Llms.txt: het bestand dat AI zou moeten lezen.
Llms.txt is een tekstbestand in de root van je website dat AI-systemen zoals ChatGPT, Claude en Perplexity zou moeten vertellen welke content op jouw site het meest waardevol is. Zou moeten, want dat is meteen het eerlijke verhaal: het is een voorstel uit 2024, geen officiële standaard, en geen enkele grote AI-partij heeft bevestigd dat ze het bestand daadwerkelijk gebruiken. Hieronder lees je precies wat llms.txt wel en niet doet, hoe je er in tien minuten een maakt en wanneer je je tijd beter ergens anders in steekt.
- Pak de zip uit in
~/.claude/skills/(of.claude/skills/in je project). - Claude herkent de skill daarna vanzelf op het onderwerp.
- Of roep hem direct aan met
/llms-txt-generator.
- Ga naar Customize en dan Skills.
- Upload de zip daar als skill.
- Of plak de inhoud van SKILL.md in de projectinstructies van een Project.
- Open het bestand SKILL.md uit de zip.
- Plak de inhoud in je
AGENTS.md, of zet het als los bestand in je repo en verwijs ernaar vanuitAGENTS.md. - Codex leest dat bij elke sessie mee.
Wat is llms.txt en hoe ziet het eruit?
reg. L.001Het idee is simpel. Taalmodellen hebben een beperkt contextvenster en verwerken schone tekst beter dan HTML vol navigatie, scripts en pop-ups. Een klein markdownbestand op een vaste plek geeft een AI-assistent in één keer de kern van je site: wie je bent, en waar je beste content staat. Vergelijk het met een sitemap, maar dan geselecteerd in plaats van compleet, en geschreven voor modellen in plaats van crawlers.
Robots.txt, sitemap.xml en llms.txt: drie taken
reg. L.002De drie bestanden in je root lijken op elkaar maar doen elk iets anders, en maar één van de drie is een voorstel zonder bevestigde afnemers. Wie ze door elkaar haalt, verwacht dingen van llms.txt die het niet kan waarmaken: het blokkeert niets, het beheert geen crawlbudget en het vervangt geen sitemap.
Een voorstel, geen standaard
reg. L.003Dit is het deel dat de meeste artikelen over llms.txt overslaan, en precies het deel dat je moet kennen voordat je er tijd in steekt. Het bestand bestaat sinds september 2024, er is gereedschap genoeg om er een te maken, maar er is tot op vandaag geen bevestiging dat een groot AI-systeem het in productie gebruikt. Dat kan veranderen. Het kan ook stil doodbloeden, zoals eerdere goedbedoelde bestanden.
Moet jij er iets mee?
reg. L.004De eerlijke afweging is geen ja of nee voor iedereen, maar hangt af van wat voor site je hebt en wat je verwacht. Vier situaties, vier antwoorden. De rode draad: doe het om de juiste reden, en reken jezelf niet rijk met een bestand dat misschien nooit gelezen wordt.
Wat llms.txt niet doet, en wat dat wel regelt
Minstens zo belangrijk als weten wat het bestand is, is weten wat het niet is. Llms.txt blokkeert geen crawlers en geen bots: elke bot die jouw site wil lezen kan dat blijven doen, met of zonder llms.txt. Het bepaalt ook niet of je content voor AI-training wordt gebruikt. Daarvoor bestaan andere, wel gedocumenteerde mechanismen: OpenAI beschrijft de user agent GPTBot waarmee je trainingscrawling weert in robots.txt, en Google documenteert Google-Extended voor hetzelfde doel bij Gemini. Wie zijn content wil afschermen, regelt dat dus in robots.txt en niet in llms.txt. De twee bestanden worden in artikelen vaak op één hoop geveegd, en dat is precies hoe site-eigenaren met een vals gevoel van controle blijven zitten.
Het heeft ook geen invloed op je rankings in Google
Er is geen enkele aanwijzing dat llms.txt meeweegt in de gewone zoekresultaten, en Google heeft meermaals laten doorschemeren er niets mee te doen. Ook voor AI Overviews, de AI-antwoorden bovenaan Google, is er geen gedocumenteerde relatie met llms.txt: die antwoorden komen tot stand via de gewone crawl- en indexeringssystemen. Wat AI Overviews betekenen voor je zichtbaarheid, en wat je daar wel en niet aan kunt sturen, hebben we apart uitgewerkt in het artikel over AI Overviews en lokale SEO.
Tot slot vervangt het bestand geen SEO-fundamenten
Structured data blijft de manier waarop je machines vertelt wat een pagina is, je metadata blijft bepalen hoe je in resultaten verschijnt, en je sitemap blijft het bestand dat aantoonbaar dagelijks gelezen wordt. Een handige zelftest: onze AI snippet previewer laat zien hoe je pagina eruitziet wanneer een machine hem samenvat. Is dat beeld al rommelig, dan lost een llms.txt dat niet op; dan is de pagina zelf aan de beurt.
Zo maak je een llms.txt die klopt
Begin met de selectie, want die bepaalt alles. Loop je site door en kies de pagina's die een echte vraag beantwoorden of echte kennis documenteren: gidsen, uitlegartikelen, tools, documentatie. Een goede vuistregel is tien tot vijfentwintig links. Productpagina's, campagnepagina's en alles wat over drie maanden verouderd is laat je weg. Per link schrijf je een beschrijving van één regel die feitelijk zegt wat een lezer daar vindt. Geen marketingtaal: een taalmodel heeft niets aan het woord toonaangevend, wel aan de mededeling dat een pagina een stappenplan voor lokale vindbaarheid bevat. De blockquote bovenaan beschrijft je site zoals een buitenstaander hem zou samenvatten, niet zoals je hem zelf verkoopt.
Dan het bouwen
Dat kan met de hand in elke teksteditor, maar sneller is onze gratis llms.txt generator: je vult je onderwerpen en categorieën in en de tool zet de structuur voor je klaar, inclusief de juiste volgorde van H1, blockquote en categorieblokken. Werk je in Claude of Codex, dan doet de downloadbare skill bovenaan deze pagina hetzelfde in je eigen omgeving: hij vraagt je sitegegevens uit, selecteert streng en levert het bestand met plaatsings- en onderhoudsinstructie erbij. Het resultaat sla je op als llms.txt in de root van je domein, direct achter je domeinnaam. Controleer daarna in je browser of het bestand als platte tekst wordt getoond en niet als download of foutpagina.
En dan het deel dat iedereen overslaat: onderhoud
Een llms.txt is een belofte over wat je beste content is, en beloftes verouderen. Plan elk kwartaal een controle van tien minuten: werken alle links nog, zijn de beschreven pagina's nog actueel, en is er nieuwe content die een plek verdient. Ben je intussen benieuwd of er überhaupt iets met je bestand gebeurt, kijk dan in je serverlogs of het pad /llms.txt wordt opgevraagd en door welke user agents. Dat is geen wetenschap, maar het is de enige echte meting die er op dit moment bestaat. Alles daarbuiten is speculatie, van ons net zo goed als van iedereen die je iets anders vertelt.
Llms.txt in het grotere verhaal: AI-zichtbaarheid
De vraag achter llms.txt is groter dan het bestand zelf: hoe zorg je dat AI-systemen jouw bedrijf kennen, noemen en citeren? Steeds meer mensen stellen hun vraag aan een assistent in plaats van aan een zoekbalk, en het antwoord dat ze krijgen komt uit trainingsdata en uit live opgehaalde bronnen. Op dat eerste heb je nauwelijks invloed, op dat tweede wel: met content die een vraag echt beantwoordt, een schone technische basis en een consistent merkverhaal. Of een model jouw naam vandaag al kent, test je in dertig seconden met de gratis AI merk checker: die stelt een taalmodel een vraag over jouw branche en kijkt of jouw bedrijfsnaam in het antwoord voorkomt.
Volg je het liever structureel, dan is er de AI-Index: onze doorlopende meting waarin we per branche bijhouden welke Nederlandse bedrijven een taalmodel noemt bij veelgestelde vragen, met een verloop over de maanden. Daar zie je het speelveld waar llms.txt een piepklein onderdeel van is. Want laten we de verhoudingen eerlijk houden: of AI jou noemt hangt af van wat er over je geschreven is, hoe consistent je naam en verhaal online staan en hoe goed je content is. Google werkt bovendien met signalen als merkvertrouwen, waarover we schreven in het artikel over preferred sources en merkvertrouwen. Een tekstbestandje in je root verandert die machtsverhouding niet.
Wat wel verschuift: AI begint niet alleen te antwoorden maar ook te handelen
Google experimenteert met agents die namens een klant zoeken en zelfs kopen, en dat stelt heel andere eisen aan je site dan een klassieke bezoeker, zoals we uitwerken in agentic commerce. In dat speelveld is een leesbaar, gestructureerd en eerlijk web van pagina's je beste voorbereiding. Llms.txt past in die richting, en daarom vinden we het de tien minuten werk waard, ook zonder bewijs dat het vandaag gelezen wordt. Wie er dieper in wil, of het eigen team wil leren hoe AI met webcontent omgaat, kan terecht bij onze AI-trainingen of de dienst AI en automatisering.
Veelgestelde vragen over llms.txt
Is llms.txt een officiële standaard?
Nee. Het is een voorstel dat Jeremy Howard van Answer.AI in september 2024 publiceerde op llmstxt.org. Er is geen standaardisatieorganisatie die het beheert en er is geen verplichting om het te ondersteunen. Dat maakt het bestand niet zinloos, maar het betekent wel dat je het als een experiment moet behandelen en niet als een vast onderdeel van technische SEO.
Gebruiken ChatGPT, Claude of Google mijn llms.txt?
Daar is geen bevestiging van. OpenAI, Google, Anthropic en Perplexity hebben geen van allen publiek gemaakt dat hun productiesystemen het bestand ophalen en gebruiken. John Mueller van Google vergeleek het bestand in 2025 zelfs met de keywords metatag. Wil je weten of er iets gebeurt, kijk dan in je serverlogs of het pad /llms.txt wordt opgevraagd en door welke user agents.
Blokkeert llms.txt AI-bots of AI-training?
Nee. Llms.txt is een uitnodiging, geen slot. Wil je crawlers of trainingsbots weren, dan doe je dat in robots.txt met user agents zoals GPTBot van OpenAI of Google-Extended van Google. Dat zijn gedocumenteerde mechanismen die door de makers zelf worden beschreven. Llms.txt heeft daar part noch deel aan: het wijst content aan, het schermt niets af.
Wat is het verschil tussen llms.txt en llms-full.txt?
Llms.txt is een index: een kort markdownbestand met links naar je beste pagina's, elk met een beschrijving van een regel. Llms-full.txt is de uitgebreide variant waarin de volledige inhoud van die pagina's in een bestand staat. Die tweede vorm is vooral zinvol voor documentatiesites, waar een taalmodel in een keer de hele handleiding kan inlezen. Voor een gewone bedrijfssite volstaat de index.
Helpt llms.txt mijn ranking in Google?
Nee. Het bestand is geen rankingfactor en Google heeft nergens gezegd dat het meeweegt. Verwacht je er ranking-winst van, dan is dat de verkeerde reden om eraan te beginnen. De dingen die wel aantoonbaar meewegen blijven gewoon staan: techniek, content die de zoekvraag oplost, interne structuur en links. Begin daar, en zie llms.txt als een klein extraatje voor de lange termijn.
Hoe maak ik zelf een llms.txt?
Kies tien tot vijfentwintig pagina's met blijvende waarde, verdeel ze in logische categorieën en schrijf per link een feitelijke beschrijving van een regel. Zet daarboven een H1 met je sitenaam en een blockquote met een samenvatting in twee zinnen. Sla het geheel op als llms.txt in de root van je domein. Onze gratis generator bouwt de structuur voor je, en de downloadbare skill op deze pagina doet hetzelfde in Claude of Codex.
Tien minuten werk, nul illusies
Onze samenvatting in drie zinnen. Llms.txt blijft een net, goedkoop experiment: maak er een als je content het waard is, onderhoud hem als een belofte, en verwacht er vandaag niets van. De echte winst zit in wat je onderweg doet: je beste content selecteren dwingt je te zien waar je site sterk en zwak is, en dat inzicht is meer waard dan het bestand zelf. Begin met de generator of de skill bovenaan, check je basis met de gratis scan, en lees verder in de kennisbank. Wil je weten wat dit alles kost als wij meekijken: alle tarieven staan open en bloot op de prijzenpagina, en voor alles daarbuiten is er de contactpagina.