Wat we daarna doen om het te verbeteren
Meten is het begin, en het makkelijkste deel. Het werk erna lijkt sterk op goede SEO, met een ander doel: niet hoger komen in een lijst, maar herkenbaar en navertelbaar worden voor een systeem dat samenvat.
Zorgen dat je een eenduidige entiteit bent. Dezelfde bedrijfsnaam, hetzelfde adres, dezelfde diensten op je site, je Google Bedrijfsprofiel en de plekken waar je verder staat. Wie onder drie schrijfwijzen bekend is, is voor een model drie halve bedrijven.
Antwoord geven op de vraag die gesteld wordt. De vragenlijst laat zien welke zinnen er werkelijk binnenkomen. Een pagina die precies die vraag beantwoordt, met een prijsindicatie, een werkgebied en een voorbeeld, is bruikbaarder dan tien pagina's die om de vraag heen schrijven.
Eigen bewijs toevoegen. Een cijfer dat je zelf hebt gemeten, een werkwijze die je zelf beschrijft, een voorbeeld uit je eigen praktijk. Precies dat deel is nergens anders vandaan te halen, en daarom valt het op bij een model dat samenvat.
Wat we niet beloven
Wij beloven geen plek in een antwoord, want die geeft niemand uit. Wij beloven ook geen termijn waarop een verbetering doorkomt, want een model wordt niet op onze aanvraag opnieuw getraind.
En dan llms.txt.
Wij hebben er een gratis generator voor en die blijft gewoon staan, want er zijn systemen die zulke bestanden lezen. Maar het is geen Google-rankingfactor: Google schrijft in de eigen AI optimization guide dat Search deze bestanden negeert en dat ze zichtbaarheid niet positief of negatief beinvloeden. Wie het je als rankingdienst verkoopt, verkoopt lucht.