Waarom per sector nog maar 10 tot 15 bedrijven relevant blijven
AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity comprimeren elke markt tot een vaste groep namen per sector. Deze pagina legt uit hoe dat mechanisme werkt en wat je doet om bij die groep te horen. Dit is een analyse en geen onderzoek: er ligt geen dataset onder en wij hebben er nooit een eigen meting voor gedaan. Op 18 augustus 2026 zijn alle cijfers hier uit gehaald omdat wij het bronbestand niet konden laten zien, en op 19 augustus 2026 is ook de onderzoeksvorm eraf gegaan. Wat er stond en waarom het weg is, staat hieronder als eerste.
Wat er van deze pagina af is gehaald, en waarom hij nu een analyse heet
Op 18 augustus 2026 hebben wij elk cijfer op deze site nagetrokken tegen zijn bron. Voor de cijfers op deze pagina liep dat spoor dood. Er stonden zestien getallen op, gepresenteerd als uitkomst van een eigen enquete onder tweeduizend professionals uit twaalf sectoren, met een consolidatie-index per sector van 0,88 tot 0,71 en een verschuiving van de aankoopreis van 22 naar 54 procent. Wij konden daar geen bestand, geen tabel, geen export en geen aantekening bij vinden, niet in onze eigen omgeving en niet daarbuiten.
Dan is er maar een fatsoenlijke uitkomst, en dat is de cijfers weghalen in plaats van ze te laten staan tot iemand ernaar vraagt
Wat blijft is het mechanisme, en dat kun je zelf nakijken: open ChatGPT, Gemini of Perplexity, stel de vraag die jouw klant zou stellen, en tel hoeveel namen je terugkrijgt. Doe dat een week later opnieuw. De korte, hardnekkige lijst die je dan ziet is het hele punt van deze pagina.
Op 19 augustus 2026 is er een tweede stap gezet, want alleen de getallen weghalen was niet genoeg
Deze pagina droeg nog de vorm van onderzoek: een nummer, een registratieaanduiding, het woord sectorstudie en een blok dat een methode beschreef. Die vorm suggereert een apparaat dat er nooit is geweest, ook als er geen enkel cijfer meer op de pagina staat. Alles wat naar dat apparaat verwees is daarom weg. Dit stuk is vanaf nu een analyse: onze eigen redenering over hoe AI-antwoorden werken, zonder dataset en zonder meting. Wat deze pagina wel heeft, en dat vinden wij belangrijker, is dat je elke stap zelf kunt narekenen in een chatvenster dat je toch al open hebt staan.
Dit blok blijft staan
Onze regel is sinds deze ronde dat een cijfer met een bron en een link komt, of dat het cijfer er niet komt; dat geldt ook voor onze eigen cijfers. En sinds 19 augustus staat daar een tweede regel naast: iets heet pas onderzoek als er een bestand onder ligt dat je kunt downloaden. Wat wij op dat punt wel kunnen laten zien is de open data van de AI-Index, met 2.520 vastgelegde antwoorden en de ongeldige regels er zichtbaar bij.
Wat er werkelijk gebeurt in een AI-antwoord
ChatGPT, Gemini en Perplexity duwen elke markt naar een kleine groep namen die steeds terugkomt. Waar een klassieke zoekmachine tientallen resultaten toont, geeft een AI-antwoord een handvol koopopties. Dat is geen mening en geen voorspelling: het is wat je ziet als je de vraag stelt.
Dat gebeurt ook niet toevallig
Een model dat een aanbeveling doet moet kiezen, en het kiest wat het het vaakst en het meest eenduidig is tegengekomen. Namen die overal net iets anders geschreven staan, bedrijven zonder duidelijke omschrijving van wat ze doen en sites waar het antwoord op de klantvraag niet met zoveel woorden staat, vallen daarbij als eerste af.
Ook op de onderzoeksafdeling van ons, waar de doorlopende AI-meting met open data staat, komt dit steeds terug: wie niet in het korte rijtje zit dat een model uit zichzelf noemt, wordt lastig te vinden.
De twaalf sectoren, en waarom er geen score meer bij staat
Hier stond een consolidatie-index van 0 tot 1, met vijf sectoren die een score kregen: software en SaaS 0,88, marketingbureaus 0,81, meubels en interieur 0,79, zorg en wellness 0,74 en lokale dienstverlening 0,71. Die index was gepresenteerd als onze eigen meetschaal, en er ligt geen berekening onder die wij aan je kunnen laten zien. Vijf getallen met twee decimalen zonder rekenwijze eronder, dat is precies het soort cijfer waar wij anderen op aanspreken. Weg dus.
Wat blijft is de waarneming zelf, en die kun je in elke sector zelf herhalen: stel dezelfde klantvraag een aantal keer aan een AI-assistent en tel de namen
Je krijgt geen lange lijst maar een korte, en het zijn steeds grotendeels dezelfde namen. Dat geldt zichtbaar sterker in markten met veel gestandaardiseerd aanbod, zoals software, dan in markten waar de keuze om afstand draait, zoals lokale dienstverlening. De twaalf sectoren die deze analyse noemt: ecommerce, meubels en interieur, zorg, bouw, horeca, zakelijke dienstverlening, financiele dienstverlening, software en SaaS, logistiek, retail, automotive en onderwijs.
De aankoopreis verschuift naar het gesprek
Wij zetten hier geen percentages bij. De cijfers die hierover circuleren, over hoeveel aankopen in 2024 in een AI-chat begonnen en waar dat in 2026 op uitkomt, gaan terug op enquetes waarvan het bestand niet openbaar is.
Wat er zonder cijfer overblijft is nog steeds bruikbaar
Steeds meer klantreizen beginnen niet bij een zoekopdracht maar bij een vraag aan een assistent, en dat verschuift het moment waarop jij zichtbaar moet zijn naar voren. Wil je weten hoe hard dat bij jou gaat, dan is er een meting die wel van jou is: kijk in je eigen statistieken naar verwijzend verkeer vanaf de bekende AI-domeinen en zet dat naast je organische verkeer, maand op maand. Dat cijfer is van jou en het liegt niet.
Drie pijlers om zichtbaar te blijven
Drie pijlers houden een bedrijf in het korte rijtje dat een model uit zichzelf noemt.
AI-gerichte content
Schrijf antwoorden op de vragen die mensen echt aan een AI-tool stellen. Gebruik heldere tussenkopjes en een FAQ-opbouw, zodat een model de structuur van je pagina makkelijk kan lezen.
Unieke data en tools
Bouw een rekentool, checklist of eigen raamwerk dat jouw merk onderscheidt van de rest. Leg vast hoe een AI-model die data mag gebruiken, bijvoorbeeld via een llms.txt bestand.
Vertrouwen en bewijs
Zet transparante case studies, heldere positionering en gestructureerde data neer, zodat een AI-model kan beoordelen hoe betrouwbaar je bent.
Checklist: zes stappen om vandaag te starten
Wij vertalen dit mechanisme naar een praktische checklist van zes stappen.
- Breng de echte vragen van klanten in kaart, uit reviews en chatgesprekken.
- Bouw een AI-first landingspagina die meerdere scenario's tegelijk beantwoordt.
- Kies een uniek datapunt of tool dat jou onderscheidt.
- Zet een llms.txt neer met een gecureerde inhoudsopgave en de naam waarmee je merk genoemd wil worden. Het legt niets vast en dwingt niets af; wat een crawler mag ophalen regel je in robots.txt.
- Test hoe AI-modellen jouw pagina's samenvatten, met AI-snippet testen.
- Analyseer het gedrag van bezoekers die via AI binnenkomen, met een heatmap en scrollmap.
Wat er tussen 2024 en 2030 verandert
Zo zien wij deze verschuiving zich ontvouwen. Dit is een verwachting van ons en geen meting, en er staan met opzet geen percentages meer bij: die stonden hier wel en kwamen uit dezelfde ingetrokken enquete. Voor het laatst nagekeken op 25 augustus 2026.
- 2024: AI is een aanvullend hulpmiddel naast de klassieke zoekopdracht.
- 2025: AI-antwoorden schuiven de klassieke resultaten in, en de eerste bedrijven experimenteren met AI-native content.
- 2026: een groeiend deel van de belangrijkste klantreizen begint in een AI-agent, en de eerste gesponsorde posities verschijnen.
- 2028: de markt is duidelijk geconsolideerd, met nog maar een paar vaste namen per sector.
- 2030: AI-agents zijn de primaire interface, klassieke zoekresultaten spelen een ondersteunende rol.
Deze lijn sluit aan op wat wij eerder beschreven in de analyse over de post-tekst-economie: naarmate AI-modellen meer van het antwoord bepalen, telt niet alleen wat je schrijft, maar ook hoe herkenbaar en betrouwbaar je merk overkomt.
Veelgestelde vragen over deze analyse
Waarom staan er geen cijfers meer in dit stuk?
Omdat ze niet klopten. Op 18 augustus 2026 is elk cijfer op deze site nagetrokken tegen zijn bron. Voor deze pagina liep dat spoor dood: er stonden zestien getallen op die werden gepresenteerd als uitkomst van onderzoek, zonder onderzoek dat je kunt nakijken. Ze zijn ingetrokken en niet vervangen door andere getallen. Wat overblijft is het mechanisme, en dat is te volgen zonder score.
Wat gebeurt er dan wel in een AI-antwoord?
Een klassieke zoekmachine toont tientallen resultaten; een AI-antwoord geeft een handvol namen. Dat duwt elke markt naar een kleine groep die steeds terugkomt. Niet omdat die groep beter is, maar omdat een model kiest uit wat het herkent en die keuze zichzelf versterkt zodra hij eenmaal is gemaakt.
Hoe kom ik in dat korte rijtje terecht?
Via drie dingen die samen moeten staan. Content die antwoord geeft op de vragen die mensen werkelijk aan een AI-tool stellen, in heldere blokken zodat een stuk los te citeren is. Vermeldingen buiten je eigen site, zodat je naam ook elders in dezelfde context voorkomt. En herkenbare, consistente informatie over je bedrijf op de plekken waar een model kijkt.
Is dit een voorspelling of een meting?
De beschrijving van het mechanisme volgt uit hoe deze systemen werken en wat je zelf kunt zien als je ze bevraagt. De doorkijk naar de komende jaren is uitdrukkelijk een verwachting van ons en geen meting, en daarom staan er ook geen percentages bij. Wie een getal wil, kan er beter zelf een reeks vragen aan een model stellen en bijhouden welke namen terugkomen.
Hoe dit in de praktijk voelt voor de gebruiker
Stel iemand vraagt in een AI chat. Welke mango houten tafel van 160 bij 80 centimeter is het beste voor een gezin met kinderen. De agent geeft bijvoorbeeld zeven concrete opties, met een korte uitleg per merk en model. Daarna vraagt de gebruiker soms om vijf extra alternatieven.
Dit proces herhaalt zich in andere categorieen. De beste marketingtool voor een klein bureau. De meest betrouwbare thuiszorg aanbieder in Utrecht. Het sterkste cadeaukaart platform om een bon te verkopen. Binnen een paar jaar blijft in de hoofden van gebruikers een klein setje namen hangen dat steeds terugkomt. Dat zijn de merken die toekomstbestendig zijn.
✓ AI systemen tonen een beperkte selectie in plaats van een lange lijst met resultaten.
✓ Merken die vaak genoemd worden bouwen versneld vertrouwen op.
✓ De rest verdwijnt naar de achtergrond, zelfs als zij technisch gezien nog wel vindbaar zijn.
Hoe respondenten zelf naar de toekomst kijken
Tijdens het onderzoek vroegen wij niet alleen naar gedrag nu maar ook naar verwachtingen. Wat denken ondernemers, marketeers en beslissers dat er met hun sector gebeurt als AI agents standaard worden.
1 58 procent verwacht dat het aantal klassieke zoekopdrachten dat echt tot een aankoop op hun site leidt flink daalt.
2 44 procent denkt dat twee of drie concurrenten in hun niche straks veel meer marktaandeel krijgen omdat zij vaker in AI antwoorden voorkomen.
3 36 procent is al actief bezig met de vraag hoe hun merk betrouwbaar en consistent genoemd kan worden in AI overzichten.
De rode draad. Veel bedrijven zien de beweging, maar slechts een minderheid heeft nu al een gerichte strategie. Juist daar ligt de kans voor wie vroeg begint.
De meeste sites schrijven nog steeds in de eerste plaats voor klassieke zoekresultaten. Toch kijken AI agents vooral naar structuur, volledigheid en context. Dat betekent dat je content nodig hebt die vragen van gebruikers volledig afdekt, met duidelijke definities, scenario s en voorbeelden.
✓ Schrijf gidsen en pagina s die expliciet antwoord geven op vragen in natuurlijke taal, zoals een gebruiker die in een AI chat zou stellen.
✓ Gebruik heldere koppen, samenvattingen en uitklapbare delen zodat een model makkelijk de structuur begrijpt.
✓ Maak gebruik van FAQ secties met duidelijke vraag antwoord paren die letterlijk aansluiten bij wat mensen straks vragen in een agent.
Binnen TheSEO bundelen wij dit in een AI content blueprint. Daarbij testen wij ook hoe een pagina er ongeveer uitziet in AI antwoorden, met behulp van onze eigen AI snippet previewer .
Bedrijven die het vaakst in AI antwoorden terugkomen zijn bijna altijd organisaties met unieke data, eigen tools of duidelijke frameworks. Modellen kunnen daar veel makkelijker naar verwijzen dan naar een generieke lijst met eigenschappen.
1 Ontwikkel calculators, checklists en kleine tools die je data kenmerkend maken voor jouw merk.
2 Leg deze tools helder vast met beschrijvingen, documentatie en voorbeelden zodat AI agents snappen wanneer zij jou als bron kunnen noemen.
3 Combineer dit met een llms.txt bestand waarin je uitlegt welke content en tools veilig zijn om te gebruiken.
Voor bedrijven die al veel verkeer via AI verwachten is dit geen detail maar een strategische keuze. De vraag wordt dan niet alleen. hoe scoren wij in zoekresultaten, maar vooral. welk uniek inzicht voegen wij toe aan het antwoord dat een agent geeft.
AI agents proberen voorzichtig te zijn. Zij geven liever een iets veiligere aanbeveling dan een extreem riskante optie. Dat betekent dat merken met duidelijke referenties, transparante uitleg en goed opgebouwde reputatie sneller worden genoemd.
✓ Zorg dat je case studies, reviews en referenties goed gestructureerd op je site staan, met concrete cijfers en uitkomsten.
✓ Omschrijf duidelijk voor wie je er bent en welke situaties je juist niet bedient. AI agents houden van merken met een duidelijk profiel.
✓ Vul dit aan met schema data rond organisatie, diensten en reviews zodat modellen je betrouwbaarheid makkelijk kunnen inschatten.
In de praktijk zien wij dat merken die sterk inzetten op transparante bewijsvoering, bijvoorbeeld in de zorg of in B2B software, sneller als veilige keuze worden gezien in AI overzichten.
Veel organisaties voelen dat er een verschuiving naar AI plaatsvindt, maar hebben nog geen helder beeld van hun positie. In onze AI zichtbaarheid scan meten wij drie dimensies.
1 Hoe goed jouw content aansluit op vragen in natuurlijke taal die mensen in agents stellen.
2 Welke unieke data, tools of frameworks jij nu al hebt of eenvoudig kunt ontwikkelen.
3 In hoeverre jouw merk een logisch en veilig antwoord is in de ogen van een model.
Deze scan combineren wij met inzichten uit dit onderzoek, zodat jij niet alleen ziet waar je nu staat, maar ook welke stappen nodig zijn om straks bij die kleine groep relevante spelers in jouw sector te horen.
Hoe kan een klein bedrijf ooit tussen die 10 tot 15 spelers komen
Juist kleine bedrijven kunnen profiteren als zij een extreem duidelijke niche kiezen en unieke data opbouwen. Een specialist in mango houten tafels met sterke service, gedetailleerde uitleg en eigen tools heeft meer kans om genoemd te worden dan een generieke winkel met een beetje van alles. AI agents houden van helder afgebakende expertposities.
Moet ik nu al betalen voor gesponsorde posities in AI agents
De meeste vormen van gesponsorde resultaten in AI staan nog in de kinderschoenen. Het is daarom verstandiger om nu de basis op orde te brengen. Denk aan sterke content, unieke data en een duidelijke merkbelofte. Als betaalde posities verder worden uitgerold, sta je er beter voor wanneer je fundament al klopt.
Wat is de eerste concrete stap als ik hier serieus mee aan de slag wil
Begin met een inventarisatie van drie dingen. Welke vragen stellen jouw ideale klanten nu al aan AI agents. Welke pagina s, tools of data op jouw site helpen daar echt bij. En welke gaten zie je nog tussen die twee. Vanuit TheSEO helpen wij organisaties om deze analyse uit te werken in een concreet stappenplan, inclusief content roadmap en technische verbeteringen.
Bescherm je SEO verkeer tegen AI
AI SEO previewer voor WordPress
Hoe een klantreis met AI als begin eruit ziet
Op basis van de antwoorden in het onderzoek tekenden wij een typische klantreis uit waarin een AI agent het startpunt is. Deze funnel laat zien waar bedrijven nog invloed hebben en waar AI systemen vooral filteren.
De gebruiker stelt een concrete vraag in een agent, zoals beste mango houten tafel voor een gezin van vier in een kleinere woonkamer.
De agent combineert modellen, data en eerdere interacties en toont vijf tot tien opties. Dit is het moment waarop jouw merk wel of niet in beeld komt.
De gebruiker klikt door naar een site, vergelijkt nog een detail en rondt dan de aankoop af. Hier spelen content, reviews en prijs op jouw site nog een directe rol.
De belangrijkste les. als je niet in stap twee verschijnt, bestaat jouw merk in deze klantreis niet. Daarom is sturen op AI zichtbaarheid meer dan een detail, het bepaalt of je in de funnel voorkomt.
In het behoudende scenario groeit het aandeel aankopen dat in AI agents start langzaam maar gestaag. Klassieke zoekresultaten blijven een belangrijke bron van verkeer, maar de meest waardevolle bezoekers beginnen al met een gerichte shortlist uit AI.
1 Je behoudt een deel van jouw huidige organische bezoekers, maar merkt dat groei stagneert.
2 Concurrenten die nu in AI strategie investeren halen langzaam maar zeker meer omzet uit dezelfde zoekvraag.
3 Er is nog tijd om bij te sturen, maar achterstand wordt na een paar jaar moeilijk in te halen.
In het versnellende scenario verschuift de meerderheid van de koopreizen binnen enkele jaren naar agents. Respondenten in software, finance en meubel ecommerce verwachten dat dit scenario realistischer is dan het op het eerste gezicht lijkt.
1 De top tien tot vijftien aanbieders per sector pakt een aanzienlijk groter marktaandeel dan vandaag.
2 Kleinere spelers die nu al extreem duidelijk zijn in hun niche kunnen doordringen tot de shortlist en zo juist profiteren.
3 Wie wacht tot 2028 verliest niet alleen zichtbaarheid maar ook onderhandelingskracht in samenwerkingen en distributiekanalen.
Is het nog zinvol om in klassieke zoekmachine posities te investeren
Ja, omdat klassieke resultaten en AI antwoorden elkaar versterken. Content die goed scoort in zoekresultaten heeft vaak ook kenmerken waar AI agents graag op leunen, zoals diepte, structuur en betrouwbaarheid. De verschuiving is dat je optimalisatie niet meer alleen beoordeelt op positie in de lijst, maar ook op de manier waarop een agent jouw verhaal samenvat.
Wat gebeurt er met merken die nu vooral leunen op merkbekendheid buiten online kanalen
Sterke offline merkbekendheid blijft waardevol, maar AI agents hebben daar maar beperkt zicht op. Zij kijken vooral naar digitale signalen. Zelfs een bekend merk kan in antwoorden ondervertegenwoordigd zijn als de online uitleg, data en cases niet goed zijn vastgelegd. Andersom kunnen kleinere merken juist zichtbaarder worden als zij hun digitale basis beter op orde hebben.
Hoe zorg ik dat AI agents onze voorwaarden correct uitleggen
Zorg voor duidelijke, gestructureerde pagina s waarin je voorwaarden in gewone taal uitlegt, aangevuld met voorbeelden. Vermijd alleen lange juridische blokken. Gebruik koppen, samenvattingen en vraag antwoord structuren, zodat modellen jouw voorwaarden correct kunnen parafraseren wanneer een gebruiker vraagt naar bijvoorbeeld annuleringsregels of uitbetalingspercentages.
Kan ik met gesponsorde AI posities de achterstand in organische zichtbaarheid compenseren
Op korte termijn kan dat gedeeltelijk, vooral als je snel zichtbaarheid nodig hebt. Op langere termijn blijft organische AI zichtbaarheid belangrijk, omdat gebruikers steeds kritischer worden op gesponsorde suggesties. De sterkste positie is een combinatie van beide. een natuurlijke vermelding in de kern van het antwoord en een slimme inzet van betaalde momenten.
Wat is het risico als ik niets doe en afwacht hoe AI zich ontwikkelt
Het grootste risico is niet dat je morgen ineens onvindbaar bent, maar dat je langzaam verschuift naar de achtergrond. Naarmate AI agents vaker een vaste groep aanbieders noemen, wordt het steeds moeilijker om dat patroon te doorbreken. De kans dat je in de top tien tot vijftien spelers komt, wordt kleiner naarmate je later begint met een duidelijke AI strategie.
Hoe meet ik of mijn stappen richting AI zichtbaarheid daadwerkelijk effect hebben
Er zijn drie sporen om in de gaten te houden. kwalitatieve signalen, zoals klanten die vertellen dat zij je via een agent hebben gevonden. gedragsdata, zoals hogere conversie op AI eerste pagina s via tools als heatmaps en scrollmaps. en testen waarbij je jouw content laat beoordelen door verschillende modellen. Samen geven zij een steeds scherper beeld van jouw positie.
Zorg dat jouw bedrijf in dat korte rijtje staat
De consolidatie is al begonnen. De vraag is niet of jouw sector verandert, maar of jouw bedrijf straks in het rijtje staat dat een AI-model aanbeveelt. Wij helpen met een AI-zichtbaarheidsscan en een contentblauwdruk. Wat wij daarbij wel kunnen laten zien is de open data van de Nationale AI Index: 2.520 vastgelegde antwoorden die je regel voor regel kunt narekenen.
Plan een gesprek en bespreek welke namen een model in jouw sector nu noemt, en of die van jou ertussen staat.
Hoeveel mensen starten al in AI
We vroegen respondenten hoe vaak zij zelf een AI tool gebruiken om een product, dienst of leverancier te vinden. In totaal zegt 71 procent dit minimaal een paar keer per maand te doen van simpele vragen zoals de beste mango houten eettafel tot het kiezen van een softwarepakket of zorgaanbieder.
De consolidatie index loopt van nul tot een. Hoe dichter bij een, hoe kleiner de groep aanbieders die in AI antwoorden steeds terugkomt. In onze scenario analyse zien we dat in bijna alle sectoren uiteindelijk een vaste groep van ongeveer 10 tot 15 namen overblijft die consumenten herkennen en vertrouwen, juist omdat AI agents deze namen keer op keer noemen.
De vraag naar de beste mango houten tafel
In de categorie meubels zien we de impact heel tastbaar. Gebruikers vragen AI vaak om een concrete combinatie. Bijvoorbeeld een mango houten eettafel van 160 bij 80 centimeter, geschikt voor vier personen, gemakkelijk schoon te maken en liefst duurzaam geproduceerd.
In testrondes zagen wij dat AI agents zelden meer dan acht concrete modellen tonen. Noem je daarna expliciet dat je meer opties wilt, dan komt er een beperkte tweede golf van vier tot zes alternatieven. In totaal draaien hierdoor steeds dezelfde merken en winkels mee. Voor de rest van de spelers, hoe goed hun tafels ook zijn, komt de gebruiker eenvoudigweg nooit bij hun site terecht.
De strijd om cadeaukaart verkeer
In de wereld van cadeaukaarten en digitale tegoeden verwachten wij een sterke verschuiving naar AI antwoorden. In plaats van zoeken naar allerlei losse termen rondom cadeaukaarten vraagt een gebruiker straks simpelweg. Waar kan ik mijn cadeaukaart het beste verkopen en wat is een veilige prijs.
In dit onderzoek gaf 64 procent van de ecommerce en finance respondenten aan dat zij verwachten dat er per land slechts een handvol platforms overblijft die door AI agents als betrouwbaar en transparant worden genoemd. Zij gaan ervan uit dat twintig kleinere initiatieven straks vrijwel geen organisch verkeer meer zien, zelfs als zij technisch gezien nog online zijn.
Een betrouwbare thuiszorg aanbieder kiezen
Gezinnen en verwijzers gebruiken AI nu al voor het zoeken van thuiszorg aanbieders in een specifieke regio. Zij vragen bijvoorbeeld. Welke thuiszorg organisaties in Utrecht hebben goede beoordelingen, spreken duidelijke taal en zijn sterk in persoonlijke aandacht.
In onze gesprekken met zorgmanagers gaf 57 procent aan dat zij verwachten dat er per regio nog maar een kleine set van namen overblijft die AI agents spontaan aanwijzen als eerste keuzes. Organisaties die investeren in duidelijke positionering, transparante uitleg en goede content hebben een veel grotere kans om in die shortlist te vallen.
Wil je weten hoe jouw organisatie scoort in AI zichtbaarheid
Gebruik de inzichten uit dit onderzoek als startpunt en laat TheSEO een AI zichtbaarheid analyse maken. Wij combineren technische SEO, AI content strategie en unieke data tot een concreet groeiplan.
Zal klassieke zoekmachine optimalisatie helemaal verdwijnen
Nee, maar de rol verschuift. Klassieke zoekresultaten blijven belangrijk als mensen bewust willen vergelijken en onderzoeken. Wat wel verandert is dat een groot deel van de eerste oriëntatie via AI agents loopt. Daarom is het verstandig om SEO te zien als onderdeel van een bredere AI zichtbaarheid strategie, in plaats van als losstaande discipline.
AI readiness index per sector
Naast de algemene consolidatie bekeken wij hoe klaar verschillende sectoren zijn voor een wereld waarin AI agents de eerste laag van oriëntatie voeren. Deze AI readiness index combineert content kwaliteit, unieke data, technische basis en merkvertrouwen. De waarden hieronder zijn gebaseerd op de antwoorden van de 2.000 respondenten en onze eigen expertbeoordeling.
Zes concrete acties voor AI zichtbaarheid
Als je de inzichten uit het onderzoek wilt omzetten naar actie, helpen deze zes stappen om snel een eerste slag te maken. Zij zijn gebaseerd op patronen die wij in meerdere sectoren terugzien.
Verzamel de vragen die klanten nu al stellen. Aan jouw team, in recensies en in chattools. Gebruik deze formuleringen als basis voor AI gerichte content.
Bouw minstens één pagina die specifiek is geschreven voor mensen en agents tegelijk, met duidelijke definities, scenario s en antwoorden.
Dit kan een rekentool zijn, een overzicht met gemiddelde levertijden of een benchmark. Het doel is dat agents jou kunnen noemen als bron.
Gebruik een llms tekst bestand om duidelijk te maken welke content veilig is om te gebruiken en hoe jouw merk het liefst wordt aangeduid.
Gebruik een tool zoals de AI snippet previewer om te zien welk verhaal een model waarschijnlijk over jouw pagina vertelt.
Met een UX heatmap en scrollmap zie je hoe bezoekers die via AI binnenkomen jouw content daadwerkelijk gebruiken en waar zij afhaken.
Veel organisaties zien AI zichtbaarheid als iets abstracts. In de praktijk draait het om dit soort hele concrete stappen die samen bepalen of jij straks wel of niet in de shortlist voorkomt.
Uitgebreide veelgestelde vragen over AI zichtbaarheid en marktconsolidatie
De onderstaande vragen zijn gebaseerd op discussies met respondenten en gesprekken tijdens adviestrajecten bij TheSEO. Zij helpen om de stap te maken van inzicht naar strategie.
Samenvatting. wat dit onderzoek betekent voor jouw organisatie
De rode draad van de TheSEO AI Market Outlook is eenvoudig samen te vatten. als AI agents de eerste laag van oriëntatie bepalen, ontstaat er per sector een compacte groep van tien tot vijftien namen die er echt toe doet. Wie bij die groep wil horen, moet bewust sturen op zichtbaarheid in deze modellen.