NL
Taal · dezelfde pagina NLNederlands/ai-en-automatisatie/ai-pre-mortem-analist-skill-voor-claude/ ENEnglish (UK)/en/ai-pre-mortem-analysis-skills-for-claude/ ESEspañol/es/analisis-previo-a-la-muerte-habilidad-para-claude/ We onthouden je keuze niet en sturen je nooit automatisch door.
Over deze keuze

We bewaren alleen je weergavekeuze met een weergavecookie, maximaal 180 dagen op dit apparaat. Geen CRM- of advertentiedata. Je trackingtoestemming verandert niet. Als cookies geblokkeerd zijn, blijft je keuze mogelijk niet bewaard.

~/skills/ai-pre-mortem-analist[ok] geladen
INS.SKILL · GRATIS VOOR CLAUDE, OOK VOOR CODEX EN CURSOR

De AI Pre-Mortem Analist skill voor Claude

Je legt Claude een plan voor en hij verplaatst je naar een moment na de deadline waarop dat plan catastrofaal is mislukt. Van daaruit redeneer je samen terug: minimaal 15 concrete faalredenen in zeven categorieën, elk gescoord op kans en impact, met vroege waarschuwingssignalen, vooraf vastgelegde kill criteria en een eerlijk eindoordeel: ga door, pas aan of stop. Dat is een pre-mortem analyse, en deze skill voert hem uit zonder pep talk. Zijn rol is niet je te motiveren, maar je te beschermen tegen je eigen optimisme.

Download de skill ↓ Alle skills bekijken 3,5 KB · zip met SKILL.md · MIT-licentie · geen account nodig
$ installatie, regel voor regelFIG.00
~/.claude/skills
theseo ~ %
  inflating: ai-pre-mortem-analist/SKILL.md
theseo ~ %
  ---
  name: ai-pre-mortem-analist
  description: "Voer een pre-mortem analyse uit op elk plan, project, offerte, launch o…
theseo ~ %
[ok] skill actief · 1.199 woorden instructie geladen

de regels hierboven komen uit de zip op deze pagina · SKILL.md is 7.641 bytes

~/skills/ai-pre-mortem-analist/01-demonstratie[run]
Sectie 01 · De demonstratie

Plan in, faalpunten uit

reg. P.001

Dit is het voorbeeld dat in de SKILL.md zelf staat, hier uitgewerkt als sessie. De input is een lanceerplan van drie zinnen, en dat is genoeg om te beginnen: de skill vraagt zelf door tot de zes vlaggen scherp zijn. Let op wat er met de verwachting van 50 klanten gebeurt. Hij rekent die verwachting na en maakt er een vraag van in plaats van een aanname.

FIG.01: De pre-mortem als terminal-sessie[#----] blad 1/5
~/plannen · claude + ai-pre-mortem-analist
jij > hier is mijn lanceerplan, doe er een pre-mortem analyse op voordat ik ga bouwen
plan.txthet voorbeeld uit de SKILL.md Ik wil komende maand mijn SaaS-tool lanceren aan 500 mensen op LinkedIn. Budget 5.000 euro voor ads. Ik verwacht 50 betalende klanten in maand 1.
claude · pre-mortem starten volgens de acht stappen...
[1/8]plan in kaart · zes vlaggen uitvragen: beslissing, tijdlijn, inzet, succes, falen, stakeholders · twee vragen terug: wat telt als betalend, en waar komt de 50 vandaan? 50 uit 500 is 10 procent conversie
[2/8]tijdreis · de verplichte zin wordt letterlijk uitgeschreven, zie hieronder
DE TIJDREIS · STAP 2 UIT DE SKILL.MDHet is nu zes maanden na de deadline. De lancering is catastrofaal mislukt. Niet een beetje tegenvallend, echt mislukt: het budget van 5.000 euro is op en de teller bleef ver onder de verwachting steken. Je kijkt terug en schrijft een rapport voor een vriend die hetzelfde plan overweegt.
[3/8]faalmodi · minimaal 15 concrete redenen, verdeeld over 7 categorieën, elk specifiek voor dit plan
[4/8]scoren · per faalmodus kans 1 tot 5 keer impact 1 tot 5, gesorteerd van hoog naar laag, de top 5 zijn je kritieke faalpunten
[5/8]vroegsignalen · per kritiek punt een observeerbaar signaal, een metriek en een drempelwaarde om op in te grijpen
[6/8]preventie of mitigatie · wat je nu al anders doet, en het schadeplan als het toch gebeurt
[7/8]kill criteria · vooraf vastgelegd wanneer je stopt, voordat verzonken kosten dat besluit vertroebelen
[8/8]go-no-go rapport · plan in 1 zin, top 5 risico's, 5 vroegsignalen, 3 aanpassingen, 2 kill criteria, eerlijk oordeel
rapport.mdverkort, schematisch voorbeeld van een sessie Grootste risico: de conversie-aanname. 50 betalende klanten uit 500 bereikte mensen vraagt 10 procent betaalde conversie, en nergens in het plan staat waar dat cijfer op rust. Vroegsignaal: aantal betalende klanten na week 1. Blijft dat op dag 7 onder de vooraf gekozen drempel, dan grijp je in bij de aanname, niet pas bij het budget. Kill criterium: een vooraf gekozen ondergrens op een vaste datum. Het getal kies jij, de skill dwingt alleen af dat het er voor de start staat. Oordeel: pas aan. Het plan kan door, maar niet met een onderbouwing van niets onder het belangrijkste getal.
[########] 8/8 klaar · het oordeel is een advies, de beslissing blijft van jou
8P.01 · stappen in de pre-mortem
7P.02 · faalcategorieën per plan
15P.03 · faalmodi minimaal per sessie
0P.04 · euro, MIT-licentie, geen account
P.01 tot P.04 · eigenschappen van het skill-bestand, geen resultaten of gebruikscijfers.
$ cat 01-wat-de-skill-is.md
DOC.01

Wat de AI Pre-Mortem Analist is

De AI Pre-Mortem Analist is een gratis skill uit onze skill-bibliotheek. Een skill is een instructiebestand, SKILL.md, dat een AI-assistent een vaste werkwijze meegeeft voor één taak; wat Claude skills precies zijn leggen we apart uit. Dit exemplaar is een bestand van 1.248 woorden dat Claude vertelt hoe hij een plan kapot analyseert voordat het wordt uitgevoerd. Niet achteraf, als het geld al weg is, maar vooraf, als er nog iets aan te doen valt. Je downloadt de zip bovenaan deze pagina, zet hem in je Claude-omgeving en vanaf dat moment kun je elk plan door dezelfde molen halen.

Het probleem dat de skill oplost is ongemakkelijk maar herkenbaar: het brein dat een plan bedacht heeft, is het slechtst denkbare brein om dat plan te beoordelen. Je hebt er tijd in zitten, je wilt dat het doorgaat, en elke twijfel voelt als verraad aan je eigen werk. Vraag je jezelf braaf af wat er mis zou kunnen gaan, dan komt daar een lijstje uit met dingen als concurrentie, drukte en tegenvallende markt. Vaag genoeg om niets mee te hoeven. De pre-mortem draait de vraag om: het plan is al mislukt, reconstrueer waarom. Dat dwingt tot verhalen met oorzaken, data en namen, en die zijn wel bruikbaar.

Hij is bedoeld voor iedereen die een beslissing met echte inzet voor zich heeft: een lancering, een pivot, een aanname, een investering, een grote uitgave of de stap naar een nieuwe markt. De frontmatter noemt die situaties letterlijk als momenten waarop Claude de skill vanzelf moet oppakken. Hij is onderdeel van de skill-bibliotheek die we vanuit de dienst AI en automatisatie gratis beschikbaar stellen, zonder account en zonder verkoopmail achteraf.

Eén ding moet je vooraf weten: de skill beschermt je alleen als je hem echte input geeft. Wie de zes vlaggen uit stap 1 vaag beantwoordt, krijgt een vage pre-mortem terug, en het bestand zegt daar zelf over: een vage pre-mortem is een waardeloze pre-mortem.

$ cat 02-waarom-je-eigen-risicoanalyse-te-aardig-is.md
DOC.02

Waarom je eigen risicoanalyse te aardig is

Een standaard risicoanalyse stelt de vraag vooruit: wat zou er mis kunnen gaan? Die vraag lijkt kritisch, maar je beantwoordt hem vanuit een positie waarin je nog in het plan gelooft. Je optimisme filtert mee, je gehechtheid aan de investering filtert mee, en het resultaat is een risicoparagraaf die vooral bewijst dat je erover hebt nagedacht. De SKILL.md beschrijft dat mechanisme expliciet: de vooruitkijkende vraag activeert je optimisme bias, je sunk cost reflex en je commitment.

Een pre-mortem stelt de vraag achteruit. Het is zes maanden na de deadline, het plan is mislukt, en jij schrijft het rapport voor een vriend die hetzelfde overweegt. Volgens het bestand omzeilt die omkering het optimistische filter en activeert ze episodisch geheugen en narratief redeneren: je verzint geen kansen meer, je reconstrueert een verhaal. En verhalen hebben oorzaken nodig, geen categorieën.

Het verschil zie je het scherpst in de formuleringen. Een risicoanalyse accepteert een zin als de markt kan tegenvallen. Zo'n zin haalt de pre-mortem niet, want in een reconstructie moet je zeggen hoe de markt tegenviel, wanneer je dat had kunnen zien en waarom je het niet zag. Daarvoor geldt in het bestand een harde taalregel: geen vage risico's, altijd specifiek, met het voorbeeld erbij dat concurrent kan iets doen verboden is en concurrent X lanceert een vergelijkbare feature in Q3 omdat ze daar al in investeren het minimum is.

In diff-vorm, met het lanceerplan uit FIG.01 als casus: wat de vage versie zegt en wat de pre-mortem ervan maakt.

Precies daarom werkt deze techniek ook zo goed als skill. De omkering is simpel, maar hem consequent volhouden is dat niet: na drie faalmodi wil je brein terug naar het verdedigen van het plan. Claude heeft dat probleem niet. Die werkt de zeven categorieën af, ook de ongemakkelijke, en houdt vol tot de lijst compleet is.

~/skills/ai-pre-mortem-analist/02-faalcategorieen[ok]
Sectie 02 · De faalcategorieën

Zeven manieren om te falen

reg. P.002

Stap 3 van de skill genereert faalmodi langs zeven vaste categorieën. Die lijst is het skelet van elke sessie: hij dwingt af dat je niet alleen de faalpunten vindt die je toch al vermoedde, maar ook de categorieën langsgaat waar je liever niet kijkt. De mono-regels eronder vertellen waarom elke categorie in de lijst staat.

FIG.02: De zeven faalcategorieën uit de SKILL.md[##---] blad 2/5
CAT 01UitvoeringsfalenHet team had de capaciteit niet, de skills niet of de tijd niet.de minst spannende categorie, en daarom degene die niemand opschrijft
CAT 02AannamefalenEen kernaanname bleek niet te kloppen: gebruikers willen dit niet, de markt is anders dan gedacht.de aanname zat er al in voordat het plan begon, dus niemand ziet hem nog
CAT 03Externe schokIets buiten je controle: regelgeving, een concurrent, een crisis, de economie.hier is alleen mitigatie mogelijk, en dat zegt de skill er eerlijk bij
CAT 04CommunicatiefalenStakeholders begrepen niet wat je deed, het verwachtingsmanagement mislukte.verwachtingen zijn onderdeel van het plan, geen bijzaak ernaast
CAT 05TimingfalenTe vroeg, te laat, of precies het verkeerde moment.ook een goed plan kan op een verkeerd moment landen
CAT 06Scope creep of scope missJe bouwde te veel, of juist te weinig om het probleem echt op te lossen.twee kanten van dezelfde fout: de omvang volgde niet het doel
CAT 07MensfalenEen sleutelpersoon vertrok, een conflict, een burnout, de verkeerde persoon op een sleutelrol.de ongemakkelijkste om op te schrijven, daarom staat hij er expliciet in
regel uit de SKILL.md: voor elke categorie minimaal 2 faalmodi die bij dit plan passen · niet generiek, specifiek · zo komt de lijst van 15 vol zonder dat een blinde vlek hem leeg kan houden
$ less ai-pre-mortem-analist/SKILL.md # 1.248 woorden instructie
DOC.03

Wat er werkelijk in de SKILL.md staat

Een skill is zo goed als zijn instructies, dus die beschrijven we hier gewoon. Het bestand opent met een frontmatter die bepaalt wanneer Claude de skill oppakt. Niet alleen bij het woord pre-mortem of risicoanalyse, maar ook bij zinnen als check dit plan, wat kan er misgaan, doe een reality check, laat me niet iets doms doen, red team dit en ik twijfel. Wie zoiets tegen Claude zegt terwijl de skill is geïnstalleerd, krijgt hem automatisch. De frontmatter sluit ook expliciet uit: niet gebruiken voor post-mortems, want dan is het al mislukt.

Daarna definieert het bestand de rol in één zin: analyseer een plan kapot voordat het wordt uitgevoerd. De kern is een vaste werkwijze van acht stappen. Stap 1 brengt het plan in kaart langs zes vlaggen: de beslissing in één zin, de tijdlijn, de middelen die erin gaan, de definitie van succes, de definitie van falen en de stakeholders. Is een vlag vaag, dan moet Claude aandringen op specificiteit. Stap 2 is de tijdreis: een verplichte zin die letterlijk wordt uitgeschreven, met de datum en een concrete consequentie op basis van jouw inzet erin. Het bestand noemt dit de kritieke emotionele trigger: je moet hem lezen en even stil staan.

Stap 3 genereert minimaal 15 faalmodi langs de zeven categorieën uit FIG.02, met per categorie minimaal twee die specifiek bij jouw plan passen. Stap 4 scoort elke faalmodus op kans en impact, beide van 1 tot 5, en sorteert op het product van die twee.

Stap 5 is volgens het bestand belangrijker dan de faalpunten zelf: per kritiek risico een observeerbaar vroegsignaal, een metriek om te volgen en een drempelwaarde waarbij je ingrijpt. Stap 6 zet per risico preventie naast mitigatie, met de eerlijke kanttekening dat externe schokken alleen te dempen zijn, niet te voorkomen. Stap 7 legt kill criteria vast: de vooraf afgesproken punten waarop je stopt. En stap 8 sluit af met een rapport in vaste vorm: het plan in één zin, de vijf grootste risico's, de vijf vroegsignalen, drie aanbevolen aanpassingen, twee kill criteria en een eerlijk oordeel: ga door, pas aan of stop.

Opvallend is hoeveel regels over toon gaan. De instructie schrijft voor: koud en concreet, geen pep talk, geen dit is een mooi plan. De rol is niet de gebruiker motiveren maar de gebruiker beschermen tegen het eigen optimisme, en als het plan slecht is moet dat er staan. Ook de taalregel is hard: korte zinnen, geen vage risico's, altijd specifiek genoeg om er iets mee te kunnen. Het bestand sluit af met vijf dingen die de skill uitdrukkelijk niet doet, daarover meer in sectie 04, en met het voorbeeld dat je in FIG.01 uitgewerkt zag.

Wil je zelf zo'n bestand leren opbouwen, dan staat de volledige uitleg met template in zelf een SKILL.md schrijven.

~/skills/ai-pre-mortem-analist/03-scoren[ok]
Sectie 03 · Het scoren

Kans keer impact, hoog naar laag

reg. P.003

Vijftien faalmodi zonder rangorde is een lijst om moedeloos van te worden. Daarom scoort stap 4 elke faalmodus op kans en impact, beide van 1 tot 5, en sorteert op het product. De top 5 zoals die er in een sessie met het lanceerplan uit FIG.01 uit kan zien: een schematisch voorbeeld, de scores komen uit de sessie en niet uit onderzoek.

FIG.03: risicoscores.md · schematisch voorbeeld[###--] blad 3/5
risicoscores.mdkans 1-5 × impact 1-5 · gesorteerd
[aanname]De conversie-aanname is nergens op gebaseerd. 50 klanten uit 500 bereikte mensen vraagt 10 procent betaalde conversie, zonder onderbouwing.20kans 4 × impact 5
[mens]Alles hangt op één persoon. Bouwen, lanceren en support zitten in dezelfde week bij dezelfde mens, zonder achtervang.15kans 3 × impact 5
[uitvoering]De lanceerdatum is gekozen voordat de bouw af is. De datum staat vast, de restpunten niet.12kans 4 × impact 3
[extern]De advertentiekosten stijgen boven het budget. 5.000 euro is het hele budget, en de veiling bepaalt de prijs, niet jij.8kans 2 × impact 4
[timing]De lancering valt in de stilste maand van de doelgroep. Het bereik is er wel, de aandacht niet.6kans 3 × impact 2
schematisch voorbeeld · de skill levert minimaal 15 van dit soort regels, dit is de top 5 · elke score krijgt in stap 5 een vroegsignaal en een drempel
Waarom scoren en sorterenDe top 5 is waar je preventie en je vroegsignalen op inzet. De rest van de lijst gooi je niet weg, maar je accepteert hem bewust, en dat is iets anders dan hem vergeten. Zonder rangorde behandel je elk risico even zwaar, dus geen enkel risico echt.
Wat er na de score komtStap 5 hangt aan elk kritiek punt een observeerbaar signaal, een metriek en een drempelwaarde. Het bestand noemt dat belangrijker dan de faalpunten zelf: zonder signaal is een risico alleen een zorg, en op zorgen kun je niet sturen.
$ cat 04-klein-en-kahneman.md # waar de methode vandaan komt
DOC.04

De theorie waarop de skill rust

De pre-mortem is geen bedenksel van deze skill. De techniek komt van beslispsycholoog Gary Klein, die onderzoek deed naar hoe mensen onder druk beslissen en zijn bevindingen bundelde in Sources of Power (1998); de pre-mortem zelf beschreef hij in 2007 in Harvard Business Review. Het getal van ongeveer 30 procent dat in de SKILL.md staat komt van eerder werk: Mitchell, Russo en Pennington (1989) vonden dat vooruitblikkend terugkijken het vermogen om redenen voor een toekomstige uitkomst te benoemen met ongeveer dertig procent verhoogde. Dat ging over de vraagstelling, niet over teams met en zonder pre-mortem, en het is geen meting van ons.

De tweede naam in het bestand is Daniel Kahneman, die de pre-mortem aanhaalt in Thinking, Fast and Slow. Zijn punt, zoals de skill het samenvat: het is een van de weinige technieken die overmoed werkelijk bestrijdt en tegelijk praktisch uitvoerbaar blijft binnen een half uur. Overmoed is hier geen karakterfout maar een systeemfout: planners onderschatten structureel hoe lang dingen duren en wat ze kosten, en meer ervaring lost dat nauwelijks op. Een procedure die je dwingt vanuit de mislukking terug te kijken wel, althans deels.

Waarom de omkering werkt, beschreef Klein aan de hand van wat onderzoekers prospective hindsight noemen: doen alsof een toekomstige uitkomst al vaststaat maakt het makkelijker om er verklaringen voor te vinden. Vraag je wat kan er misgaan, dan moet je brein kansen wegen en dat doet het slecht zodra het ergens in gelooft. Vraag je waarom is het misgegaan, dan mag je brein doen waar het goed in is: een verhaal reconstrueren. Wat het bestand automatiseert is precies die verschuiving, inclusief de verplichte zin die hem afdwingt.

Wie dit soort tegendenken breder wil inzetten, vindt in de bibliotheek drie buren. De Red Team Analist skill valt je plan actief aan in plaats van het te reconstrueren. De Inversie Denker skill begint bij de vraag hoe je gegarandeerd zou falen en werkt terug naar wat je dus moet vermijden. En de SWOT-analyse skill zet de risico's in de bredere context van sterktes, zwaktes en kansen. Dezelfde familie, andere snijhoek.

Ook zonder de skill te installeren kun je het ritueel vanavond met je team doen: schrijf de tijdreis-zin op een bord, geef iedereen tien minuten om in stilte faalredenen op te schrijven, en verzamel ze pas daarna. Met de skill wordt het grondiger en herhaalbaarder, maar de techniek is en blijft van iedereen.

~/skills/ai-pre-mortem-analist/04-weigeringen[ok]
Sectie 04 · De grenzen

Wat de skill weigert

reg. P.004

De SKILL.md somt op wat de skill uitdrukkelijk niet doet, en legt zijn toon vast in regels die geen ruimte laten voor vleierij. In het gesprek pakken die grenzen zo uit: elke regel is een verzoek dat je zou kunnen doen, met de reactie die de skill volgens zijn eigen instructies geeft.

FIG.04: weigeringen.log[####-] blad 4/5
weigeringen.logvaste grenzen uit de SKILL.md
sla die vragen maar over, ik heb haastGECORRIGEERDStap 1 is verplicht. Zolang een van de zes vlaggen vaag is, dringt de skill aan op specificiteit. De regel uit het bestand: een vage pre-mortem is een waardeloze pre-mortem.
maak er een positief verhaal van, mijn team moet gemotiveerd blijvenGEWEIGERDKoud en concreet, geen pep talk. De toon staat letterlijk in het bestand: geen dit is een mooi plan. De rol is beschermen tegen optimisme, niet motiveren. Motiveren kun je zelf.
het project is vorige maand geflopt, analyseer wat er misgingDOORVERWEZENGeen post-mortems. De frontmatter sluit het expliciet uit: dan is het al mislukt. Deze skill werkt alleen voor de feiten uit, terugkijken op een echte mislukking is ander werk.
de concurrentie kan iets doen, zet dat er maar inGECORRIGEERDGeen vage risico's. De taalregel eist specificiteit: welke concurrent, welke feature, welk kwartaal en waarom dat aannemelijk is. Een risico zonder details is geen faalmodus maar een zucht.
schrijf ook meteen de verbeterde strategie voor volgend jaarDOORVERWEZENGeen strategische planning. De skill checkt of een plan overleeft, hij maakt geen nieuwe plannen. Daarvoor verwijst het bestand naar de Strategisch Denken skill.
valideer meteen even of de markt dit uberhaupt wilDOORVERWEZENGeen marktvalidatie. Of klanten dit willen is een onderzoeksvraag, geen faalmodus. Het bestand noemt productvalidatie expliciet als werk voor een andere aanpak, zoals de Mom Test Coach skill.
laat die kill criteria weg, dat vind ik demotiverendGEWEIGERDKill criteria zijn stap 7 en blijven staan. Ze bestaan juist voor het moment waarop stoppen rationeel is maar niet meer zo voelt, omdat er al geld en trots in het plan zitten.
$ unzip ai-pre-mortem-analist-skill-voor-claude.zip -d ~/.claude/skills/
DOC.05

Installeren in Claude Code, Claude.ai of Codex

De zip bevat één bestand, SKILL.md, en dat is de complete skill. Installeren is een kwestie van het bestand op de juiste plek zetten, en die plek verschilt per omgeving. SKILL.md is sinds december 2025 een open standaard, en dezelfde skill werkt daardoor ook in Codex, Cursor en Gemini CLI. Je downloadt dus geen Claude-bestand maar een werkinstructie die elke moderne AI-assistent kan lezen.

CLAUDE CODE
  1. Pak de zip uit in ~/.claude/skills/ai-pre-mortem-analist/ (of .claude/skills/ in je project).
  2. Claude herkent de skill daarna vanzelf zodra je een plan wilt laten checken.
  3. Direct aanroepen kan ook, met /ai-pre-mortem-analist.
CLAUDE.AI
  1. Ga naar Customize en dan Skills.
  2. Upload de zip daar als skill.
  3. Of plak de inhoud van SKILL.md in de projectinstructies van een Project.
CODEX
  1. Pak de zip uit in .agents/skills/ in je project, of in ~/.agents/skills/ voor al je projecten.
  2. Codex leest SKILL.md daar sinds de open standaard van december 2025 rechtstreeks.
  3. De oude route kan ook nog: de inhoud in AGENTS.md plakken of er vanuit dat bestand naar verwijzen. Nodig is dat niet meer.

Daarna is het gebruik simpel: plak je plan en vraag om een pre-mortem. Hoe eerlijker de input, hoe harder de analyse. Ben je nieuw met skills, lees dan eerst wat Claude skills zijn en de installatiegids voor Claude, Codex en Cursor; wil je daarna je eigen varianten bouwen, dan helpt zelf een SKILL.md schrijven je op weg. De bredere uitleg over werken met AI vind je in de kennisbank.

$ cat 06-wanneer-wel-en-niet.md
DOC.06

Wanneer je hem wel en niet gebruikt

Op zijn sterkst is deze skill vlak voor een beslissing die moeilijk terug te draaien is: een lancering, een pivot, het aannemen van een sleutelpersoon, een investering, een grote uitgave of een stap naar een nieuwe markt. Dat zijn precies de situaties die de frontmatter noemt als automatische triggers. Ook een grote offerte die je op het punt staat te versturen is een goed moment: liever nu ontdekken welke aanname je voorstel kan breken dan tijdens het gesprek met de klant. En de combinatie met plannen die je met de Working Backwards Coach skill maakte is bijna letterlijk het spiegelbeeld: eerst het persbericht van het succes schrijven, dan de reconstructie van de mislukking.

Er zijn ook situaties waarin je hem beter laat liggen. Kleine, omkeerbare dagelijkse keuzes zijn er één van: acht stappen doorlopen voor een besluit dat je morgen gratis kunt terugdraaien is overhead zonder rendement. Een project dat al is mislukt is een tweede: dat is post-mortem-werk, en het bestand sluit dat expliciet uit. En de skill is geen vervanging voor due diligence, juridisch advies of een accountant: hij vindt de zwakke plekken in je redenering, niet de fouten in een contract.

Nog een eerlijke grens: een pre-mortem maakt je plan niet beter, hij maakt de zwakke plekken zichtbaar. Wat je daarmee doet is aan jou. Wie elk gevonden risico wegwuift, heeft een half uur verloren; wie elke sessie als stopadvies leest, lanceert nooit meer iets. Het instrument werkt voor mensen die bereid zijn hun plan aan te passen en daarna alsnog te beginnen. De go-no-go structuur is daar bewust op gebouwd: pas aan is het middelste antwoord, en in de praktijk ook het vaakst het nuttige.

~/skills/ai-pre-mortem-analist/05-upgrade-pad[ok]
Sectie 05 · Van skill naar medewerker

Zelf draaien of laten draaien

reg. P.005

Deze skill is de gratis doe-het-zelf-versie van analysewerk dat we ook als dienst leveren. Hij blijft compleet en zonder enige addertjes, maar besef goed wat een skill is: hij leert je AI hoe hij iets doet, terwijl elke nieuwe sessie leeg begint. Hij is dus niet de motor en ook niet het geheugen. Jij prompt, jij levert elke keer opnieuw de context, jij controleert. Wie dat anders wil, heeft twee vervolgstappen: de motor uit handen geven, of het geheugen regelen.

$ cat van-skill-naar-medewerker.mddrie treden, zelfde werk
upgrade-pad.shgratis · medewerker · brein
TREDE 1 · GRATIS
waar je nu bent
De skill: jij bent de motor Je draait de Pre-Mortem Analist zelf in Claude, Codex of Cursor. Kost niets, werkt vandaag, en je houdt het volledig in eigen hand: geen proefperiode, geen afgeschermde onderdelen. De grens is je eigen discipline: de pre-mortem gebeurt alleen als jij eraan denkt hem te doen, en juist bij de spannendste plannen denk je er het minst graag aan. $ claude --skill ai-pre-mortem-analist · 0 euro · jij prompt, jij controleert
TREDE 2 · DIENST
rol op maat
Een rol op maat: alleen als je vaak lanceert Een pre-mortem per jaar doe je zelf in een uur. Lanceer je elke maand iets, dan wordt het een proces. De drie rollen die we kant en klaar inrichten zijn de Offertemedewerker (binnenkomende aanvragen sorteren en conceptoffertes klaarzetten), de Salesmedewerker (prospect-research en outreach-concepten) en de Rapportagemedewerker (samenvattingen en week- en maandrapportages uit je eigen data). Dit werk zit daar niet bij, dus dit wordt een rol op maat via Mansotti, de onderneming waarvan TheSEO de handelsnaam is. Wat zo'n rol wel kan is per lancering de faalmodi uit eerdere projecten erbij zoeken, de vroegsignalen en kill criteria als concept klaarzetten en achteraf vastleggen welke wel uitkwamen. De go of no-go blijft een besluit van een mens, en dat leggen we zo vast. De controle blijft bij jou, want output blijft concept tot een mens akkoord geeft. Lees wat een AI-medewerker is en doet. rol op maat, vanaf 950 euro per maand · mens geeft akkoord, altijd
TREDE 3 · BREIN
alles uit een bron
Jarvis: al je AI's werken vanuit dezelfde bedrijfskennis De skill leert de AI, het brein is waar het geheugen leeft. Wil je dat al je AI's vanuit dezelfde bedrijfskennis werken: dat is Jarvis, het organisatiebrein. Het verbindt ChatGPT, Claude, Codex en je mensen met dezelfde projecten, kernkennis en beslissingen, zodat je volgende AI-sessie niet opnieuw begint. Voor deze skill betekent dat: je kill criteria, je eerdere pre-mortems en de besluiten die eruit volgden blijven bewaard, in plaats van dat elke analyse bij nul begint. Wat dat concreet oplevert, van de plannen tot je eerste week, lees je bij Jarvis zelf. instap Brain Start: 9 euro per maand incl. btw · betaal voor je brein, niet per AI-vraag
# geen reclametruc: trede 1 blijft gratis en volledig. De volgende treden zijn er voor wie dit werk uit handen wil geven.
~/skills/ai-pre-mortem-analist/06-jarvis[ok]
Sectie 06 · Het brein

Wat Jarvis concreet oplevert

reg. P.006

Trede 3 verdient meer dan een alinea, want juist bij pre-mortems is geheugen het halve werk. Een kill criterium dat niemand meer weet, bestaat niet. Jarvis is het organisatiebrein: het onthoudt wat je AI's moeten weten, verdeelt het werk en houdt bij wat er gebeurde. Je merkt het als eerste bij de start van een nieuwe sessie.

FIG.05: Wat een sessie terugkrijgt uit het brein[#####] blad 5/5
jarvis · organisatiebrein● sync
$jarvis recall "pre-mortem afspraken" # schematisch voorbeeld
[kern]elke lancering en elke grote uitgave krijgt eerst een pre-mortem · geen go zonder rapport
[kern]elk kritiek risico krijgt een eigenaar, een vroegsignaal en een drempelwaarde
[taak]pre-mortem Q4-campagne · rapport klaar · wacht op menselijk akkoord
[besluit]kill criteria van de vorige lancering blijven staan tot de evaluatie: vastgelegd na review, door een mens goedgekeurd
[log]vorige sessie: claude genereerde 17 faalmodi, mens schrapte er twee en voegde er een toe, resultaat opgeslagen
[ok]context geladen · deze sessie begint niet leeg
zo loopt elke opdracht door het brein: vastgelegd → context bepaald → gedelegeerd → mens akkoord → opgeslagen · het volledige spoor staat op jarvis/werking
context.behouden Je volgende sessie begint niet opnieuw Vandaag leg je uit wat je plan is, welke aannames erin zitten en welke drempels je afsprak, en morgen weet een losse chat daar niets meer van. Met Jarvis start elke sessie met dezelfde projecten, kernkennis en eerdere beslissingen, zoals in FIG.05: eerst recall, dan pas werken.
ai.verbonden ChatGPT, Claude en Codex, een bron Elke aangesloten AI werkt vanuit dezelfde kernkennis en afspraken. De pre-mortem die je in Claude deed, kent je ChatGPT-sessie van morgen ook. Je legt niets drie keer uit en er ontstaan geen drie waarheden naast elkaar.
taken.volgen Taken ingepland, gevolgd, klaar gemeld Een pre-mortem levert huiswerk op: preventies, signalen om te volgen, drempels om te bewaken. In Jarvis worden dat taken met een doel en een deadline, opgepakt door de juiste agent en klaar gemeld met het resultaat erbij. Zo blijft het rapport geen document maar wordt het werk.
alles.gelogd Alles gelogd en in te zien Iedere stap laat een controleerbaar spoor na: wie vroeg wat, welke bronnen zijn gebruikt, welke agent eraan werkte en wie akkoord gaf. Bij een go-no-go beslissing wil je later kunnen terugzien waarom je ging, zeker als het toch misloopt.
mens.akkoord Niets naar buiten zonder akkoord AI bereidt voor, een mens beslist. Output blijft concept tot iemand het goedkeurt, en alleen goedgekeurde kennis komt terug in het brein. Een go-no-go advies van een AI is input voor je besluit, nooit het besluit zelf.
brein.geisoleerd Klantbrein geïsoleerd Werk je voor meerdere klanten, dan blijft de kennis per klant strikt gescheiden. De risico's en plannen die je voor de een analyseert, lekken niet in het werk voor de ander.
# HET EERLIJKE BEWIJS · GEEN DEMO

Wij draaien zelf al maanden op dit systeem. Elke agent-sessie, elke taak en elke beslissing wordt erin gelogd en is terug te lezen. Een nieuwe sessie begint daardoor niet blanco: hij haalt eerst de vastgelegde besluiten, de lopende projecten en de laatste wijzigingen op, en werkt verder waar de vorige stopte. We beschrijven dus geen belofte maar de werkwijze waar we zelf dagelijks in werken.

$ cat prijzen.mdbetaal voor je brein, niet per AI-vraag
Brain Start €9 /mnd incl. btw 1 organisatiebrein · 1 gebruiker · 1 AI-medewerker
Brain Solo €29 /mnd incl. btw 1 organisatiebrein · 1 gebruiker · 3 AI-medewerkers
Brain Team €99 /mnd incl. btw 1 organisatiebrein · 5 gebruikers · 10 AI-medewerkers
Brain Business €249 /mnd incl. btw 3 organisatiebreinen · 20 gebruikers · 50 AI-medewerkers

Bekijk de vier plannen op jarvis/prijzen. Via de wachtlijst geef je alleen vrijblijvend je voorkeursplan door. Dat maakt nog geen account, bestelling of betalingsplicht. Zakelijk maatwerk bespreken we eerst.

~/skills/ai-pre-mortem-analist/07-beslisketen[ok]
Sectie 07 · De beslisketen

De skills eromheen

reg. P.007

Een pre-mortem staat nooit op zichzelf: er gaat een beslissing aan vooraf en er komt bijsturing achteraan. Deze skills uit dezelfde bibliotheek pakken elk een ander stuk van die keten.

$ claude --interactief # zeven vragen, zeven antwoorden
DOC.07 · FAQ

Veelgestelde vragen

Wat kost de AI Pre-Mortem Analist skill?

Niets. De skill is gratis, valt onder de MIT-licentie en je hoeft geen account aan te maken en geen e-mailadres achter te laten. Je downloadt een zip van 3,6 KB met daarin een map en een enkel bestand, SKILL.md, en dat is de complete skill. Er is geen betaalde versie en er komt geen verkoopmail achteraan.

Wat is een pre-mortem analyse precies?

Een pre-mortem analyse is het omgekeerde van een post-mortem. Je wacht niet tot een plan is mislukt om te onderzoeken waarom, maar je doet alsof het al mislukt is voordat je begint. Je verplaatst je naar een moment na de deadline, stelt vast dat het plan is gestrand en redeneert terug naar de oorzaken. Die omkering levert concretere risico's op dan de standaardvraag wat er mis zou kunnen gaan, omdat je optimisme er minder doorheen filtert.

Werkt deze skill ook in Codex, Cursor of Gemini CLI?

Ja. SKILL.md is sinds december 2025 een open standaard, waardoor hetzelfde bestand ook werkt in Codex, Cursor, Gemini CLI en andere tools die de standaard volgen. In Codex pak je de zip uit in .agents/skills/ in je project, of in ~/.agents/skills/ voor al je projecten; Codex ondersteunt SKILL.md sinds de open standaard van december 2025 rechtstreeks. De inhoud van SKILL.md in je AGENTS.md zetten kan ook nog steeds. De instructies zijn leesbare tekst, dus een AI-assistent die instructiebestanden accepteert kan ermee overweg.

Hoeveel tijd kost een pre-mortem met deze skill?

Reken op een half uur tot een uur voor een grondige sessie. De skill stelt in stap 1 net zo lang vragen tot de zes vlaggen scherp zijn: beslissing, tijdlijn, inzet, definitie van succes, definitie van falen en stakeholders. Hoe scherper jij die kunt beantwoorden, hoe sneller het gaat. Sneller kan, maar een vage pre-mortem is een waardeloze pre-mortem, en dat zegt het bestand zelf ook.

Verzint de skill risico's die er niet zijn?

De faalmodi zijn scenario's over de toekomst, dus zeker weten doet niemand ze. Daarom scoort de skill elke faalmodus expliciet op kans en impact, van 1 tot 5, en presenteert hij niets als feit. Vage risico's keurt hij af: een faalmodus moet zo specifiek zijn dat je er een vroegsignaal en een drempelwaarde aan kunt hangen. Het eindoordeel is een advies, go, pas aan of stop, en de beslissing blijft van jou.

Kan ik de skill ook op een offerte of investering gebruiken?

Ja. De skill is geschreven voor elk plan met echte inzet: een lancering, een pivot, een aanname, een investering, een grote uitgave, een nieuwe markt of een grote offerte die je op het punt staat te versturen. Voor het schrijven van die offerte zelf is er een aparte skill, de AI Offerte Schrijver. Voor kleine dagelijkse keuzes is de overhead van acht stappen te groot.

Wat als mijn project al loopt of al is mislukt?

Is het al mislukt, dan is dit de verkeerde skill: een pre-mortem werkt alleen voor de feiten uit, en dat staat ook letterlijk in het bestand. Loopt het project nog, dan kun je de skill toepassen op de eerstvolgende beslissing die nog open ligt, bijvoorbeeld een go-no-go moment of een vervolginvestering. De kill criteria uit stap 7 zijn daar precies voor bedoeld: vooraf vastleggen wanneer je stopt, voordat verzonken kosten dat besluit vertroebelen.

$ cat 08-en-nu.md
DOC.08

Eerst het plan testen, dan lanceren

Een veelvoorkomende faalmodus in marketingplannen is er trouwens één die je vandaag al kunt meten: het plan leunt op een website die niet gevonden wordt. De gratis SEO scan laat in enkele seconden zien waar je site staat, voordat je er een lancering op bouwt. In de gids acht beslismodellen vergeleken zie je hoe dit model zich tot de andere verhoudt. En wil je doorpraten over wat AI verder voor je bedrijf kan doen, van losse skills tot volledige automatisering, dan doen we dat gewoon in een gesprek. Ook zo'n gesprek mag je gerust eerst een pre-mortem geven; de Offerte Schrijver skill staat klaar voor wat er hopelijk na komt.

Sectie 08 · Volgende stap24/7 bereikbaar
Plan een gesprek ↗
$ whoami
Gianluca, oprichter
Geschreven door GianlucaOprichter. Bouwt sinds 2017 aan vindbaarheid voor Nederlandse bedrijven, in Google en in AI-antwoorden. Meer over het instituut.