Por qué sólo entre 10 y 15 empresas por sector siguen siendo relevantes
En esta encuesta de TheSEO a 2.000 profesionales, vea cómo los motores de búsqueda de IA como ChatGPT, Gemini y Perplexity están consolidando el mercado. Descubra por qué solo quedan entre 10 y 15 actores realmente visibles en cada sector y qué debe hacer ahora para estar entre ese grupo.
En esta encuesta entre 2.000 profesionales de 12 sectores vemos un movimiento claro. Los sistemas de IA como ChatGPT, Gemini y Perplexity sólo muestran de media De 5 a 10 opciones de compra Cuando alguien pide la mejor solución. El resultado es nítido. En casi todas las industrias, sólo un pequeño grupo de De 10 a 15 empresas realmente relevantes en la percepción del usuario.
Esta investigación combina una encuesta cuantitativa con entrevistas cualitativas en profundidad a comercializadores, empresarios y responsables de la toma de decisiones. La pregunta clave era siempre la misma. Si la gente busca menos de forma clásica y pregunta más a menudo a un agente de IA por la mejor opción, ¿qué significa eso para la visibilidad, la competencia y el crecimiento?.
En total, 2.000 profesionales participan en la encuesta. Operan en 12 sectores: comercio electrónico, muebles e interiores, sanidad, construcción, hostelería, servicios profesionales, servicios financieros, software y SaaS, logística, comercio minorista, automoción y educación. servicios profesionales, servicios financieros, software y SaaS, logística, comercio minorista, automoción y educación. Algunos son directamente responsables de marketing y crecimiento. Otra parte toma decisiones sobre compras o selección de proveedores.
Preguntamos a los encuestados con qué frecuencia utilizaban ellos mismos una herramienta de IA para encontrar un producto, servicio o proveedor. En total, 71 por ciento hacer esto al menos unas cuantas veces al mes, desde preguntas sencillas como la mejor mesa de comedor de madera de mango hasta la elección de un programa informático o un proveedor sanitario.
Los agentes de IA no presentan una lista de 50 resultados, sino una pequeña selección. En la mayoría de las conversaciones, se ciñen a De 5 a 10 opciones concretas. . Algunos de los usuarios piden explícitamente algunas sugerencias más. Esto crea, en la experiencia del usuario, un grupo fijo de De 10 a 15 nombres que se repiten.
El índice de consolidación va de cero a uno. Cuanto más se acerque a uno, más pequeño será el grupo de proveedores que siga volviendo en las respuestas de IA. En nuestro análisis de escenarios, vemos que en casi todos los sectores, un grupo fijo de unos De 10 a 15 nombres restos que los consumidores reconocen y en los que confían, precisamente porque los agentes de IA llaman a estos nombres una y otra vez.
Supongamos que alguien pregunta en un chat de AI Qué mesa de madera de mango de 160 por 80 centímetros es mejor para una familia con niños. Por ejemplo, el agente da siete opciones concretas, con una breve explicación para cada marca y modelo. A continuación, el usuario pregunta a veces por otras cinco alternativas.
Este proceso se repite en otras categorías. La mejor herramienta de marketing para una agencia pequeña. El proveedor de asistencia a domicilio más fiable de Utrecht. La plataforma de tarjetas regalo más sólida para vender un vale. Dentro de unos años, un pequeño grupo de nombres se quedarán grabados en la mente de los usuarios que seguirán volviendo. Estas son las marcas preparadas para el futuro.
Para comprender la amplitud del impacto, analizamos situaciones concretas por sectores. Van desde una mesa de madera de mango de 160 por 80 centímetros hasta la venta de una tarjeta regalo o la búsqueda de un proveedor de cuidados a domicilio adecuado. El mismo movimiento surge en todas partes. Los agentes de IA ofrecen un conjunto conciso de nombres y los usuarios eligen entre ellos.
En la categoría de muebles, vemos el impacto de forma muy tangible. Los usuarios suelen pedir a AI una combinación concreta. Por ejemplo, una mesa de comedor de madera de mango de 160 por 80 centímetros, apta para cuatro personas, fácil de limpiar y preferiblemente producida de forma sostenible.
En las pruebas, vimos que los agentes de IA rara vez muestran más de ocho modelos concretos. Si luego mencionas explícitamente que quieres más opciones, aparece una segunda tanda limitada de cuatro a seis alternativas. En total, esto hace que funcionen siempre las mismas marcas y tiendas. Para el resto, por muy buenas que sean sus mesas, el usuario simplemente nunca llega a su sitio.
En el mundo de las tarjetas regalo y los créditos digitales, esperamos un fuerte cambio hacia las respuestas de la IA. En lugar de buscar todo tipo de términos sueltos en torno a las tarjetas regalo, un usuario pronto preguntará simplemente. Cuál es el mejor lugar para vender mi tarjeta regalo y cuál es el precio seguro.
En esta encuesta, 64 por ciento de los encuestados del sector del comercio electrónico y las finanzas indicaron que esperan que solo queden unas pocas plataformas por país mencionadas por los agentes de IA como fiables y transparentes. Suponen que 20 iniciativas más pequeñas pronto no verán prácticamente ningún tráfico orgánico, aunque sigan técnicamente en línea.
Las familias y los remitentes ya utilizan la IA para buscar proveedores de asistencia a domicilio en una región concreta. Por ejemplo, preguntan Qué organizaciones de atención domiciliaria de Utrecht tienen buenas valoraciones, hablan claro y son fuertes en atención personal.
En nuestras conversaciones con los gestores sanitarios, 57 por ciento a que esperan que sólo quede un pequeño conjunto de nombres por región que los agentes de IA señalen espontáneamente como primeras opciones. Las organizaciones que invierten en un posicionamiento claro, explicaciones transparentes y buenos contenidos tienen muchas más probabilidades de entrar en esa lista.
En los próximos años, el punto de partida de un viaje de compra pasará cada vez más de los motores de búsqueda clásicos a los agentes de IA. Esto tiene implicaciones directas en la forma de diseñar el marketing, los contenidos y los datos. La siguiente línea temporal muestra cómo los encuestados evalúan aproximadamente el cambio.
En la encuesta no sólo preguntamos por el comportamiento actual, sino también por las expectativas. Qué creen los empresarios, profesionales del marketing y responsables de la toma de decisiones que ocurrirá en su sector si los agentes de IA se convierten en una norma.
El hilo conductor. Muchas empresas ven el movimiento, pero sólo una minoría tiene ya en marcha una estrategia enfocada. Ahí es precisamente donde reside la oportunidad para quienes empiecen pronto.
Si pronto sólo un número limitado de nombres por sector estará realmente en el candelero, usted querrá pertenecer a ese grupo. Eso requiere una forma diferente de pensar sobre el contenido, los datos y la tecnología. A continuación presentamos tres pilares que vemos recurrentes en TheSEO.
La mayoría de los sitios siguen escribiendo principalmente para los resultados de búsqueda clásicos. Sin embargo, los agentes de IA se fijan sobre todo en la estructura, la exhaustividad y el contexto. Eso significa que necesitas contenidos que cubran plenamente las consultas de los usuarios, con definiciones, escenarios y ejemplos claros.
En TheSEO, recopilamos todo esto en un plan de contenido de IA. Al hacerlo, también probamos el aspecto aproximado de una página en las respuestas de la IA, utilizando nuestra propia Previsualizador de fragmentos de AI.
Las empresas que más se reflejan en las respuestas de IA son casi siempre organizaciones con datos únicos, herramientas propias o marcos distintos. Los modelos pueden hacer referencia a ellos mucho más fácilmente que una lista genérica de características.
Para las empresas que ya esperan mucho tráfico a través de la IA, no se trata de un detalle, sino de una elección estratégica. La cuestión no es solo cómo puntuar en los resultados de búsqueda, sino, lo que es más importante, qué información exclusiva añadimos a la respuesta que da un agente.
Los agentes de IA intentan ser precavidos. Prefieren dar una recomendación ligeramente más segura que una opción extremadamente arriesgada. Eso significa que las marcas con credenciales claras, explicaciones transparentes y una reputación bien establecida tienen más probabilidades de ser mencionadas.
En la práctica, vemos que las marcas con un fuerte compromiso con la transparencia de las pruebas, por ejemplo en atención sanitaria o software B2B, son vistas más rápidamente como opciones seguras en las revisiones de IA.
Muchas organizaciones sienten que se está produciendo un cambio hacia la IA, pero aún no tienen una imagen clara de su posición. En nuestro análisis de la visibilidad de la IA, medimos tres dimensiones.
Combinamos este análisis con los resultados de esta encuesta para que no sólo vea cuál es su situación actual sino también qué pasos hay que dar para estar pronto entre ese pequeño grupo de actores relevantes de su sector.
Utilice los datos de esta investigación como punto de partida y deje que TheSEO cree un análisis de visibilidad de la IA. Combinamos SEO técnico, estrategia de contenidos de IA y datos únicos en un plan de crecimiento concreto.
En la encuesta se repitieron varias preguntas. A continuación las respondemos brevemente. De este modo, podrá trasladar las ideas directamente a su propia organización.
No, pero el papel está cambiando. Los resultados de búsqueda clásicos siguen siendo importantes si la gente quiere comparar e investigar conscientemente. Lo que sí cambia es que gran parte de la orientación inicial se realiza a través de agentes de IA. Por lo tanto, tiene sentido pensar en el SEO como parte de una estrategia más amplia de visibilidad de la IA más que como una disciplina independiente.
Las pequeñas empresas en particular pueden beneficiarse si eligen un nicho muy claro y construyen datos únicos. Un especialista en mesas de madera de mango con un servicio sólido, explicaciones detalladas y herramientas propias tiene más probabilidades de ser mencionado que que una tienda genérica con un poco de todo. A los agentes de IA les gustan las posiciones de experto claramente definidas.
La mayoría de las formas de resultados patrocinados en IA están todavía en pañales. Por lo tanto, es más prudente aplicar ahora los principios básicos. Piense en contenidos sólidos, datos únicos y una promesa de marca clara. A medida que las posiciones de pago se vayan extendiendo, estarás en mejor posición si tus cimientos ya son correctos.
Empiece por hacer balance de tres cosas. Qué preguntas hacen ya sus clientes ideales a los agentes de AI. Qué páginas, herramientas o datos de su sitio web ayudan realmente a ello. Y qué lagunas sigue observando entre ambos. Desde TheSEO, ayudamos a las organizaciones a desarrollar este análisis en una hoja de ruta concreta, incluyendo una hoja de ruta de contenidos y mejoras técnicas.
Además de la consolidación general, analizamos el grado de preparación de los distintos sectores para un mundo en el que los agentes de la IA lleven la primera capa de orientación. Este índice de preparación para la IA combina la calidad de los contenidos, los datos únicos, la base técnica y la confianza en la marca. Los valores que figuran a continuación se basan en las respuestas de los 2.000 encuestados y en nuestra propia evaluación de expertos.
Basándonos en las respuestas de la encuesta, dibujamos un recorrido típico del cliente en el que un agente de IA es el punto de partida. Este embudo muestra dónde siguen teniendo influencia las empresas y dónde filtran principalmente los sistemas de IA.
El usuario formula una pregunta concreta en un agente, como por ejemplo la mejor mesa de madera de mango para una familia de cuatro miembros en un salón pequeño.
El agente combina modelos, datos e interacciones anteriores y muestra de cinco a diez opciones. Este es el momento en el que tu marca sale o no sale a la luz.
El usuario hace clic en un sitio, compara un detalle más y luego completa la compra. Aquí es donde el contenido, las reseñas y el precio de su sitio siguen desempeñando un papel directo.
La lección clave. si no apareces en el paso dos, tu marca no existe en este recorrido del cliente. Por lo tanto, impulsar la visibilidad de la IA es más que un detalle, determina si apareces en el embudo.
En el escenario conservador, la proporción de compras que se inician en agentes de AI crece lenta pero constantemente. Los resultados de búsqueda clásicos siguen siendo una fuente importante de tráfico, pero los visitantes más valiosos ya empiezan con una preselección específica de AI.
En un escenario que se acelera, la mayoría de los viajes de compra se trasladarán a los agentes dentro de unos años. Los encuestados de los sectores del software, las finanzas y el comercio electrónico de muebles esperan que este escenario sea más realista de lo que parece a primera vista.
Si quiere poner en práctica los resultados de la encuesta, estos seis pasos le ayudarán a dar un primer paso rápido. Se basan en patrones que observamos en múltiples sectores.
Recopile las preguntas que ya hacen los clientes. A su equipo, en las reseñas y en las herramientas de chat. Utiliza estas frases como base para contenidos centrados en la IA.
Construya al menos una página escrita específicamente para personas y agentes a la vez, con definiciones, escenarios y respuestas claras.
Puede ser una herramienta de cálculo, un resumen con los plazos medios de entrega o una referencia. El objetivo es que los agentes puedan citarle como fuente.
Utilice un archivo de texto llms para dejar claro qué contenido es seguro utilizar y cómo prefiere su marca que se haga referencia a ella.
Utilice una herramienta como el previsualizador de fragmentos de AI para ver qué historia puede contar un modelo sobre su página.
Con un mapa de calor de UX y un mapa de desplazamiento, puede ver cómo los visitantes que entran a través de AI utilizan realmente su contenido y dónde abandonan.
Muchas organizaciones ven la visibilidad de la IA como algo abstracto. En la práctica, se trata de estos pasos muy concretos que, en conjunto, determinan si pronto serás preseleccionado o no.
Las preguntas que figuran a continuación se basan en conversaciones con los encuestados y en conversaciones mantenidas durante los procesos de asesoramiento en TheSEO. Ayudan a pasar de la perspectiva a la estrategia.
Sí, porque los resultados clásicos y las respuestas de la IA se refuerzan mutuamente. Los contenidos que obtienen buenas puntuaciones en los resultados de búsqueda suelen tener también características en las que a los agentes de IA les gusta apoyarse, como la profundidad, la estructura y la fiabilidad. El cambio consiste en que ya no se juzga la optimización únicamente por la posición en la lista, sino también por la forma en que un agente resume tu historia.
Un buen conocimiento de la marca fuera de línea sigue siendo valioso, pero los agentes de IA tienen una visión limitada de ello. Se fijan sobre todo en las señales digitales. Incluso una marca conocida puede estar infrarrepresentada en las respuestas si las explicaciones, los datos y los casos en línea no están bien establecidos. Por el contrario, las marcas más pequeñas pueden llegar a ser más visibles si tienen su base digital en mejor orden.
Ofrezca páginas claras y estructuradas en las que explique los términos y condiciones en un lenguaje sencillo, complementado con ejemplos. Evite los bloques jurídicos largos. Utilice títulos, resúmenes y estructuras de pregunta-respuesta, para que los modelos puedan parafrasear correctamente sus términos cuando un usuario pregunte por las normas de cancelación o los porcentajes de pago, por ejemplo.
A corto plazo, esto puede ser parcial, sobre todo si necesita visibilidad rápidamente. A largo plazo, la visibilidad orgánica de la IA sigue siendo importante, porque los usuarios son cada vez más críticos con las sugerencias patrocinadas. La posición más fuerte es una combinación de ambas. una mención natural en la respuesta principal y un uso inteligente de los momentos pagados.
El mayor riesgo no es que de repente mañana seas ilocalizable, sino que pases poco a poco a un segundo plano. A medida que los agentes de la IA nombran a un grupo fijo de proveedores con más frecuencia, resulta cada vez más difícil romper ese patrón. Las posibilidades de entrar entre los 10 o 15 primeros jugadores se reducen cuanto más tarde se empieza con una estrategia de IA clara.
Hay tres vías a las que prestar atención. señales cualitativas, como clientes que te dicen que te han encontrado a través de un agente. datos de comportamiento, como mayores conversiones en las primeras páginas de IA a través de herramientas como mapas de calor y mapas de desplazamiento. y pruebas en las que se evalúa el contenido con distintos modelos. Juntos, ofrecen una imagen cada vez más nítida de su posición.
El hilo conductor del informe TheSEO AI Market Outlook es fácil de resumir. A medida que los agentes de la IA definen la primera capa de orientación, surge un grupo compacto de 10 a 15 nombres por sector que realmente importan. Los que quieran pertenecer a ese grupo deben orientarse conscientemente en busca de visibilidad en estos modelos.