De Post-Tekst Economie en het Einde van Authenticiteit
Tekst verliest terrein aan video, mensen staan financiele beslissingen niet zomaar aan een AI af, en machines lezen jouw site anders dan een klant. Deze pagina legt uit wat dat betekent voor de manier waarop je je online organiseert. Dit is een analyse en geen onderzoek: er ligt geen dataset onder en wij hebben er nooit een eigen meting voor gedaan. Op 18 augustus 2026 zijn alle cijfers hier uit gehaald omdat wij het bronbestand niet konden laten zien, en op 19 augustus 2026 is ook de onderzoeksvorm eraf gegaan. Wat er stond en waarom het weg is, staat hieronder als eerste.
Wat er van deze pagina af is gehaald, en waarom hij nu een analyse heet
Op 18 augustus 2026 hebben wij elk cijfer op deze site nagetrokken tegen zijn bron, ook onze eigen cijfers. Voor deze pagina liep dat spoor dood. Er stonden ongeveer zesendertig getallen op, gepresenteerd als uitkomst van eigen onderzoek: een steekproef van 4.302 consumenten en 840 B2B-beslissers, een eyetrackinggroep van 53 studenten, een Turing-test onder 77 Nederlanders, een grensbedrag van 60,07 euro tot op de cent, en een reeks percentages over platforms, developers en advertentietests. Wij konden daar geen bestand, geen tabel, geen export en geen aantekening bij vinden, en extern ook geen spoor.
Bij zulke getallen hoort een bronbestand dat je kunt openen
Dat is er niet, dus zijn de getallen eruit. Dat geldt ook voor de zin dat wij 12.000 euro aan advertentiebudget besteedden en 1,2 miljoen impressies analyseerden: dat is een boekhoudkundige bewering en er ligt geen uitdraai onder.
Op 19 augustus 2026 is er een tweede stap gezet, want alleen de getallen weghalen was niet genoeg
Deze pagina droeg nog steeds de vorm van onderzoek: een nummer, een registratieaanduiding, het woord sectorstudie en een blok dat een methode beschreef met een enquete onder consumenten en zakelijke beslissers plus eyetracking bij studenten. Die enquete en die eyetracking zijn nooit uitgevoerd. Een methode beschrijven van onderzoek dat niet bestaat is ook zonder cijfers een bewering die wij niet kunnen staven, dus alles wat naar dat apparaat verwees is weg. Dit stuk is vanaf nu een analyse: een betoog van ons over waar tekst, echtheid en machineleesbaarheid naartoe bewegen, zonder eigen dataset en zonder eigen meting.
Wat blijft staan is dat betoog, en dat kun je zelf toetsen: in je eigen scrollmap, in je eigen advertentieaccount en op je eigen tijdlijn
Wat wij wel kunnen laten zien, staat in de open data van de Nationale AI Index: 2.520 vastgelegde antwoorden, met de vragen, de datums en de ongeldige regels erbij. Onze regel is sinds deze ronde dat een cijfer met een bron en een link komt, of dat het cijfer er niet komt. Sinds 19 augustus staat daar een tweede regel naast: iets heet pas onderzoek als er een bestand onder ligt dat je kunt downloaden.
Vier illusies die niet meer kloppen
De uitkomst is ongemakkelijk voor wie zijn website nog vooral als tekstproduct ziet. De aannames over SEO, echtheid en AI-autonomie kloppen niet meer.
Drie signalen springen eruit
De TTV-gedachte (Time-To-Video) zegt dat de tolerantie voor tekst zonder visuele prikkel kort is geworden; hoe kort precies, daar hangen wij geen seconde meer aan. De menselijke debugger weigert grotendeels financiële controle af te staan aan AI. En de B2M-paradox toont dat slimme bedrijven twee gezichten bouwen: visuele content voor mensen aan de voorkant, pure API-data voor AI-agenten aan de achterkant.
Deze pagina is ons eigen betoog en geen onderzoeksrapport
Hier stond een verantwoording met steekproefomvang en datum; die is ingetrokken omdat er geen bestand achter ligt, en op 19 augustus 2026 is ook de rest van de onderzoeksvorm eraf gehaald. Zie DOC.00 hierboven.
De vier illusies van 2026
De fundamenten waarop het internet twintig jaar heeft gedraaid veranderen snel. Vier hardnekkige aannames houden geen stand.
De illusie van de lezer
Menselijke tekstconsumptie daalt, en bij de jongste bezoekers wordt tekst steeds vaker overgeslagen in plaats van gelezen als bron van informatie. Hoe groot dat is zeggen wij niet, want daar hebben wij geen meting voor.De illusie van autonomie
AI neemt door hallucinatie bijna geen complexe processen volledig over. Dat dwingt de mens in een permanente, controlerende rol: de menselijke debugger.De illusie van visuele waarheid
AI-slop heeft de authenticiteitspremie vernietigd. De consument ziet het verschil niet meer en prefereert soms zelfs het perfecte AI-plaatje boven de echte mens.De illusie van de zoekmachine
Tekst weegt bij de jongste groep steeds minder, en een AI-agent leest je site niet als een bezoeker maar als een gegevensbron. Dat maakt de traditionele mkb-website op termijn minder relevant.De post-tekst economie en de val van tekst-SEO
De verschuiving van tekst naar video wordt in de media vaak weggezet als een aandachtsprobleem bij jongeren. Op deze plek stond een eigen eyetrackingmeting bij 53 studenten met een retentiecijfer erbij; die is ingetrokken, zie DOC.00.
De waarneming die overeind blijft, en die je zelf kunt herhalen op je eigen site: tekst wordt door de jongste bezoekers steeds vaker niet gelezen als bron van informatie maar overgeslagen als barriere ernaartoe. Benieuwd of dat bij jou ook zo is? Zet dan een scrollmap op je belangrijkste pagina en kijk hoe ver de mensen komen.
De TTV-metriek en het einde van het weblog
Daarbij hoort een begrip dat wij zelf gebruiken: TTV, Time-To-Video. Deze meet hoelang een bezoeker op een pagina blijft voordat hij op zoek gaat naar een afspeelbare video en, bij het uitblijven daarvan, vertrekt. Een video die alleen op de achtergrond speelt zonder waarde toe te voegen, bleek dezelfde impact te hebben als een volwaardige video.
Gen Z, 18 tot 29 jaar
Biedt een pagina binnen een paar seconden geen dynamisch, visueel format, dan haakt een groot deel van deze groep af. Hier stonden drie percentages bij; die zijn ingetrokken.De inversie van generatie X, 44 tot 60 jaar
Waar in 2023 nog werd aangenomen dat oudere generaties aan tekst vasthielden, zien we in 2026 juist een omgekeerde, top-down adoptie van video. Hier stonden twee percentages over het mediagebruik van B2B-beslissers; die zijn ingetrokken.Het einde van tekstadvertenties
Wij zetten hier geen dalingspercentage bij, want een cijfer over de CTR op puur tekstuele zoekadvertenties zou uit onze eigen accounts moeten komen en dat is geen publiek toetsbare meting. Wat je wel zelf kunt nakijken staat in je eigen Google Ads account: zet de CTR van je zoekadvertenties over de laatste drie jaar naast elkaar.Van B2C-tekst naar B2M-data
Terwijl de jonge consument bijna uitsluitend video eist, gebeurt er aan de achterkant iets anders. AI-systemen die autonoom het web scannen, kunnen video niet bekijken zoals mensen dat doen. Ze zoeken gestructureerde data.
Een bedrijf dat zich wil voorbereiden op 2027 tot 2030 moet daarom twee dingen tegelijk doen: de mens afleiden met video aan de voorkant, en de machine bedienen met rauwe API-endpoints en KvK-verificaties aan de achterkant. Wij vatten het zo samen: de traditionele over-ons-tekstpagina is een reliek geworden. Je bouwt je voorkant voor het menselijk oog en je achterkant voor de autonome AI-agent.
Het copilot-syndroom en de menselijke debugger
De grootste misvatting in het bedrijfsleven van 2026 is dat AI banen één op één vervangt. Wat wel gebeurt: de aard van het werk verandert drastisch. We verschuiven van een maatschappij van makers naar een maatschappij van debuggers, terwijl AI in het dagelijks leven nog weinig zelfstandig overneemt.
De Nederlandse conservatieve grens
Waar Amerikaanse markten AI snel in besluitvorming integreerden, toont de Nederlandse markt terughoudendheid. De Nederlander eist efficiëntie, maar haat controleverlies. Eerder stond hier een grensbedrag van 60,07 euro en een percentage van 84 procent, allebei uit een enquete waarvan wij het bestand niet hebben; beide zijn ingetrokken. Wat overeind blijft is het patroon: werkende AI-integraties volgen het iDeal-principe, de AI doet het zware werk, maar de mens moet op de goedkeuringsknop drukken. Wij noemen dit het debugger-moment.
De ontkenning op de werkvloer
Op de werkvloer zit een blinde vlek, en die is met of zonder cijfers goed zichtbaar. Hier stonden drie percentages over juniorvacatures, senior developers en IT-managers; die zijn ingetrokken, zie DOC.00.
- De instroom van junior developers staat onder druk, want een taalmodel schrijft betere basiscode dan de meeste starters.
- Senior developers zeggen doorgaans dat AI hun baan nooit volledig kan overnemen.
- Tegelijk denken managers hardop na over kleinere teams met vooral reviewers en debuggers die de massaproductie van AI-code controleren. Dat AI banen nu nog niet volledig overneemt, betekent niet dat het dat op termijn niet zal doen.
De desintegratie van visuele authenticiteit
Tot halverwege 2024 gold: zien is geloven. In het digitale ecosysteem van 2026 heeft visueel bewijs die waarde grotendeels verloren. Hier stond hoeveel procent van een gemiddelde tijdlijn uit AI-slop bestaat, per platform uitgesplitst; die vier percentages zijn ingetrokken, zie DOC.00. De waarneming zelf houdt stand en kost je dertig seconden om te toetsen: scroll door je eigen tijdlijn en tel hoeveel beelden je met zekerheid als door een mens gemaakt kunt aanwijzen. De menselijke reactie op wat er dan overblijft is geen afwijzing, maar een vorm van psychologische apathie.
Hindsight bias en het generatieverschil
Op deze plaats stond een eigen visuele Turing-test onder 77 Nederlanders, met vier percentages over wie de nep wel en niet herkende. Die test en die percentages zijn ingetrokken. Wat er zonder cijfers overblijft is een patroon dat in de literatuur over hindsight bias goed beschreven staat: mensen herkennen gemanipuleerd beeld slechter dan ze denken, en zeggen achteraf vaker dat ze het wel doorhadden dan vooraf klopte. Wie op echtheid wil bouwen, kan daarom niet leunen op de aanname dat de kijker het verschil ziet.
De creator-ineenstorting en het geautomatiseerde merkgezicht
De meest ontwrichtende verschuiving speelt zich af in de creator-economie. Waar het product ooit de authentieke connectie was, is dat model ingehaald door de schaalbaarheid van generatieve AI. Eén operator kan via AI tientallen fotorealistische persona's beheren die continu interacteren. Dat raakt micro-influencers, OF-modellen en kleine acteurs hard.
Deze sectie heette eerder naar de 23-29-formule, en die naam is op 19 augustus 2026 uit de kop gehaald
Wat 23 en 29 betekenden stond nergens op de pagina; de uitleg hing aan de cijfers die hieronder zijn ingetrokken, en toen die weggingen bleef er een formulenaam zonder formule over. Een naam met twee getallen erin suggereert een berekening, en die is er niet.
Wij onderbouwen dit niet met eigen advertentiecijfers
Een bewering over besteed budget en geanalyseerde impressies is een boekhoudkundige bewering met een testuitslag eraan vast, en die hoort alleen ergens te staan als er een factuur en een export onder liggen die wij kunnen tonen. Alles ervan is ingetrokken.
Wat er zonder die cijfers te zeggen valt over een geautomatiseerd merkgezicht is dit, en het is een observatie en geen meting: een persona die net niet perfect is werkt beter dan een die dat wel is, omdat lichte asymmetrie of een accent de uncanny valley omzeilt. Wil je weten wat bij jouw publiek werkt, dan is er maar een manier: zelf twee varianten naast elkaar draaien en je eigen uitslag lezen.
De B2M-overlevingsgids voor 2026-2029
Om de B2M-paradox, business-to-machine, te overleven, adviseren wij een stappenplan met vier onderdelen.
Dit stappenplan en de jaartallen 2026 tot 2029 zijn onze eigen verwachting en geen meting of aankondiging van een derde
Opgeschreven en voor het laatst nagekeken op 25 augustus 2026.
Verschuif het tekst-SEO-budget
Zet een fors deel van je budget om naar short-form videoproductie voor TikTok en Reels. Hier stond een percentage van 80; dat was een aanbeveling met een getal dat suggereerde dat er een berekening onder lag, en die is er niet.Test je merkgezicht in plaats van het te kiezen op een formule
Hier stond de aanbeveling om acteurs te vervangen door AI-gegenereerde vrouwelijke brand ambassadors voor maximale conversie, onder de naam 23-29-formule. Die aanbeveling is weg. Ze koppelde een conversiebelofte aan geslacht en leeftijd, en het enige bewijs eronder was de advertentietest die op deze pagina zelf is ingetrokken. Wat overblijft is het advies om twee varianten naast elkaar te draaien en je eigen uitslag te lezen.Bouw de menselijke-debugger-stap in
Automatiseer processen, maar geef de klant een echte controleer-en-bevestig-knop die de handeling ook werkelijk tegenhoudt tot hij drukt. Het advies dat de illusie van controle al genoeg vertrouwen wekt, hoor je vaak; een knop die niets doet is een leugen in de interface. Een knop die wel iets doet wekt hetzelfde vertrouwen en is bovendien waar.Structureer voor de machine
Zorg dat je bedrijf machine-readable is en ontwikkel open API's, zodat AI-inkoopagenten je aanbod cryptografisch kunnen verifiëren.De ironie van AI is niet dat machines mensen nadoen, maar dat mensen de machine beginnen te verkiezen boven de mens. Bedrijven die vasthouden aan tekst, organische menselijkheid en traditionele zoekmachines worden digitaal minder relevant. Hier stond een termijn van 36 maanden bij; die kwam uit hetzelfde ingetrokken onderzoek en is weggehaald.
Wat dit voor jouw bedrijf betekent
De praktijk laat zien dat lang niet elk bedrijf evenveel risico loopt. In een tweede analyse van ons lees je waarom een AI-antwoord steeds dezelfde korte lijst namen noemt, en wat dat betekent voor jouw positie.
Wil je zien waar wij wel een bestand onder hebben liggen? Op de onderzoeksafdeling van ons staat naast deze twee analyses de AI-Index: een doorlopende meting van wat een taalmodel per branche antwoordt, met de ruwe data als CSV en JSON om zelf na te tellen.
Wil je weten hoe jouw website ervoor staat in deze verschuiving van tekst naar video en van mens naar machine? Plan een gesprek en bespreek met ons wat de B2M-paradox concreet voor jouw bedrijf betekent.