienst kan is de bewaking erna: elke maand een overzicht van waar je staat ten opzichte van de mijlpalen die je zelf hebt vastgelegd, met de afwijkingen eruit gelicht. Dat is de Rapportagemedewerker van Mansotti, de onderneming waarvan TheSEO de handelsnaam is, die daarnaast de andere twee rollen bouwt en het werk daaromheen op maat inricht. De controle blijft bij jou, want output blijft concept tot een mens akkoord geeft. Lees wat een AI-medewerker is en doet.
alles uit een bron Jarvis: al je AI's werken vanuit dezelfde bedrijfskennis De skill leert de AI, het brein is waar het geheugen leeft. Je toekomstvisie, je mijlpalen en je maandacties zijn precies het soort kernkennis dat je niet elke sessie opnieuw wilt uitleggen. Dat is Jarvis, het organisatiebrein: het verbindt ChatGPT, Claude, Codex en je mensen met dezelfde projecten, kernkennis en beslissingen, zodat je volgende AI-sessie niet opnieuw begint. Wat dat concreet oplevert, van de plannen tot je eerste week, lees je bij Jarvis zelf.
Wat Jarvis concreet oplevert
reg. B.006Een backcast beslaat jaren, en dat is precies wat een losse chatsessie niet aankan: die is haar geheugen kwijt zodra je het venster sluit, terwijl jouw mijlpalen tot 2033 door moeten lopen. Jarvis is het organisatiebrein: het onthoudt wat je AI's moeten weten, verdeelt het werk en houdt bij wat er gebeurde. Je merkt het als eerste bij de start van een nieuwe sessie.
Wij draaien zelf al maanden op dit systeem. Elke agent-sessie, elke taak en elke beslissing wordt erin gelogd en is terug te lezen. Een nieuwe sessie begint daardoor niet blanco: hij haalt eerst de vastgelegde besluiten, de lopende projecten en de laatste wijzigingen op, en werkt verder waar de vorige stopte. We beschrijven dus geen belofte maar de werkwijze waar we zelf dagelijks in werken.
Bekijk de vier plannen op jarvis/prijzen. Via de wachtlijst geef je alleen vrijblijvend je voorkeursplan door. Dat maakt nog geen account, bestelling of betalingsplicht. Zakelijk maatwerk bespreken we eerst.
De skills eromheen
reg. B.007Backcasting kijkt vanaf de toekomst terug. Deze skills uit dezelfde bibliotheek van 100 pakken de stukken eromheen: dezelfde omkering op kleinere schaal, en de analyse van waar je vandaag staat.
Dezelfde omkering
vanaf het einde denkenTerugredeneren werkt op meer schalen dan een bedrijfsvisie. Deze twee passen hetzelfde principe toe op een project en op een persoonlijk doel.
Working Backwards CoachDe Amazon-methode: begin bij het persbericht van het afgeronde project en werk terug naar vandaag.SKILL WOOP Methode CoachToekomstbeeld plus obstakels voor persoonlijke doelen: de kleine broer van de grote backcast.SKILLDe analyse ernaast
het heden in kaartFase twee eist een eerlijk beeld van waar je staat. Deze twee helpen je dat beeld op te bouwen.
SWOT-analyseSterktes, zwaktes, kansen en bedreigingen op een rij: het eerlijke heden van fase twee.SKILL PESTEL AnalistDe krachten buiten je bedrijf, van politiek tot technologie, die je pad naar T kunnen maken of breken.SKILLDe basis van skills
het formaatNieuw met skills? Deze drie gidsen leggen het formaat uit, van begrip tot zelf bouwen.
Wat zijn Claude skillsHet complete verhaal achter het bestandsformaat dat je hier downloadt.DOC Claude skills installerenStap voor stap installeren in Claude Code, Claude.ai en Codex.DOC SKILL.md schrijvenZelf een skill bouwen volgens de open standaard.DOCVerder kijken
de bibliotheekWaar deze skill vandaan komt en wat er nog meer klaarstaat.
De hele skill-bibliotheekAlle 100 gratis skills op een rij, per onderwerp gesorteerd.HUB AI en automatisatieDe dienst erachter: van losse skills naar werkende automatisering in je bedrijf.SRV AI-trainingenJe team leert zelf met skills en AI-werkstromen werken.SRV KennisbankArtikelen over SEO, AI en online zichtbaarheid, doorzoekbaar.DOCVeelgestelde vragen
Wat kost de AI Backcasting Strateeg skill?
Niets. De skill is gratis, valt onder de MIT-licentie en vraagt geen account en geen e-mailadres. Je downloadt een zip van 3,7 KB met daarin een map en een enkel bestand, SKILL.md, en dat is de complete skill. Er is geen betaalde versie en er komt geen verkoopmail achteraan.
Werkt deze skill ook in Codex, Cursor of Gemini CLI?
Ja. SKILL.md is sinds december 2025 een open standaard, en hetzelfde bestand werkt daardoor ook in Codex, Cursor, Gemini CLI en andere tools die de standaard volgen. In Codex pak je de zip uit in .agents/skills/ in je project, of in ~/.agents/skills/ voor al je projecten; Codex ondersteunt SKILL.md sinds de open standaard van december 2025 rechtstreeks. De inhoud van SKILL.md in je AGENTS.md zetten kan ook nog steeds. De instructies zijn leesbare tekst, dus een AI-assistent die instructiebestanden accepteert kan ermee werken.
Wat is het verschil tussen backcasting en forecasting?
Forecasting projecteert vanuit vandaag vooruit: huidige trends, huidige middelen, plus een groeipercentage. Backcasting begint bij een gewenste toekomst en redeneert stap voor stap terug naar nu. Het bestand is er expliciet over: bij backcasting laat je je niet beperken door wat vandaag mogelijk lijkt, terwijl incrementele forecasting mensen juist in hun huidige beperkingen houdt.
Welke tijdshorizon gebruikt de skill?
Die kies je zelf. Het bestand noemt het omzetten van een visie van 5, 10 of 20 jaar als typisch werkgebied, en het uitgewerkte voorbeeld werkt met 7 jaar. Noem je geen tijdshorizon, dan werkt de skill het pad bewust niet uit: een van zijn vaste regels is dat hij er dan eerst om vraagt.
Vult de skill mijn toekomstvisie zelf in?
Nee, en dat is een harde regel in het bestand: de gebruiker formuleert de visie, niet de AI. De skill stelt doorvragen, zoals welk jaar het is in de visie, hoe een gewone dag er dan uitziet, welke cijfers erbij horen en wat je niet meer doet. Jouw antwoorden vormen de visie, de skill bewaakt dat die specifiek, tijdsgebonden en voorstelbaar wordt.
Wat krijg ik precies als output?
Altijd vijf blokken in vaste volgorde: de toekomstvisie, een eerlijke beschrijving van het heden, de kloof per as, de mijlpalen van de toekomst terug naar nu, en de acties voor deze maand. Dat laatste blok bevat drie concrete acties, drie patronen die doorbroken moeten worden, drie aannames om te testen, drie vroege signalen en wat je nu al kunt stoppen.
Wat zit er in de download?
Een zip van 3,7 KB met een map ai-backcasting-strateeg en daarin het bestand SKILL.md: 1.194 woorden instructie met de vijf fasen, de doorvragen per fase, het vaste outputformat, een uitgewerkt voorbeeld van een schoonmaakbedrijf, vijf harde regels en vier bronvermeldingen, van Robinson tot Dreborg. Versie 1.0.0, MIT-licentie.
Van visie naar nulmeting
In veel toekomstvisies staat ergens een regel over klanten die vanzelf binnenkomen. Dat is meestal de mijlpaal waar het pad op vastloopt, want vindbaarheid komt niet vanzelf. Fase twee van deze methode vraagt om een eerlijke nulmeting, en voor je online positie is die er in enkele seconden: de gratis SEO scan. Wat daaruit komt is meteen de startwaarde voor de mijlpalen die je daarna vastlegt.