Investigación: lo medimos nosotros mismos. Y también publicamos lo que juega en nuestra contra.
Este es nuestro departamento de investigación, y aquí conviven dos tipos de artículos que no deben confundirse. El primer tipo es investigación: el AI-Index, una medición que registra cada 25 días qué empresas menciona un modelo de lenguaje, con el archivo completo en CSV y JSON bajo licencia CC BY 4.0. Sin muro de pago y sin registro. Puedes descargarlo, comprobarlo tú mismo y llegar a otra conclusión.
El segundo tipo es análisis
Dos ensayos sobre cómo la IA reparte el mercado y qué ocurre con la autenticidad. Detrás no hay ningún conjunto de datos y nunca se hizo una medición propia. Las cifras que antes aparecían se retiraron el 18 de agosto de 2026, y el 19 de agosto de 2026 también se eliminó el formato de investigación: sin bloque de metodología, sin número de registro, sin estudio. Lo que queda es el argumento, y puedes rebatirlo; esa es la intención.
- 01Medimos con un diseño que puedes repetir tú mismo: las mismas preguntas, el mismo modelo, los mismos parámetros.
- 02Donde hay un archivo, publicamos el archivo completo y no solo la línea que nos conviene. Donde no hay archivo, la cifra desaparece.
- 03Dejamos a la vista nuestros propios errores, con lo que falló y por qué.
medición continua
y siguen siendo visibles
en nueve sectores
modelo ha mencionado hasta ahora
Por qué medimos nosotros mismos
Casi todo lo que lees sobre IA y marketing es de segunda mano. Una cifra de una presentación que viene de un blog que a su vez remite a otro blog, hasta que ya nadie puede señalar la fuente. Nosotros queríamos saber qué pasa realmente, así que nos pusimos a medir: con un sistema que plantea las mismas preguntas de cliente a un modelo de lenguaje en cuanto la respuesta anterior supera los 25 días, y guarda cada respuesta.
Medir solo tiene sentido si otra persona puede comprobarlo
Por eso la medición continua incluye el archivo completo. No hace falta que nos creas, puedes descargarlo, contarlo tú mismo y llegar a otra conclusión. Eso no es un riesgo para nosotros, es precisamente el objetivo.
El 18 de agosto de 2026 esa norma se aplicó con dureza a los dos análisis
Entonces contrastamos cada cifra de este sitio con su fuente. Para esos dos textos no existe ningún archivo ni ninguna anotación, ni en nuestra casa ni fuera de ella. Por eso las cifras se retiraron, aquí y en las dos páginas mismas, indicando qué decían antes.
El 19 de agosto de 2026 se dio un segundo paso, y este va más allá de las cifras
Esos dos textos seguían llevando la forma de una investigación: un número, una referencia de registro, la palabra estudio sectorial y un bloque que describía una metodología con encuesta y eye tracking incluidos. Describir la metodología de una investigación que nunca se realizó es, incluso sin cifras, una afirmación que no podemos sostener. Por eso se les quitó esa forma. Desde ahora los dos se llaman análisis, porque eso es lo que son: un argumento con un razonamiento, no una medición con un archivo. Quien enseña a otros a desconfiar de cifras que nadie puede sustentar, debe ser el primero en renunciar a su propia forma de investigación.
Esa norma también se aplica contra nosotros mismos
En nuestro propio AI-Index hubo cifras que no eran ciertas: tres motores de respuesta, 1.250 marcas, treinta sectores, una puntuación nacional de 41,2 con su tendencia. Nada de eso funcionaba de verdad. Lo redujimos a lo que realmente está en marcha y dejamos el texto anterior tal cual, en lugar de borrarlo en silencio. Lee lo que se corrigió en esa página NL. Quien enseña a otros a desconfiar de cifras que nadie puede sustentar, debe ser el primero en retirar las suyas.
Análisis 01
2025 · sin conjunto de datosPor qué una respuesta de IA menciona siempre los mismos nombres
Este es el número de nombres por sector que se repiten en las respuestas de IA. Un resultado de búsqueda clásico muestra decenas de proveedores, una respuesta de IA menciona un puñado. En esa respuesta no hay sitio para la zona media, aunque no sea peor. Aquí figuraba una cifra exacta de entre 10 y 15; se retiró el 18 de agosto de 2026.
Aquí figuraban dos porcentajes del mismo texto, sobre la frecuencia con la que la gente usa una herramienta de IA para encontrar un proveedor y sobre la proporción de compras que empiezan en una conversación con IA. Ambos se retiraron el 18 de agosto de 2026. Lo que sí puedes medir tú mismo está en tus propias estadísticas: compara mes a mes el tráfico de referencia desde los dominios de IA conocidos con tu tráfico orgánico.
Análisis 02
2026 · sin conjunto de datosLa economía post-texto y el final de la autenticidad
Eso es lo que aguanta un visitante de entre 18 y 29 años en una página sin formato visual y dinámico. Después se va. El texto ya no se lee como fuente de información, sino que se trata como el obstáculo previo a ella. Aquí figuraban un tiempo exacto de 3,4 segundos y una tasa de abandono; ambos se retiraron el 18 de agosto de 2026.
La medición que no se detiene
reg. O.001 · AI-IndexAquí empieza la investigación. Los dos textos anteriores son análisis: un razonamiento sin conjunto de datos propio. Lo que sigue aquí abajo es el otro tipo, y la diferencia está precisamente en que sí hay un archivo detrás que puedes descargar. Aquí funciona algo que nunca termina: el AI-Index. Cada sector tiene un cuestionario fijo, cada pregunta vuelve a plantearse al mismo modelo en cuanto la respuesta anterior supera los 25 días, y la respuesta anterior se conserva en lugar de sobrescribirse. Así se genera un historial. No solo ves quién se menciona ahora, sino también quién aparecía hace medio año y ya no.
desliza hacia un lado para ver los momentos de medición anteriores →
Nueve sectores visibles, siete momentos de medición por sector. Elige una fila para destacarla.
Las cifras correspondientes, todas comprobables en el propio archivo: 360 preguntas fijas de cliente, 40 por sector, nueve sectores, siete momentos de medición por pregunta y, por tanto, 2.520 respuestas registradas. De ellas, 2.501 son válidas. En 19 casos el modelo se negó o hizo una contrapregunta, y esas filas se mantienen con una marca en lugar de desaparecer. En el conjunto de las respuestas válidas, el modelo mencionó 3.807 nombres de empresa distintos. Se interroga a gpt-5-mini a través de la API, con unos parámetros fijos y sin acceso a internet.
Y el lado incómodo, porque también forma parte de esto
En 184 de las 360 preguntas, el Mes -5 y el Mes -6 muestran exactamente la misma respuesta, sencillamente porque esas preguntas todavía no llevan seis mediciones reales. Es decir, hay menos momentos de medición reales en el historial que columnas. Podríamos haber disimulado esto dejando esas columnas en blanco. Se ha dejado a propósito, con la explicación al lado, porque un conjunto de datos cuyo punto débil desconoces es inutilizable.
Dónde están la metodología y el archivo completo
Cómo se genera exactamente una medición, qué reglas de normalización se aplican a los nombres de empresa y cuánto azar hay en una respuesta, está todo explicado en la metodología NL. El archivo completo, incluido el texto literal de la respuesta junto a la lista normalizada, está en la página de datos abiertos NL en CSV y JSON. Qué significa la medición para una empresa y qué puedes hacer con ella en la práctica lo explicamos en el propio AI-Index NL.
Cómo medimos, y qué puedes comprobar
reg. O.002 · justificaciónEl diseño de la medición es aburrido a propósito
Una medición solo vale algo si el diseño no se adapta al resultado. Por eso en la medición continua todo está fijado: un modelo, un prompt, unos parámetros, un cuestionario que no cambia y una repetición con periodicidad fija. Las preguntas son frases completas de cliente y no palabras clave, para que la respuesta se parezca a lo que recibe un usuario real. El prompt aparece literal en la página de datos abiertos, sin recortar, para que puedas repetir tú mismo la consulta.
Este apartado trata solo del AI-Index, y eso es intencionado. En los dos análisis no hay ningún diseño de medición que justificar, porque no existe. Por eso en esos dos textos no se indica cuántos participantes hubo ni de qué grupo procedían, porque ese diseño nunca existió. Quien quiera comprobar una afirmación de esos dos textos solo puede hacerlo poniéndola a prueba él mismo: en sus propias estadísticas, en su propia cuenta de anuncios, o planteando la pregunta directamente a un modelo de lenguaje. Decimos que no tenemos ningún archivo que aportar porque, en efecto, no lo tenemos.
Publicamos los datos en bruto, no solo la conclusión
Un gráfico sin archivo detrás es una opinión con maquetación. Por eso, junto a cada lista de empresas normalizada, el archivo también incluye el texto de respuesta sin procesar, con el sector, el número de pregunta, el momento de medición, la fecha, el modelo y una columna que indica si la medición fue válida. Así que no solo puedes verificar nuestro recuento, puedes rehacerlo con otros criterios. Si unificamos dos formas de escribir un nombre que tú prefieres mantener separadas, verás exactamente dónde ocurrió.
Puedes hacer con ello lo que quieras
El archivo marcado como datos abiertos está bajo Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional, en resumen CC BY 4.0. Puedes copiarlo, modificarlo y publicarlo, también con fines comerciales, siempre que cites la fuente, enlaces a la licencia, indiques el último momento de medición del conjunto de datos y señales qué has cambiado. Quedan fuera de esa licencia las marcas comerciales y los logotipos de las empresas mencionadas, los datos personales, el material de terceros y la salida completa o las condiciones del proveedor del modelo. Además, una atribución no significa que aprobemos tu reutilización ni que una empresa mencionada nos respalde.
Refútanos
Si encuentras un error, queremos saberlo. ¿Hay un nombre de empresa mal escrito, aparece un nombre que no existe, o falla un recuento? Escribe a sales@theseo.nl con la palabra correctie en el asunto, e indica de qué sector y qué número de pregunta se trata, qué edición del conjunto de datos usaste con la fecha de tu descarga, y en qué basas tu valoración. Registramos la recepción, la evaluación y la decisión. Si resulta que hay un error en nuestro procesamiento, lo corregimos y el conjunto de datos recibe una nueva versión con una línea en el historial de versiones. Las ediciones anteriores no se sobrescriben en silencio.
Hay una cosa que no corregimos: lo que ha respondido el modelo. Si el modelo no menciona una empresa, eso se queda así en los datos, aunque esa empresa considere que sí debería aparecer. La medición registra lo que dice el modelo, no lo que es verdad. Que un nombre aparezca alto en una lista es un recuento de la salida del modelo y no una recomendación nuestra; que un nombre aparezca bajo o falte tampoco es un juicio.
En qué estamos midiendo ahora
reg. O.003 · estado actualAquí abajo está el estado real: lo que funciona hoy, lo que ya está construido pero todavía no mide nada, y lo que decidimos no medir. No hay fechas. Prometer una fecha para una investigación que depende de claves de acceso, presupuesto y permisos es exactamente el tipo de cifra frente a la que advertimos a los demás.
- El AI-Index sigue funcionando. El procesamiento recoge siempre las preguntas que tocan, así que el archivo crece por sí solo. Cada edición recibe su propio último momento de medición.
- El historial se va completando. En las 184 preguntas donde el Mes -5 y el Mes -6 son ahora idénticos, cada ronda añade una medición real. Esas columnas se vuelven verdaderas por sí solas.
- Las correcciones se procesan. Cada aviso se registra con recepción, evaluación y decisión, y si hay un error real, da lugar a una nueva versión del conjunto de datos con una línea en el historial de versiones.
- La misma pregunta a varios modelos. El punto de medición está construido y probado, pero todavía no hay clave de acceso para los otros modelos. Mientras no se mida nada, no habrá comparación de modelos en el sitio y no mencionaremos ningún resultado.
- Un número de versión en los metadatos. Los archivos publicados llevan, desde la edición 2026.1, un ID de conjunto de datos, un número de versión y una fecha de publicación en el bloque de metadatos. Cita esa versión, junto con la fecha de tu descarga.
- Un sector más. Es posible, pero elaborar un cuestionario que encaje con cómo buscan realmente los clientes en ese sector es trabajo artesanal. Solo se añade uno a la lista cuando de verdad se empieza a medir.
- Ninguna puntuación de 0 a 100. Ni una media nacional ni una cifra de tendencia, porque no existe ningún cálculo que las genere. Lo que sí se puede extraer es una proporción de menciones, y eso es un recuento.
- Ninguna pérdida de tráfico. No existe ningún vínculo entre esta medición y lo que ves en Search Console. Quien hace esa promesa, se la inventa.
- No seguimos a personas fuera de nuestro propio sitio. Eso choca con la legislación de privacidad y con la razón misma de que exista esta investigación. El crecimiento está en datos abiertos y agregados, no en espiar en secreto.
Qué puedes hacer con esto
Esta página no está aquí para venderte nada. Los dos análisis se leen gratis y sin registro, el conjunto de datos del AI-Index se descarga y se reutiliza gratis, y el diseño de la medición es abierto. Úsalo en tu propia presentación, en un artículo, en una clase, o para mostrarle a tu dirección que algo está cambiando. Ten en cuenta la distinción que se repite en toda esta página: el conjunto de datos lo puedes citar como medición, los dos análisis los citas como nuestra opinión.
Si quieres saber qué significan las cifras para tu sector, una conversación es el camino más corto. La respuesta varía según el sector, y el conjunto de datos solo dice lo que respondió el modelo, no lo que tú debes hacer con ello.
Esa misma medición para tu propia empresa sí es algo que ofrecemos
Esta página sigue siendo gratuita y sin registro. Esa medición es el servicio medir y mejorar tu visibilidad en IA NL: planteamos a un modelo de lenguaje las preguntas que de verdad se hacen en tu sector, registramos qué empresas menciona y lo repetimos, para que veas si apareces y en qué preguntas no.
Lo que cuesta figura en esa misma página y en precios NL, y se puede contratar por separado del resto a propósito. Si primero quieres hacer algo que no cueste nada, prueba el análisis gratuito, o coge una de las skills NL con las que puedes hacer tú mismo el trabajo de medición.
La distinción de esta página también se aplica ahí. El AI-Index es una medición y la publicamos de forma abierta. Lo que después hacemos para un cliente con ese resultado es trabajo y no medición, y eso lleva un precio en lugar de un conjunto de datos.