De AI Case Study Generator skill voor Claude

Het probleem dat de skill oplost staat in zijn eigen frontmatter, in de woorden van de mensen die het hebben: we doen goed werk maar niemand weet het. Onze cases lezen als een factuur. Prospects vragen altijd om voorbeelden. Onze portfolio is een lijst logo's zonder verhaal. Het patroon is steeds hetzelfde: het werk was goed, het verhaal erover is een opsomming van geleverde werkzaamheden waarin de klant hooguit figurant is. Zo'n stuk overtuigt niemand en wordt door niemand gevonden.

Deze skill draait dat om. Hij schrijft geen projectverslag en geen takenlijst, maar een verhaal waarin de klant de hoofdrol speelt en waarin de lezer zichzelf herkent in het beginpunt. Daaromheen bouwt hij de commerciële laag die een case pas rendabel maakt: een titel en meta voor de zoekresultaten, een koppenstructuur, interne links, een vraagblok, en de korte versies voor LinkedIn en het sales deck. Hij is onderdeel van de skill-bibliotheek die we vanuit de dienst AI en automatisatie gratis beschikbaar stellen, zonder account en zonder verkoopmail achteraf.

Eén ding moet je vooraf weten: de skill maakt van een goed project een goed verhaal, maar hij maakt van een resultaatloos project geen case. Het eerste wat hij doet is controleren of er een meetbaar resultaat is, en ontbreekt dat, dan zegt hij hardop dat je een projectbeschrijving hebt en geen case study. Dat is geen gebrek aan behulpzaamheid, dat is de reden dat de output geloofwaardig blijft.

Het bureau speelt de hoofdrol. De eerste controle is de hoofdrolcheck: tel hoe vaak het bureau onderwerp van de zin is en hoe vaak de klant. Bij cases die niet werken wint het bureau ruim. Wij analyseerden, wij implementeerden, wij leverden op. Elke zin die dat toelaat wordt omgedraaid: niet wij hebben rapportages opgeleverd, maar het team van de klant kon vanaf week zes zelf rapportages draaien. Zelfde feit, andere hoofdpersoon, ander effect.

Het resultaat komt te laat. De tweede controle kijkt of het resultaat in de eerste honderd woorden staat. Een lezer die drie alinea's aanpak moet doorworstelen voordat hij weet of het wat opleverde, is al weg. Daarom opent elke case van deze skill met een samenvattingsblok van vier tot zes regels met het belangrijkste cijfer erin, bedoeld voor lezers die niet doorlezen en voor AI-systemen die de pagina samenvatten.

De cijfers zweven. Een stijging van dertig procent zegt niets zonder de vragen erachter: gemeten waarover, gemeten waarmee, ten opzichte waarvan. De cijfercheck markeert elk cijfer zonder meetperiode of bron, en elke relatieve stijging zonder absolute basis. In de gegenereerde tekst komt geen getal voor zonder die context, want een cijfer zonder bron is geen bewijs maar een bewering.

Er zit geen wrijving in. Daar is het bestand expliciet over: noem ook wat tegenviel of anders liep, want een case zonder enige wrijving leest als reclame. Daarom heeft elke case een verplicht blok met wat we anders zouden doen. In het voorbeeld: de configurator werd gebouwd voordat de prijzenlijst was opgeschoond, dus in week acht moest er werk over. Twee regels eerlijkheid die de rest van het verhaal geloofwaardig maken. Wie nooit iets toegeeft, wordt ook nooit geloofd.

In diff-vorm, met regels uit het voorbeeld van de skill: wat eruit gaat en wat ervoor terugkomt.

Daarna volgt de kern: zeven vaste handelingen. Eerst wordt gecontroleerd of er een meetbaar resultaat is, herschrijft het beginpunt naar de taal van de klant, deelt de aanpak op in drie tot vijf genoemde fases met per fase een beslissing en de reden erachter, zet cijfers letterlijk over met meetperiode en meetinstrument, levert de SEO-laag mee, maakt de twee afgeleiden voor LinkedIn en het sales deck, en sluit af met de lijst openstaande gaten. Voordat er iets geschreven wordt, loopt hij een verplichte checklist van negen punten na, van de branche en omvang van de klant tot het zoekwoord en de publicatieplek, en hij vraagt alleen na wat ontbreekt.

Opvallend veel regels gaan over taal. Hij schrijft in de je-vorm, gebruikt geen streepjes in lopende tekst, schrijft AI altijd in hoofdletters en verbiedt zichzelf een hele woordenlijst: naadloos, moeiteloos, ontgrendel, naar een hoger niveau tillen, in een notendop. Ook holle superlatieven als baanbrekend en ongelooflijk staan op de zwarte lijst, net als opsommingen die verdacht vaak uit precies drie dingen bestaan. Concreet boven abstract, cijfer boven adjectief, korte zinnen afgewisseld met lange. En de belangrijkste taalregel is geen stijlregel maar een structuurregel: de klant is het onderwerp van de meeste zinnen, niet het bureau.

Daarnaast zitten er varianten in voor verschillende kanalen: Before After Bridge voor social posts en advertenties, PAR voor een sales deck of one pager, de narratieve variant waarin citaten van de klant de rode draad vormen, de geanonimiseerde variant voor klanten die niet genoemd willen worden, en het meerledige verhaal waarbij één uitgewerkte hoofdcase wordt bevestigd door twee kortere zijcases. Per variant staat erbij wanneer je hem kiest.

Het sluit af met de zeven dingen die de skill nooit doet, daarover hieronder meer, en een bronnenlijst van vijf titels: Cialdini, Minto, de gebroeders Heath, Yin, en de aantekening dat het STAR-raamwerk uit de gedragsgerichte interviewtechniek komt en niet aan één publicatie is toe te schrijven. Die theorie is de reden dat de opbouw is zoals hij is.

Het sociale bewijs komt van Cialdini. Robert Cialdini beschreef in Influence uit 1984 waarom mensen naar vergelijkbare anderen kijken om te bepalen wat verstandig is. Een case study is volgens het bestand de meest concrete vorm daarvan: de lezer ziet niet alleen dat iemand koos, maar ook waarom. Daarom moet die ander ook echt vergelijkbaar zijn, en daarom herschrijft de skill het beginpunt naar de taal van de klant.

De verhaallijn komt van Minto. Barbara Minto's SCQA-raamwerk, bekend uit haar werk over de pyramidestructuur, ordent het verhaal van situatie via complicatie naar vraag en antwoord. Je zag het hierboven in FIG.03. Wie die denkwijze breder wil gebruiken dan cases kan terecht bij de StoryBrand Schrijver skill, die hetzelfde principe, de klant als held van het verhaal, op je hele boodschap toepast.

De volledigheidscontrole komt uit de interviewtechniek. STAR, Situation, Task, Action, Result, dwingt af dat elke fase benoemt wat er moest gebeuren, wat er is gedaan en wat het opleverde. Het bestand is er droog over: zonder de R blijft een case een werkomschrijving. Wie het raamwerk zelf wil leren gebruiken, voor cases of voor sollicitatiegesprekken, vindt het uitgewerkt in de STAR Methode Coach skill.

De concreetheid komt van de gebroeders Heath. Made to Stick uit 2007 onderbouwt twee regels die overal in de skill terugkomen: concreet verslaat abstract, en een onverwacht detail maakt een verhaal geloofwaardiger dan een reeks bijvoeglijke naamwoorden. Vandaar het verplichte blok met wat er anders liep, en vandaar de regel dat een cijfer altijd boven een adjectief gaat.

En Yin bewaakt de grens. Robert Yin's Case Study Research uit 1984 staat in de bronnenlijst om het verschil te kennen tussen wetenschappelijk casusonderzoek en een commerciële case study. Dit bestand doet het tweede en doet niet alsof het het eerste is: hij trekt geen conclusies die de data niet dragen, en als een resultaat ook andere verklaringen kan hebben, benoemt hij die.

Ook zonder de skill te installeren kun je met deze principes je eigen case verbeteren: zet het resultaat in de eerste honderd woorden, maak de klant het onderwerp van je zinnen, en geef elk cijfer zijn meetperiode en bron.

Daarna is het gebruik simpel: plak je projectinformatie en vraag om een case study. Hij loopt zijn checklist na en vraagt alleen wat ontbreekt. Ben je nieuw met skills, lees dan eerst wat Claude skills precies zijn en de stap voor stap installatiegids. Wil je daarna zelf een skill schrijven voor je eigen werkwijze, dan staat de opbouw van zo'n bestand uitgelegd in SKILL.md schrijven.

Er zijn ook situaties waarin je hem beter laat liggen, en het bestand noemt ze zelf. Academisch casusonderzoek is er één van: dat is een methodologie met eigen eisen, en de bronvermelding naar Yin staat er juist om dat verschil te bewaken. Productbeschrijvingen zonder klant zijn een tweede: zonder klant is er geen verhaal, alleen een specificatie. En persberichten een derde, want die hebben een ander doel en een andere vorm. De belangrijkste grens is echter het resultaat: is er niets gemeten, dan is er geen case, hooguit een plan om alsnog te gaan meten.

Nog een eerlijke grens: de skill maakt het verhaal beter, niet het werk. Een middelmatig project wordt door een goede structuur geen sterk bewijs, en de skill helpt je dat onder ogen te zien in plaats van het te verbloemen. Waar hij wel goed in is: het sterke project dat nu als factuur leest, eindelijk laten klinken zoals het was. In de verkoopketen komt de case daarna op zijn plek te staan: als controleerbaar bewijs in het blok Waarom wij van je offerte, waarvoor de AI Offerte Schrijver skill een aparte plek heeft ingeruimd, of als munitie in het SPIN verkoopgesprek dat aan die offerte voorafgaat.

Hoe zo'n pagina er in het echt uitziet, kun je bij ons zelf bekijken: op onze eigen cases-pagina passen we dezelfde principes toe, inclusief het benoemen van wat er niet gemeten is.

Een sterke case study is het beste verkoopmateriaal dat je hebt, want hij vertelt wat er bij een echte klant gebeurde in plaats van wat je belooft. Hij komt alleen tot zijn recht als er iemand op die pagina landt. Krijgt je site weinig zoekverkeer, dan ligt het werk vóór de case en niet erna. De gratis SEO scan laat in enkele seconden zien waar je site staat, en komt daar meer uit dan je zelf wilt oppakken, dan is dat de dienst SEO verbeteren.